新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）與香港金融管理局（金管局）合作開發「後量子密碼學工具」（Post-Quantum Cryptography Toolkit，簡稱PQC Toolkit），旨在協助銀行業應對量子計算發展對現有加密技術帶來的潛在挑戰，並為過渡至後量子密碼學作好準備。此項合作於金管局的旗艦金融科技活動——第八屆 FiNETech（FiNETech8）上正式公布。該活動由金管局、香港數碼港管理有限公司、香港金融科技協會及科大工商管理學院（科大商學院）共同主辦。隨着量子計算技術持續快速發展，全球金融機構正積極為量子時代作好準備，以應對現行加密技術可能無法充分保障敏感資料及關鍵金融基礎設施的風險。後量子密碼學工具將為銀行提供實務框架及指引，協助業界識別過渡工作的優先次序，並提升「密碼敏捷性」（Cryptographic Agility），以便因應技術標準演進而有效調整及升級加密系統的能力，從而為未來量子相關風險作好準備。作為牽頭開發該工具的唯一大學，科大匯聚單一院校中少見的跨學科專業知識，融合網絡安全、密碼學、金融、經濟學、企業管治及科技應用等範疇的優勢，並憑藉其在計算機科學及工程學方面的雄厚科研實力，將複雜的技術標準轉化為切實可行的業務策略及實施框架，供金融機構在實際營運環境中應用。金管局助理總裁（銀行監理）朱立翹女士表示：「量子科技的討論焦點已由量子技術的可能性，逐步轉向如何為相關風險及機遇作好準備。對銀行而言，相關工作涉及兩方面：管理量子技術帶來的風險，以及善用量子技術提升風險管理能力。」金管局早前發表《香港銀行業量子準備度白皮書》，將密碼敏捷性列為銀行業應對未來量子相關風險的一項關鍵建議。科大商學院院長安思遠教授強調：「過渡至後量子密碼學不僅是一項技術挑戰，更考驗機構的前瞻部署及策略規劃能力。金融機構需要就未來數年可能出現的風險及早作出決策。科大商學院具備獨特優勢，能夠連繫前沿研究與實際應用，協助機構將新興科技轉化為可行策略及具前瞻性的行動方案。透過與金管局合作，我們很榮幸能夠為提升香港金融業的長遠韌性及競爭力作出貢獻。」

香港科技大學（科大）研究團隊成功開發一套創新的人工智能（AI） 「通用—專科協作」框架（Generalist–Specialist Collaboration, GSCo），實現了醫學通用基礎模型和專科模型在疾病診斷任務的高效協作。研究結果顯示，GSCo在醫學影像診斷、視覺問答及放射報告生成等多項任務的表現，均比單獨運作的通用或專科模型顯著優勝；同時，該框架能大幅降低訓練醫學模型，以適配全新臨床任務的研發成本。此項成果有望加速醫學基礎模型應用在日常臨床工作。研究成果已於國際頂尖期刊《自然—生物醫學工程》發表，題為「透過通用—專才協作實現醫學人工智能的通用化」。是次研究由科大計算機科學及工程學系、化學及生物工程學系助理教授、醫工交叉聯合創新中心主任陳浩教授帶領的團隊，聯同哈佛醫學院、威爾康奈爾醫學院、香港中文大學、香港大學，以及中山大學等合作開展。醫療AI模型一直面對兩難局面。通用基礎模型雖然基於龐大的醫學語料庫進行訓練，具備靈活應對多元任務和精準識別影像模態的能力，但在單一疾病診斷上往往不夠精準。反觀專科模型，雖然提供精準的臨床推理和專業診斷，但因過於專門，一旦面對新任務或部署於新醫院時，便需重新訓練。專科模型亦無法與臨床醫生一同以自然語言進行推理，面對新的醫學影像診斷任務時，其準確率會大幅下降。此外，為每項新任務重複訓練通用基礎模型，運算成本不僅高昂，更受限於病人私隱合規限制，數據不能離開醫院。因此，單一使用通用或專科模型，皆難以滿足實際臨床工作需求。為應對上述挑戰，是次跨院校國際團隊開發出全新協作式 AI 框架「GSCo」。該框架建基於陳浩教授團隊開發的開源醫學通用模型 MedDr，利用多元醫學影像模態和逾200萬個樣本對MedDr進行深度訓練，並同步構建了一組輕量級專科模型，僅需單張消費級顯示卡（GPU）即可完成訓練。在雙向協作下，專科模型在AI推論過程中負責比對相似的過往病例，並提供診斷預測；MedDr則擔當「核心決策者」的角色，負責將專科模型提供的證據與自身醫學知識整合，從而作出最終診斷結果。

香港科技大學（科大）華人置業工程學教授、土木及環境工程學系講座教授招捷達教授及其國際合作團隊與學生，憑藉在「逆向水波」領域的前沿研究，並成功將其轉化為用於承壓管道網絡的新型診斷技術，榮獲第12屆Prince Sultan Bin Abdulaziz國際水資源獎（PSIPW）創意獎。此「創意獎」獎金高達266,000美元，獲全球水利工程與科學界公認為該領域的至高榮譽之一。聯合國維也納總部於今年六月在聯合國和平利用外層空間委員會（COPUOS）第 69 屆會議中的水資源專題會議上，正式公布此獲獎名單。本屆頒獎典禮亦將於本年度下半年在同一地方舉行。PSIPW於2003年由已故沙特阿拉伯王儲蘇爾坦·本·阿卜杜勒-阿齊茲·阿勒沙特殿下（His Royal Highness Crown Prince Sultan bin Abdulaziz Al Saud）創立，是表彰水資源管理領域前沿科學突破的全球頂尖獎項。這一願景如今在沙特阿拉伯國王兼兩聖地守護者薩勒曼（His Royal Highness King Salman bin Abdulaziz Al Saud）的鼎力支持下蓬勃發展，並由PSIPW主席哈立德·本·蘇爾坦·本·阿卜杜勒-阿齊茲王子殿下（HRH Prince Khalid Bin Sultan Bin Abdulaziz）的大力推動下持續推進。為共同推動水資源領域的可持續發展目標（SDGs），PSIPW與聯合國保持緊密的策略夥伴關係，並攜手打造了「PSIPW-UN Space4Water」等具代表性的國際合作項目。

近年來，抗癌前藥憑藉提升治療精準度及降低副作用的潛力，備受醫學界及科研界關注。此類藥物經特殊設計，能在體內特定部位或生理條件下被激活後，才會釋放藥效，從而減少傳統化療藥物在攻擊癌細胞時對健康組織造成的損害，有助克服化療常見的「錯殺良民」問題。然而，要在複雜的生物環境中實現藥物的精準激活並不容易，現有相關化學技術仍面對不少挑戰和局限。由香港科技大學（科大）化學系助理教授黃敬皓教授率領的研究團隊，成功開發出一種可在生物環境下進行的新型金催化化學反應。研究團隊發現一種名為乙炔基聯苯丁酰胺（EBB）的獨特化學結構，具備應用於廣泛生物領域的潛力，包括用於開發抗癌前藥。這項成果亦為近年備受關注的生物正交化學研究增添新工具。生物正交化學旨在讓化學反應在生物系統中進行，同時不干擾正常生物過程。雖然全球科學家已開發出大量金屬催化反應，但能夠在生物條件下順利進行的反應仍然不多。近年來，生物正交化學已成為推動化學生物學、生物醫學和生物技術等相關學科的發展與技術創新的重要工具。因此，開發更多種類的生物正交反應，對促進相關領域的持續創新至關重要。在眾多生物正交反應中，能夠裂解酰胺鍵的反應尤其備受關注。酰胺鍵是自然界中最常見且最穩定的化學鍵之一。儘管其應用價值巨大，現有的生物正交酰胺鍵裂解技術仍面對反應速度慢、適用範圍有限等挑戰。為突破這些限制，黃教授的團隊發現，在生物相關條件下，EBB基團於接觸金催化劑時能快速裂解酰胺鍵。值得注意的是，EBB反應速度遠較目前文獻報告的同類反應快。研究團隊利用EBB開發出一款抗癌前藥，能在實驗室條件下於侵襲性乳癌細胞中選擇性激活，展現其應用於精準癌症治療的潛力。相關研究成果近日已於國際權威學術期刊《Journal of the American Chemical Society》發表， 名為《Bioorthogonal Gold-Catalyzed Hydrothiolation Leading to Amide Bond Cleavage of Ethynylated Biarylbutanamide Precursors》。

香港科技大學（科大）在研究資助局（研資局）最新公布的2026/27年度「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」中，共有三名學者獲頒殊榮，以表彰其在電化學合成、量子材料及生成式人工智能（AI）等前沿領域所開展的創新研究，以及在推動具深遠影響力的科研成果方面作出的卓越貢獻。其中，科大化學及生物工程學系系主任兼講座教授邵敏華教授獲頒「研資局高級研究學者」榮銜；物理學系副教授劉軍偉教授，以及市場學系兼工業工程及決策分析學系副教授劉佳教授則獲頒「研資局研究學者」榮銜。三位學者合共獲得逾港幣1,972萬元經費，將用於深化前沿科研探索，加快科研成果轉化，並為推動產業升級注入新動力。科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授衷心祝賀三位學者，並表示：「香港特區政府正積極編制本港首份五年規劃，與國家『十五五』規劃緊密對接。其中一項重點策略，是推動基礎科研成果轉化，並以人工智能賦能產業發展，從而加快香港建設成為國際創新科技中心。科大學者在電化學合成及量子材料領域取得的突破性成果，正為產業轉型升級注入新動力；同時，我們研發的生成式人工智能搜尋技術，正協助企業在日益由人工智能驅動的市場環境中提升競爭力。」他指出：「科大在研資局各項傑出學者計劃中表現卓越，充分彰顯大學的世界級科研實力，亦突顯科大在跨學科創新、產學研協作，以及科研成果轉化方面的優勢與巨大發展潛力。展望未來，科大將繼續強化創新生態系統，提供更完善的支援和資源，促進科研成果商品化及培育新一代創科人才。我們亦衷心感謝研資局一直以來的鼎力支持，讓科大學者得以持續開展前沿科研、推動突破性創新，並為香港、國家以至全球的社會經濟發展創造長遠價值。」邵敏華教授（研資局高級研究學者得主）項目名稱：用於肟類和氨基酸的計量電化學合成方法

香港科技大學（科大）研究團隊研發出一種嶄新的晶片架構，令智能手機內的微型聲學器件承受逾12倍的功率負載，同時保持更低溫、更穩定的運作。在每秒振動超過二十億次的換能器測試中，這項名為「層狀聲波」（Layered Acoustic Wave，簡稱LAW）的新平台，成功將工作溫升降低70%，並創下36.4瓦/平方毫米的閾值功率密度紀錄。這項突破打破了數十年來聲學晶片只能處理小訊號的限制，為衛星直連手機通訊、6G網絡以至小型化功率轉換等新一代應用鋪路。此項研究由科大電子及計算機工程學系助理教授楊岩松教授領導、其博士生錢芳晟擔任第一作者的研究團隊完成，成果已發表於國際學術期刊《自然‧通訊》，名為《抑制聲致遷移與溫升 實現高功率高可靠聲學》。論文所有作者均來自科大電子及計算機工程學系射頻微系統實驗室（RFMY Lab）。聲波器件是現代生活中最普及卻鮮為人知的晶片之一。透過將電磁訊號轉換為以吉赫（GHz）頻率振動的聲波，它們為每部智能手機及流動通訊基站篩選射頻訊號。由於聲速較光速慢約十萬倍，聲學器件能將GHz頻率的能量壓縮至晶片尺度，其小巧體積無可替代。如今，聲學器件更逐步拓展至多個跨學科前沿，包括與量子位元耦合以處理量子資訊、驅動微流控及聲光系統，以及作為非磁性能量儲存單元，應用於可持續功率轉換。高功率聲學的戰略價值正日益凸顯。2025年，SpaceX收購聲學濾波器公司Akoustis Technologies，以開發用於衛星直連手機網絡的高性能聲學濾波器。在此類應用中，聲學器件的功率承載能力直接影響衛星與用戶手機之間通訊鏈路的可靠性、覆蓋範圍和傳輸效率。然而，一個根本性的技術瓶頸數十年來始終未能突破：聲學器件難以在高功率下穩定運作。正如劇烈搖晃能把物件「搖散」並產生熱量，高功率GHz振動會將巨大能量集中於微小體積的器件內，觸發三種相互交織的失效機制：機械應力與自發熱驅動的「聲致遷移」，令電極中的金屬原子遷移，形成隆起與空洞，導致電路失效；積聚的熱能會改變聲速，令工作頻率漂移失準；集中應力更會令壓電薄膜開裂或分層。