新闻及香港科大故事

香港科技大学与世界经济论坛再度携手，于2025年12月1日至5日合办知名的2025年全球青年领袖领导力发展课程。本届课程以「AI未来已至：反思与前行」为主题，汇聚了来自24个国家及地区共35位具影响力的青年领袖，深入探讨人工智能对社会和经济的深远影响。此次盛事亦是科大35周年志庆的重点活动之一，彰显大学致力以创新引领全球的坚定承诺。科大已连续第三年担任世界经济论坛在大中华区的专属学术合作伙伴，进一步巩固其作为科技、可持续发展及领导力对话平台的领先地位。通过精心策划的专题研讨、炉边对话及体验式工作坊，与会者共同探讨了人工智能在医疗、金融、气候行动及创意产业等领域的革新潜力。科大首席副校长郭毅可教授在开幕致辞中指出人工智能时代的挑战与机遇并存：「我们正站在科技飞速演进的关键时刻，人工智能已从概念走向现实。本课程旨在引导大家以批判思维、负责任且具战略性的眼光，深度参与人工智能的发展。」  科大首席副校长郭毅可教授在开幕午宴上致欢迎辞。  

香港科技大学（科大）与英特尔宣布成立「香港科技大学-英特尔联合实验室」（联合实验室）。此核心项目是一项为期三年的研究计划，重点探索高能效近记忆体运算架构，以应对人工智能应用在效能与能源效率方面的挑战。通过软硬件协同设计创新，双方旨在为智能设备与可持续人工智能系统的未来发展提供技术基础。在科大首席副校长郭毅可教授、英特尔中国区董事长王稚聪先生及英特尔公司大学合作资深总监Gabriela Cruz THOMPSON女士的见证下，协议由科大副校长（研究及发展）郑光廷教授与英特尔中国研究院院长宋继强先生签署，标志着联合实验室的正式成立。郑光廷教授表示：「联合实验室的成立，是呼应科大《策略发展计划2031》中将『人工智能、未来运算与电子学』列为核心研究方向的重要实践，体现了科大推动研究成果落地应用的持续努力。微电子作为科大重点科研领域之一，将通过融合我们在软硬件协同设计与高能效近记忆体运算方面的研究优势，共同探索高能效运算的新路径。」王稚聪先生表示：「英特尔长期致力于建设开放的生态，持续推动与学术界的合作，加速实验室成果产业化应用落地。香港科技大学在计算机科学与工程等领域积淀深厚，并在未来技术探索方面具有重要影响力。我们期待与香港科技大学的学者们紧密协作，共同探索更高效、可持续的运算范式，践行绿色技术创新与可持续发展。」联合实验室将由科大电子及计算机工程学系讲座教授兼方氏工程学讲座教授谢源牵头，聚焦於智能设备在运算、记忆体、I/O频宽及能效等方面的技术挑战开展研究。

香港科技大学（科大）研究团队透过分析香港、北京、纽约等全球29个大城市的厨余数据，建立了一套创新的城市厨余管理框架。研究指出，在厨余含水量较高的「湿厨余城市」如香港，将厨余搅碎并导入污水系统进行处理，比单靠依靠堆填更具效益，此举更可令整体温室气体排放量降低约 47%，同时减少约 11%的废物处理成本。该研究为全球城市的厨余管理提供全新的量化依据。研究由科大土木及环境工程学系讲座教授陈光浩教授领导，团队成员包括博士后研究员郭洪骁博士及博士生邹旭等，并与华中科技大学研究团队合作。研究成果以〈Redefining separate or integrated food waste and wastewater streams for 29 large cities〉为题，在国际学术期刊《Nature Cities》上发表。随着全球都市人口上升，厨余量亦不断增加。目前，大部分城市仍採用堆填或焚化的方式处理厨余，然而高含水量的厨余显着增加运输成本及能源消耗。例如在美国，堆填区中的厨余产生的甲烷佔整体堆填区排放量的58%，已成为主要的温室气体污染来源之一。研究团队通过收集全球29个大城市的厨余组成、污水量、能源消耗与处理成本等数据进行科学分析，发现影响厨余处理效益的关键因素并非厨余重量及种类，而是其含水量（moisture load）。含水量愈高，固体废物处理系统的负荷愈大，相应的处理成本和排放量也会随之增加。研究团队提出的「城市生物废弃物通量」（Urban Biowaste Flux, UBF）框架计算出，当城市每年人均厨余含水量达到46.8公斤时，採用透过污水系统结合堆填或焚化的「整合方式」处理厨余，会比单纯以固体废物方式处理更加有效。香港、北京及首尔等汤水及新鲜食品比例较高的城市均属于典型的湿厨余城市。研究显示，在这类城市中，使用厨余研磨器把厨余导入污水系统，有助提升整体处理效能。以香港为例：

香港科技大学（科大）工学院学者于计算神经工程领域取得重大突破，团队开发了一个基于强化学习的神经脉冲生成模型，能够准确预测神经讯号，从而形成一条「人工信息通道」，有效绕过大脑受损区域，重建因疾病或损伤而中断的神经功能性连接。这项开创性研究有望为因中风、脊髓损伤等导致功能障碍的患者，提供革命性的神经复康新思路。 研究结果已于国际顶尖期刊《自然计算科学》上发表，论文题为「一种利用行为强化重建神经功能连接的生成式脉冲预测模型」。大脑不同区域之间通过神经元释放的电脉冲，即神经脉冲，进行信息编码与传递。当神经系统疾病或损伤破坏这些传输通道时，便会导致运动、认知等方面的严重功能障碍。神经假体是通过构建一条人工信息通道，将神经信号从上游脑区传递至下游脑区，绕过受损部位，以恢复丧失的运动和认知功能。然而，其核心挑战在于如何仅根据上游讯号，实时预测下游神经活动模式，从而最有效恢复行为功能。为此，由科大电子及计算机工程学系副教授王怡雯教授带领的团队提出了基于强化学习的跨脑区神经脉冲预测模型。传统方法根据下游神经元纪录来评估神经通道的功能完整性，但这在通道受损的患者中并不适用。相反，团队开发的模型以「行为是否成功」作为反馈讯号来引导训练，并将上游神经元的活跃脉冲实时转换为下游神经元的预测讯号，从而在原本联系中断的脑区之间重新建立通讯。王教授表示：「新模型的核心理念，是让其如大脑般一样通过『试错』来学习跨区域间的映射关系。这使我们能为神经通道受损的患者构建一条『信息小径』，从而有效重建脑区之间的功能性连接。」团队通过科大计算认知工程实验室进行大鼠运动控制通道测试来收集数据，并验证了模型的有效性。结果显示，新模型生成的「人工脉冲讯号」成功经由解码器驱动小鼠做出目标行为，其成功率显著优于传统方法。此外，生成信号的编码特性和健康大脑中观察到的自然神经调制特性亦高度相似。另外，新方法具有强大的适应能力，能在不同解码器设置下保持高性能，只需极少校准，便可迅速适应新试验对象，大大增强模型的临床转化潜力。 

香港科技大学（科大）赛马会高等研究院将于2026年2月6日 （星期五）举办诺贝尔专题讲座@高研院。是次论坛邀的三位诺贝尔物理学奖得主，以及科大荣休校长、超导体物理学家朱经武教授齐聚一堂，与科大师生、校友、研究人员及广大公众共同探讨物理学的前沿发展和未来方向。活动旨在连系全球顶尖学者，推动科大成为孕育知识和培育人才的重要基地。作为科大创校35周年和赛马会高等研究院成立20周年志庆活动之一，是次学术盛会以「Horizons Unbound：Exploring the Ultimate Frontiers of Science」为主题，汇聚全球最具影响力的物理学家，通过启迪演讲和对谈，传释科学改变世界的力量。四位主讲嘉宾（按英文姓氏顺序排列）包括：朱经武教授 科大荣休校长及教授科大赛马会高等研究院创院院长 美国休士顿大学天普科学讲座教授朱教授致力于高温超导研究寻求新突破。朱棣文教授 1997年诺贝尔物理学奖得主斯坦福大学小威廉‧凯南物理学教授及分子和细胞生理学教授朱教授的杰出学术成就之一，是开创了以雷射冷却与捕获原子的方法。梶田隆章教授2015年诺贝尔物理学奖得主日本东京大学宇宙线研究所特聘大学教授梶田教授成功观测到微中子震荡的证据，其学术成就被公认为粒子物理学上的重大开创性突破。布莱恩·保罗·施密特教授

香港科技大学（科大）研究团队研发出一项突破性的污水处理技术。该技术结合了基于生物沉积形成的生物膜滤网与超音波空蚀清洗技术，能在厌氧条件下于3.8秒内完成滤网清洗，其处理污水量较现行传统生物膜反应器（MBR）高出10至20倍。新技术不仅在极低能源消耗下维持高效运作，经处理后的水质亦高于国际及本地标准，每立方米汙水的处理成本亦更低至传统MBR的50%。这项创新技术为处理生活和工业汙水带来可持续性的崭新方案。研究团队由科大土木及环境工程学系讲座教授陈光浩教授领导，团队成员包括土木及环境工程学系博士后研究员郭洪骁博士及博士生罗宇等人，研究以「瞬态空化实现滤网式生物反应器中滤饼层的超快速去除，从而高效完成污水处理过程中的泥-液分离」为题于《自然 – 水》期刊发表。MBR为现时全球最普遍应用的二级污水处理技术之一，利用微生物经好氧或厌氧方式，分解污水中的有机物。以香港渠务署所制订的标准为例，经二级处理污水的总悬浮固体（TSS）须符合每升30毫克或以下的排放标准。虽然MBR技术在分离水与悬浮生物方面表现出色，但膜污染（fouling）问题严重，需要定期清洗和更换，导致营运成本相对高昂。科大团队设计的生物膜网状滤网（Mesh bioreactors, MeBRs），采用10至200微米的网状结构，利用微生物自然沉积形成的薄膜进行固液分离，并使用压电式超声波换能器（piezoelectric ultrasound transducers），透过超声波产生气泡并瞬间破裂所造成的空蚀现象（cavitation），迅速剥离网面上的污染物（biocake）。在好氧情况下能在10秒内完成清理程序，至于在处理家用污水的厌氧情况下，清洗时间更缩短至 3.8 秒。MeBRs的多项关键突破包括：

香港科技大学（科大）计算机科学及工程学系与清华大学计算机科学与技术系（计算机系）将于2026/2027学年开展「3+1+X」本硕联培项目，为两校计算机科学系的优秀本科生提供无缝衔接的升学蹊径。参与学生将于清华大学或科大修读第四年课程，毕业后更有机会直接升读该校的硕士甚或博士学位课程，进一步提升学术及专业水平。合作协议由科大计算机科学及工程学系主任及讲座教授周晓方教授与清华大学计算机系主任尹霞教授代表签署，并由科大首席副校长郭毅可教授及清华大学校务委员会副主任杨斌教授在场见证签署仪式。郭毅可教授感谢清华大学长期以来的支持，并表示：「此次协议签署是科大首次与内地顶尖高校在本科与研究生阶段建立贯通式培养机制，为两校在计算机与资讯科技领域开启深度合作的重要里程碑，不仅反映双方对高层次人才培养使命的共同担当，也标志着在创新教育模式上迈出坚实一步。两所大学拥有世界一流的计算机科学、人工智能和数据科学学科，两强携手，资源汇聚，将为学生提供更宽广的知识视野和科研环境，培养更多能够肩负国家与时代重任的卓越青年，为中国乃至全球科技发展贡献力量。」杨斌教授表示：「自签署战略合作备忘录以来，两校一直在多个领域积极加强合作，并取得了丰硕成果。此次双方签署合作协议，进一步聚焦于人才培养，对两校计算机学科发展具有重要意义。在当前计算机学科发展机遇与挑战并存的时代背景下，通过本硕联合培养，实施贯通式合作模式，将能有效整合两校的资源优势，为学生打造优质的多元化、国际化的优质教育环境。这不仅有助学生深度参与前沿科研实践项目，培育创新思维，扩阔国际视野，也将为建设教育强国和人才强国贡献力量。」

在应对极端天气、提升气候韧性的关键领域，香港科技大学（科大）取得了一项突破性进展。科大研究团队成功研发出一种人工智能模型，能够提前长达四小时预警危险的强对流风暴，包括多次袭港的「黑色暴雨」及雷暴及突发性强降雨等。这项全球首创的技术由科大与国家级气象机构合作开发。与现有系统相比，该模型利用卫星数据及先进的深度扩散技术，能在48平方公里的空间尺度上将预报准确率提升超过15%，这不仅显著增强了国家气象预报系统的整体精准度，也为亚洲乃至全球防灾能力较弱的地区带来了更有效的早期预警，以应对气候突变的风险。这项研究与「沿海城市气候韧性国家重点实验室」（SKL CRCC）的核心目标高度契合。该实验室于去年获中国科学技术部批准成立，现由实验室主任吴宏伟教授领导。他同时担任科大副校长（大学拓展）、及中电控股可持续发展学教授。研究团由科大沿海城市气候韧性全国重点实验室之气候变化与极端天气方向科研主管、土木及环境工程学系讲座教授兼「杰出创科学人」苏慧教授，联同博士后研究员代快博士，并与哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院、中国气象局热带海洋气象研究所及国家卫星气象中心的学者组成。研究成果已发表于《美国国家科学院院刊》，论文题为〈利用卫星数据驱动的深度扩散模型实现四小时对流预报〉。近年极端天气的情况愈趋频繁，香港去年夏季曾在八日内四度发出黑色暴雨警告；印尼峇里岛、泰国南部等地亦遭受暴雨洪涝重创，造成重大人命伤亡和经济损失。现行天气预报主要依靠数值模式模拟大气状态，运算成本高昂且易受大气混沌性及观测资料不足的影响，对于快速发展且尺度细小的对流系统（如雷暴及暴雨），准确预报时间通常仅能提前20分钟至两小时。如此短暂的预警时间，令政府部门、应急部门和公众在灾害来临前几乎来不及部署、疏散或采取有效防灾措施。