科大創新科研揚威日內瓦國際發明展 以跨學科創新力量貢獻全球

香港科技大學（科大）今天舉行科研成果發布會，展出多個於第51屆日內瓦國際發明展（發明展）獲獎的創新發明。科大揚威今屆發明展，62支參展團隊勇奪62項殊榮，包括13個評審團嘉許金獎、20個金獎、20個銀獎及9個銅獎。獲獎數量破歷年紀錄，獎項數量更是全港高等院校之冠。

科大得獎發明涵蓋人工智能（AI）、電子、醫療健康科技、低空經濟及材料科學等多個策略科研領域，其中逾六成項目通過AI賦能取得科研突破，彰顯了科大在「AI + X」跨學科創新及成果轉化方面的獨特優勢和雄厚實力。

科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授表示：「科大一直致力推動科研突破和創新創業，日內瓦國際發明展的輝煌佳績不僅是科大與科大（廣州）強強聯手的成果，更凸顯了科大在醫療健康、AI、先進製造和新能源等領域的領先地位，亦是對科大卓越科研和知識轉移實力的高度認可。隨着與粵港灣大灣區各城市進一步融合，香港正迎來歷史性的機遇。大學作為關鍵的『創新引擎』，可善用北部都會區和河套區等對接國家戰略的重要平台。科大一直秉持『凡事皆可為』的精神，我們會繼續推動卓越研究及具影響力的知識轉移，為香港建設國際創新科技中心作出貢獻，並配合國家『十五五』規劃推動高質量發展，助力國家建設科技強國。」

科大協理副校長（知識轉移）金信哲博士表示：「日內瓦國際發明展是年度創科界盛會，為科大科研人員提供了展示創新實力的重要平台，並透過與海外頂尖研究人員交流，促進創新技術突破和國際合作。這些獲獎發明亦充分展現了科大如何將創新研究轉化為實際應用，為居家醫療、建築、交通、環保等領域的全球性挑戰提供解決方案，以科研滿足社會需要，促進經濟發展。」

會上，九支榮獲評審團嘉許金獎的科大團隊介紹及展示其獲獎項目，涵蓋醫療健康、低空經濟技術、新能源與機械人、工藝品質控制與數碼藝術範疇。項目簡介如下：

醫療健康

專為慢性阻塞性肺病患者而設的AI居家健康管理系統
項目負責人：綜合系統與設計學部主任；計算機科學及工程學系、電子及計算機工程學系講座教授張黔教授

慢性阻塞性肺病（慢阻肺）是一種全球常見且無法治癒的慢性呼吸疾病，若不加以管理，病情會不斷惡化。慢阻肺會導致支氣管炎和肺氣腫，造成無法逆轉的肺部功能受損，是本港主要殺手病之一。
團隊設計的閉環AI居家健康管理系統，整合三大技術創新，透過專用耳機來監測患者的肺部健康情況，以手機應用程式來分析患者的咳嗽及呼吸聲，提供慢阻肺急性發作的預警，以及利用深度相機來指導患者進行呼吸訓練和提供即時反饋，讓患者在家中也能監測病況及控制病情。

AI 多重超級細菌快速檢測機
項目負責人：電子及計算機工程學系、化學及生物工程學系教授尤樂文教授

世界衞生組織已將抗菌素耐藥性列為全球十大公共衞生威脅之一，皆因其會令抵抗力較弱的病人更易受細菌感染，嚴重時甚至危及性命。團隊開發的 AI 檢測機只需數滴血液，即可在 45 分鐘內同時檢測多達八種危險病原體，協助醫生及早判斷病因，並選擇合適的抗生素；尤其在兒科與急症情況中，更可為病人爭取寶貴的黃金救治時間。

易於攜帶的新一代重組抗蛇毒血清注射筆
項目負責人：生命科學部、化學及生物工程學系教授朱廣教授 ; 生命科學部博士後研究員許乃寧博士 

據世界衞生組織估算，全球每年約有 540 萬人被蛇咬傷，其中不少會出現中毒反應，造成約 8.1 萬至 13.8 萬人死亡；在香港，中毒控制中心亦在 2021 至 2023 年間錄得近 300 宗蛇咬求診個案。傳統抗蛇毒血清須將蛇毒注入馬、羊等大型動物體內以刺激其產生抗體，再從血液中提取製成，過程不但成本高昂，亦可能引致過敏反應。團隊研發的新一代抗蛇毒血清注射筆，透過先進抗體開發技術B細胞篩選平台，開發人類單株抗體組合，能大幅減低人類對血清的過敏反應。此工具輕巧易用，遇到緊急蛇咬情況時，一按即可注射，有助爭取黃金解毒時間。

大腸癌極早期血液AI篩查檢測平台
項目負責人：生命科學部、化學系助理教授張理升教授

大腸癌是香港第二大癌症殺手，晚期五年生存率僅約9.3%。現有腸鏡雖屬金標準，但入侵性高、依從性低；糞便隱血及血液DNA檢測對癌前病變與0期癌症的檢出能力亦不足，導致大量可治可防的患者被延誤發現。團隊研發的新一代血液篩檢平台「EpiLumenix」結合血漿遊離核糖核酸（RNA）表轉錄組學及人工智能，能從2 毫升血液中捕捉腫瘤微環境的動態指紋，精準識別0期大腸癌及癌前腺瘤，靈敏度達75%，表現明顯優於現有商業化血液和糞便檢測。此技術入侵性低，毋須禁食或腸道準備，能提升患者的依從性，推動腸癌防治由被動治療邁向主動精準的早期篩查和預防。

低空經濟技術

自主研發的急救響應無人機系統「AeroRelief」
項目負責人：計算機科學及工程學系、綜合系統與設計學部教授李默教授

救援工作分秒必爭，針對西貢偏遠山徑或離島等救護車難以抵達的「救援盲點」，由團隊自主研發的「AeroRelief」無人機救援系統，將傳統近一小時的地面救援時間縮短至數分鐘。系統深度整合AI大語言模型，能自動分析求救通訊、精準判斷所需物資，包括自動體外心臟去顫器、腎上腺素注射筆等，並規劃最佳路線。透過此嶄新系統，急救物資能在「黃金10分鐘」內精準送達患者手中，將低空經濟技術轉化為守護生命的關鍵力量。

新能源與機械人

高效耐用的透光太陽能板
項目負責人：化學及生物工程學系副教授周圓圓教授

傳統太陽能板又厚又黑，不適合安裝在窗戶上或有玻璃幕牆的建築物。團隊研發的半透明鈣鈦礦太陽能薄膜技術不但能透光，使太陽能板外觀如玻璃般透光，更能高效發電，適用於商廈幕牆、天窗、公共交通站等。同時，它具備高耐用性，即使長期暴曬也能維持穩定的電力輸出。

新一代機械人光學觸覺皮膚
項目負責人：電子及計算機工程學系助理教授林彥宏教授 
           
大部分機械人「看得見卻摸不準」，缺乏像人手般的靈敏觸覺。團隊開發的「LightSkin」 是一種超薄柔性電子皮膚，厚度僅為3至5毫米，猶如真皮般柔軟，貼在機械人表面後，便能感應輕重及力度變化。這項突破有望促進復康機械手和新一代人機協作系統的發展。

工藝品質控制與數碼藝術

提升模具工藝品質控制的智能感測器
項目負責人：化學及生物工程學系講座教授高福榮教授

在模具成型工序中，產品品質往往在短短幾秒內決定，但模腔內部情況向來無法以肉眼觀察，一旦成型過程出現細微偏差，便有機會產生大批量的次品。團隊研發的「模具之眼」旨在解決業界多年來面對的「黑盒製造」問題。此技術將智能感測器直接嵌入模具內，同時量度電容、溫度及壓力三項關鍵指標，令原本全封閉的模腔內注塑狀態首次全面呈現出來。系統可即時捕捉材料在流動、填充及固化階段的細微變化，為製造商提供前所未有的成型全流程視圖，從而大幅提升品質監控能力和出品穩定性。

AI 藝術創作及ID註冊平台
項目負責人：藝術與機器創造力學部、新興跨學科領域學部講師秦仲宇博士

數碼藝術愈來愈普及，藝術家最擔心是作品被盜用、身分被冒認。團隊開發的平台為藝術家提供安全可靠的「數位身分證＋創作工作室」，不但能用 AI 協助創作，更能將藝術家的真正身分、作品擁有權安全地記錄在區塊鏈上，確保不被篡改。平台內建「隱形浮水印」，能把作品的來源（Art ID）印到影像中；並支援一站式電商，便利藝術家管理從創作到上架出售的整個流程。

今屆發明展吸引逾千項來自全球約40個國家及地區的項目參展；科大共有62支團隊參展，其中36支及26支分別來自科大及科大（廣州）。有關其他得獎項目的詳情，敬請參閱此附件。