新聞及香港科大故事
2026
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張心瑜獎學金助力培育未來 AI 領袖
來自香港傑出企業家、七星控股有限公司主席張心瑜女士的慷慨捐贈,促成科大首個專為「人工智能延伸主修」(Major + AI)課程而設的獎學金。此善舉不僅深化了大學培育跨學科人才的使命,更賦予學生將 AI 技術融入各專業領域的能力,以應對現實世界的挑戰。作為一位業務多元、成績斐然的企業家,張女士長年熱心慈善與教育發展,曾在保良局及仁愛堂等大型社會服務機構擔任領導職務,貢獻良多。捐贈簽署儀式於6月12日舉行,由捐贈人張心瑜女士、科大校長葉玉如教授、副校長(大學拓展)吳宏偉教授、以及跨學科學院院長兼新興跨學科領域學部署理主任屈華民教授共同主禮。儀式上,張女士強調教育是培養人才、推動國家發展的重要基石。她表示:「透過設立『張心瑜獎學金』,我希望給予這些有志在 AI領域發展的同學一點實質的支持,鼓勵他們全情投入學習和探索,將所學到的轉化為建設香港、服務國家的力量。」張女士對科大鼎力支持,皆因她對大學「凡事皆可為」精神及深厚科研實力的認可。她說︰「我非常欣賞科大的教育理念。面對未來,社會對 AI 人才的需求只會與日俱增,我們十分需要具備創新思維的年輕人,去把握時代機遇,推動社會向前發展。」科大校長葉玉如教授對張女士的教育與公益熱忱表示感激:「張女士的善舉,不但體現了她對年輕人的關愛與寄望,也是對科大在人工智能研究和教育發展的肯定。」屈華民教授在致辭時介紹了「Major + AI」課程的核心內容與架構。他表示:「隨著科技發展一日千里,這筆捐款將支持我們培育具備跨學科思維人才,讓他們能夠將人工智能與不同學科結合,解決現實世界中的挑戰。課程的靈活學習路徑,確保學生在掌握核心主修專業知識的同時,亦能在其專業領域中開拓創新的人工智能應用。」科大自2020 年推出「Major + AI」課程以來,始終走在跨學科AI研究與教育的最前線。根據《泰晤士高等教育世界大學學科排名》,科大於計算機科學已連續十年蟬聯全港第一,足見其在人工智能及機器學習的實力。展望未來,張心瑜女士期盼藉此獎學金凝聚更多各界領袖,攜手為下一代提供最優質的教育資源。
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科大與科大(廣州)舉辦「SURREALITY.幻實之境」MR × AI數碼藝術跨城市展覽
香港科技大學(科大)聯同香港科技大學(廣州)元宇宙與計算創意研究中心,舉辦「SURREALITY.幻實之境」混合實境(MR)×人工智能(AI)數碼藝術跨城市展覽。作為科大35周年誌慶活動之一,這項全球首個大型跨地域MR × AI藝術展,今天於清水灣校園舉行傳媒優先體驗場,率先呈獻多位國際及中國內地知名數碼藝術家,以及兩地校園師生以創意結合虛擬實境(VR)、MR及AI技術的精選作品,將校園打造成為匯聚藝術創新及卓越科技的全球交流平台。展覽將於明天正式移師科大(廣州)盛大展開,展期至今年7月31日,其後返回香港向公眾展示。此項跨城市展覽彰顯科大以創新科技推動文化流動、促進國際交流的前瞻性願景。科大校長葉玉如教授致辭時表示:「是次活動標誌着科大在推動科技、人文及跨地域創新融合方面的重要里程碑。今年,國家發表『十五五』規劃綱要,明確支持香港深化中外文化藝術交流中心的建設;香港特區政府亦於 2024 年公布《文藝創意產業發展藍圖》,提出發展多元及國際化文化藝術產業,並建立國際平台以促進中外交流,而本地大學在當中扮演關鍵角色。科大『2031年策略發展計劃』將融合創新與人文列為重要發展方向之一,並於2024年成立全港首個『藝術與機器創造力學部』,致力打造匯聚科技與藝術的創新平台,培育具跨學科視野的新一代創意人才。SURREALITY和科大AI電影節等活動的舉辦,正正體現此一策略,並將逐步發展成為促進香港中外文化藝術交流的重要國際平台。」
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科大與中金公司合辦「香港科創主題研討會」 匯聚頂尖專家學者 為香港創科發展出謀獻策
由香港科技大學(科大)及中金公司合辦的「2026年香港科創主題研討會」昨日圓滿舉行。研討會以「構建全球創新生態」為主題,聚焦探討人工智能及相關創科產業的發展,雲集多位重量級本地及內地專家,圍繞全球創科格局、香港國際創科中心建設、粵港澳大灣區產融協同、科技倫理與智慧社會治理等議題展開深入對話。活動成功吸引約400名來自政府部門、學術界、業界及投資界嘉賓參與。在活動開幕禮上,香港特別行政區政府財政司司長陳茂波先生、科大校董會主席沈向洋教授,以及中金公司董事長陳亮先生致辭。同場,香港科大研究開發有限公司與中金資本運營有限公司簽署合作備忘錄,雙方未來將進一步推動高校科研資源、創新資本與產業生態的深度聯動,為香港國際創科中心建設注入新合作動能。香港特區政府創新科技及工業局副局長張曼莉女士等嘉賓蒞臨見證。陳茂波先生表示:「感謝科大與中金公司聯合籌辦這次活動,集合學術界、投資界和產業界的精英,共同探討『構建全球創新生態』這個重要課題。當前創新生態離不開人工智能這條主軸,而今天我們所看到的並非單一技術突破,而是多項顛覆性技術的同步匯聚。香港作為國際金融中心,也是正在快速崛起的國際創科中心,會充分用好『一國兩制』的制度優勢、『金融+』策略,以及粵港澳大灣區匯聚的創科與金融資源,成為下一波創科發展的重要動力源。」他續表示:「在科技變革同時帶來挑戰和契機的當下,需要學術界、科研界、工商界以至全社會的協作與支持,多用『加法』思考人工智能技術的紅利,把技術推向普惠、包容和負責任的方向發展,以科技創新開創更多商機、建設更普惠美好的未來。」
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科大第二屆AI電影節圓滿落幕 匯聚全球優秀作品展現創新力量
香港科技大學(科大)日前於逸夫演藝中心圓滿舉辦第二屆AI電影節。作為科大創校35周年的重點誌慶活動之一,為期兩天的電影節匯聚業界領袖、電影製作人、學者、學生及公眾,共同探討AI如何重塑電影創作與製作模式。今屆電影節反應熱烈,共收到來自近80個國家及地區逾1,300份參賽作品,數量較去年多近一倍。經由國際評審團嚴格評選,多部優秀作品脫穎而出,奪得各個主要獎項*。其中,最佳影片獎由墨西哥電影製作人Gabriela Cardona WALTHER奪得,其作品《The Afterlife of Aphrodite》融合個人回憶與神話元素,深刻探討身份、女性特質與轉變等主題。最佳AI首作獎則由西班牙AI創作者Javier Gracia ALCAINE憑《NeoNature》獲得;該片以電影級超寫實風格呈現野生動物紀錄片影像,並結合沉浸式敘事手法,展現大自然之美。除海外作品外,本地創作亦在本屆電影節中大放異彩。香港AI電影創作者KA TAM憑作品《Project J》榮膺最佳技術創新獎,他以科幻動作短片展示開創性的AI應用,建構出一個未來遭科技掌控的反烏托邦故事。最佳人機協作獎則由科大藝術與機器創造力學部研究生歐陽萌科奪得。她的作品《燼舟渡》以未來世界為背景,講述一名少女獲分配AI監護人的故事,細緻刻畫人類悲傷、記憶與情感的交錯。電影節邀得多位嘉賓蒞臨主禮,包括科大校董會副主席施熙德女士、國家廣播電視總局中國廣播電視香港記者站站長王喜凱先生、科大跨學科學院院長屈華民教授、藝術與機器創造力學部署理主任傅紅波教授,以及多位學界與業界代表。著名本地電影導演唐季禮先生亦應邀擔任主講嘉賓,分享AI如何透過降低容錯成本及加快實現視覺突破,為中國電影發展開拓新機遇,同時強調動人的故事、細膩的情感與深厚的文化底蘊,仍是電影創作不可取代的核心。
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科大舉辦第二屆AI電影節 展現全球AI創意力量
香港科技大學(科大)致力推動人工智能+(AI+)跨學科創新,並積極促進AI賦能藝術科技的發展。繼去年成功舉辦大中華區首屆AI電影節後,今年再接再厲,將於本周六及日(5月16至17日)在逸夫演藝中心舉辦第二屆AI電影節(AIFF)。作為科大創校35周年的重點誌慶活動之一,今屆AI電影節以「虛實破界,共創新機」為主題,增設多個獎項類別,包括最佳技術創新獎、最佳人機協作獎、最佳寫實探索獎及最佳跨文化對話獎等。為回應新興創作趨勢,今屆電影節亦特別增設兩個全新參賽組別,分別是 AI 豎屏短片組別,讓參賽者於當下流行的社交媒體豎屏短片敘事中展示創新元素;以及 AI 音樂組別,突顯AI輔助作曲在電影配樂及敘事表達中的創作潛力。今屆電影節共收到來自近80個國家及地區、逾千部由資深及新晉電影人、影像創作者及學生提交的作品,充分反映全球對AI電影創作的高度關注與蓬勃發展,並進一步鞏固電影節作為展示AI驅動創意表達的重要國際平台地位。電影節邀得多位國際影視娛樂界的重量級人物擔任評審,包括兩度榮獲格林美獎的歌手兼演員Tia CARRERE、Netflix旗下Eyeline Studios首席研究官Paul DEBEVEC,以及2025年 Runway AI電影節大獎得主Jacob ADLER。承接首屆電影節的成功經驗,今屆AI電影節將進一步擴大影響力,發展為多元化的公眾文化盛事。除加長入圍作品放映環節,包括展映六部由科大及科大(廣州)成員創作的入圍作品,電影節亦邀得本地著名導演唐季禮先生擔任主題演講嘉賓,並會舉辦三場由學者及業界專家主講的專題研討會,題目分別為《未來・AI 電影・製作技術》、《重塑光影:AI 時代下的電影美學與創作主體》,以及《文化記憶與數碼遺產》。講者包括本地電影導演兼科大校友賈勝楓先生、本地電影監製杜緻朗女士,以及騰訊在線視頻 AI 影視表達工作室總經理李大任先生等。
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科大創新科研揚威日內瓦國際發明展 以跨學科創新力量貢獻全球
香港科技大學(科大)今天舉行科研成果發布會,展出多個於第51屆日內瓦國際發明展(發明展)獲獎的創新發明。科大揚威今屆發明展,62支參展團隊勇奪62項殊榮,包括13個評審團嘉許金獎、20個金獎、20個銀獎及9個銅獎。獲獎數量破歷年紀錄,獎項數量更是全港高等院校之冠。科大得獎發明涵蓋人工智能(AI)、電子、醫療健康科技、低空經濟及材料科學等多個策略科研領域,其中逾六成項目通過AI賦能取得科研突破,彰顯了科大在「AI + X」跨學科創新及成果轉化方面的獨特優勢和雄厚實力。科大副校長(研究及發展)鄭光廷教授表示:「科大一直致力推動科研突破和創新創業,日內瓦國際發明展的輝煌佳績不僅是科大與科大(廣州)強強聯手的成果,更凸顯了科大在醫療健康、AI、先進製造和新能源等領域的領先地位,亦是對科大卓越科研和知識轉移實力的高度認可。隨着與粵港灣大灣區各城市進一步融合,香港正迎來歷史性的機遇。大學作為關鍵的『創新引擎』,可善用北部都會區和河套區等對接國家戰略的重要平台。科大一直秉持『凡事皆可為』的精神,我們會繼續推動卓越研究及具影響力的知識轉移,為香港建設國際創新科技中心作出貢獻,並配合國家『十五五』規劃推動高質量發展,助力國家建設科技強國。」科大協理副校長(知識轉移)金信哲博士表示:「日內瓦國際發明展是年度創科界盛會,為科大科研人員提供了展示創新實力的重要平台,並透過與海外頂尖研究人員交流,促進創新技術突破和國際合作。這些獲獎發明亦充分展現了科大如何將創新研究轉化為實際應用,為居家醫療、建築、交通、環保等領域的全球性挑戰提供解決方案,以科研滿足社會需要,促進經濟發展。」會上,九支榮獲評審團嘉許金獎的科大團隊介紹及展示其獲獎項目,涵蓋醫療健康、低空經濟技術、新能源與機械人、工藝品質控制與數碼藝術範疇。項目簡介如下:醫療健康專為慢性阻塞性肺病患者而設的AI居家健康管理系統項目負責人:綜合系統與設計學部主任;計算機科學及工程學系、電子及計算機工程學系講座教授張黔教授
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科大於第51屆日內瓦國際發明展獲獎數量破歷年紀錄
香港科技大學(科大)於第51屆瑞士日內瓦「國際發明展」(發明展)勇奪62項殊榮,成績令人鼓舞,充分展現科大團隊在跨學科及「AI + X」創新及成果轉化的非凡實力。62支參展團隊成功奪得62個獎項,包括13個評審團嘉許金獎、20個金獎、20個銀獎,以及9個銅獎,彰顯科大在醫療健康、人工智能(AI)、先進製造業、新能源技術等前沿科技領域的領先地位。科大此次不僅刷新歷屆紀錄,參展隊伍獲獎比率更高達100%,獲獎總數亦為香港地區高等院校中最高。科大參展團隊由港科大及科大(廣州)共同組成,前者共有36支隊伍、後者則有26支。港穗兩地學者、學生和校友在「港科大一體、雙校互補」的發展框架下充分展現卓越的創新實力,同心協力在探索和開創科研突破方面不斷超越界限。科大團隊的創新發明涵蓋多個策略科研領域,包括AI、電子、醫療健康科技、低空經濟及材料科學等,當中逾六成項目通過AI賦能科研突破,進一步凸顯科大在推動「AI + X」跨學科創新方面的獨特優勢。此外,科大亦與政府部門及業界緊密合作,推動創新科技在城市治理與產業升級中的實際應用,合作項目包括:可提升工地安全的AI智能天秤及安全監控系統;能代替工人進入密閉空間進行清潔的AI水缸清潔機械人;專為公共工程而設,協助審核招標文件的AI文書助手;以及透過AI分析閉路電視影像進行渠道管理的系統。這些合作成果充分展現了科大積極推動科研落地,以提高行業工作安全性與效率,為香港的產業發展注入新動能。
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科大開發全球首個材料AI工具GrainBot 開闢微結構量化分析新途徑
香港科技大學(科大)研究團隊成功開發人工智能(AI)工具GrainBot,能從顯微圖像中自動提取並量化多種材料的微結構特徵。GrainBot旨在應對材料科學領域對數據驅動及自主研究流程日益增長的需求,提供系統化的方法將複雜圖像信息轉化為可量化數據,從而加速新一代材料的研發進程。微結構的定量分析一直是材料科學多個領域的關鍵難題。儘管先進顯微技術能夠獲取高質量的材料圖像,但其中蘊含的信息往往難以通過可靠且高效的方式進行分析。現有方法多聚焦於識別簡單特徵或進行圖像分類,難以揭示不同微結構參數之間的互動關係,阻礙了研究人員深入理解材料結構與性能的關聯,減緩新材料的設計與優化。為突破此瓶頸,由科大化學及生物工程學系副教授周圓圓教授領導的團隊設計出GrainBot,為分割、特徵測量和結構相關性分析提供一體化解決方案。研究團隊利用卷積神經網絡實現精確的晶粒分割,並結合自研算法測量晶粒面積、晶界溝槽以及表面起伏凹陷等特徵。GrainBot能將顯微圖像轉化為多維度的豐富的數值指標,有助研究人員建立大型及標準化微結構數據庫,擺脫僅依賴定性觀察的限制。研究團隊將GrainBot應用於一款高效太陽能電池關鍵材料——金屬鹵化物鈣鈦礦薄膜,以驗證工具的效能。透過分析不同底部表面形貌樣本的原子力顯微鏡圖像,GrainBot成功建構涵蓋數千顆獨立晶粒的數據庫,每顆晶粒均標註多項微結構參數。配合統計分析,便能找出晶粒普遍分佈的規律,以及不同特徵之間過往難以量化的關係,例如晶粒尺寸、溝槽幾何形狀與表面粗糙度等的隱藏關聯性。除分析統計外,研究更結合可解釋的機器學習模型,以揭示微結構特徵的相互影響機制。團隊以選定的晶粒測量參數為目標,訓練基於梯度提升的決策模型,並運用特徵重要性分析與特徵影響關係圖等解析工具,便能探討晶粒表面積與晶界溝槽等參數如何共同影響表面凹深或凸脊高度。