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研究與創新

港科大研發人工智能輔助3D食品打印技術

引領食品生產新方向

(文章轉載自EurekAlert!,原刊於2025年3月31日)

2025-03-31
03 良好健康與福祉
09 產業、創新和基礎設施
12 負責任消費與生產
The research team from the Division of Integrative Systems and Design (ISD) at HKUST comprised Prof. Mitch LI Guijun, ISD Assistant Professor (back row, first from left), and Connie LEE Kong-Wai (first row, right), the paper’s first author and a PhD student in ISD.

港科大綜合系統與設計學部研究團隊成員包括:助理教授李桂君(後排左一)、擔任第一作者的博士生李港慧(前排右)

The 3D food printer includes the real-time print and cook system.

這款3D食物印表機配備了即時打印與烹飪系統。

The integrative 3D food printer and AI digital food design platform

一體化3D食品打印機及人工智能數碼化食品設計平台

Produced by the 3D food printer, the starch-based food items retain their intended shape and quality.

以3D食物打印機製作的澱粉基食品保持其預期的形狀和質量。

a) Schematic diagram and scanning electron microscopy image of the LIG heating film. b) Optical microscope images of the LIG heating film. c) Raman spectra of the LIG heating film. d) Fourier transform infrared spectroscopy of the LIG heating film. e) Absorption spectrum of the printed dough sample.

a) 激光誘導石墨烯(LIG)加熱膜的示意圖及掃描電子顯微鏡圖像。 b) LIG加熱膜的光學顯微鏡圖像。 c) LIG加熱膜的拉曼光譜。 d) LIG加熱膜的傅立葉變換紅外光譜。 e) 打印麵團樣品的吸收光譜。

a–d) SEM images at ×100 magnification of starch-based dough samples processed with air-frying, oven-baking, IR cooking, and laser cooking (from left to right). e–h) SEM images at ×2000 magnification of starch-based dough samples processed with air-frying, oven-baking, IR cooking, and laser cooking (from left to right). i–k) Reconstructed micro-computed tomography 2D cross-section images of the printed dough with different cooking methods. l) Porosity rate (%) of the printed dough with different cooking meth

a–d) 澱粉基麵團樣本經過空氣炸製、烤箱烘焙、紅外線烹飪和雷射烹飪(從左到右)處理後的×100 放大倍率下的掃描電子顯微鏡(SEM)圖像。 e–h) 澱粉基麵團樣本經過空氣炸製、烤箱烘焙、紅外線烹飪和激光烹飪(從左到右)處理後的×2000 放大倍率下的掃描電子顯微鏡(SEM)圖像。 i–k) 以不同烹調方法處理的打印麵團的微電腦斷層掃描(Micro-CT)重建二維橫截面圖像。 l) 不同烹調方法處理的打印麵團的孔隙率(%)。 m) 使用 30 × 30 × 30 毫米圓柱形模型進行的可打印性測試。 n) 未處理和紅外線烹飪樣品在長度、寬度和高度方面的形狀保真度值(%)。 o) 未經熱處理的澱粉基麵團進行 30 分鐘 3D 打印的過程。 p) 經過 LIG 處理的澱粉基麵團進行 30 分鐘 3D 打印的過程。

a–d) SEM images at ×100 magnification of starch-based dough samples processed with air-frying, oven-baking, IR cooking, and laser cooking (from left to right). e–h) SEM images at ×2000 magnification of starch-based dough samples processed with air-frying, oven-baking, IR cooking, and laser cooking (from left to right). i–k) Reconstructed micro-computed tomography 2D cross-section images of the printed dough with different cooking methods. l) Porosity rate (%) of the printed dough with different cooking meth

a) 使用AI擴散模型和Python程序進行食物形狀設計與工作流程,與傳統製備方法的對比。 b) 基於AI文字提示和Python程式產生的3D文件,最終3D列印的食物樣品。

香港科技大學(港科大)的研究團隊開發了一項突破性的人工智能(AI)輔助3D食品打印技術,將3D打印與紅外烹飪相結合,為更安全、高效且美觀的食品生產開闢了新途徑。

傳統的3D食品打印方法通常需要額外的後處理步驟,這不僅可能導致食品成分不理想、形狀不完美,還可能帶來存在微生物污染的風險。 為解決這些問題,港科大綜合系統與設計學部的研究團隊成功開發了一套AI增強系統,創新性地將擠壓打印技術與同步紅外加熱功能相結合,實現複雜澱粉基食品的即時烹飪。 通過採用石墨烯加熱器,研究團隊能夠精確控制烹飪過程,確保澱粉基食品保持其預期的形狀和質量。

系統還整合了AI輔助設計功能,通過生成演算法和Python程式,能夠輕鬆創建製作複雜的食品圖案。 借助AI技術,即使是電腦新手也能快速上手,參與設計過程。

這項研究不僅解決了食品形狀保持和微生物污染等技術難題,還為精準營養定製開闢了新的可能性,尤其為吞咽困難患者等有特殊飲食需求的人群提供了切實可行的解決方案。 從優化養老院和中央廚房的餐食定製效率,到滿足個人化營養需求,再到為餐飲行業打造創意烹飪體驗,這項技術展現了其廣泛的應用潛力,為食品製造領域帶來了革命性的突破。

領導該研究團隊的綜合系統與設計學部助理教授李桂君表示:「這項創新技術有望簡化食品生產流程、提升食品品質,並精準滿足個人偏好,從而徹底改變食品在多種場景中的製備與服務模式,為未來個人化且兼具視覺吸引力的食品創作開闢更廣闊的前景。 」

李桂君教授補充道:「我們對這項技術的潛力充滿期待,它能夠以高效且易於操作的方式提供定製化、安全且美味的食品。 這標誌著我們在食品創造領域邁出了重要的一步。 」

該論文的第一作者、港科大博士生李港慧說:「我們通過技術與烹飪創意的有機結合,重新構想了3D食品打印的可能性。 我們先進的集成3D食品打印技術有望徹底革新個人化食品的創造方式。 」

這項研究融合了以使用者為中心的設計、機械工程、食品科學、化學和人工智慧等多領域的協同創新。 通過跨學科方法匯聚了多樣化的專業知識,以應對了3D食品打印技術中的複雜挑戰。

展望未來,研究團隊計劃通過研究熱敏維生素的保存和優化澱粉消化率來進一步完善該技術。 未來的研究還將通過涉及兒童或醫院護理人員等目標使用者的感官評估,關注消費者接受度,以確保該技術能夠順利投入實際應用。

相關研究成果最近在國際頂級期刊《先進材料(Advanced Materials)》上發表,題為以《結合同步烹飪與生成式AI設計的先進3D食品打印技術》。

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