新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）今早於校園內舉行升旗儀式，慶祝香港特別行政區成立二十九周年。科大副監督陳祖澤博士、校董會主席沈向洋教授、校長葉玉如教授、科大（廣州）校長倪明選教授、科大校董會副主席施熙德女士、大學司庫姚建華先生及中華人民共和國外交部駐香港特別行政區特派員公署發言人兼新聞及公共關係部主任黃景睿參贊，聯同科大校董會成員、顧問委員會成員、大學管理層、教職員、學生、校友及其家屬逾三百人親臨現場參與，另有逾六千人在線上觀看。參與典禮的嘉賓和科大成員共同見證國旗、區旗及校旗於中央廣場冉冉升起，祝願香港在國家的堅實支持下維續繁榮穩定，開創更美好的未來。科大校董會主席沈向洋教授表示：「我們在慶祝香港特區成立二十九周年的同時，亦迎來國家『十五五』規劃的開局之年。『一國兩制』方針一直是香港繁榮穩定的根本所在，也是我們向前邁進得天獨厚的優勢。香港背靠祖國、聯通世界，這個獨特定位讓我們能夠在國家高質量發展中發揮積極作用。科大一直致力於培育人才、推動前沿研究，以實際行動服務國家所需。我們深感責任重大，必須培養既具創新思維與國際視野，又有深厚家國情懷的未來領袖，助力香港更好融入國家發展大局，為祖國繁榮貢獻力量。」科大校長葉玉如教授表示：「在科大與社會各界共同迎接香港特區成立二十九周年之際，我們認為，這正是重申大學使命、積極參與香港未來發展的重要契機。隨著香港首個五年發展計劃展開公眾諮詢，我們正邁向策略發展的新里程。北部都會區的建設，更為香港提供了千載難逢的機會，助力香港打造成匯聚人才與創新的國際樞紐。」

組織病理分析是臨床診斷的重要基石，在癌症診斷中尤其關鍵。然而，傳統化學染色流程往往耗時費力，並可能消耗珍貴的組織樣本。香港科技大學（科大）工學院團隊最近成功研發出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在兩幅訓練圖像未能精確配準情況下，仍可生成高保真度的虛擬染色圖像，為更快速、更省樣本的組織病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI實現配準誤差魯棒的虛擬染色，加速組織病理學工作流程」為題，已於國際期刊《自然-通訊》上發表。是次研究由科大計算機科學及工程學系助理教授、醫工交叉聯合創新中心主任兼SmartX Lab主任陳浩教授帶領，聯同化學及生物工程學系副系主任及副教授、醫工交叉聯合創新中心副主任黃子維教授，以及廣州南方醫科大學、香港中文大學及其他合作機構的研究人員合作開展。在常規病理流程中，組織樣本通常需要經過化學染色處理，例如最常用的「蘇木精—伊紅染色」（H&E染色），可顯示細胞核及組織結構；而「糖原-愛先藍」（PAS-AB）等結合兩種特殊染色法的技術則可進一步標記特定生物成分。這些染色流程對疾病診斷和生物醫學研究至關重要，但製備多種染色切片通常耗時較長，也可能消耗有限且珍貴的活檢組織樣本。因此，「虛擬染色」被視為改善傳統病理流程的重要方向。研究人員可通過AI技術將無標記圖像或常規染色圖像，以數碼方式轉換為目標染色圖像。例如虛擬染色可由自發熒光圖像生成類似H&E的圖像，再將H&E圖像轉換為類似 PAS-AB的特殊染色圖像，或生成多重免疫組織化學圖像。這種方法有望減少重複使用化學染色，並保留組織樣本，為診斷、科研分析和多模態建模提供更多「虛擬通道」。

香港科技大學（科大）研究團隊發現特定基因突變會引發罕見呼吸道疾病的病因，並剖析了細胞結構「纖毛」的關鍵作用。纖毛是細胞表面伸出的微小的毛髮狀細胞器，具有感知或運動功能。在眼睛中，感光細胞依靠「感覺纖毛」來維持視覺功能；呼吸道表面則佈滿運動纖毛，負責清除肺部黏液和吸入的病原體。

香港科技大學（科大）鄭家純機器人研究院（研究院）今日宣布啟動「企業合作夥伴計劃」，並舉辦首屆機器人行業高峰會，匯聚學界及業界翹楚，加強科大研究團隊與產業夥伴之間的連繫，推動科研發展、技術應用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透過此聯盟建立具體而長遠的協作平台，促進機器人與人工智能（AI）技術在不同場景中的應用，並全面對接國家「十五五」規劃提出的「人工智能+」行動，推動具身智能及相關技術的發展。夥伴計劃首批參與企業來自多個領域，包括無人系統、空中機器人、船舶系統、電力設備、計算與晶片技術，以及光學技術等。各方將共同建立協作平台，由科大提供研究支援與技術基礎，企業夥伴則提供測試場景及應用環境；學生亦可親身參與相關項目或到企業實習，將所學融入實際工作。通過此模式，研究院期望逐步構建蓬勃的機器人產學研生態圈，攜手推動業界持續發展。計劃啟動典禮同日舉行首屆機器人行業高峰會，吸引逾16間機構代表參與。高峰會更成功邀得多位學界及業界專家擔任講者，包括科大電子與計算機工程學系教授兼林高演教授席教授李澤湘教授、滴滴自動駕駛首席技術官盛克華先生、洛桑聯邦理工學院智能系統實驗室主任Dario FLOREANO教授、美的集團中央研究院機器人研究所所長陳文杰博士及騰訊Robotics X實驗室主任張正友博士。與會者分享機器人及AI技術的最新發展方向與應用情況，並就相關議題深入交流。

香港科技大學（科大）於今天公布的《QS世界大學排名榜2027》中大幅上升11位至全球第33位。科大校長葉玉如教授對科大在QS世界大學排名中的表現感到欣喜。她表示：「今年科大排名錄得顯著躍升，成績令人鼓舞，充分反映全校師生、教職員及校友的共同努力，亦再次肯定我們在教研及人才培育上的卓越實力。」「與以往一樣，我們視排名為參考指標，推動我們不斷求進。展望未來，科大將繼續秉持『凡事皆可為』的精神，以創新教研應對社會挑戰，培育具國際視野的未來領袖，並積極支持香港建設國際創科中心及教育樞紐，服務國家發展大局。大學社群將一如既往，努力不懈，精益求精。」今年適逢國家「十五五」規劃開局之年，最新排名突顯科大在培育未來領袖方面的卓越成就，充分印證其畢業生兼具職場競爭力及國際視野，深受業界廣泛認可。科大師生亦將繼續以宏觀與前瞻視野洞察社會所需，致力把科研成果轉化為應對全球挑戰、造福社會的創新方案，並持續培養人才、服務國家所需，以積極回應人工智能時代社會經濟的發展需求。

近年來，香港屢次出現對社會運作帶來顯著影響的極端暴雨，包括2023年九月的「世紀暴雨」、2024年五月的特大暴雨，以及2025年八月初的連場黑色暴雨。相關天氣不但對市民日常出行及公共設施造成影響，亦突顯沿海高密度城市應對極端天氣的挑戰。由香港科技大學（科大）海洋科學系講座教授兼系主任、香港與澳門海洋研究中心主任甘劍平教授領導的研究團隊發現，這類強降雨並非僅由大尺度天氣系統主導。作為粵港澳大灣區的重要城市之一，香港的天氣正受到區內快速城市擴張及人為熱排放的影響。研究顯示，城市化過程改變地表性質及能量收支，並可透過加強局地大氣環流及水汽輸送，在夏季放大氣溫上升與降雨增強的效應，從而增加極端高溫與強降雨出現的風險。該研究題為 《Warming and Wetting Induced by Urbanization and Anthropogenic Heat over a Fast-Developing Large River Delta》，剖析城市化及人為熱排放如何共同影響區域天氣與氣候系統，已發表於國際期刊Journal of Applied Meteorology and Climatology，並獲選為2026年3月美國氣象學會（AMS）Science Preview的重點研究之一。研究以大灣區內地城市群為研究對象，該地區人口密集、地形複雜且受沿海環境影響顯著，面臨多重氣候挑戰，並對香港天氣有直接影響。

香港科技大學（科大）聯同香港科技大學（廣州）元宇宙與計算創意研究中心，舉辦「SURREALITY．幻實之境」混合實境（MR）×人工智能（AI）數碼藝術跨城市展覽。作為科大35周年誌慶活動之一，這項全球首個大型跨地域MR × AI藝術展，今天於清水灣校園舉行傳媒優先體驗場，率先呈獻多位國際及中國內地知名數碼藝術家，以及兩地校園師生以創意結合虛擬實境（VR）、MR及AI技術的精選作品，將校園打造成為匯聚藝術創新及卓越科技的全球交流平台。展覽將於明天正式移師科大（廣州）盛大展開，展期至今年7月31日，其後返回香港向公眾展示。此項跨城市展覽彰顯科大以創新科技推動文化流動、促進國際交流的前瞻性願景。科大校長葉玉如教授致辭時表示：「是次活動標誌着科大在推動科技、人文及跨地域創新融合方面的重要里程碑。今年，國家發表『十五五』規劃綱要，明確支持香港深化中外文化藝術交流中心的建設；香港特區政府亦於 2024 年公布《文藝創意產業發展藍圖》，提出發展多元及國際化文化藝術產業，並建立國際平台以促進中外交流，而本地大學在當中扮演關鍵角色。科大『2031年策略發展計劃』將融合創新與人文列為重要發展方向之一，並於2024年成立全港首個『藝術與機器創造力學部』，致力打造匯聚科技與藝術的創新平台，培育具跨學科視野的新一代創意人才。SURREALITY和科大AI電影節等活動的舉辦，正正體現此一策略，並將逐步發展成為促進香港中外文化藝術交流的重要國際平台。」

香港科技大學（科大）研究團隊與科大培育的醫療科技初創公司遨天醫療科技有限公司（遨天醫療）成功研發出全球首創人工智能（AI）賦能無切片病理成像系統 Glanzir®。該系統可毋須經過傳統病理化驗中的冷凍、切片及染色等繁複程序，即可在三分鐘內為身體組織生成高質素組織學影像，適用於手術室環境，協助醫生進行即時病理診斷。與現時被視為金標準的石蠟切片（FFPE）檢測相比，Glanzir® 已達至85%以上的診斷一致性。隨著未來大規模臨床測試完成後，團隊預期可進一步提升至約95%的一致性水平。這項技術有助縮短術中診斷時間，並同時保留完整組織，以供後續深入化驗之用。團隊正計劃與本地公私營醫院合作開展大規模臨床應用，相信這將有助進一步縮短整體檢測流程。面對人口老化及癌症個案持續上升，醫療系統對病理診斷服務的需求日益殷切。組織切片分析是癌症診斷的重要基礎。在現行臨床實務中，組織評估主要採用兩種技術：石蠟切片技術及冷凍切片檢測技術。前者被廣泛視為診斷的金標準，準確度高，但通常需時數天至一星期方可完成分析；後者則透過快速冷凍組織並切割成薄片，再進行染色處理，讓病理學專家在顯微鏡下判讀細胞形態及病變特徵，可在約30至45分鐘內提供初步結果，惟其準確度一般低於FFPE，部分情況甚至可能需要病人接受二次手術。