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研究与创新

港科大研发人工智能辅助3D食品打印技术

引领食品生产新方向

(文章转载自EurekAlert!,原刊于2025年3月31日)

2025-03-31
03 良好健康与福祉
09 产业、创新和基础设施
12 负责任消费和生产
The research team from the Division of Integrative Systems and Design (ISD) at HKUST comprised Prof. Mitch LI Guijun, ISD Assistant Professor (back row, first from left), and Connie LEE Kong-Wai (first row, right), the paper’s first author and a PhD student in ISD.

港科大综合系统与设计学部研究团队成员包括:助理教授李桂君(后排左一)、担任第一作者的博士生李港慧(前排右)

The 3D food printer includes the real-time print and cook system.

这款3D食物打印机配备了实时打印与烹饪系统。

The integrative 3D food printer and AI digital food design platform

一体化3D食品打印机及人工智能数字化食品设计平台

Produced by the 3D food printer, the starch-based food items retain their intended shape and quality.

以3D食物打印机制作的淀粉基食品保持其预期的形状和质量。

a) Schematic diagram and scanning electron microscopy image of the LIG heating film. b) Optical microscope images of the LIG heating film. c) Raman spectra of the LIG heating film. d) Fourier transform infrared spectroscopy of the LIG heating film. e) Absorption spectrum of the printed dough sample.

a) 激光诱导石墨烯(LIG)加热膜的示意图及扫描电子显微镜图像。 b) LIG加热膜的光学显微镜图像。 c) LIG加热膜的拉曼光谱。 d) LIG加热膜的傅里叶变换红外光谱。 e) 打印面团样品的吸收光谱。

a–d) SEM images at ×100 magnification of starch-based dough samples processed with air-frying, oven-baking, IR cooking, and laser cooking (from left to right). e–h) SEM images at ×2000 magnification of starch-based dough samples processed with air-frying, oven-baking, IR cooking, and laser cooking (from left to right). i–k) Reconstructed micro-computed tomography 2D cross-section images of the printed dough with different cooking methods. l) Porosity rate (%) of the printed dough with different cooking meth

a–d) 淀粉基面团样品经过空气炸制、烤箱烘焙、红外烹饪和激光烹饪(从左至右)处理后的 ×100 放大倍率下的扫描电子显微镜(SEM)图像。e–h) 淀粉基面团样品经过空气炸制、烤箱烘焙、红外烹饪和激光烹饪(从左至右)处理后的 ×2000 放大倍率下的扫描电子显微镜(SEM)图像。i–k) 采用不同烹饪方法处理的打印面团的微计算机断层扫描(Micro-CT)重建二维横截面图像。
l) 不同烹饪方法处理的打印面团的孔隙率(%)。m) 使用 30 × 30 × 30 毫米圆柱形模型进行的可打印性测试。n) 未处理和红外烹饪样品在长度、宽度和高度方面的形状保真度值(%)。o) 未经热处理的淀粉基面团进行 30 分钟 3D 打印的过程。p) 经过 LIG 处理的淀粉基面团进行 30 分钟 3D 打印的过程。

a–d) SEM images at ×100 magnification of starch-based dough samples processed with air-frying, oven-baking, IR cooking, and laser cooking (from left to right). e–h) SEM images at ×2000 magnification of starch-based dough samples processed with air-frying, oven-baking, IR cooking, and laser cooking (from left to right). i–k) Reconstructed micro-computed tomography 2D cross-section images of the printed dough with different cooking methods. l) Porosity rate (%) of the printed dough with different cooking meth

a) 使用AI扩散模型和Python程序进行食物形状设计与工作流程,与传统制备方法的对比。 b) 基于AI文本提示和Python程序生成的3D文件,最终3D打印的食物样品。

香港科技大学(港科大)的研究团队开发了一项突破性的人工智能(AI)辅助3D食品打印技术,将3D打印与红外烹饪相结合,为更安全、高效且美观的食品生产开辟了新途径。

传统的3D食品打印方法通常需要额外的后处理步骤,这不仅可能导致食品成分不理想、形状不完美,还可能带来存在微生物污染的风险。为解决这些问题,港科大综合系统与设计学部的研究团队成功开发了一套AI增强系统,创新性地将挤压打印技术与同步红外加热功能相结合,实现复杂淀粉基食品的即时烹饪。通过采用石墨烯加热器,研究团队能够精确控制烹饪过程,确保淀粉基食品保持其预期的形状和质量。

系统还整合了AI辅助设计功能,通过生成算法和Python程序,能够轻松创建制作复杂的食品图案。借助AI技术,即使是计算机新手也能快速上手,参与设计过程。

这项研究不仅解决了食品形状保持和微生物污染等技术难题,还为精准营养定制开辟了新的可能性,尤其为吞咽困难患者等有特殊饮食需求的人群提供了切实可行的解决方案。从优化养老院和中央厨房的餐食定制效率,到满足个性化营养需求,再到为餐饮行业打造创意烹饪体验,这项技术展现了其广泛的应用潜力,为食品制造领域带来了革命性的突破。

领导该研究团队的综合系统与设计学部助理教授李桂君表示:“这项创新技术有望简化食品生产流程、提升食品品质,并精准满足个人偏好,从而彻底改变食品在多种场景中的制备与服务模式,为未来个性化且兼具视觉吸引力的食品创作开辟更广阔的前景。”

李桂君教授补充道:“我们对这项技术的潜力充满期待,它能够以高效且易于操作的方式提供定制化、安全且美味的食品。这标志着我们在食品创造领域迈出了重要的一步。”

该论文的第一作者、港科大博士生李港慧说:“我们通过技术与烹饪创意的有机结合,重新构想了3D食品打印的可能性。我们先进的集成3D食品打印技术有望彻底革新个性化食品的创造方式。”

这项研究融合了以用户为中心的设计、机械工程、食品科学、化学和人工智能等多领域的协同创新。通过跨学科方法汇聚了多样化的专业知识,以应对了3D食品打印技术中的复杂挑战。

展望未来,研究团队计划通过研究热敏维生素的保存和优化淀粉消化率来进一步完善该技术。未来的研究还将通过涉及儿童或医院护理人员等目标用户的感官评估,关注消费者接受度,以确保该技术能够顺利投入实际应用。

相关研究成果最近在国际顶级期刊《先进材料(Advanced Materials)》上发表,题为以《结合同步烹饪与生成式AI设计的先进3D食品打印技术》。

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