Du Xiaoman and HKUST Launch XuanYuan 4.5 Financial LLM (Chinese Version Only)

在2026香港金融科技周開幕式上，度小滿與香港科技大學（科大）、香港生成式人工智慧研發中心（HKGAI）聯合發佈軒轅4.5金融增強大模型。軒轅4.5基於RSI技術在獲客、風控、客戶經營等核心金融場景中實現效果提升30%，成本僅為通用模型的10%。

度小滿CEO朱光表示：「科大和HKGAI在人工智慧、電腦科學和多學科交叉研究方面積累深厚，與度小滿長期積累的金融業務經驗、真實應用場景和工程能力形成互補，三方聯合推動AI在金融領域的深度應用，助力香港金融行業的智慧化升級。香港是度小滿集團的國際化總部，我們還將與港科大持續深化科研合作，攜手HKGAI開拓國際市場。」

科大首席副校長郭毅可表示：「科大一直致力於讓前沿 AI 研究走向真實產業場景。與度小滿聯合發佈的軒轅 4.5 金融大模型，是行業首個自進化金融增強大模型。我們期待軒轅 4.5 在香港的落地，進一步提升香港作為國際金融中心的競爭力。」

首個自進化金融增強大模型，構建一人千面的AI原生應用體驗

軒轅4.5是金融領域首個將自進化RSI技術運用於模型訓練及智慧體場景目標適配的金融增強大模型，包含大語言模型和多模態模型兩部分。

自研Xuanyuan-Machine參與智慧體資料合成、有監督微調、強化學習等環節，讓模型持續適配金融任務。針對需要多步分析的複雜業務，“軒轅”結合長鏈路強化學習、信貸標準作業流程獎勵及線上策略蒸餾，融合多領域專家能力，並在可信合規的金融智慧體環境中構建超過1000億Token的場景增強資料。“軒轅4.5”模型在所測金融場景中，以約為通用頂級模型十分之一的推理成本，實現更強的金融場景能力。

不同客戶的經營節奏、資金需求在不同階段也不盡相同。「軒轅」通過金融專業能力和對用戶需求的個性化洞察，可以滿足一個用戶在不同時間、不同情境下的金融需求。例如，對於需要短期資金周轉、回款後才有現金流的客戶，模型據此匹配方案：用款期間先付利息，貨款收回後再還本金，實現更早洞察客戶需求、為客戶更精准匹配方案。

智能體驅動風控策略自進化，深化AI金融產學研合作

基於軒轅，度小滿已構建上千個智慧體、5000餘項技能，日均Token使用量超過1000億。在度小滿信貸業務上，智慧風控已經全面由智慧體驅動並實現根據環境動態自進化，風險策略反覆運算週期已壓縮一半以上，更及時回應風險變化。短期逾期風險下降約 50%，信貸年化逾期風險整體降低了12%。

在信審場景中，AI信審員審核能力超過80%的人工信審員，客戶等待時長從10分鐘縮短至2分鐘。AI貸後專員獨立作業的催回率較傳統機器人提升8%以上。

在客服場景中，客服 Agent 相比傳統的客服機器人，不僅能夠判斷用戶意圖，還可以像人一樣查詢客服知識庫、多次調用工具解決客戶複雜業務問題。目前 Agent 可獨立處理 80% 的高頻問題，複雜問題再由人工兜底。

在企業微信場景中，企微 Agent會根據與客戶對話的歷史記錄，為客戶經理提供溝通策略和話術建議，一名客戶經理加上企微 Agent可服務的客戶數提升到 2萬人，工作量相當於原來 10名客戶經理。

據悉，此次發佈延續了雙方的產學研合作。2025年3月，度小滿與科大建立「香港科技大學—度小滿人工智慧聯合實驗室」，並與HKGAI協同研發大模型前沿技術，共同探索大模型在信貸風控中的應用。未來度小滿也將與HKGAI通過戰略合作，共同推廣金融增強大模型技術在國際市場的應用。