新闻及香港科大故事

2026

科大开发跨脑区神经活动计算模型  重建受损神经通道   为患者燃点希望
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计算机工程, 创新
科大开发跨脑区神经活动计算模型 重建受损神经通道 为患者燃点希望
香港科技大学(科大)工学院学者于计算神经工程领域取得重大突破,团队开发了一个基于强化学习的神经脉冲生成模型,能够准确预测神经讯号,从而形成一条「人工信息通道」,有效绕过大脑受损区域,重建因疾病或损伤而中断的神经功能性连接。这项开创性研究有望为因中风、脊髓损伤等导致功能障碍的患者,提供革命性的神经复康新思路。 研究结果已于国际顶尖期刊《自然计算科学》上发表,论文题为「一种利用行为强化重建神经功能连接的生成式脉冲预测模型」。大脑不同区域之间通过神经元释放的电脉冲,即神经脉冲,进行信息编码与传递。当神经系统疾病或损伤破坏这些传输通道时,便会导致运动、认知等方面的严重功能障碍。神经假体是通过构建一条人工信息通道,将神经信号从上游脑区传递至下游脑区,绕过受损部位,以恢复丧失的运动和认知功能。然而,其核心挑战在于如何仅根据上游讯号,实时预测下游神经活动模式,从而最有效恢复行为功能。为此,由科大电子及计算机工程学系副教授王怡雯教授带领的团队提出了基于强化学习的跨脑区神经脉冲预测模型。传统方法根据下游神经元纪录来评估神经通道的功能完整性,但这在通道受损的患者中并不适用。相反,团队开发的模型以「行为是否成功」作为反馈讯号来引导训练,并将上游神经元的活跃脉冲实时转换为下游神经元的预测讯号,从而在原本联系中断的脑区之间重新建立通讯。王教授表示:「新模型的核心理念,是让其如大脑般一样通过『试错』来学习跨区域间的映射关系。这使我们能为神经通道受损的患者构建一条『信息小径』,从而有效重建脑区之间的功能性连接。」团队通过科大计算认知工程实验室进行大鼠运动控制通道测试来收集数据,并验证了模型的有效性。结果显示,新模型生成的「人工脉冲讯号」成功经由解码器驱动小鼠做出目标行为,其成功率显著优于传统方法。此外,生成信号的编码特性和健康大脑中观察到的自然神经调制特性亦高度相似。另外,新方法具有强大的适应能力,能在不同解码器设置下保持高性能,只需极少校准,便可迅速适应新试验对象,大大增强模型的临床转化潜力。 
科大诺贝尔专题讲座@高研院 汇聚科学界翘楚 共探物理新知奥秘
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科大诺贝尔专题讲座@高研院 汇聚科学界翘楚 共探物理新知奥秘
香港科技大学(科大)赛马会高等研究院将于2026年2月6日 (星期五)举办诺贝尔专题讲座@高研院。是次论坛邀的三位诺贝尔物理学奖得主,以及科大荣休校长、超导体物理学家朱经武教授齐聚一堂,与科大师生、校友、研究人员及广大公众共同探讨物理学的前沿发展和未来方向。活动旨在连系全球顶尖学者,推动科大成为孕育知识和培育人才的重要基地。作为科大创校35周年和赛马会高等研究院成立20周年志庆活动之一,是次学术盛会以「Horizons Unbound:Exploring the Ultimate Frontiers of Science」为主题,汇聚全球最具影响力的物理学家,通过启迪演讲和对谈,传释科学改变世界的力量。四位主讲嘉宾(按英文姓氏顺序排列)包括:朱经武教授 科大荣休校长及教授科大赛马会高等研究院创院院长 美国休士顿大学天普科学讲座教授朱教授致力于高温超导研究寻求新突破。朱棣文教授 1997年诺贝尔物理学奖得主斯坦福大学小威廉‧凯南物理学教授及分子和细胞生理学教授朱教授的杰出学术成就之一,是开创了以雷射冷却与捕获原子的方法。梶田隆章教授2015年诺贝尔物理学奖得主日本东京大学宇宙线研究所特聘大学教授梶田教授成功观测到微中子震荡的证据,其学术成就被公认为粒子物理学上的重大开创性突破。布莱恩·保罗·施密特教授
科大与三所浙江大学医学院附属医院签订战略合作备忘录 携手推动医学教育及研究创新
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医学教育, 合伙, 创新
科大与三所浙江大学医学院附属医院签订战略合作备忘录 携手推动医学教育及研究创新
香港科技大学(科大)与浙江大学医学院附属第一医院、附属第二医院及附属邵逸夫医院早前签订战略合作备忘录,就科研合作、人才培养、医学教育、国际交流等方面开展紧密合作,共同培育具备国际视野及前沿创新能力的临床科学家和医学人才,加速高水平的临床科研成果应用及转化,促进两地医疗健康事业实现高质量的可持续发展。科大和浙江大学的合作源远流长,双方在学术交流和科研协作上成果丰硕。为配合科大建设香港第三所医学院的发展蓝图,大学近年积极加强与浙江大学在医学领域的联系,并于去年与浙江大学医学院达成战略合作关系,共同推进医学教育、科研突破及临床实践的深度融合。为进一步落实相关合作,科大校长叶玉如教授及首席副校长郭毅可教授早前率团到访杭州,与浙江大学校长马琰铭教授会面交流,进一步探讨两校在医学健康及人工智能等领域的深度合作、共建联合研究平台、携手培育面向未来的顶尖创新人才,为科大的医学发展注入强大动力。访问期间,科大代表亦考察了浙江大学医学院三所附属医院,并与医院管理层会面,商讨发展愿景,了解当地教研医院最新发展,以及签署合作备忘录。科大代表团先后与浙江大学医学院附属第一医院院长梁廷波教授及党委书记顾国煜教授、附属第二医院院长王建安教授、附属邵逸夫医院院长蔡秀军教授及党委书记徐国斌教授等进行深入交流。透过发挥科大在人工智能、数据科学、工程学和基础科学领域的雄厚科研实力,以及三所附属医院的世界领先医学技术和丰富临床经验,双方未来将就以下范畴开展合作:
科大校长叶玉如教授出席2026年达沃斯论坛 与全球领袖探讨神经科学、大学的领导角色及未来科研发展
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科大校长叶玉如教授出席2026年达沃斯论坛 与全球领袖探讨神经科学、大学的领导角色及未来科研发展
香港科技大学(科大)校长叶玉如教授刚出席在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行的2026年世界经济论坛年会,与来自各地的领袖一同参与关乎全球经济的重要对话。作为香港唯一获邀出席该论坛的大学校长,叶校长参加了多场圆桌会议及专题研讨会,就神经科学、大学在时代变迁中的角色、科研的未来发展,以及健康创新等议题,与全球领袖作深入交流。本届年会以「对话精神」为主题,云集来自逾130个国家及地区,超过3,000多位政商、民间社会与学界领袖,其中包括近65位国家元首和约850位顶尖企业行政总裁,共同探讨如何应对当前复杂的地缘政治与科技挑战。作为国际知名的神经科学家,叶校长获邀於主题为「关于大脑的最新发现」的专题研讨会上担任嘉宾讲者,与来自牛津大学、苏黎世联邦理工学院及医疗科技公司 Viz.ai 的顶尖科学家和科技先驱同场讨论。她指出,神经科学与先进科技的结合正在重塑大脑健康医疗,并强调这种整合具有巨大的潜力,有望为该领域开辟新局面。「分子生物学、成像技术与人工智能,使我们能够实现从分子机制、神经网络以及临床结果,对脑部进行多层次深入解析。」叶校长指出:「我们通过分析血液中的多重蛋白质水平变化,能够在阿兹海默症症状出现前十余年预测发病风险,并监测疾病进展与治疗反应,进而依据个体生物学特征制定干预方案。这种结合血液检测、人工智能数据分析及个性化生活方式干预的策略,让人类得以从被动治疗转向主动预防脑部疾病,更有效地维护大脑健康,并为神经回路的保护与修复带来突破。」她相信,这种科技融合正为精准医疗奠定基础,从而充分利用大脑的自愈、适应与学习能力。叶玉如校长以香港高教界唯一代表的身份出席全球大学校长论坛( GULF )。她在相关圆桌会议上阐述,大学应致力谋求公共福祉,积极促进对话、搭建桥梁、凝聚共识,并为客观与理性的交流提供土壤。
常晓明博士(中)与团队成员林彦宏助理教授(右)及杨思恩博士(左)展示最新开发的钙钛矿太阳能电池。
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科大研发创新分子魔术贴薄膜技术 显著提升钙钛矿太阳能电池效能及稳定性
香港科技大学(科大)工学院研究团队成功研发出一款高强度薄膜,能显著提升钙钛矿太阳能电池的耐久性。 科大电子及计算机工程学系的研究团队在模拟摄氏85度正午日照高温环境下进行的测试显示,该薄膜使太阳能电池连续运作逾1,100小时后仍能维持95%以上的初始效率,展现户外应用的强大潜力,为高效、耐用且低成本的太阳能发电技术铺路。钙钛矿太阳能电池虽以高效率和低制造成本见称,但因欠缺长期稳定性,其应用一直未能普及。 现有技术常以低维钙钛矿薄膜覆盖三维钙钛矿吸收层,以修复器件表面缺陷并提高电压。 然而,传统薄膜普遍由单价铵盐构成,与晶格的结合较弱,在高温热和光照下易分解,导致性能迅速下降。为解决此问题,研究团队成员之一的科大电子及计算机工程学系博士后研究员常晓明博士成功研发出一种新型多价脒阳离子配体,能够透过脒基的两个含氮位点,在钙钛矿表面实现多点锚定,如同「分子魔术贴」般固定位置,确保薄膜在运作期间保持稳定。常博士解释:「常用的铵–卤盐分子在高温下会扩散至钙钛矿体,导致结构分解或与有机阳离子甲脒产生反应,削弱薄膜保护层,加速器件退化。 相比之下,我们的多价脒阳离子配体具有近乎平面的分子构型和稳定的电荷分布,能与卤素阴离子形成更强的氢键,从而抵抗分解。」研究论文共同作者、科大电子及计算机工程学系助理教授林彦宏教授补充说:「我们利用原位高光谱成像技术进行分析。 该专用仪器获科大副校长(研究及发展)办公室辖下的设备基金计划资助,让我们能够在开路、最大功率点及短路等不同作条件下,逐像素地绘制电荷萃取效率的空间分布。 在加速老化测试中,采用'分子魔术贴'界面的器件,其光致发光分布与光谱几乎不变,显示该接口具有高度稳定性,而钙钛矿层的化学组成亦能长时间维持完整。」研究的关键突破在于能够更精细调控吡啶基中氮原子的碱性。 团队亦发现,在低维钙钛矿薄膜结构中,三维连通的晶体网络会被脒基配体分子打断,改变金属卤化物八面体排列成一维链状或二维片层状。 透过调节脒基配体的碱性和分子构象,成功将表面钙钛矿从链状的一维堆叠,转换为氢键连结的片状二维网络,形成更连贯、更均匀的保护层。
科大举行叶杰全袁玉𡖖伉俪聚贤汇命名典礼
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科大举行叶杰全袁玉𡖖伉俪聚贤汇命名典礼
香港科技大学(科大)获香港通用制造厂创办人兼通用控股(集团)主席叶杰全博士慷慨支持大学持续发展,将位于学术大楼地面层的「聚贤汇」命名为「叶杰全袁玉𡖖伉俪聚贤汇」以表彰叶博士对大学的匡助,并于早前举行命名典礼。典礼当日,主礼嘉宾包括:叶杰全博士; 其长子、通用控股(集团)有限公司董事叶中贤博士; 次子、通用控股(集团)有限公司董事叶中建先生及三子、通用控股(集团)有限公司董事叶中力先生、科大校长叶玉如教授、首席副校长郭毅可教授、副校长(研究及发展)郑光廷教授、副校长(大学拓展)吴宏伟教授及副校长(发展)邝家陞工程师; 其他科大管理层成员亦有出席见证。叶博士表示:'取诸社会,用诸社会'是企业家的责任。 我们希望以实际行动回馈社会,为年轻一代创造更多机会。 科大以卓越的学术成就和创新的科研精神,为社会培育了无数优秀人才。 能与科大携手培育下一代,我与太太深感荣幸。」叶玉如教授致辞感谢叶博士对科大的支持,并表示:「叶博士的善举体现了香港企业家回馈社会的崇高精神。 这笔捐款将支持科大在人工智能、生物科技、可持续发展等前沿领域的教研发展,并为筹建中的科大医学院注入动力,支持香港发展成为国际医学培训、研究和医疗创新枢纽,并巩固其作为创新科技中心的角色。」叶校长亦特别提到,聚贤汇是科大师生、学者及访客交流互动的重要地标,新命名将铭记叶博士伉俪对大学的深远贡献。叶杰全博士为香港知名工业家及慈善家,早年白手兴家创立通用集团,带领企业发展多元化业务并建立国际知名品牌,成就斐然。 叶博士与夫人袁玉𡖖女士乐善好施,热心公益,多年来致力支持香港及内地教育事业。 叶博士的卓越成就获社会各界的广泛认同,分别于2006年及2017年获颁「世界杰出华人」和「杰出工业家奖」。叶博士的捐赠将用于优化科大的教学设施、推动跨学科研究,并为学生提供更多实习及创新项目机会。 是次命名进一步彰显科大与社会贤达携手培育人才的共同愿景。 
科大开发全球首台零下弹卡冷冻装置 零排放技术为绿色冷冻业重塑格局
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创新, 机械及航空航天工程
科大开发全球首台零下弹卡冷冻装置 零排放技术为绿色冷冻业重塑格局
香港科技大学(科大)工学院团队成功开发全球首台能实现低至-12°C的零下弹卡冷冻装置。是次突破标志着绿色弹卡冷冻技术应用进一步扩展至全球冷冻业的重大里程碑,更实现了零排放的绿色冷冻,为促进冷冻业的低碳转型提供切实可行的方案,为应对日趋严峻的气候变化作出贡献。 研究成果已于国际期刊《自然》发表,论文题为「低温相变合金实现零下弹卡制冷」。随着全球暖化问题加剧,制冷需求急速增加,冷冻技术占全球电力消耗量比例相当高。 其中,主流蒸气压缩制冷系统极度依赖氢氟烃等具有高全球变暖潜能值的制冷剂。基于形状记忆合金的弹卡冷冻技术是广获学界及业界关注的环保替代方案,具零排放、高能效的特点,毋须使用传统制冷剂,而是利用形状记忆合金在循环应力作用下相变潜热的释放与吸收来制冷。这项技术不但为冷冻业脱碳提供新路径,同时减少碳排放,加强全球应对气候变化的能力。冷冻业的市场规模与空调业相若,然而,现有弹卡装置仅可应用于室内空调制冷,因此将技术扩展至冷冻业的应用至关重要。由科大机械及航空航天工程学系讲座教授孙庆平教授带领的团队,在弹卡冷冻技术取得新突破。新技术特点体现于材料、传热流体及制冷结构的精心设计:(一)低相变温度合金:团队选用高镍含量(51.2 at%)的二元镍钛合金,通过成分调控将奥氏体结束温度(Af)温度降至-20.8°C。该合金在低至-20°C环境下仍能表现出优异超弹性和显著相变潜热,其绝热温变峰值在0°C时可以达到16.3°C,有效工作温窗宽达48.5°C。(二)抗冻结传热流体:采用30 wt%的氯化钙水溶液作为传热物质。该溶液凝固点低,低温运行时仍能保持流动性,避免冰晶堵塞,同时与镍钛合金表面保持良好湿润性,降低接触热阻,提升传热效率。
科大联合开发机械人纳米探针 为神经退行性疾病及癌症治疗研究开拓新方向
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创新, 医疗健康科技
科大联合开发机械人纳米探针 为神经退行性疾病及癌症治疗研究开拓新方向
线粒体功能障碍与神经退行性疾病、代谢综合症等多种慢性疾病及癌症息息相关。然而,要在不损害细胞,且毋须使用荧光染剂的情况下,从细胞内精准提取线粒体,一直是科学界面对的重大挑战。香港科技大学(科大)跨学科学院综合系统与设计学部助理教授顾红日教授带领的团队,与机械工程及生物医药专家合作,成功开发全球首款整合传感器和执行器的细胞作仪器——自动化机械人纳米探针。该款探针能在活细胞中自主导航,整个过程毋须使用荧光染剂,即可精准提取单个线粒体作研究和移植之用,未来有望用于改良慢性疾病及癌症治疗策略。从看见到感知线粒体的大小仅比细菌略大,存在于每一个活细胞中,并负责维持生命所需的核心化学反应。传统细胞显微手术在提取线粒体时,需要先注射荧光染剂标记目标,再以强光照射样本并根据发光位置导航,整个过程高度依赖人手作。然而,强光会导致细胞出现「光漂白」现象,照射产生的热效应及光化学反应亦可能对细胞造成损伤,荧光染剂更可能干扰后续分析。因此,研究团队将技术由过往的「看见」线粒体,转变为开发一种能够「感知」线粒体的新方法。团队研发的玻璃纳米探针,其尖端装有两个纳米电极,能捕捉线粒体代谢的副产物——活性氧和活性氮讯号。结合自动化作平台,探针可在细胞内实时追踪这些信号。一旦信号强度超过特定阈值,探针的微型介电泳「纳米镊子」便会产生非均匀电场,将百纳米范围内的线粒体锁定,使探针在干扰性最低的情况下提取亚微米级的线粒体。 技术的关键在于共定位机制,当探针的传感器在某个位置检测到代谢信号,执行器就能在同一位置提取细胞线粒体。提高细胞作精度系统操作流程的精准度同样重要。研究团队将纳米探针整合到机械人操作系统,并记录每个步骤的标准化作,包括靠近目标细胞、检测细胞表面、穿透细胞膜、追踪电化学电流、启动介电泳捕获,以及安全撤出。此流程能有效降低侵入性,并对同一细胞进行多次采样。由于系统具备自动定位能,能提供清晰和标准化作,毋需依赖人手微调即可提升准确度。