新聞及香港科大故事
2025
新聞
科大與世界經濟論壇全球青年領袖論壇共同探討人工智能發展
香港科技大學(科大)連續第三年合辦「全球青年領袖論壇2025」,很榮幸邀請到近40名來自世界各地的青年領袖及企業家,於12月1日至5日在科大校園參與為期五天的沉浸式課程。該課程以「AI未來已至:反思與前行」為主題,讓參與者共同探索人工智能為關鍵行業帶來的變革力量。作為科大35周年校慶前奏活動之一,課程將深入探討人工智能對經濟、科學領域發揮的關鍵作用,以及其在推動生物醫學和文化發展的重要貢獻。學員將通過由專家主持的專題研討、沉浸式演示環節,深入探討人工智能驅動的藝術科技如何重塑創意產業的創作範式。本屆課程亮點之一,是由禾賽科技聯合創始人兼首席執行官李一帆博士於12月4日主持的公開講座。作為全球營收與市值最高的激光雷達感測器製造商,禾賽科技在業內極具影響力。屆時,李博士將圍繞人工智能基礎設施及其在自動駕駛等領域的革命性應用,分享其真知灼見。李博士曾入選《財富》雜誌「40位40歲以下商界精英」及《麻省理工科技評論》「35歲以下科技創新35人士」名單,是人工智能、自動駕駛與機械人領域的傑出企業家、科學家及工程師。禾賽科技的激光雷達系統目前已獲全球十大汽車製造商中八家採用,並在全球全自動駕駛汽車市場佔有率逾70%。李博士本科畢業於清華大學,並取得伊利諾大學厄巴納–香檳分校機械人學博士學位,迄今他已擁有逾百項專利。是次公開講座以「人工智能基礎建設 — 賦能自動駕駛與機器人產業」以主題,免費向科大師生及公眾開放,誠邀各界人士踴躍參與。活動將為參與者提供寶貴機會,近距離聆聽智能傳感與自動駕駛領域其中一位最具影響力先驅者的深度分享。課程通過精心設計的專題研討、爐邊對話與實踐工作坊,在深化與會全球青年領袖對人工智能應用前景洞悉力的同時,亦推動圍繞科技倫理及社會影響展開深入交流。課程亦充分展現了科大在人工智能領域世界一流的跨學科實力,彰顯了大學在這一急速發展的領域中,致力於培養具備社會責任感未來領袖的堅定承諾。本屆課程以「AI未來已至:反思與前行」為主題,體現了科大在促進人工智能教育、塑造全球思想領導力方面的堅定承諾。通過與全球青年領袖合作,科大矢志推動以創新為動力、以倫理為基石和以人為本的人工智能發展,造福世界。
香港科大故事
翻越高山,點亮希望——科大學生為斯里蘭卡注入醫療新力
在斯里蘭卡高地的哈普特萊小鎮,群峰環抱、茶園如茵。一群香港科技大學(科大)本科生,沐浴在沁人心脾的清新氣息中,精神為之一振。這群年輕人被眼前壯麗的景色深深吸引,他們背着行囊和裝備,一步一腳印地翻山越嶺,終於抵達山區一條村落。一場改變生命的旅程,就此展開——他們要將遙距醫療的希望種子帶進斯里蘭卡高地。
科大學生徒步一個多小時,抵達哈普特萊的山區村落,為建立遠程醫療系統做準備。
跨越山巒的遠程醫療科大生物化學及細胞生物學一年級生陳愷俊,是這項遠程醫療計劃的核心成員。他深知山區居民的困境:「這裏交通不便,村民外出求醫困難重重。光是前往最近的診所就要跋涉一個多小時,令許多村民望而卻步,錯失必要的醫療護理。」這個項目源於科大的「視野無界」計劃,該計劃鼓勵學生運用設計思維,應對全球的醫療挑戰。憑藉計劃多年來建立的廣泛網絡,陳同學團隊得以與斯里蘭卡當地機構合作,攜手開發遠程醫療系統,讓偏遠地區的病患獲得及時診治。
新聞
香港科大與京東集團成立聯合實驗室 推動新一代智能物流及健康管理科技
香港科技大學(科大)與京東集團(京東)今天簽署合作協議,共同成立「香港科技大學 - 京東集團聯合實驗室」(聯合實驗室)。雙方將圍繞智能供應鏈領域的人工智能和具身智能技術開展前瞻性研究,構建國際領先的前沿研究及應用平台,以解決行業核心技術問題。合作協議在科大首席副校長郭毅可教授及京東集團SEC副主席兼首席執行官許冉女士見證下,由科大副校長(研究及發展)鄭光廷教授及京東集團代表簽署。鄭光廷教授表示:「聯合實驗室的成立不僅象徵了雙方的緊密合作,更是前沿學術研究與產業應用的創新融合。聯合實驗室將充分發揮科大在人工智能、機械人等領域的開創性成果,並結合京東的豐富物流網絡和健康大數據,突破核心技術瓶頸,大幅提升智能物流的效率和智能化,提供更具效益的健康管理。是次合作將成為驅動新質生產力發展的強勁引擎,鞏固香港作為國際創科樞紐的地位,為國家的戰略科技力量注入動能。」許冉女士表示:「人工智能的價值,在於技術與產業的深度融合。當人工智能真正擁抱產業,每個行業的萬億規模只是起點。我們期待與科大攜手,讓更多人工智能能力從實驗室走向產業,率先將已驗證的降本增效模式擴展至全社會物流等各類場景,助力實現『萬億降本』,共同打造超級供應鏈下的人工智能應用新標杆。」科大將發揮雄厚學術和研究優勢,並提供先進設施,支持聯合實驗室開展智能物流、機械人、人工智能、健康管理等領域的創新研究。京東亦會為聯合實驗室提供健康、零售及工業等領域的專業知識及場景數據,包括應用場景建議、市場及產業發展趨勢、協助取得相關數據或測試環境等,構建高度協同的「人工智能+」物流應用生態系統。聯合實驗室的重點研究領域包括:(一) 空間視覺與導航:利用計算機視覺技術及深度學習算法,提升無人倉儲機械人、物流配送車輛的自主定位及路徑規劃能力。
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科大鄭光廷教授獲計算機協會頒發「先驅成就獎2025」
香港科技大學副校長(研究及發展)、電子及計算機工程學系及計算機科學及工程學系講座教授、香港智能晶片與系統研發中心主任鄭光廷教授獲全球最大計算機教育及科學學會——計算機協會轄下設計自動化專項組別頒發「先驅成就獎2025」。鄭教授是該獎項自設立以來,第二位榮獲這項殊榮的亞洲學者。獎項為電子設計自動化(EDA)領域最享負盛名的榮譽之一。每年,該獎項授予在論文發表、工業產品或其他相關領域中展現出具開創性理念,從而對EDA領域產生深遠影響,並改變行業在設計、驗證和製造複雜電子系統方面的學者。獎項評審委員會讚揚鄭光廷教授在EDA、測試、驗證和人工智能晶片設計等方面的卓越和持續貢獻,並表揚其在領導和創新方面的終身成就,這些成就持續推動着全球社群不斷向前。鄭教授對獲頒獎項深表榮幸,並表示:「許多開創性的研究成果在意想不到的領域中得到應用,這正是跨學科研究為何有意義的原因。在經歷了半導體行業無數次的高低跌宕後,慶幸我們現正身處行業另一波發展的黃金時代,這實在令人振奮。我們必須肩負起倡導全球化的重任,促進競爭前合作,並攜手培養人才,以確保在這個黃金時代中,半導體行業和EDA領域能夠持續發展。」鄭教授是電子測試及設計驗證的國際知名研究人員。他在不同學科之間建立緊密連繫,涵蓋人工智能晶片設計、計算機視覺和醫學影像分析等領域。鄭教授的豐碩研究成果,包括採用局部掃描設計為測試設計帶來新突破,現已成為業界標準和教學範本。他更開發了基於自動測試圖樣產生系統(ATPG)的邏輯等價檢查方法,為提升現代半導體設計和製造的延遲測試、高速輸入輸出驗證,以及測試數據分析作出了重大貢獻。
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香港科大學者開發高分辨率腦成像技術 首次實現小鼠大腦實時觀測 為人類大腦及神經疾病研究帶來突破
香港科技大學(科大)工學院的研究團隊在腦成像領域取得重大突破,成功開發出一項全球首創技術,能夠以近乎無創方式,對清醒狀態下的實驗小鼠大腦進行高分辨率圖像掃描。這項創新技術毋須對實驗動物實施麻醉,使科學家能直接觀察大腦在自然運作狀態下的組織活動,未來將有助深入探索人類腦部在健康和疾病狀態下的運作,為神經科學研究開闢全新路徑。人類大腦構造極其複雜,科學家一直試圖利用腦成像技術探索其運作機制。然而,現有成像技術如磁力共振成像、腦電圖、電腦斷層掃描和正電子發射斷層掃描等,均難以解析大腦微細結構及工作機制。由於小鼠在基因和生理結構上與人類高度相似,常被用作實驗模型,用於研究阿茲海默症、亨廷頓舞蹈症、腦癇症等神經系統疾病的治療方法,以及多種人類癌症療法和疫苗效用等。然而,在麻醉狀況下,小鼠的血液循環、膠質細胞形態及神經元活動會發生顯著改變,實驗效果遠不如清醒狀況理想。此外,小鼠在自然活動時亦會導致掃描圖像模糊,令觀察大腦細微部位的活動變得十分困難。由科大工學院電子及計算機工程學系教授瞿佳男教授帶領團隊開發的新技術「數字復用焦點感測與整形」(Multiplexing Digital Focus Sensing and Shaping,簡稱MD-FSS),建基於團隊2022年在《自然 – 生物技術》期刊發表的「類比鎖相相位檢測焦點感測與整形」(Analog Lock-in Phase Detection Focus Sensing and Shaping,簡稱ALPHA-FSS)技術進一步開發而成。ALPHA-FSS利用三光子顯微鏡,具備高精度和高校正階數的優勢,能以亞細胞級解析度觀測腦部深層組織。然而,ALPHA-FSS的焦點測量速度仍不足以清晰捕捉清醒小鼠大腦組織的活動狀況。此外,小鼠顱骨的厚度和密度亦會顯著吸收和散射進入大腦的光線,令雙光子顯微鏡難以穿透顱骨。即使是大腦表層區域,圖像質素也會因此下降,導致成像效果不佳。
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科大工學院研發超高效紅色量子棒QR-LED 大幅提升屏幕色彩鮮豔度及亮度
由香港科技大學(科大)工學院領導的研究團隊在量子棒發光二極管(QR-LED)技術上取得重大進展,為紅色QR-LED創下了破紀錄的高效率水平。這項創新有望徹底改變下一代顯示與照明技術,為智慧型手機和電視用戶帶來更生動、更優質的視覺體驗。發光二極體(LED)早於數十年前已應用於電子產品,直至近年量子材料出現,催生出量子點LED(QD-LED)和量子棒LED(QR-LED)。與目前主流的LED技術相比,QD-LED能夠提供更高的色純度(顏色鮮豔程度)和亮度。然而,光取出效率是主要障礙,因為它為外部量子效率(EQE)設定了根本性的上限,從而阻礙了性能的進一步提升。QR-LED所採用的量子棒是一種細長形的納米晶體,具有獨特的光學特性。通過改良設計,可優化光的發射方向,從而提高光取出效率。然而,QR-LED面臨兩大技術挑戰:一是材料在吸收光子後,其光致發光量子產率(即發射和吸收光子數量的比率)較低;二是薄膜質量較差,容易引起漏電流現象。為突破現有局限,由科大電子及計算機工程學系副教授Abhishek K. SRIVASTAVA教授所帶領的研究團隊,通過精細的合成工藝成功提升了QR-LED的光學性能,並實現了紅色和綠色量子棒在尺寸分布和形狀上均一,令光致發光量子產率顯著提升至92%,這些特性對於優化QR-LED性能至關重要。過往的研究一直忽視了不規則量子棒薄膜所引起的漏電流現象,以及該問題對QR-LED外量子效率的負面影響。為此,團隊構建了一個等效電路模型,以深入分析傳統QR-LED結構中的漏電流問題及其器件的工作原理,從而開發具針對性的解決方案以抑制電流洩漏。通過對QR-LED器件結構進行優化改造,團隊在提升載流子注入效率的同時,顯著抑制了漏電流的現象。採用新技術後,經優化後的紅色QR-LED實現了高達31%的外量子效率,亮度達110,000 cd m⁻²,創下了紅色QR-LED研究的新紀錄。為驗證該技術的通用性,團隊以相同方法應用於綠色點棒狀量子棒,同樣取得滿意結果:外量子效率20.2%,並實現了250,000 cd m⁻²的超高亮度。有關成果不僅證明了團隊的創新方法有效,也展示了其在不同顏色和形狀量子棒的龐大應用潛力。
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劉慈欣博士引領科大師生走進《三體》宇宙 想像AI未來
曾經,科幻是未來的一紙預言;如今,科技正以驚人的速度將預言變為我們身處的現實。作為對科學前沿的推演與想像,科幻小說不斷拓展著人類認知的邊界,而日新月異的技術也在持續重塑科幻小說的形態。在這雙向奔赴的時代浪潮中,科幻將為我們繪製出怎樣的未來圖景?香港科技大學(科大)於10月18日舉行榮譽博士學位頒授典禮2025,並頒授榮譽博士學予首位榮獲雨果獎的亞洲作家劉慈欣先生。同日下午,劉慈欣博士在科大李兆基圖書館主持了一場引人入勝的分享會,其間與科大人文社會科學學院人文學部講座教授劉劍梅教授,以及在場師生和校友展開了一場深度思想交流。劉慈欣博士引領在場科大社群深入探索其代表作《三體》的浩瀚宇宙,暢談創作背後的哲學思考與世界觀構建。談及未來,劉博士強調人類文明正處於持續上升的軌道。他表示:「人類整個的文明進程是在不斷進步的,技術發展最終目的應是要解放人類,而非束縛個人成長。唯有當我們的科技文明進步,我們物質豐富才得到大幅提升,人類才有機會得到更好的發展,更好的生活。」他進一步反思人工智能的潛力,並指出:「人類無論在智力還是體力方面,肯定都存在極限的;然而,人工智能卻有可能穿透極限,將我們人類的文明播送到宇宙,實現我們長久以來難以企及的夢想。」從靈感的源泉到科幻敘事的永恆魅力,再從人工智能對創作的影響到大數據時代的未來想像,劉慈欣博士的獨到見解為在場科大社群打開了新的思想維度,拓展了我們的知識視野。這不僅是一場知識的交流,更是一次想像力的激盪,點燃了科大師生對未知領域的好奇與探索熱情。傳統大牌檔體驗 香港風味與文化當晚,科大校董會主席沈向洋教授及校長葉玉如教授邀請劉慈欣博士在深水埗地道的大排檔共晉晚餐,並與香港特別行政區政府教育局局長蔡若蓮博士、科大副監督陳祖澤博士以及多位文化界和學界朋友,在充滿本地特色的餐飲氛圍中品嚐地道小炒和風味菜式,並就香港文創發展和人才培育等議題展開了交流。
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香港科大馮諾依曼研究院團隊發佈創新AI圖像生成和編輯器 突破創作瓶頸 表現優於現有模型
人工智能(AI)圖像編輯及生成模型獲廣泛應用於圖像創作,然而其對抽象概念如感覺和氛圍等理解精準度一直存在局限,且多依賴純文字指令,較難準確表達複雜圖像意思,亦無法捕捉風格、材質或光影等效果。由香港科技大學(科大)馮諾依曼研究院院長兼計算機科學及工程學系講座教授賈佳亞教授帶領的團隊成功開發名為「DreamOmni2」的AI圖像生成和編輯器,不僅擁有卓越的多模態指令編輯和實體物件生成能力,更在抽象概念的理解和生成方面有重大突破,讓AI不僅能「看圖」,更能「理解圖意」,多方面表現優於同類型開源和閉源模型,為AI創作開啟無限可能。直擊缺陷:解鎖抽象概念的創作潛能近年,圖像編輯及生成模型的發展進入爆發階段,新品頻出,但暫時仍未有任何模型能徹底克服實際操作上遇到的兩大缺陷。其一是文本指令的局限性,純文字指令難以準確描述人物特徵、抽象紋理等細節。其二是抽象概念的缺失,現有模型僅能處理有形實體,如人物、物件,無法有效應對髮型、妝容、紋理、光影效果或風格等抽象概念,極大程度上限制了創作空間。DreamOmni2則可解決有關難題,成功執行兩大全新任務,包括根據用家輸入的抽象或實體概念,執行多模態指令編輯和生成,真正成為「全能創作工具」。全面性能測試:超越現有開源與閉源模型在多模態指令生成任務中,DreamOmni2能基於圖片中的實體進行圖像生成,例如提取圖一的畫作掛在臥室牆上,將圖二盤子的材質套用在圖三的水杯,並將水杯放置在桌子上,以生成符合用家要求的新圖像(圖示一)。在多模態指令編輯任務中,DreamOmni2的表現亦非常優秀,例如將圖中帽子的顏色變成與另一張圖毛衣相同的配色(圖示二)。