在德国电讯（Deutsche Telekom）的办公室里，决策分析学工学士2023年毕业生何诗诺（Niki）的桌面与一般员工无异，唯一不同的是屏幕上的工作节奏。一份过去耗时三星期、费尽心力搜集数据的市场情报报告，如今只需三分之一时间便能完成。
Niki坦言，最初接触生成式AI时，也曾担心它会削弱自身价值。但当她看着演算法完成大量数据分析后，逐渐明白真正属于她的工作才刚开始。AI将让专业人士把精力集中于更需人际互动、策略思考与专业判断的工作。
另一边厢，国际奢侈品牌 Louis Vuitton广东道旗舰店内，环球商业管理学士2023年毕业生、现任顾客经理林俏琦（Agnes）合上电脑，亲自迎接顾客。她的后台团队使用集团专属的AI助手MaIA，短短数秒便能翻译产品规格、整合客户资料。这些行政琐事如今都可交给AI处理，让她能将心力完全投放于建立真诚而个人化的客户关系。
在一所中学的生物课室里，正修读学位教师教育文凭的科大生物科技理学士2025年毕业生陈皑慧（Audrey），在课前仔细检视AI生成的教案大纲。她早已将这些智能工具视为「备课伙伴」。然而每当踏上讲台，她便深刻体会到︰AI虽能快速规划课程内容，却依然无法取代教师引导学生思考、辨别资讯真伪、培养批判思维的核心角色。
三位校友虽然身处截然不同的领域，却共同反映出急速变革的职场生态。她们的日常是未来工作模式的预演，同时也带出一个值得深思的问题：当机器变得越来越聪明，人类独一无二的价值，究竟何在？
拥抱AI，还是被AI取代？
答案或许藏在数据之中。科大商学院最新发表的《职场新时代：香港在职人士对人工智能（AI）的认知、准备程度与未来路向》研究，收集了3,722份来自不同行业的问卷，是近年香港规模最大的职场AI调查之一。
研究结果显示，72.7%的本地专业人士每周甚至每天使用AI工具，远高于全球平均的31%。在频繁使用AI的受访者中，生成式AI工具最受欢迎，高达81.66%依赖它来草拟文件、分析数据及激发创意。
然而，AI高速普及的背后，职场焦虑亦随之而来。虽然近八成受访者认为AI能提升工作效率和生产力，四成初级员工认为AI令其就业保障感下降，亦有近六成人从未接受过任何提升AI相关技能的培训。
领导这项研究的科大副校长（行政）谭嘉因教授指出：「值得注意的是，受访者对AI普遍抱持既期待又忧虑的复杂心态。一方面，他们认同AI能提升工作效率、改善工作质素，并创造新的发展机遇；另一方面，不少人亦担心自身技能可能过时或被削弱，以及AI对就业保障所带来的影响。」
科大最新调查发现，超过七成香港在职人士经常在工作中使用AI工具，比例远高于全球平均水平。
谭嘉因教授表示，调查显示接近六成受访者认为AI推动的职场转型已经开始或将于未来五年内出现，反映AI的影响已成为许多在职人士正在面对的现实。
当AI分担琐事，人专注做「人」
在一片忧虑声中，三位校友却看见了另一种可能：AI不是来取代人，而是来证明人是无可取代。
对Niki而言，掌握AI工具意味着放下被取代的恐惧︰「AI帮助处理资料搜集、分析及报告撰写等繁重工作，让我可以腾出更多时间与合作伙伴交流，了解市场需要，专注于发掘产品方向和制定业务策略。」
实际应用AI后，她发现AI更像是一位可靠的工作伙伴，辅助她从数据处理者转型为策略决策者，把时间投放于客户沟通、业务拓展及策略决策等更具影响力的工作。
Agnes也深有同感。奢侈品牌的价值往往建基于情感连结与服务体验，AI的辅助让员工更专注于与顾客建立关系，从而提供更个人化、更优质的服务。
这种转变也更突显教育工作的核心价值。在AI日益普及的时代，准教师Audrey认为自己的首要任务，是引导学生独立思考，培养品格和判断能力。
她提到，不少学生直接呈交AI生成的功课，内容不时夹杂事实错误。教育的真缔在于人际互动、价值观与思想启蒙，而这种「身教」正是聊天机器人或AI教学无法比拟的价值。
装备学生，迎接AI时代
作为全港首间在校园内广泛推动生成式AI平台应用的大学，科大近年积极将新兴AI工具融入教学模式，开设生成式AI素养课程，并推出创新的「Major + X」延伸主修课程，让学生在原有主修学科的基础上结合包括AI在内的跨领域知识。
今年九月起，科大将进一步加强「人机共创与数据素养」的教学理念，培养学生的人机协作能力、跨学科解难能力，以及善用AI的能力。
这套具前瞻性的课程设计，直接呼应了香港整体数码转型的目标。行政长官《2025年施政报告》提出，香港正积极推动「AI+」发展、加速AI产业化，并促进AI与各行业深度融合。建立具备AI素养的人才库，对维持香港的长远竞争优势至关重要。
谭嘉因教授强调：「要成功推动香港『AI+』发展策略，不仅需要加快AI技术的应用和普及，更重要的是确保不同背景和岗位的劳动人口都能受惠于这股转型浪潮。政府、企业及教育机构必须携手缩窄不同群体之间的AI能力差距，为在职人士提供更多培训和持续进修机会，协助他们掌握实用的AI技能。」
未来不属于机器
面对AI，我们或许觉得前路陌生，但回顾历史，工业革命的蒸汽机当年同样引发失业恐慌，最终却把工人从粗重劳动中释放出来；电脑和互联网也曾被视为「饭碗杀手」，结果却打开了资讯之门，创造了前所未见的行业。
历史一再印证，每次科技巨变总伴随阵痛，但最终都让人类走得更远。
生成式AI带来的冲击之所以更深，是因为它直接挑战我们的思考方式，其速度之快，难免令人不安。但Niki、Agnes和Audrey的故事正好提醒我们：把繁琐重复的事交给AI，我们反而能腾出空间，去做那些只有人才能做好的事——制定策略、维系关系、启发生命。
未来不会属于机器，只会属于懂得善用机器的人。
