新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）獲世界衛生組織（世衛）西太平洋辦事處轄下的亞太衛生體系與政策觀察站（Asia Pacific Observatory on Health Systems and Policies, APO）委託，牽頭成立一個聚焦於數碼健康創新的「區域數碼健康創新研究聯盟」。科大通過嚴謹的遴選程序獲取任命，彰顯大學在推展政策研究的國際領導地位。 該聯盟由科大公共政策研究所署理主任暨聯盟首席研究員和經緯教授領導，同時匯聚來自區內多所頂尖機構的研究人員，包括：日本聖路加國際大學聖盧克國際醫院的坂元晴香博士、馬來西亞蒙纳士大學鄭佩莉教授以及中國南方科技大學羅源昆博士。 聯盟以「善用數碼健康技術和數據強化醫療衛生體制成果」為主題，於2025年正式啟動，開展為期五年的跨學科研究，以應對亞太地區人口老齡化的挑戰。通過整合公共衛生、工程學、健康科學和公共政策的專業知識，聯盟會推動開發創新解決方案，以提升健康和社會福利系統。主要目標包括： •    開展與APO議程互相配合的研究和衛生系統活動； •    與APO秘書處及政策制訂者合作，識別關鍵問題，綜合並發表研究成果及實證； •    提供技術支持和領導力，建設本地衛生系統研究能力； •    夥拍APO秘書處共同申請和應用資助。 應對區域健康挑戰 和經緯教授在科大擔任公共政策學部副教授，他表示：「我們很榮幸能夠領導這個具開創性的聯盟。數碼健康創新是構建更高效、精準，且以患者為中心的醫療系統的關鍵。通過跨學科研究整合醫療健康、技術創新與公共政策，我們將與夥伴攜手開創以實證為本的解決方案，強化亞太地區的醫療衛生體制。」 世衛旗下APO的合作成員包括：亞洲開發銀行、澳洲外交貿易部、香港特別行政區政府、菲律賓、新加坡、泰國等國政府、太平洋共同體、世界銀行，以及世衛組織西太平洋和東南亞區域辦事處。

香港科技大學（科大）在創新科技署推出的「產學研1+計劃」（RAISe+）第二輪撥款中表現超卓，共有七個研究項目獲批資助，在本港高教界領跑。 這七個研究項目涵蓋不同領域的創新研究和發展，其中三個聚焦健康與醫療，包括診斷、治療及基因療法等層面，另外三個專注於人工智能（AI）晶片、半導體及其材料的開發，第七個項目則有關開發顯示器及先進光電設備。 科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授表示：「我們很高興看到香港政府過去幾年實施了多項新措施，以孕育本地的研究、創新和創業生態系統，而RAISe+正是其中一項關鍵的舉措。科大在這一輪RAISe+中取得破紀錄成績，不僅展示了科大學者在研究與創新方面的卓越成就，也反映了大學在營造有利環境，以推動孵化初創企業及促進知識轉移方面的努力。展望未來，我們將繼續與官產學研各方夥伴緊密合作，把更多研究成果轉化為對社會有影響力的解決方案。」 項目一：8英寸新型襯底上的3.3 kV高功率GaN器件 主要研究員：劉紀美教授 – 科大新興跨學科領域學部研究教授暨電子及計算機工程系榮休教授、Ainfinity 聯合創始人 項目負責人：梁琥博士- Ainfinity 聯合創始人 項目詳情：至2030年，預計全球高達80%的電力將依賴電力電子技術發展，其能源效率至關重要。劉紀美教授領導的研究團隊，成功研發出一種能夠支持高電壓應用的新型襯底，可望實現在該8吋的新型襯底（AiN襯底）上（可擴展至12吋的規格），開發更高性能的GaN（用於充電器半導體的物料「氮化鎵」）功率器件，該新型襯底製作成本約為極具競爭力的1,000港元。智銘電子、海威華芯等電子企業對此技術表達強烈興趣，該團隊計劃利用 RAISe+ 資金製造量產這些新型襯底器件和襯底。 項目二：人工智能協助開發靶向腺相關病毒載體（AAV）藥物遞送 主要研究員： 朱丹青教授 - 科大化學及生物工程學系助理教授 項目負責人：朱丹青教授

香港科技大學（科大）培育的本地醫療科技初創公司SmartCare與香港中文大學醫院（中大醫院）宣布建立重要合作夥伴關係，旨在通過人工智能（AI）驅動的創新解決方案，提升醫療服務水平。雙方簽署合作備忘錄，標誌著共同開發AI醫療技術方案的決心，致力將尖端技術應用於醫療場景。 是次合作結合SmartCare在醫療AI技術的專長與中大醫院對提供卓越醫療服務的承諾，旨在應用先進的AI技術，優化臨床工作流程，提升病人照護，並提高中大醫院的營運效率。 根據合作備忘錄，由科大計算機科學及工程學系孵化創立的SmartCare將提供其尖端的AI技術解決方案，包括以病人為本的診療平台，而中大醫院將開放其AI實驗室，促進這些解決方案的開發與整合。雙方合作將為應用創新工具奠定基礎，革新病人就診體驗並全面提升醫療成效。 SmartCare行政總裁兼聯合創辦人鄭毅誠醫生表示：「我們很高興與中大醫院攜手合作，透過AI革新醫療服務。我們的AI驅動解決方案旨在優化臨床工作流程，讓醫護人員更專注於病人護理。通過是次合作，我們將為醫療業界樹立創新典範。」 中大醫院行政總裁馮康醫生表示：「與SmartCare的合作充分體現我們致力採用創新技術以提升病人護理的決心。通過將AI結合臨床實踐，我們希望提升臨床工作效率，並為病人提供更個人化及更高效的醫療體驗。」 合作備忘錄為進一步討論和磋商具體合作細節奠定基礎。雙方將衷誠合作，實現以病人福祉和醫療卓越為本的共同目標。

香港科技大學（科大）與阿斯利康香港（阿斯利康）今日宣佈簽署合作備忘錄，旨在加速本地生命科學生態圈的研發進程以及創新發展，進一步強化雙方過往的長期合作基礎。簽署儀式於科大獨角獸日2025上舉行，該活動匯聚一眾企業家、投資者及業界領袖，作技術知識交流與合作。 是次合作備忘錄在科大校長及晨興生命科學教授葉玉如教授，以及阿斯利康香港及澳門總經理吳珊女士的共同見證下，由香港科技大學副校長（研究及發展）鄭光廷教授及阿斯利康香港醫學事務負責人（生物製藥及罕見病）黃天鴻先生正式簽署。 是次合作同時建立了一個強大的框架，促進雙方在醫學、生命科學及醫療保健領域的研發機會，最終將科研成果轉化為實質效用，推動醫學進步。 合作的另一核心是結合阿斯利康深厚的臨床專業知識與科大在計算生物學的領先研究，將尖端的人工智能與機器學習技術應用於生命科學領域。借助這些新穎技術，醫療診斷及病理圖像分析的效能將得以提升，為完善精準治療（precision treatment）、生成高質量的真實世界證據（real-world evidence）及改善醫療服務提供強大助力。 此外，是次備忘錄發揮的協同效應將對擷取醫療數據至關重要，特別是複雜的多組學及臨床數據。這些數據會被轉化為可行的洞見，為呼吸系統、心血管及腎臟疾病等代謝相關疾病開發有效的治療策略，當中包括動脈粥樣硬化、心臟衰竭、慢性腎病及糖尿病腎病等。 建基於雙方已有的合作基礎，是次合作亦會在癌症治療領域開推動更先進和精準的治療方法，涵蓋從篩查、分子診斷到監測的整個過程。與此同時，雙方會共同為其他罕見病研發創新的治療方案，旨在找出新的治療標靶點、路徑及抗藥性機制。 阿斯利康香港及澳門總經理吳珊女士表示：「我們很高興能與香港科技大學在長久的合作基礎上更進一步，共同推動生命科學的進步。憑藉多年的共同研究經驗，我們將應用人工智能與機器學習技術，為主要代謝疾病研發創新治療策略，以提升診斷準確度、個人化治療、及整體病人護理水平，同時推進我們在癌症及罕見病研究的合作。這份合作備忘錄發揮的協同效應對為病人創造新的效益至關重要，並將為香港醫療研發的生態系統提升至新水平鋪路。」

  當全球仍忙於應對新冠疫情的餘波，健康不平等的現象持續加劇，醫護人員短缺的問題亦未見緩解，揭示了全球醫療體系的短板。香港科技大學（科大）校長葉玉如教授在2025亞洲醫療健康高峰論壇上倡言：「然而，這些嚴峻挑戰的背後，蘊藏着前所未有的合作和創新機遇。」作為主題演講嘉賓，她指出大學能夠在構建更公平及可持續的醫療體系進程中發揮應有的角色。 葉如玉校長強調，大學並不僅是學術機構，更在全球科技前沿地位上有舉足輕重的作用︰「大學具備獨特優勢——既是連結全球的橋樑和中立平台，也是驅動創新的強勁引擎，能跨越學科、產業和國界之間的隔閡，促進合作共贏。 三策並進 共築康衢 葉校長進一步闡述，大學可透過三大相互關聯的途徑推動醫療體系變革。首先，她指出本港亟需融合科技與創業思維、跨學科複合型的人才，推動醫療創新。世界各地大學已洞悉此趨勢，積極將人工智能及數碼健康納入課程中。葉校長解釋說：「這種跨領域培訓可讓學生研發出遙距醫療平台、預防診斷工具等創新方案，提升醫療服務的覆蓋面和可及性，尤其能惠及醫療資源匱乏的地區。」 其次，大學是推動前沿研究成果從實驗室走向臨床應用的重要平台。葉校長指出︰「大學提供空間讓我們不斷驗證和完善大膽的構思。」以科大孵化的初創企業為例，它們致力研發對準社會需要的創新技術，例如PanopticAI這款非接觸式生命體徵監測系統，結合先進人工智能及信號處理技術，並已獲得美國食品藥品監督管理局（FDA）的認證。

香港科技大學（科大）在創新科技署推出的「產學研1+計劃」（RAISe+）第二輪撥款中表現卓越，成為本地大學中獲批項目最多的院校，共有七個研究項目獲批資助。是次科大獲批的項目涵蓋健康與醫療科學、人工智能（AI）及機械人、先進製造和電機及電子工程等多個領域，充分展現科大在把科研成果轉化為實際應用的領導地位。 科大堅實科研基礎的明證　 科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授向所有成功獲批資助的科大團隊致以祝賀，他表示：「作為一所研究型大學，科大於深科技發展領域具有深厚的科研實力，我們十分榮幸在新一輪RAISe+資助中，成為獲撥款項目最多的大學，這是對科大卓越的研究及知識轉移能力方面的肯定，也體現我們對科研卓越和知識轉移的承諾。特區政府大力支持創新科技發展，激發學界更積極把科研成果轉化為對社會具影響力的技術，連同RAISe+在內，這些新的資源不僅可幫助學者從實驗室走向市場，也鼓勵更多科大成員進行跨領域協作，推動創新研究，開創造福社會的解決方案。」 各項獲批研究項目詳情（排名不分先後）： 項目名稱 主要研究員 項目負責人 8英寸新型襯底上的3.3 kV高功率GaN器件 劉紀美教授 梁琥博士 人工智能協助開發靶向腺相關病毒載體（AAV）藥物遞送 朱丹青教授

香港科技大學（科大）工學院研究團隊成功研發一款名為MOME的人工智能（AI）大模型，利用全國規模最大的多參數磁力共振成像（mpMRI）數據建構，能夠準確區分良性及惡性腫瘤，準確度媲美擁有五年以上經驗的放射科醫生。團隊正與深圳市人民醫院、廣州市第一人民醫院、雲南省腫瘤醫院等超過十間醫院及機構合作，展開大規模驗證，以進一步評估系統成效，為投入實際應用做好準備。 中國最大mpMRI數據集 乳癌是全球女性最常見且致命的癌症之一，早期篩查、準確的分子亞型分類，以及對治療反應的預測，對乳癌治療十分關鍵。儘管mpMRI數據能提供豐富的診斷資訊，但對於傳統AI系統而言，整合這些數據的多種成像模態（即磁力共振中不同的成像序列）仍存在不少挑戰，特別是在真實臨床環境中，某些模態或有缺失的情況。 為了應對這些挑戰，科大研究團隊與多家醫療機構合作，構建了目前市場上最大的中國人乳腺多參數磁力共振成像數據集，並設計出一款能夠處理異構輸入的AI大模型。這個名為MOME的模型採用「混合專家框架」，並以「Transformer」深度學習架構為基礎，能夠靈活融合多模態信息，即使在部分成像序列缺失的情況下，依然能維持高穩定性。該模型亦支援分子亞型分類，並預測患者對治療方案的反應。 可避免不必要化驗及預測治療成效 在測試中，MOME對乳癌的診斷準確度達到了擁有五年以上經驗的放射科醫生的水平。該模型能夠準確識別BI-RADS 4類患者中（乳癌風險在2%至95%之間）的良性個案，從而減少此類患者接受穿刺化驗的需要。MOME對預測病人進行前輔助化療的反應亦有出色表現，該治療方案能在手術前縮小腫瘤，提高手術成功率。此外，系統亦能及分辨高侵襲性乳癌亞型，以及需採用專門治療方案的三陰性乳癌。

由香港科技大學（科大）化學系孫建偉教授和林振陽教授領導的研究團隊，成功發現催化對映選擇性II 型[5+2]環加成反應，並就合成手性橋聯多環結構的挑戰提供了應對方案，尤其是那些帶有橋聯七元環亞單元的複雜分子結構。這種嶄新的方法使用了3-氧化吡喃葉立德分子，能控制合成分子的形狀，有望日後能快捷又有效地合成更多其他複雜化合物，包括一些重要的天然合成物和藥物分子。 手性橋聯多環結構，尤其是帶有橋聯七元環亞單元的結構，是一種複雜而又非常重要的分子結構，常見於自然界的天然合成物和一些有用的藥物中，但過往要合成這種複雜的分子結構非常困難。 在現有的方法中，多功能偶極分子（例如 3-氧化吡喃葉立德分子）內 [5+2] 環加成是少數能夠合成此類複雜分子又比較有效的方法。這次研究是催化對映選擇性 II 型環加成首次成功合成分子，可說是在合成複雜天然合成物方面上的重大突破。 研究團隊在催化不對稱氧化吡喃鎓葉立德的type II型[5+2]環加成反應中，要實現高對映選擇性控制的同時，更成功克服了產生反Bredt規則的高張力雙鍵的挑戰。與過往的共價催化策略不同，這次研究是首次將非共價的手性酸催化策略應用到氧化吡喃鎓葉立德的環加成反應中，為該類反應的不對稱控制提供了新方向。值得一提的是，由研究團隊的實驗室所發展的SPHENOL骨架衍生的手性磷酸在該類環加成反應中表現出了優異的效果。手性磷酸具有雙重作用，既作為決定速度的烯醇化過程的催化劑，又作為對映體選擇性C-C鍵形成的手性催化劑。 透過這個嶄新的催化方法，期望將能合成各種多功能的橋環結構，而且這些結構本身亦是關鍵中間體，有潛質能進一步再合成一些重要的天然合成物和藥物分子。孫教授補充：「這個策略不但可以擴展到其他不對稱環加成反應，更為複雜分子的快速合成和多樣化提供了基礎。」 這項研究已於2025年5月在《Nature Synthesis》期刊上發表。