新闻及香港科大故事

随着气候变化持续加剧，全球极端天气事件的发生频率及强度不断上升。联合国环境规划署（UNEP）最新报告指出，全球平均气温有可能于未来数年内突破摄氏1.5度升温门坎，为世界各地城市及小区带来日益严峻的风险。为应对这项全球挑战，香港科技大学（科大）透过2025年11月成立的世界气象组织（WMO）世界天气研究计划（WWRP）Urban-PREDICT国际协调办公室（国际协调办公室），积极推动全球城市天气预报及气候韧性研究与合作。过去一年，国际协调办公室汇聚来自世界各地的科学家、城市代表及持份者，共同推进新一代城市天气预报、灾害预测及气候韧性研究，以应对与日俱增的气候风险。科大近日召集Urban-PREDICT督导委员会专家来港，检视项目首年工作进展与成果，并商讨未来国际科研合作及发展方向。由科大环境及可持续发展学部副主任陈飞教授及英国爱丁堡大学Soledad Garcia FERRARI教授共同领导的Urban-PREDICT项目，汇聚来自全球六大洲的科学家，旨在开发新一代城市级别灾害预测及预警系统。项目透过设于科大赛马会高等研究院大气研究中心的国际协调办公室，统筹全球科研合作、示范城市计划及跨界别伙伴关系，推动高分辨率模型、人工智能预报、有效的预警沟通及小区应变能力等领域的创新发展；提升城市对极端天气的预测能力，并确保科研成果能转化为及时、清晰及具实际行动价值的预警信息，协助政府部门、基础设施营运商及社区采取有效应对措施。香港获选为全球示范城市Urban-PREDICT项目去年从全球14个候选城市中，选定香港、乌拉圭首都蒙得维的亚、赞比亚首都卢萨卡作为全球示范城市。这三个城市分别位处亚洲、南美洲和非洲，涵盖不同气候带及城市环境，为跨地域比较研究及知识交流提供宝贵平台。香港获选为全球示范城市，反映其在气象观测与预报技术、预警及紧急应变机制，以及处理多种天气灾害的丰富经验方面具备独特优势。同时，香港人口密集、城市环境复杂，为研究城市气候风险及韧性提供理想场景。这些优势使香港成为推动区内城市气候创新及知识转移的重要枢纽。

由香港科技大学（科大）与信和集团联合主办的「科大—信和百万奖金创业大赛2026」（HKUST-SINO One Million Dollar Entrepreneurship Competition, OMC）将于10月12日举行决赛。今年赛事反应热烈，共吸引来自24个国家及地区、390支队伍参赛，数目创历届新高，参赛者包括来自英国牛津大学、美国宾夕法尼亚大学及新加坡国立大学等顶尖院校的学生。最终共有15支入围队伍晋身决赛，竞逐总值逾港币100万元奖金及奖项。为进一步支持参赛队伍，大会今年推出多项全新活动，包括路演技巧培训、人工智能（AI）工作坊、投资者配对交流环节及创业导师指导计划等，协助年轻创业者提升商业策划及演说能力，并探索技术成果转化及市场应用的可行路径。本届赛事共吸引390支队伍报名，参赛数目创历届新高。国际学生组成的参赛队伍来自美国、英国、新加坡、澳洲、南非等国家。为配合全球创科发展趋势，大会今年增设「变革性人工智能奖（Transformative AI Award）」、「新世代生物科技奖（NextGen Biotech Award）」及「社会影响力奖（Societal Influential Award）」，并继续设立「可持续发展影响力奖（Sustainability Impact Award）」，鼓励参赛者运用创新科技回应实际挑战，为社会及产业创造更大价值。经过多轮严谨评审后，共有15支来自本地及海外院校的优秀团队脱颖而出，其创新方案涵盖医疗科技、生成式人工智能、智慧建筑及绿色能源管理等范畴。决赛当日，入围队伍将向由创投基金代表、业界领袖及学界专家组成的评审团展示其创新方案，竞逐各项大奖。

香港科技大学（科大）初创团队多项创新成果亮相2026年HICOOL全球创业者峰会暨创业大赛，并勇夺四项殊荣，包括海外组冠军及一等奖、二等奖及三等奖。是次佳绩不仅充分彰显科大在深科技及前沿创科领域的雄厚实力，更向全球业界及投资者展示其科研成果应用的巨大潜力，进一步凸显科大在创科领域的领先地位，并以科研驱动产业升级，为社会创造更大价值。作为国际人才创业年度盛事，今届HICOOL全球创业者峰会暨创业大赛于8月26日至29日在北京举行，吸引来自141个国家及地区的逾一万个创业项目参赛，以及约600家参展商参与。科大派出十一支由师生或校友创立的初创团队参展，创新成果包括用于癌症精准诊断的AI病理系统、AI赋能的芯片设计及制造工艺、环保超材料隔音墙板、用于黑臭水生态修复的长效净水药剂、保障药企IP数据安全的边缘智能AI平台、可穿戴式人体代谢率及热舒适感知系统、航空级精准度的传感器、清洗船舶螺旋桨的水下作业机械人、仿生免疫细胞技术、多模态超材料全身电子皮肤，以及空间智能基础设施，充分展现科大的卓越创科实力和科研成果转化能力。另外，三支科大初创团队于创业大赛中表现卓越。科大电子及计算机工程学系微电子跨学科博士毕业生、模感科技联合创始人严朝旭博士及其团队研发的全球首创、基于电磁超构力学的「多模态超材料全身电子皮肤」项目，荣获海外组冠军及一等奖。该项目的核心产品Moskin全身电子皮肤可精准感知分布式的三维力大小、方向、滑移、静摩擦、材质、温度等综合信息，具备高灵敏度、耐疲劳、低成本和高集成度的特点，让机械人拥有接近真实皮肤的感知能力。技术可应用于具身智能、消费电子产品、医疗装置等不同范畴。公司已获知名投资机构提供天使轮融资，进一步扩展业务。无穹创新为科大牵头成立的InnoHK香港智能建造研发中心孵化的初创企业，并获列入国家高新技术企业名录。创始人为科大电子及计算机工程学系哲学硕士毕业生潘杰博士，团队凭「空间智能基础设施」项目荣获海外组二等奖。其空间智能核心技术包括实景三维激光扫描仪、室内自主巡检无人机等，可应用于具身智能机械人、建筑智能建造、工业智能巡检等场景。

香港科技大学（科大）于大学教育资助委员会（教资会）辖下研究资助局（研资局）最新公布的2026/27年度「策略专题研究资助金」（Strategic Topics Grant）中表现卓越。六个获批项目中，有两个由科大学者牵头，合共获得逾港币5,441万元资助（包括大学配对资助），资助总额为本地院校最高。相关项目聚焦人工智能（AI）于医疗健康领域的创新应用，分别致力提升长者的细菌或病毒感染管理水平，以及完善柏金逊症综合管理方案，充分彰显科大在前沿科研领域的领导地位，以及善用创新科技应对全球人口老龄化所带来医疗健康挑战的承担。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授衷心祝贺研究团队，并感谢研资局对大学科研的鼎力支持。 他表示：「此次佳绩彰显了科大在人工智能与医疗健康科技的深厚实力，并展现前瞻性科研如何提升长者疾病在早期筛查、监测及健康管理效率。配合国家『十五五规划』提出的全生命周期健康服务体系建设，以及大力发展智慧医疗等相关产业的方向，科大将持续推动人工智能与医疗健康及其他领域的深度融合，促进跨学科创新。凭借卓越科研实力，促进医疗科技创新应用，提升疾病预防与健康管理成效，并纾缓人口老龄化为医疗体系带来的压力。 」由科大化学及生物工程学系教授邢怡铭教授牵头的「医院和安老院舍场景下基于现场诊断技术和智能新材料的人工智能辅助老年人综合感染管理」项目于「关爱社区的康健与遐龄」领域下，获得总额港币2,678.9万元资助（包括大学配对资助在内），为期五年。

香港科技大学（科大）研究团队与科大培育的医疗科技初创公司遨天医疗科技有限公司（遨天医疗）成功研发出全球首创人工智能（AI）赋能无切片病理成像系统 Glanzir®。该系统可毋须经过传统病理化验中的冷冻、切片及染色等繁复程序，即可在三分钟内为身体组织生成高质素组织学影像，适用于手术室环境，协助医生进行即时病理诊断。与现时被视为金标准的石蜡切片（FFPE）检测相比，Glanzir® 已达至85%以上的诊断一致性。随着未来大规模临床测试完成后，团队预期可进一步提升至约95%的一致性水平。这项技术有助缩短术中诊断时间，并同时保留完整组织，以供后续深入化验之用。团队正计划与本地公私营医院合作开展大规模临床应用，相信这将有助进一步缩短整体检测流程。面对人口老化及癌症个案持续上升，医疗系统对病理诊断服务的需求日益殷切。组织切片分析是癌症诊断的重要基础。在现行临床实务中，组织评估主要采用两种技术：石蜡切片技术及冷冻切片检测技术。前者被广泛视为诊断的金标准，准确度高，但通常需时数天至一星期方可完成分析；后者则透过快速冷冻组织并切割成薄片，再进行染色处理，让病理学专家在显微镜下判读细胞形态及病变特征，可在约30至45分钟内提供初步结果，惟其准确度一般低于FFPE，部分情况甚至可能需要病人接受二次手术。为应对上述限制，由科大化学及生物工程学系副系主任兼副教授黄子维教授领导的团队及其创办的遨天医疗，开发出一套AI赋能病理组织成像系统Glanzir®，该系统运作原理是透过自发萤光成像技术（AFI），运用紫外光激发新鲜组织表面产生自发萤光讯号，并配合深度学习技术进行虚拟染色，将影像转换为类似传统 H&E 染色的组织学图像。

香港科技大学（科大）跨学科学院环境及可持续发展学部成立「生物多样性与基于自然解决方案中心」，并与科大My Climate Risk Hub携手推动生物多样性教育、研究创新及公众活动。新中心的成立，标志着香港在推动生物多样性教育、基于自然的解决方案（NbS）方面迈出重要一步。科大正着手制定一个全新的生物多样性核心课程，计划于2027年推出。课程旨在让所有学生能深入了解香港的生物多样性、自然保育重点，以及基于自然的解决方案在提升城市韧性和可持续发展中的角色。这凸显出生物多样性不仅是环境专业领域的专属议题，而是城市气候适应、城市发展、韧性规划和生活质素的核心元素。新课程响应香港特别行政区政府颁布的《生物多样性策略及行动计划2035》，并获渔农自然护理署欢迎及支持。科大环境及可持续发展学部主任刘启汉教授表示：「生物多样性不仅关乎自然保育，更是维护生命、健康、经济和社区的系统。生物多样性融入核心课程，旨在让修读工程、商业、科学、医学、社会科学或科技的学生，都能认识人类繁荣如何依赖自然，以及他们未来的职业选择如何能为恢复香港生态系统贡献力量。」新中心的重点领域之一是生物多样性与气候科学的融合。虽然气候变化和生物多样性流失常被视为两个独立的危机，但两者关系其实非常密切。气候变化通过改变栖息地、破坏生态系统、改变降雨模式、令海洋升温，以及增加极端天气风险，加速生物多样性的流失; 相反，健康的生态系统则是社会应对气候变化的强大后盾。森林、湿地、红树林、土壤、海洋及城市绿化空间能够储存碳、调节水流、降低热力、保护海岸线，并增强小区的韧性。通过结合生物多样性和气候科学，科大希望协助学生和公众更深入了解保护自然对人类社会的重要性。城市气候学及气象研究学知名学者、环境及可持续发展学部副主任兼IAS大气研究中心主任陈飞教授表示：「气候科学有助我们探究地球是如何变化，生物多样性则帮助理解这些变化对地球生命的意义。 结合两者，便能让学生认识到自然保育是保护人类最实际且有效的方法之一。」

香港科技大学（科大）领导的研究团队最近成功研发出一套创新的人工智能（AI）病理分析系统。该系统仅需要极少量样本，且毋须额外训练，即可准确识别多种癌症，显著提升AI辅助医疗的灵活性与效率，为智能病理诊断的普及化带来重要突破。全球每年新增近2,000万宗癌症病例，病理检查在临床诊断和治疗决策中扮演关键角色。然而，面对病理学医生严重短缺的挑战，医疗界十分渴求创新的解决方案，以提高病理分析的效率。尽管AI在自动化病理诊断方面展现巨大潜力，现有技术的实际应用仍面对多重瓶颈。传统AI模型须针对每一种癌症种类或诊断任务，收集数以万计的病理图像及数据进行训练，过程不仅耗时，亦涉及高昂的运算与人力成本。此外，现有病理基础模型往往缺乏通用性，在不同肿瘤类型的临床分析中往往需要大量微调训练，限制了其在资源匮乏地区及多元临床场景中的应用。为有效应对上述挑战，科大电子及计算机工程学系助理教授兼医学成像与影像分析研究中心副主任李小萌教授领导的研究团队，联同广东省人民医院及哈佛医学院，成功开发出一套名为PRET（Pan-cancer Recognition without Example Training）的全新病理分析系统。该系统首次将自然语言处理中的「上下文学习」（In-context Learning）概念引入病理影像分析，让模型在推理阶段仅需参考一至八张已标注的肿瘤切片，便可实时适配全新的癌症类型并执行多项诊断任务，包括癌症筛检、肿瘤分型、肿瘤分割等，犹如一套「即插即用」的智能诊断工具，彻底打破传统AI模型须针对每项任务进行大规模微调的限制。

香港科技大学（科大）在创新科技署今日公布「产学研1+计划」（RAISe+）第三批获建议资助项目中再创佳绩，共有七个研究项目获建议资助，占本轮获批项目近三分之一。连同首两批获资助项目，科大至今累计共有19个研究项目获批，为本地大学之冠，充分彰显科大在推动科研成果转化及产学研协作方面的领先地位。是次获批的科大项目涵盖医疗健康、人工智能（AI）运算、新材料与新能源，以及太空科技等多个重点创科领域。相关项目不仅展现了卓越的技术创新，更针对临床应用及产业需求提出具体的落地实践方案，体现出科大科研成果的应用价值与市场潜力。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授向成功获批资助的研究团队致以祝贺，并表示：「科大一直透过多元化的支援机制、完善的资源配套及跨学科研究平台，积极支持科研团队在知识与技术转移、创业发展及产业合作等方面稳步推进。是次在第三批RAISe+计划中，科大再有七个项目获建议资助，令累计获资助项目增至19个，这不仅充分肯定大学卓越的科研实力及成果转化能力，更印证科大在构建本地创科生态圈方面所作出的重要贡献。展望未来，科大将继续与政府及产业伙伴紧密合作，协助研究团队将研究成果转化为具实际社会效益的解决方案，为推动香港发展成为国际创新科技枢纽贡献力量。」七个获建议资助研究项目详情如下（排名不分先后）：项目名称项目负责人大模型驱动的全栈式计算病理精准肿瘤平台陈浩教授