新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）首届「卓越先修计划2026」（HKUST Pre-University Program）圆满落幕。作为科大旗舰暑期项目之一，计划首年推出即吸引超过800名来自六大洲，共32个国家及地区的优秀中学生参加，打造最国际多元化的学员阵容。透过深度学术探索、跨文化体验及企业领袖互动，学员度过了一段丰富充实的暑期学习旅程。科大一直积极支持香港特别行政区政府打造「留学香港」品牌，并善用其国际化教育平台，吸引来自世界各地青年来港交流学习，助力香港发展成为国际专上教育枢纽。今年计划的学员来自英国、德国、法国、美国、西班牙、土耳其、俄罗斯、喀麦隆共和国、阿拉伯联合酋长国、哈萨克斯坦、印度、菲律宾、巴西、乌干达及澳大利亚等地，充分彰显香港作为国际专上教育枢纽的吸引力。本年度计划精心规划了16个前沿核心课程，涵盖四大重点范畴，包括学分课程、专题研习课程、企业合作课程，以及专为培养跨学科思维而设的「HKUST Summer Bootcamp for Polymath」暑期训练营。其中，学分课程涵盖决策分析学、化学、风险管理、微生物控制、Android应用程序开发、人类疾病学及社会学等领域。专题研习课程则聚焦创新创业、离散数学、感知科技、人工智能工作流程及 STEM 项目，让学生探索不同学科知识，培养跨领域思维。本计划同时获得多家合作机构的认同和支持，包括宏碁Acer、中国银行（香港）、国泰、香港数码港、德勤中国、香港迪士尼乐园度假区、Microsoft香港、海洋公园公司及腾讯光子工作室群与 Tencent WeTech Academy 等合作伙伴。业界领袖除参与课程及领袖论坛分享行业洞见外，部分企业更以真实业务挑战作为专题研习题目，引导学生运用人工智能、科技及创新思维提出解决方案，并进行成果汇报，把课堂所学实践于真实商业情景当中。

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑人类的工作模式，是引领新一轮科技革命和产业变革的核心动力。随着香港特别行政区政府行政长官于去年《施政报告》提出，要积极推动「AI+」发展、加速AI产业化、产业AI化，并促进AI与各行业深度融合，务求将香港打造成为全球AI发展枢纽。如何培养善用AI的人才，已成为提升香港长远竞争力的关键课题。香港科技大学（科大）最新调查发现，逾七成在职港人已于工作中经常使用AI工具，比例远高于全球平均水平；然而，不少员工对技能转型和在AI驱动的职场环境中保持竞争力上感到迷茫。作为本港推动AI教育与应用的先行者，科大正透过创新课程培育新一代具备AI素养与应用技能的人才，以配合香港数智化转型及创科发展需要。是次研究报告由科大商学院主导，题为《职场新时代：香港在职人士对人工智能（AI）的认知、准备程度与未来路向》，于2026年3月至4月进行，透过大型网上平台收集3,722份有效问卷。 作为近年本港较具规模的职场AI研究之一， 是次调查全面反映在职人士对AI的认知、应用情况，以及面对AI时代的准备程度。受访者来自各行各业、职级及企业规模，其中逾六成属30至49岁核心劳动人口，近半从事金融服务、资讯科技、建筑及工程、会计及审计，以及医疗服务等行业。香港打工仔的AI使用率领先全球调查结果显示，AI已逐渐成为香港在职人士日常工作中不可或缺的工具。72.7%受访者表示每天或每星期均会在工作中使用AI，比例远高于全球平均水平的31%* 。现时，在逾3100名较频密使用AI的受访者中，高达81.66%受访者表示每天或每星期均会使用。主要用途相信包括协助撰写及整理文件、进行资料摘要与分析，以及支援构思创意内容等工作。研究亦发现，企业雇主、专业人士及管理层是最积极使用AI的一群；大型企业在投资AI资源及应用方面亦明显领先于中小企，反映AI的应用深度与企业资源配置及职位性质关系密切。

废水处理是全球环境保护与公共卫生的重要课题。香港科技大学（科大）近日取得重大科研突破，成功揭示一种崭新的「无氧化剂电催化」机制，为水净化技术开辟全新方向。与现行技术相比，该技术能精准识别并锁定目标污染物，将能源更有效地集中于关键处理环节，在显著提升净化效率的同时，经济效益提高近一倍。此项研究由科大土木及环境工程学系讲座教授劳敏慈教授领导的团队完成，成果已发表于《自然通讯》，论文标题为「Iodine-mediated proton-coupled electron transfer enables selective polymerization of organic pollutants in an oxidant-free electrocatalytic system」。研究团队成员包括科大副研究员郑泽校博士、博士生张金、博士后研究员Jonathan J. CALVILLO SOLÍS博士、哲学硕士生张佑铭，以及科大校友Ashutosh KUMAR教授、关小红教授和董浩然教授。在现行的废水处理技术中，业界普遍采用「高级氧化程序」降解水中的有机污染物。然而，传统技术通常需要消耗大量氧化剂，对「总有机碳」（Total Organic Carbon，简称TOC）的去除效果相当有限，并容易产生具毒性的中间副产物。解决这些问题的主要方法是采用聚合反应，将可溶性酚类污染物转化为不溶于水且具疏水性的聚合物，以便后续分离和回收。然而，此过程存在动力学失衡的问题，加上缺乏对污染物的选择性，相关技术的处理效率和整体成效一直未如理想。

香港科技大学（科大）获中国当代书法泰斗苏士澍先生慷慨捐赠35幅《汉字颂》系列书法作品，并于8月1日至9月7日假科大李兆基图书馆举办展览。此次为该系列全套35幅珍贵墨宝首度在香港公开展出，其间亦将举办汉字书法讲座，为科大师生及公众提供深入认识和鉴赏中国传统文化艺术的宝贵机会，并进一步推动大学在汉字艺术领域的学术研究、文化传播和国际交流。苏士澍书法展《汉字颂》由科大、联合出版（集团）有限公司，以及北京苏士澍汉字艺术博物馆联合举办。展览开幕典礼暨作品捐赠签署仪式于8月1日举行，由科大校长叶玉如教授、第十一及十二届全国政协常委兼第七届中国书法家协会主席苏士澍先生、香港中文大学前校長及社会学系荣休讲座教授金耀基教授、联合出版（集团）有限公司董事长傅伟中先生，以及科大副校长（大学拓展）吴宏伟教授主礼及致辞，为展览揭开序幕，并与在场师生、文化艺术界翘楚及社会各界嘉宾共同见证这项推动中华文化传承与交流的文化盛事。叶玉如校长衷心感谢苏士澍先生的馈赠，并表示：「适逢科大创校三十五周年，苏士澍先生慷慨捐赠的三十五件作品，恰好与科大的非凡历程互相辉映，更承载着对大学推动科技与人文融合的深切期许。科大一直积极培养兼具国际视野、创业精神及创新思维的优秀人才，同时高度重视学生的全人发展，培养他们的人文素养和艺术鉴赏能力。苏先生的《汉字颂》展现了数千年中华文明的发展脉络，每一笔、每一划演变如生命科学中的基因传承和突破，既有稳固传承，亦有持续创新的生命力。我期望是次展览能让来自不同文化背景的科大师生，直观感受中华文化的博大精深，并在此基础上开启更深度的跨文化对话。」

香港科技大学（科大）与香港金融管理局（金管局）合作开发「后量子密码学工具」（Post-Quantum Cryptography Toolkit，简称PQC Toolkit），旨在协助银行业应对量子计算发展对现有加密技术带来的潜在挑战，并为过渡至后量子密码学作好准备。此项合作于金管局的旗舰金融科技活动——第八届 FiNETech（FiNETech8）上正式公布。该活动由金管局、香港数码港管理有限公司、香港金融科技协会及科大工商管理学院（科大商学院）共同主办。随着量子计算技术持续快速发展，全球金融机构正积极为量子时代作好准备，以应对现行加密技术可能无法充分保障敏感数据及关键金融基础设施的风险。后量子密码学工具将为银行提供实务框架及指引，协助业界识别过渡工作的优先次序，并提升「密码敏捷性」（Cryptographic Agility），以便因应技术标准演进而有效调整及升级加密系统的能力，从而为未来量子相关风险作好准备。作为牵头开发该工具的唯一大学，科大汇聚单一院校中少见的跨学科专业知识，融合网络安全、密码学、金融、经济学、企业管治及科技应用等范畴的优势，并凭借其在计算机科学及工程学方面的雄厚科研实力，将复杂的技术标准转化为切实可行的业务策略及实施框架，供金融机构在实际营运环境中应用。金管局助理总裁（银行监理）朱立翘女士表示：「量子科技的讨论焦点已由量子技术的可能性，逐步转向如何为相关风险及机遇作好准备。对银行而言，相关工作涉及两方面：管理量子技术带来的风险，以及善用量子技术提升风险管理能力。」金管局早前发表《香港银行业量子准备度白皮书》，将密码敏捷性列为银行业应对未来量子相关风险的一项关键建议。科大商学院院长安思远教授强调：「过渡至后量子密码学不仅是一项技术挑战，更考验机构的前瞻部署及策略规划能力。金融机构需要就未来数年可能出现的风险及早作出决策。科大商学院具备独特优势，能够连系前沿研究与实际应用，协助机构将新兴科技转化为可行策略及具前瞻性的行动方案。透过与金管局合作，我们很荣幸能够为提升香港金融业的长远韧性及竞争力作出贡献。」

香港科技大学（科大）研究团队成功开发一套创新的人工智能（AI） 「通用—专科协作」框架（Generalist–Specialist Collaboration, GSCo），实现了医学通用基础模型和专科模型在疾病诊断任务的高效协作。研究结果显示，GSCo在医学影像诊断、视觉问答及放射报告生成等多项任务的表现，均比单独运作的通用或专科模型显著优胜；同时，该框架能大幅降低训练医学模型，以适配全新临床任务的研发成本。此项成果有望加速医学基础模型应用在日常临床工作。研究成果已于国际顶尖期刊《自然—生物医学工程》发表，题为「透过通用—专才协作实现医学人工智能的通用化」。是次研究由科大计算机科学及工程学系、化学及生物工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任陈浩教授带领的团队，联同哈佛医学院、威尔康奈尔医学院、香港中文大学、香港大学，以及中山大学等合作开展。医疗AI模型一直面对两难局面。通用基础模型虽然基于庞大的医学语料库进行训练，具备灵活应对多元任务和精准识别影像模态的能力，但在单一疾病诊断上往往不够精准。反观专科模型，虽然提供精准的临床推理和专业诊断，但因过于专门，一旦面对新任务或部署于新医院时，便需重新训练。专科模型亦无法与临床医生一同以自然语言进行推理，面对新的医学影像诊断任务时，其准确率会大幅下降。此外，为每项新任务重复训练通用基础模型，运算成本不仅高昂，更受限于病人私隐合规限制，数据不能离开医院。因此，单一使用通用或专科模型，皆难以满足实际临床工作需求。为应对上述挑战，是次跨院校国际团队开发出全新协作式 AI 框架「GSCo」。该框架建基于陈浩教授团队开发的开源医学通用模型 MedDr，利用多元医学影像模态和逾200万个样本对MedDr进行深度训练，并同步构建了一组轻量级专科模型，仅需单张消费级显示适配器（GPU）即可完成训练。在双向协作下，专科模型在AI推论过程中负责比对相似的过往病例，并提供诊断预测；MedDr则担当「核心决策者」的角色，负责将专科模型提供的证据与自身医学知识整合，从而作出最终诊断结果。

香港科技大学（科大）华人置业工程学教授、土木及环境工程学系讲座教授招捷达教授及其国际合作团队与学生，凭借在「逆向水波」领域的前沿研究，并成功将其转化为用于承压管道网络的新型诊断技术，荣获第12届Prince Sultan Bin Abdulaziz国际水资源奖（PSIPW）创意奖。此「创意奖」奖金高达266,000美元，获全球水利工程与科学界公认为该领域的至高荣誉之一。联合国维也纳总部于今年六月在联合国和平利用外层空间委员会（COPUOS）第69届会议中的水资源专题会议上，正式公布此获奖名单。本届颁奖典礼亦将于本年度下半年在同一地方举行。PSIPW于2003年由已故沙特阿拉伯王储苏尔坦·本·阿卜杜勒-阿齐兹·阿勒沙特殿下（His Royal Highness Crown Prince Sultan bin Abdulaziz Al Saud）创立，是表彰水资源管理领域前沿科学突破的全球顶尖奖项。这一愿景如今在沙特阿拉伯国王兼两圣地守护者萨勒曼（His Royal Highness King Salman bin Abdulaziz Al Saud）的鼎力支持下蓬勃发展，并由PSIPW主席哈立德·本·苏尔坦·本·阿卜杜勒-阿齐兹王子殿下（HRH Prince Khalid Bin Sultan Bin Abdulaziz）的大力推动下持续推进。为共同推动水资源领域的可持续发展目标（SDGs），PSIPW与联合国保持紧密的策略伙伴关系，并携手打造了「PSIPW-UN Space4Water」等具代表性的国际合作项目。