新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）培育的本地医疗科技初创公司SmartCare与香港中文大学医院（中大医院）宣布建立重要合作伙伴关系，旨在通过人工智能（AI）驱动的创新解决方案，提升医疗服务水平。双方签署合作备忘录，标志着共同开发AI医疗技术方案的决心，致力将尖端技术应用于医疗场景。 是次合作结合SmartCare在医疗AI技术的专长与中大医院对提供卓越医疗服务的承诺，旨在应用先进的AI技术，优化临床工作流程，提升病人照护，并提高中大医院的营运效率。 根据合作备忘录，由科大计算机科学及工程学系孵化创立的SmartCare将提供其尖端的AI技术解决方案，包括以病人为本的诊疗平台，而中大医院将开放其AI实验室，促进这些解决方案的开发与整合。双方合作将为应用创新工具奠定基础，革新病人就诊体验并全面提升医疗成效。 SmartCare行政总裁兼联合创办人郑毅诚医生表示：「我们很高兴与中大医院携手合作，透过AI革新医疗服务。我们的AI驱动解决方案旨在优化临床工作流程，让医护人员更专注于病人护理。通过是次合作，我们将为医疗业界树立创新典范。」 中大医院行政总裁冯康医生表示：「与SmartCare的合作充分体现我们致力采用创新技术以提升病人护理的决心。通过将AI结合临床实践，我们希望提升临床工作效率，并为病人提供更个人化及更高效的医疗体验。」 合作备忘录为进一步讨论和磋商具体合作细节奠定基础。双方将衷诚合作，实现以病人福祉和医疗卓越为本的共同目标。

香港科技大学（科大）在创新科技署推出的「产学研1+计划」（RAISe+）第二轮拨款中表现卓越，成为本地大学中获批项目最多的院校，共有七个研究项目获批资助。是次科大获批的项目涵盖健康与医疗科学、人工智能（AI）及机械人、先进製造和电机及电子工程等多个领域，充分展现科大在把科研成果转化为实际应用的领导地位。 科大坚实科研基础的明证　 科大副校长（研究及发展）郑光廷教授向所有成功获批资助的科大团队致以祝贺，他表示：「作为一所研究型大学，科大于深科技发展领域具有深厚的科研实力，我们十分荣幸在新一轮RAISe+资助中，成为获拨款项目最多的大学，这是对科大卓越的研究及知识转移能力方面的肯定，也体现我们对科研卓越和知识转移的承诺。特区政府大力支持创新科技发展，激发学界更积极把科研成果转化为对社会具影响力的技术，连同RAISe+在内，这些新的资源不仅可帮助学者从实验室走向市场，也鼓励更多科大成员进行跨领域协作，推动创新研究，开创造福社会的解决方案。」   各项获批研究项目详情（排名不分先后）：   项目名称 主要研究员 项目负责人 8英寸新型衬底上的3.3 kV高功率GaN器件 刘纪美教授 梁琥博士 人工智能协助开发靶向腺相关病毒载体（AAV）药物递送

6月11日至13日，由上海市人民政府主办的第十一届中国（上海）国际技术进出口交易会（上交会）在上海世博展览馆隆重举行。香港科技大学上海产教融合中心（港科大上海中心）首次亮相上交会，携其创新研发的自有教育品牌体系“AHEAD”及多家生态合作伙伴共同参展，并带来了港科大6项技术转移优质项目。 首日，本届上交会以“开放合作：赋能新质生产力与可持续发展”为开幕式主题，正式启幕。上海市市长龚正出席并启动本届上交会。港科大上海中心主任杨旸教授、副主任钱文馨及产业负责人于玥出席活动开幕式。 走进港科大上海中心展台，一场场别开生面的科技对话正在上演。香港科技大学（港科大）派出师生团队亲临展台，通过现场演示产品、技术讲解和一对一专业咨询等方式，全方位展示最新科研成果。展台大屏上循环播放创新案例，将实验室里的前沿科技生动呈现，参会者纷纷驻足观看，体验最新研发成果。展台还特别设有合作洽谈区，来自人工智能、生物医药等领域的产业代表们与教授们热切讨论，现场交流气氛热烈，多个合作意向在此萌芽。 上交会期间，港科大上海中心展位迎来多个重要代表团参观。上海市商务委员会、上海市政协、共青团上海市委、上海市人力资源与社会保障局、上海市青少年创新创业（模拟）团队等代表团在港科大上海中心主任杨旸教授、副主任钱文馨及产业负责人于玥等人员的陪同下，深入了解港科大上海中心参展项目，详细了解港科大上海中心产教融合培养的模式。上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司、上海自由贸易试验区临港新片区等区域负责人也向港科大上海中心表达了合作意向，为未来合作开启无限可能。 6月13日下午，上交会参展项目颁奖仪式在上海世博展览馆圆满落幕。上海市商务委员会主任朱民、副主任周岚，东浩兰生（集团）有限公司副总裁周瑾等领导和嘉宾出席了仪式，并为获奖项目和单位颁奖。港科大上海中心获颁第十一届上交会“优秀服务生态机构”奖项。为期三天的上交会圆满落幕。 港科大教授现场演示 展现产教融合创新成果

香港科技大学（科大）研究团队利用一种名为「旋磁双零折射率超材料」（GDZIMs）的全新光学极端参数超材料，研发出一种基于GDZIMs的崭新光波操控机制，有望革新光通信、光学成像（用于生物医学）和纳米技术等领域，推动集成光子芯片、高保真光通信及新型量子光源的发展。这项研究由科大赛马会高等研究院临时院长兼物理系讲座教授陈子亭教授，以及物理系访问学者张若洋博士共同领导，并已发表于《自然》期刊。 GDZIMs与光学涡旋的潜力 GDZIMs是一种独特的光学超材料，其特性恰好位于两种不同光子拓扑相变的临界点，能以突破传统认知的方式操控光波。GDZIMs与传统材料有所不同，它同时具有零电容率和特殊的磁光特性，可稳定地生成时空光学涡旋——一种同时在时间和空间维度同步旋转的光场模式，使其在光传播控制方面具有卓越效能，对众多先进技术的应用发挥至关重要的作用。 研究人员通过构建磁性光子晶体并将其参数调节至相变临界点，首次实现了这种超材料，利用微波实时场扫描系统，他们进一步证实，当光脉冲撞击GDZIM平板时，会反射形成时空涡旋 – 这是一种在时空维度同时呈现涡旋结构、携带横向轨道角动量的特殊光波包。研究揭示这种涡旋光的产生源于GDZIMs的内禀拓扑特性，因此涡旋光的产生不会受到系统尺寸或周围环境的影响，呈现出极强的稳定性。此一重大突破有望提升光学技术性能，以助构建更快速和更安全的光通信系统。 陈教授表示：「这项研究连通了超材料、拓扑物理学和结构光场三个重要物理学，基于超材料拓扑特性，确立了就时空光场操控机制的全新概念。研究成果有望推动超高精度和高效率光学器件的设计，同时开辟广阔的应用前景，我们对其潜力的探索目前仅初现端倪。」 张博士补充道：「这种生成时空涡旋机制的拓扑稳定性确实令人瞩目，为开发新型超材料和光操控技术提供了一个有力的平台，对转化为通讯和高性能光子电路等领域的工业级应用奠定了坚实基础。」

香港科技大学（科大）工学院的跨学科研究团队最近成功开发了一套「拟人化认知编码系统」，让自动驾驶车（自驾车）能像人类司机般「思考」，综合判断复杂路况。这项崭新技术可将整体交通风险降低26.3%，而对于行人及骑行者等高风险群体来说，潜在意外更大幅减少51.7%。与此同时，自驾车的自身风险也下降了8.3%，为自动驾驶技术的安全性迈进一大步。 现行自动驾驶系统的一大局限，在于其「单对单」风险评估机制，即每次只能比较两个选项，无法像人类司机那样全面考虑道路上的多方互动，例如在十字路口优先让路予行人，再适度调整与附近车辆距离；一旦确定行人安全，再迅速将注意力转向其他车辆。这种动态决策能力，称为「社会敏感度 (social sensitivity)」。 为了让自驾车可「学习」人类的社会敏感度，科大土木及环境工程学系讲座教授杨海牵头的研究团队借鉴了神经科学、认知科学和伦理学概念，开发出符合人类认知逻辑的编码方案，为自动驾驶系统配备接近真人司机的感知、评估与行动能力。 该系统结合了三项关键创新： 一、个体风险评估模组 (Individual Risk Assessment)：评估每位道路使用者（包括行人、单车、电单车与邻近车辆）的潜在风险，包括分析其速度、相对距离和行为规律，例如，在路边行走的小孩会被归类为高风险群体。 二、社会权重风险映射模组 (Socially Weighted Risk Mapping)：在决策过程中引入伦理权重，优先保护弱势群体，例如在实际应用上，自驾车即使在规则允许前进的情况下，亦可能会主动礼让行人。 三、行为信念编码模组 (Behavioral Belief Encoding)：能预判自驾车决策对整体交通状况的影响，举例说突然变道会否导致周边司机急刹，或者加剧路面挤塞。

香港科技大学（科大）工学院研究团队成功研发一款名为MOME的人工智能（AI）大模型，利用全国规模最大的多参数磁力共振成像（mpMRI）数据建构，能够准确区分良性及恶性肿瘤，准确度媲美拥有五年以上经验的放射科医生。团队正与深圳市人民医院、广州市第一人民医院、云南省肿瘤医院等超过十间医院及机构合作，展开大规模验证，以进一步评估系统成效，为投入实际应用做好准备。 中国最大mpMRI数据集 乳癌是全球女性最常见且致命的癌症之一，早期筛查、准确的分子亚型分类，以及对治疗反应的预测，对乳癌治疗十分关键。尽管mpMRI数据能提供丰富的诊断资讯，但对于传统AI系统而言，整合这些数据的多种成像模态（即磁力共振中不同的成像序列）仍存在不少挑战，特别是在真实临床环境中，某些模态或有缺失的情况。 为了应对这些挑战，科大研究团队与多家医疗机构合作，构建了目前市场上最大的中国人乳腺多参数磁力共振成像数据集，并设计出一款能够处理异构输入的AI大模型。这个名为MOME的模型采用「混合专家框架」，并以「Transformer」深度学习架构为基础，能够灵活融合多模态信息，即使在部分成像序列缺失的情况下，依然能维持高稳定性。该模型亦支援分子亚型分类，并预测患者对治疗方案的反应。 可避免不必要化验及预测治疗成效 在测试中，MOME对乳癌的诊断准确度达到了拥有五年以上经验的放射科医生的水平。该模型能够准确识别BI-RADS 4类患者中（乳癌风险在2%至95%之间）的良性个案，从而减少此类患者接受穿刺化验的需要。MOME对预测病人进行前辅助化疗的反应亦有出色表现，该治疗方案能在手术前缩小肿瘤，提高手术成功率。此外，系统亦能及分辨高侵袭性乳癌亚型，以及需采用专门治疗方案的三阴性乳癌。

由香港科技大学（科大）化学系孙建伟教授和林振阳教授领导的研究团队，成功发现催化对映选择性II 型[5+2]环加成反应，并就合成手性桥联多环结构的挑战提供了应对方案，尤其是那些带有桥联七元环亚单元的复杂分子结构。这种崭新的方法使用了3-氧化吡喃叶立德分子，能控制合成分子的形状，有望日后能快捷又有效地合成更多其他复杂化合物，包括一些重要的天然合成物和药物分子。 手性桥联多环结构，尤其是带有桥联七元环亚单元的结构，是一种复杂而又非常重要的分子结构，常见于自然界的天然合成物和一些有用的药物中，但过往要合成这种复杂的分子结构非常困难。 在现有的方法中，多功能偶极分子（例如 3-氧化吡喃叶立德分子）内 [5+2] 环加成是少数能够合成此类复杂分子又比较有效的方法。这次研究是催化对映选择性 II 型环加成首次成功合成分子，可说是在合成复杂天然合成物方面上的重大突破。 研究团队在催化不对称氧化吡喃𬭩叶立德的type II型[5+2]环加成反应中，要实现高对映选择性控制的同时，更成功克服了产生反Bredt规则的高张力双键的挑战。与过往的共价催化策略不同，这次研究是首次将非共价的手性酸催化策略应用到氧化吡喃𬭩叶立德的环加成反应中，为该类反应的不对称控制提供了新方向。值得一提的是，由研究团队的实验室所发展的SPHENOL骨架衍生的手性磷酸在该类环加成反应中表现出了优异的效果。手性磷酸具有双重作用，既作为决定速度的烯醇化过程的催化剂，又作为对映体选择性C-C键形成的手性催化剂。 透过这个崭新的催化方法，期望将能合成各种多功能的桥环结构，而且这些结构本身亦是关键中间体，有潜质能进一步再合成一些重要的天然合成物和药物分子。孙教授补充：「这个策略不但可以扩展到其他不对称环加成反应，更为复杂分子的快速合成和多样化提供了基础。」 这项研究已于2025年5月在《Nature Synthesis》期刊上发表。    

香港科技大学（科大）工学院的研究团队成功研制出一款新型弹性合金Ti₇₈Nb₂₂，该材料具备高效固态制热效能，而且在弹性变形过程中所表现的可逆温度变化能力，为普通金属的20倍，为传统的蒸气压缩制冷和热泵技术提供环保的绿色替代方案。 全球近一半的能源消耗用于供热，包括建筑供暖和工业供热。现时，全球主要通过燃烧化石燃料供热，不仅产生大量温室气体，而且消耗大量能源。固态相变热泵是较为环保的替代方案，但其能效却局限于卡诺极限的50%至70%。如何突破这能效瓶颈，一直是全球面临的重大挑战。 为应对这个挑战，科大机械及航空航天工程学系孙庆平教授的研究团队提出利用弹性变形产生的温度变化实现制热。虽然这种热弹效应（Thermoelastic effect）早在19世纪就由著名科学家开尔文、焦耳和杜哈梅尔发现，但常规金属的热弹效应非常微弱，因而无法应用。孙教授的团队研发出具有[100]织构的Ti₇₈Nb₂₂马氏体多晶合金，该材料在弹性变形时表现出4–5 K的可逆温度变化——达到普通金属（通常仅约0.2 K）的20倍。而且，新材料的热能效达到卡诺极限的90%，媲美商用蒸汽压缩制热能效。 团队进一步发现，某种特定的铁弹性马氏体合金具备更佳的热膨胀特性，可实现高达22 K的温度变化。这项研究为绿色热泵产业展现出极具潜力的发展前景，并首次提出基于非相变原理的绿色高效供热解决方案。 孙教授表示：「这项发现从根本上改变了热弹效应过于微弱、难以应用的传统认知。我们的研究证明了仅靠弹性变形就能实现高效固态制热。」