新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）获世界卫生组织（世卫）西太平洋办事处辖下的亚太卫生体系与政策观察站（Asia Pacific Observatory on Health Systems and Policies, APO）委托，牵头成立一个聚焦于数码健康创新的「区域数码健康创新研究联盟」。科大通过严谨的遴选程序获取任命，彰显大学在推展政策研究的国际领导地位。 该联盟由科大公共政策研究所署理主任暨联盟首席研究员和经纬教授领导，同时汇聚来自区内多所顶尖机构的研究人员，包括：日本圣路加国际大学圣卢克国际医院的坂元晴香博士、马来西亚蒙纳士大学郑佩莉教授以及中国南方科技大学罗源昆博士。 联盟以「善用数码健康技术和数据强化医疗卫生体制成果」为主题，于2025年正式启动，开展为期五年的跨学科研究，以应对亚太地区人口老龄化的挑战。通过整合公共卫生、工程学、健康科学和公共政策的专业知识，联盟会推动开发创新解决方案，以提升健康和社会福利系统。主要目标包括： •    开展与APO议程互相配合的研究和卫生系统活动； •    与APO秘书处及政策制订者合作，识别关键问题，综合并发表研究成果及实证； •    提供技术支持和领导力，建设本地卫生系统研究能力； •    伙拍APO秘书处共同申请和应用资助。 应对区域健康挑战 和经纬教授在科大担任公共政策学部副教授，他表示：「我们很荣幸能够领导这个具开创性的联盟。数码健康创新是构建更高效、精准，且以患者为中心的医疗系统的关键。通过跨学科研究整合医疗健康、技术创新与公共政策，我们将与伙伴携手开创以实证为本的解决方案，强化亚太地区的医疗卫生体制。」 世卫旗下APO的合作成员包括：亚洲开发银行、澳洲外交贸易部、香港特别行政区政府、菲律宾、新加坡、泰国等国政府、太平洋共同体、世界银行，以及世卫组织西太平洋和东南亚区域办事处。

香港科技大学（科大）在创新科技署推出的「产学研1+计划」（RAISe+）第二轮拨款中表现超卓，共有七个研究项目获批资助，在本港高教界领跑。 这七个研究项目涵盖不同领域的创新研究和发展，其中三个聚焦健康与医疗，包括诊断、治疗及基因疗法等层面，另外三个专注于人工智能（AI）晶片、半导体及其材料的开发，第七个项目则有关开发显示器及先进光电设备。 科大副校长（研究及发展）郑光廷教授表示：「我们很高兴看到香港特区政府过去几年实施了多项新措施，以孕育本地的研究、创新和创业生态系统，而RAISe+正是其中一项关键的举措。科大在这一轮RAISe+中取得破纪录成绩，不仅展示了科大学者在研究与创新方面的卓越成就，也反映了大学在营造有利环境，以推动孵化初创企业及促进知识转移方面的努力。展望未来，我们将继续与官产学研各方伙伴紧密合作，把更多研究成果转化为对社会有影响力的解决方案。」 项目一：8英寸新型衬底上的3.3 kV高功率GaN器件 主要研究员：刘纪美教授 – 科大新兴跨学科领域学部研究教授暨电子及计算机工程系荣休教授、Ainfinity 联合创始人 项目负责人：梁琥博士- Ainfinity 联合创始人 项目详情：至2030年，预计全球高达80%的电力将依赖电力电子技术发展，其能源效率至关重要。刘纪美教授领导的研究团队，成功研发出一种能够支持高电压应用的新型衬底，可望实现在该8寸的新型衬底（AiN衬底）上（可扩展至12寸的规格），开发更高性能的GaN（用于充电器半导体的物料「氮化镓」）功率器件，该新型衬底制作成本约为极具竞争力的1,000港元。智铭电子、海威华芯等电子企业对此技术表达强烈兴趣，该团队计划利用 RAISe+ 资金制造量产这些新型衬底器件和衬底。

香港科技大学（科大）培育的本地医疗科技初创公司SmartCare与香港中文大学医院（中大医院）宣布建立重要合作伙伴关系，旨在通过人工智能（AI）驱动的创新解决方案，提升医疗服务水平。双方签署合作备忘录，标志着共同开发AI医疗技术方案的决心，致力将尖端技术应用于医疗场景。 是次合作结合SmartCare在医疗AI技术的专长与中大医院对提供卓越医疗服务的承诺，旨在应用先进的AI技术，优化临床工作流程，提升病人照护，并提高中大医院的营运效率。 根据合作备忘录，由科大计算机科学及工程学系孵化创立的SmartCare将提供其尖端的AI技术解决方案，包括以病人为本的诊疗平台，而中大医院将开放其AI实验室，促进这些解决方案的开发与整合。双方合作将为应用创新工具奠定基础，革新病人就诊体验并全面提升医疗成效。 SmartCare行政总裁兼联合创办人郑毅诚医生表示：「我们很高兴与中大医院携手合作，透过AI革新医疗服务。我们的AI驱动解决方案旨在优化临床工作流程，让医护人员更专注于病人护理。通过是次合作，我们将为医疗业界树立创新典范。」 中大医院行政总裁冯康医生表示：「与SmartCare的合作充分体现我们致力采用创新技术以提升病人护理的决心。通过将AI结合临床实践，我们希望提升临床工作效率，并为病人提供更个人化及更高效的医疗体验。」 合作备忘录为进一步讨论和磋商具体合作细节奠定基础。双方将衷诚合作，实现以病人福祉和医疗卓越为本的共同目标。

 香港科技大学（科大）与阿斯利康香港（阿斯利康）今日宣布签署合作备忘录，旨在加速本地生命科学生态圈的研发进程以及创新发展，进一步强化双方过往的长期合作基础。签署仪式于科大独角兽日2025上举行，该活动汇聚一众企业家、投资者及业界领袖，作技术知识交流与合作。 是次合作备忘录在科大校长及晨兴生命科学教授叶玉如教授，以及阿斯利康香港及澳门总经理吴珊女士的共同见证下，由香港科技大学副校长（研究及发展）郑光廷教授及阿斯利康香港医学事务负责人（生物制药及罕见病）黄天鸿先生正式签署。 是次合作同时建立了一个强大的框架，促进双方在医学、生命科学及医疗保健领域的研发机会，最终将科研成果转化为实质效用，推动医学进步。 合作的另一核心是结合阿斯利康深厚的临床专业知识与科大在计算生物学的领先研究，将尖端的人工智能与机器学习技术应用于生命科学领域。借助这些新颖技术，医疗诊断及病理图像分析的效能将得以提升，为完善精准治疗（precision treatment）、生成高质量的真实世界证据（real-world evidence）及改善医疗服务提供强大助力。 此外，是次备忘录发挥的协同效应将对撷取医疗数据至关重要，特别是复杂的多组学及临床数据。这些数据会被转化为可行的洞见，为呼吸系统、心血管及肾脏疾病等代谢相关疾病开发有效的治疗策略，当中包括动脉粥样硬化、心脏衰竭、慢性肾病及糖尿病肾病等。 建基于双方已有的合作基础，是次合作亦会在癌症治疗领域开推动更先进和精准的治疗方法，涵盖从筛查、分子诊断到监测的整个过程。与此同时，双方会共同为其他罕见病研发创新的治疗方案，旨在找出新的治疗标靶点、路径及抗药性机制。 阿斯利康香港及澳门总经理吴珊女士表示：「我们很高兴能与香港科技大学在长久的合作基础上更进一步，共同推动生命科学的进步。凭借多年的共同研究经验，我们将应用人工智能与机器学习技术，为主要代谢疾病研发创新治疗策略，以提升诊断准确度、个人化治疗、及整体病人护理水平，同时推进我们在癌症及罕见病研究的合作。这份合作备忘录发挥的协同效应对为病人创造新的效益至关重要，并将为香港医疗研发的生态系统提升至新水平铺路。」

  当全球仍忙于应对新冠疫情的余波，健康不平等的现象持续加剧，医护人员短缺的问题亦未见缓解，揭示了全球医疗体系的短板。香港科技大学（科大）校长叶玉如教授在2025亚洲医疗健康高峰论坛上倡言：「然而，这些严峻挑战的背后，蕴藏着前所未有的合作和创新机遇。」作为主题演讲嘉宾，她指出大学能够在构建更公平及可持续的医疗体系进程中发挥应有的角色。 叶如玉校长强调，大学并不仅是学术机构，更在全球科技前沿地位上有举足轻重的作用︰「大学具备独特优势——既是连结全球的桥梁和中立平台，也是驱动创新的强劲引擎，能跨越学科、产业和国界之间的隔阂，促进合作共赢。」 三策并进 共筑康衢 叶校长进一步阐述，大学可通过三大相互关联的途径推动医疗体系变革。首先，她指出本港急需融合科技与创业思维、跨学科复合型的人才，推动医疗创新。世界各地大学已洞悉此趋势，积极将人工智能及数码健康纳入课程中。叶校长解释说：「这种跨领域培训可让学生研发出遥距医疗平台、预防诊断工具等创新方案，提升医疗服务的覆盖面和可及性，尤其能惠及医疗资源匮乏的地区。」 其次，大学是推动前沿研究成果从实验室走向临床应用的重要平台。叶校长指出︰「大学提供空间让我们不断验证和完善大胆的构思。」以科大孵化的初创企业为例，它们致力研发对准社会需要的创新技术，例如PanopticAI这款非接触式生命体征监测系统，结合先进人工智能及信号处理技术，并已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的认证。

香港科技大学（科大）在创新科技署推出的「产学研1+计划」（RAISe+）第二轮拨款中表现卓越，成为本地大学中获批项目最多的院校，共有七个研究项目获批资助。是次科大获批的项目涵盖健康与医疗科学、人工智能（AI）及机械人、先进製造和电机及电子工程等多个领域，充分展现科大在把科研成果转化为实际应用的领导地位。 科大坚实科研基础的明证　 科大副校长（研究及发展）郑光廷教授向所有成功获批资助的科大团队致以祝贺，他表示：「作为一所研究型大学，科大于深科技发展领域具有深厚的科研实力，我们十分荣幸在新一轮RAISe+资助中，成为获拨款项目最多的大学，这是对科大卓越的研究及知识转移能力方面的肯定，也体现我们对科研卓越和知识转移的承诺。特区政府大力支持创新科技发展，激发学界更积极把科研成果转化为对社会具影响力的技术，连同RAISe+在内，这些新的资源不仅可帮助学者从实验室走向市场，也鼓励更多科大成员进行跨领域协作，推动创新研究，开创造福社会的解决方案。」   各项获批研究项目详情（排名不分先后）：   项目名称 主要研究员 项目负责人 8英寸新型衬底上的3.3 kV高功率GaN器件 刘纪美教授 梁琥博士 人工智能协助开发靶向腺相关病毒载体（AAV）药物递送

香港科技大学（科大）工学院研究团队成功研发一款名为MOME的人工智能（AI）大模型，利用全国规模最大的多参数磁力共振成像（mpMRI）数据建构，能够准确区分良性及恶性肿瘤，准确度媲美拥有五年以上经验的放射科医生。团队正与深圳市人民医院、广州市第一人民医院、云南省肿瘤医院等超过十间医院及机构合作，展开大规模验证，以进一步评估系统成效，为投入实际应用做好准备。 中国最大mpMRI数据集 乳癌是全球女性最常见且致命的癌症之一，早期筛查、准确的分子亚型分类，以及对治疗反应的预测，对乳癌治疗十分关键。尽管mpMRI数据能提供丰富的诊断资讯，但对于传统AI系统而言，整合这些数据的多种成像模态（即磁力共振中不同的成像序列）仍存在不少挑战，特别是在真实临床环境中，某些模态或有缺失的情况。 为了应对这些挑战，科大研究团队与多家医疗机构合作，构建了目前市场上最大的中国人乳腺多参数磁力共振成像数据集，并设计出一款能够处理异构输入的AI大模型。这个名为MOME的模型采用「混合专家框架」，并以「Transformer」深度学习架构为基础，能够灵活融合多模态信息，即使在部分成像序列缺失的情况下，依然能维持高稳定性。该模型亦支援分子亚型分类，并预测患者对治疗方案的反应。 可避免不必要化验及预测治疗成效 在测试中，MOME对乳癌的诊断准确度达到了拥有五年以上经验的放射科医生的水平。该模型能够准确识别BI-RADS 4类患者中（乳癌风险在2%至95%之间）的良性个案，从而减少此类患者接受穿刺化验的需要。MOME对预测病人进行前辅助化疗的反应亦有出色表现，该治疗方案能在手术前缩小肿瘤，提高手术成功率。此外，系统亦能及分辨高侵袭性乳癌亚型，以及需采用专门治疗方案的三阴性乳癌。

由香港科技大学（科大）化学系孙建伟教授和林振阳教授领导的研究团队，成功发现催化对映选择性II 型[5+2]环加成反应，并就合成手性桥联多环结构的挑战提供了应对方案，尤其是那些带有桥联七元环亚单元的复杂分子结构。这种崭新的方法使用了3-氧化吡喃叶立德分子，能控制合成分子的形状，有望日后能快捷又有效地合成更多其他复杂化合物，包括一些重要的天然合成物和药物分子。 手性桥联多环结构，尤其是带有桥联七元环亚单元的结构，是一种复杂而又非常重要的分子结构，常见于自然界的天然合成物和一些有用的药物中，但过往要合成这种复杂的分子结构非常困难。 在现有的方法中，多功能偶极分子（例如 3-氧化吡喃叶立德分子）内 [5+2] 环加成是少数能够合成此类复杂分子又比较有效的方法。这次研究是催化对映选择性 II 型环加成首次成功合成分子，可说是在合成复杂天然合成物方面上的重大突破。 研究团队在催化不对称氧化吡喃𬭩叶立德的type II型[5+2]环加成反应中，要实现高对映选择性控制的同时，更成功克服了产生反Bredt规则的高张力双键的挑战。与过往的共价催化策略不同，这次研究是首次将非共价的手性酸催化策略应用到氧化吡喃𬭩叶立德的环加成反应中，为该类反应的不对称控制提供了新方向。值得一提的是，由研究团队的实验室所发展的SPHENOL骨架衍生的手性磷酸在该类环加成反应中表现出了优异的效果。手性磷酸具有双重作用，既作为决定速度的烯醇化过程的催化剂，又作为对映体选择性C-C键形成的手性催化剂。 透过这个崭新的催化方法，期望将能合成各种多功能的桥环结构，而且这些结构本身亦是关键中间体，有潜质能进一步再合成一些重要的天然合成物和药物分子。孙教授补充：「这个策略不但可以扩展到其他不对称环加成反应，更为复杂分子的快速合成和多样化提供了基础。」 这项研究已于2025年5月在《Nature Synthesis》期刊上发表。