新聞及香港科大故事

線粒體功能障礙與神經退行性疾病、代謝綜合症等多種慢性疾病及癌症息息相關。然而，要在不損害細胞，且毋須使用螢光染劑的情況下，從細胞內精準提取線粒體，一直是科學界面對的重大挑戰。香港科技大學（科大）跨學科學院綜合系統與設計學部助理教授顧紅日教授帶領的團隊，與機械工程及生物醫藥專家合作，成功開發全球首款整合傳感器和執行器的細胞操作儀器——自動化機械人納米探針。該款探針能在活細胞中自主導航，整個過程毋須使用螢光染劑，即可精準提取單個線粒體作研究和移植之用，未來有望用於改良慢性疾病及癌症治療策略。從看見到感知線粒體的大小僅比細菌略大，存在於每一個活細胞中，並負責維持生命所需的核心化學反應。傳統細胞顯微手術在提取線粒體時，需要先注射螢光染劑標記目標，再以強光照射樣本並根據發光位置導航，整個過程高度依賴人手操作。然而，強光會導致細胞出現「光漂白」現象，照射產生的熱效應及光化學反應亦可能對細胞造成損傷，螢光染劑更可能干擾後續分析。因此，研究團隊將技術由過往的「看見」線粒體，轉變為開發一種能夠「感知」線粒體的新方法。團隊研發的玻璃納米探針，其尖端裝有兩個納米電極，能捕捉線粒體代謝的副產物——活性氧和活性氮訊號。結合自動化操作平台，探針可在細胞內即時追蹤這些訊號。一旦訊號強度超過特定閾值，探針的微型介電泳「納米鑷子」便會產生非均勻電場，將百納米範圍內的線粒體鎖定，使探針在干擾性最低的情況下提取亞微米級的線粒體。技術的關鍵在於「共定位」機制，當探針的感測器在某個位置檢測到代謝訊號，執行器就能在同一位置提取細胞線粒體。提高細胞操作精確度系統操作流程的精準度同樣重要。研究團隊將納米探針整合到機械人操作系統，並記錄每個步驟的標準化操作，包括靠近目標細胞、檢測細胞表面、穿透細胞膜、追蹤電化學電流、啟動介電泳捕獲，以及安全撤出。此流程能有效降低侵入性，並對同一細胞進行多次採樣。由於系統具備自動定位能，能提供清晰和標準化操作，毋需依賴人手微調即可提升準確度。

香港科技大學（科大）在2025/26年度大學教育資助委員會（教資會）轄下研究資助局（研資局）的「協作研究金」及「研究影響基金」項目遴選中，展現出卓越的科研領導力。科大共有13項研究項目成功獲得「協作研究金」及「研究影響基金」撥款，資助總額逾港幣7,700萬元；無論在項目數量和金額方面，均位列全港所有教資會資助大學的榜首。此佳績不僅彰顯科大致力推動跨學科及跨院校研究，在將前沿研究成果轉化為具社會實效的解決方案以提升社會福祉方面，亦實力雄厚。是次獲研資局資助的研究項目涵蓋多個對未來發展至關重要的前沿領域，包括人工智能（AI）、量子材料科學、微電子與自動化系統等尖端科技。這些研究旨在應對當前迫切的挑戰與機遇，例如提升城市抵禦氣候災害的能力、加速低碳經濟轉型、提升金融數據分析的精準度、開拓精準醫療技術的應用，以及構建低空經濟產業生態系統。科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授祝賀各研究團隊，並強調研資局的撥款對科大科研發展具有深遠意義。他表示：「科大衷心感謝研資局對我們的跨學科研究工作予以充分肯定。科大始終秉持『創新為民、科研為用』的理念，致力將前沿科研成果轉化為對社會帶來切實價值與效益的創新方案。今年獲資助的項目極具發展潛力，涵蓋能源、災害應對、醫療健康、金融發展等關鍵領域。展望未來，科大將繼續加強與政府、產業界、學術及科研機構，以及投資界的緊密合作，共同推動新質生產力發展，以科技創新貢獻香港、國家及全球社會。」獲資助項目簡介：研究項目協調項目之科大學者協作研究項目補助金浸沒式冷卻和通用碳估算的可持續人工智能中心環境及可持續發展學部教授王丹教授

香港科技大學（科大）生命科學部副教授郭玉松教授領導的研究團隊在理解細胞如何管理蛋白質內部運輸的機制上取得重大突破。此運輸過程不僅對維持生命至關重要，還與多種遺傳性疾病關係密切。通過利用創新的囊泡蛋白質組學平台進行分析，研究團隊有系統地識別與兩種關鍵細胞運輸複合體AP-1和AP-4相關的新型運送蛋白及其關鍵輔助因子。該項研究成果已於國際知名期刊《美國國家科學院院刊》（PNAS）上發表，研究團隊將創新的體外囊泡重組技術及定量質譜基質蛋白組學相結合，成功繪製出前所未見運送蛋白與調控因子的完整圖譜。分泌運輸路徑如同細胞的「郵政服務」，確保蛋白質能夠準確地送到正確的目的地，以維持細胞的正常功能。這個系統一旦出現錯誤，便可能導致嚴重的生理缺陷。郭教授表示：「長久以來，科學界一直致力於全面繪製適配複合體如AP-1及AP-4的運送蛋白組，這些複合體的功能失常與MEDNIK綜合症、X染色體相關智力障礙及AP-4缺陷綜合症等嚴重遺傳疾病有直接關係。」郭教授進一步解釋：「我們的研究透過在體外重構運輸過程，並應用定量蛋白組學，開闢了全新的研究領域。這方法讓我們能夠直接識別出需要依賴AP-1或AP-4將其包裝到囊泡中的蛋白質，從分散和零碎的認知轉向對其運輸全貌的整體性掌握。這揭示了新的客戶蛋白，以及AP-4所依賴的、意想不到的細胞機制。」該團隊的創新方法將體外囊泡重組與定量質譜分析技術相結合，讓研究人員能夠在受控的環境中建立運輸囊泡，並對其蛋白質組成進行全面分析。此項研究與香港理工大學姚鍾平教授團隊合作完成。透過此方法，研究人員識別出依賴AP-1或AP-4運輸的特定運送蛋白，這些蛋白從細胞內的中央分選樞紐——高爾基體的反面網絡運輸。他們確認，蛋白質CAB45為依賴AP-1的貨物，而ATRAP（一種I型血管緊張素II受體相關蛋白）則是AP-4的一種新型貨物。

在斯里蘭卡高地的哈普特萊小鎮，群峰環抱、茶園如茵。一群香港科技大學（科大）本科生，沐浴在沁人心脾的清新氣息中，精神為之一振。這群年輕人被眼前壯麗的景色深深吸引，他們背着行囊和裝備，一步一腳印地翻山越嶺，終於抵達山區一條村落。一場改變生命的旅程，就此展開——他們要將遙距醫療的希望種子帶進斯里蘭卡高地。 科大學生徒步一個多小時，抵達哈普特萊的山區村落，為建立遠程醫療系統做準備。  跨越山巒的遠程醫療科大生物化學及細胞生物學一年級生陳愷俊，是這項遠程醫療計劃的核心成員。他深知山區居民的困境：「這裏交通不便，村民外出求醫困難重重。光是前往最近的診所就要跋涉一個多小時，令許多村民望而卻步，錯失必要的醫療護理。」這個項目源於科大的「視野無界」計劃，該計劃鼓勵學生運用設計思維，應對全球的醫療挑戰。憑藉計劃多年來建立的廣泛網絡，陳同學團隊得以與斯里蘭卡當地機構合作，攜手開發遠程醫療系統，讓偏遠地區的病患獲得及時診治。

香港科技大學（科大）與復旦大學附屬華山醫院（華山醫院）及上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院（瑞金醫院）日前簽署戰略合作備忘錄，正式建立戰略合作夥伴關係。科大將與兩院就科研合作、人才培養、醫學教育、國際交流等方面開展緊密合作，共同培育具備國際視野及前沿創新能力的臨床科學家和醫學人才，加速高水平的臨床科研成果應用及轉化，促進兩地醫療健康事業實現高質量的可持續發展。科大校董會主席沈向洋教授、校長葉玉如教授、首席副校長郭毅可教授率團到訪上海，與華山醫院黨委書記鄭寧及院長毛穎、瑞金醫院院長寧光及黨委書記胡偉國，以及兩院其他代表會面交流，建立深度合作關係，考察兩院在人工智能和新興技術在臨床領域的應用和發展，並深入了解人工智能在疾病診斷、治療優化和健康管理等領域的具體應用。沈向洋教授表示 :「華山醫院和瑞金醫院擁有卓越的醫學教育和研究實力，是次合作將強化科大的醫學教育創新、人才培育和師資培訓，同時促進跨學科和國際學術交流，大幅提升香港和內地的醫學研究水平，造福社會。通過深化兩地在醫療領域的緊密合作，我們期待為香港及國家的醫療健康產業發展注入新活力，全力支持國家『十五五』規劃提出的加快建設健康中國目標。」葉玉如教授表示 :「科大很榮幸與兩所上海頂尖醫院合作，借助科大上海產教融合中心，我們期望將上海打造成為科大的醫學教育和臨床實踐基地，為醫學院學生提供臨床實習機會和平台，提升他們的臨床實踐能力和科研水平。兩院的豐富教學資源和深厚臨床經驗，將為科大醫學院的課程設計及醫學科研方向帶來啟發，助力醫學院在精準醫學及智慧醫療領域的創新發展。」

香港科技大學（科大）獲香港特別行政區政府支持，正式啟動新醫學院的籌建工作。新醫學院旨在培養擁抱科技的新一代醫生，支持本地醫療體系面向未來的發展，並支持香港成為國際醫學培訓、研究和醫療創新樞紐。科大校董會主席沈向洋教授表示：「科大正式啟動籌建香港第三所醫學院，是大學創校以來最重要的里程碑之一。這項計劃不僅是應對本港未來醫療需求的關鍵一步，更有助強化本港醫療體系的韌性與發展。科大衷心感謝特區政府『籌備新醫學院工作組』的全面審議，同時感謝過去兩年來眾多專家學者及社會各界對科大的支持。」沈教授強調，科大期待在不久的將來能與香港大學和香港中文大學的醫學院攜手合作，通過資源分享與優勢互補，共同推動香港醫學教育與科研的發展。同時，香港浸會大學和香港理工大學已分別在中醫學、專職醫療及護理人才培養方面奠定堅實基礎，科大相信未來存在廣泛空間與這兩所大學開展多元協作，共同促進香港醫療教育的多元化發展。科大校長葉玉如教授再次感謝行政長官、醫務衛生局局長及教育局局長對科大的支持，她表示：「特區政府一直以長遠目光推動香港發展為國際科研與醫學教育樞紐，積極回應國家教育強國的戰略目標。科大必將全力配合特區政府的規劃，積極把握北部都會區發展等重大機遇。新醫學院的成立，正是對接《教育強國建設規劃綱要（2024–2035年）》的重要舉措，將助力香港建設世界一流的大學與學科。我們期待在北都大學城的平台上，深化產學研協作，為國家與香港培育更多高層次的醫療與科技人才。」

香港科技大學（科大）工學院的研究團隊在腦成像領域取得重大突破，成功開發出一項全球首創技術，能夠以近乎無創方式，對清醒狀態下的實驗小鼠大腦進行高分辨率圖像掃描。這項創新技術毋須對實驗動物實施麻醉，使科學家能直接觀察大腦在自然運作狀態下的組織活動，未來將有助深入探索人類腦部在健康和疾病狀態下的運作，為神經科學研究開闢全新路徑。人類大腦構造極其複雜，科學家一直試圖利用腦成像技術探索其運作機制。然而，現有成像技術如磁力共振成像、腦電圖、電腦斷層掃描和正電子發射斷層掃描等，均難以解析大腦微細結構及工作機制。由於小鼠在基因和生理結構上與人類高度相似，常被用作實驗模型，用於研究阿茲海默症、亨廷頓舞蹈症、腦癇症等神經系統疾病的治療方法，以及多種人類癌症療法和疫苗效用等。然而，在麻醉狀況下，小鼠的血液循環、膠質細胞形態及神經元活動會發生顯著改變，實驗效果遠不如清醒狀況理想。此外，小鼠在自然活動時亦會導致掃描圖像模糊，令觀察大腦細微部位的活動變得十分困難。由科大工學院電子及計算機工程學系教授瞿佳男教授帶領團隊開發的新技術「數字復用焦點感測與整形」（Multiplexing Digital Focus Sensing and Shaping，簡稱MD-FSS），建基於團隊2022年在《自然 – 生物技術》期刊發表的「類比鎖相相位檢測焦點感測與整形」（Analog Lock-in Phase Detection Focus Sensing and Shaping，簡稱ALPHA-FSS）技術進一步開發而成。ALPHA-FSS利用三光子顯微鏡，具備高精度和高校正階數的優勢，能以亞細胞級解析度觀測腦部深層組織。然而，ALPHA-FSS的焦點測量速度仍不足以清晰捕捉清醒小鼠大腦組織的活動狀況。此外，小鼠顱骨的厚度和密度亦會顯著吸收和散射進入大腦的光線，令雙光子顯微鏡難以穿透顱骨。即使是大腦表層區域，圖像質素也會因此下降，導致成像效果不佳。

香港科技大學（科大）成功研發創新人工智能（AI）系統SmartPath，革新癌症病理診療全流程。系統由科大計算機科學及工程學系和化學及生物工程學系助理教授兼醫工交叉聯合創新中心主任陳浩教授帶領的團隊所開發，整合臨床診斷、分型、生物標記物量化、治療評估及預後跟進功能，涵蓋多種癌症類型，以加快診斷速度，為患者提供更個人化的治療方案。SmartPath建基於全球其中一個規模最大及最多元的病理數據集，涵蓋34種主要人體組織部位、逾50萬張全切片影像。系統可輔助專業醫療人員執行逾百項臨床任務，包括癌症病情分級、分型、治療反應評估、存活率預測，以及生成詳細病理報告等。系統的關鍵突破在於能通過綜合病理基礎模型框架，精準診斷多種香港發病率最高的癌症，包括肺癌、乳腺癌、大腸癌及胃癌。創新功能一站式支援臨床診療全流程SmartPath系統的核心能力由兩大整合式AI模型驅動：卓越的跨癌種通用能力：系統核心的通用病理基礎模型（GPFM）提供了統一框架，能精準識別不同腫瘤類型及癌症亞型與生物標記物量化。該系統不僅能進行診斷，更能預測患者的生存期及評估潛在治療反應，為個人化治療奠定基於數據的基礎。多模態智能深化病理分析：系統另一重要的多模態全切片病理基礎模型（mSTAR）整合了病理影像及海量的文字數據，包括病理報告及轉錄組學數據，可在短短數分鐘內自動生成資料詳盡的病理報告，並具備視覺諮詢功能，讓病理學家能針對切片細節提問。