在德國電訊（Deutsche Telekom）的辦公室裡，決策分析學工學士2023年畢業生何詩諾（Niki）的桌面與一般員工無異，唯一不同的是屏幕上的工作節奏。一份過去耗時三星期、費盡心力搜集數據的市場情報報告，如今只需三分之一時間便能完成。
Niki坦言，最初接觸生成式AI時，也曾擔心它會削弱自身價值。但當她看着演算法完成大量數據分析後，逐漸明白真正屬於她的工作才剛開始。AI將讓專業人士把精力集中於更需人際互動、策略思考與專業判斷的工作。
另一邊廂，國際奢侈品牌 Louis Vuitton廣東道旗艦店內，環球商業管理學士2023年畢業生、現任顧客經理林俏琦（Agnes）合上電腦，親自迎接顧客。她的後台團隊使用集團專屬的AI助手MaIA，短短數秒便能翻譯產品規格、整合客戶資料。這些行政瑣事如今都可交給AI處理，讓她能將心力完全投放於建立真誠而個人化的客戶關係。
在一所中學的生物課室裏，正修讀學位教師教育文憑的科大生物科技理學士2025年畢業生陳皚慧（Audrey），在課前仔細檢視AI生成的教案大綱。她早已將這些智能工具視為「備課夥伴」。然而每當踏上講台，她便深刻體會到︰AI雖能快速規劃課程內容，卻依然無法取代教師引導學生思考、辨別資訊真偽、培養批判思維的核心角色。
三位校友雖然身處截然不同的領域，卻共同反映出急速變革的職場生態。她們的日常是未來工作模式的預演，同時也帶出一個值得深思的問題：當機器變得越來越聰明，人類獨一無二的價值，究竟何在？
擁抱AI，還是被AI取代？
答案或許藏在數據之中。科大商學院最新發表的《職場新時代：香港在職人士對人工智能（AI）的認知、準備程度與未來路向》研究，收集了3,722份來自不同行業的問卷，是近年香港規模最大的職場AI調查之一。
研究結果顯示，72.7%的本地專業人士每週甚至每天使用AI工具，遠高於全球平均的31%。在頻繁使用AI的受訪者中，生成式AI工具最受歡迎，高達81.66%依賴它來草擬文件、分析數據及激發創意。
然而，AI高速普及的背後，職場焦慮亦隨之而來。雖然近八成受訪者認為AI能提升工作效率和生產力，四成初級員工認為AI令其就業保障感下降，亦有近六成人從未接受過任何提升AI相關技能的培訓。
領導這項研究的科大副校長（行政）譚嘉因教授指出：「值得注意的是，受訪者對AI普遍抱持既期待又憂慮的複雜心態。一方面，他們認同AI能提升工作效率、改善工作質素，並創造新的發展機遇；另一方面，不少人亦擔心自身技能可能過時或被削弱，以及AI對就業保障所帶來的影響。」
科大最新調查發現，超過七成香港在職人士經常在工作中使用AI工具，比例遠高於全球平均水平。
譚嘉因教授表示，調查顯示接近六成受訪者認為AI推動的職場轉型已經開始或將於未來五年內出現，反映AI的影響已成為許多在職人士正在面對的現實。
當AI分擔瑣事，人專注做「人」
在一片憂慮聲中，三位校友卻看見了另一種可能：AI不是來取代人，而是來證明人是無可取代。
對Niki而言，掌握AI工具意味着放下被取代的恐懼︰「AI幫助處理資料搜集、分析及報告撰寫等繁重工作，讓我可以騰出更多時間與合作夥伴交流，了解市場需要，專注於發掘產品方向和制定業務策略。」
實際應用AI後，她發現AI更像是一位可靠的工作夥伴，輔助她從數據處理者轉型為策略決策者，把時間投放於客戶溝通、業務拓展及策略決策等更具影響力的工作。
Agnes也深有同感。奢侈品牌的價值往往建基於情感連結與服務體驗，AI的輔助讓員工更專注於與顧客建立關係，從而提供更個人化、更優質的服務。
這種轉變也更突顯教育工作的核心價值。在AI日益普及的時代，準教師Audrey認為自己的首要任務，是引導學生獨立思考，培養品格和判斷能力。
她提到，不少學生直接呈交AI生成的功課，內容不時夾雜事實錯誤。教育的真締在於人際互動、價值觀與思想啟蒙，而這種「身教」正是聊天機器人或AI教學無法比擬的價值。
裝備學生，迎接AI時代
作為全港首間在校園內廣泛推動生成式AI平台應用的大學，科大近年積極將新興AI工具融入教學模式，開設生成式AI素養課程，並推出創新的「Major + X」延伸主修課程，讓學生在原有主修學科的基礎上結合包括AI在內的跨領域知識。
今年九月起，科大將進一步加強「人機共創與數據素養」的教學理念，培養學生的人機協作能力、跨學科解難能力，以及善用AI的能力。
這套具前瞻性的課程設計，直接呼應了香港整體數碼轉型的目標。行政長官《2025年施政報告》提出，香港正積極推動「AI+」發展、加速AI產業化，並促進AI與各行業深度融合。建立具備AI素養的人才庫，對維持香港的長遠競爭優勢至關重要。
譚嘉因教授強調：「要成功推動香港『AI+』發展策略，不僅需要加快AI技術的應用和普及，更重要的是確保不同背景和崗位的勞動人口都能受惠於這股轉型浪潮。政府、企業及教育機構必須攜手縮窄不同群體之間的AI能力差距，為在職人士提供更多培訓和持續進修機會，協助他們掌握實用的AI技能。」
未來不屬於機器
面對AI，我們或許覺得前路陌生，但回顧歷史，工業革命的蒸汽機當年同樣引發失業恐慌，最終卻把工人從粗重勞動中釋放出來；電腦和互聯網也曾被視為「飯碗殺手」，結果卻打開了資訊之門，創造了前所未見的行業。
歷史一再印證，每次科技巨變總伴隨陣痛，但最終都讓人類走得更遠。
生成式AI帶來的衝擊之所以更深，是因為它直接挑戰我們的思考方式，其速度之快，難免令人不安。但Niki、Agnes和Audrey的故事正好提醒我們：把繁瑣重複的事交給AI，我們反而能騰出空間，去做那些只有人才能做好的事——制定策略、維繫關係、啟發生命。
未來不會屬於機器，只會屬於懂得善用機器的人。
