新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）领导的研究团队最近成功研发出一套创新的人工智能（AI）病理分析系统。该系统仅需要极少量样本，且毋须额外训练，即可准确识别多种癌症，显著提升AI辅助医疗的灵活性与效率，为智能病理诊断的普及化带来重要突破。全球每年新增近2,000万宗癌症病例，病理检查在临床诊断和治疗决策中扮演关键角色。然而，面对病理学医生严重短缺的挑战，医疗界十分渴求创新的解决方案，以提高病理分析的效率。尽管AI在自动化病理诊断方面展现巨大潜力，现有技术的实际应用仍面对多重瓶颈。传统AI模型须针对每一种癌症种类或诊断任务，收集数以万计的病理图像及数据进行训练，过程不仅耗时，亦涉及高昂的运算与人力成本。此外，现有病理基础模型往往缺乏通用性，在不同肿瘤类型的临床分析中往往需要大量微调训练，限制了其在资源匮乏地区及多元临床场景中的应用。为有效应对上述挑战，科大电子及计算机工程学系助理教授兼医学成像与影像分析研究中心副主任李小萌教授领导的研究团队，联同广东省人民医院及哈佛医学院，成功开发出一套名为PRET（Pan-cancer Recognition without Example Training）的全新病理分析系统。该系统首次将自然语言处理中的「上下文学习」（In-context Learning）概念引入病理影像分析，让模型在推理阶段仅需参考一至八张已标注的肿瘤切片，便可实时适配全新的癌症类型并执行多项诊断任务，包括癌症筛检、肿瘤分型、肿瘤分割等，犹如一套「即插即用」的智能诊断工具，彻底打破传统AI模型须针对每项任务进行大规模微调的限制。

香港科技大学（科大）在创新科技署今日公布「产学研1+计划」（RAISe+）第三批获建议资助项目中再创佳绩，共有七个研究项目获建议资助，占本轮获批项目近三分之一。连同首两批获资助项目，科大至今累计共有19个研究项目获批，为本地大学之冠，充分彰显科大在推动科研成果转化及产学研协作方面的领先地位。是次获批的科大项目涵盖医疗健康、人工智能（AI）运算、新材料与新能源，以及太空科技等多个重点创科领域。相关项目不仅展现了卓越的技术创新，更针对临床应用及产业需求提出具体的落地实践方案，体现出科大科研成果的应用价值与市场潜力。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授向成功获批资助的研究团队致以祝贺，并表示：「科大一直透过多元化的支援机制、完善的资源配套及跨学科研究平台，积极支持科研团队在知识与技术转移、创业发展及产业合作等方面稳步推进。是次在第三批RAISe+计划中，科大再有七个项目获建议资助，令累计获资助项目增至19个，这不仅充分肯定大学卓越的科研实力及成果转化能力，更印证科大在构建本地创科生态圈方面所作出的重要贡献。展望未来，科大将继续与政府及产业伙伴紧密合作，协助研究团队将研究成果转化为具实际社会效益的解决方案，为推动香港发展成为国际创新科技枢纽贡献力量。」七个获建议资助研究项目详情如下（排名不分先后）：项目名称项目负责人大模型驱动的全栈式计算病理精准肿瘤平台陈浩教授

香港科技大学（科大）两项国际深海大科学计划获得联合国教科文组织（UNESCO）正式批准，将分别透过研究海底甲烷渗漏对全球暖化的影响，以及探索极端深海生态系统的生物多样性，填补当前气候科学的关键缺口。两项计划均旨在加强全球合作，为应对未来气候挑战提供重要的科学依据。两项国际大科学计划——「甲烷渗漏对全球气候的影响（CliMetS）」及「深海冷泉界面之谜（MOCSI）」，已分别获纳入「联合国海洋科学促进可持续发展十年（2021–2030）（海洋十年）」及「联合国科学促进可持续发展国际十年（2024–2033）（科学十年）」两大合作框架。此联合国的双重认可，不仅彰显科大在气候影响研究方面的雄厚实力与国际领导地位，更凸显其在全球海洋科学中部分有待深入探索领域所作出的贡献。连结海洋科学与气候行动CliMetS大科学计划由科大与南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）（广州海洋实验室）共同发起，针对现今气候模型中一项重要研究空白——海底甲烷渗漏如何影响全球气候系统。此计划汇聚全球53个国家、138所科研机构逾220名研究人员，致力建立全球甲烷渗漏排放的观测与测绘网络，透过对各海域主要甲烷渗漏区域展开长期监测，并构建全面的全球甲烷渗漏综合数据库。CliMetS将取得关键科学数据，用以改进气候预测模型，并完善对全球暖化及气候临界点的评估，为未来气候政策与治理提供重要的科学基础。破解深海冷泉生命之谜配合CliMetS，科大亦与广州海洋实验室联合发起MOCSI大科学计划，专门研究西北太平洋、南太平洋、西印度洋和大西洋的冷泉生态系统。此计划将应用跨学科技术，有系统地揭示生物如何适应极端冷泉环境，探索冷泉生物的基因及种群连通性，发掘潜在生物资源，并阐明关键的生物地球化学循环机制。通过构建全方位的冷泉生态系统科学蓝图，MOCSI将深化全球对冷泉生物多样性、生态系统韧性及生物地球化学动力学的理解，为深海保育、海洋资源管理与可持续发展提供坚实的科研根基。

由香港科技大学（科大）化学及生物工程学系副教授金允燮教授带领的研究团队在锂金属电池技术领域取得重大突破。团队合成了一种新型材料「单晶三维硼酸盐共价有机框架」（单晶三维B-COF），可用作固态电解质，大幅提升固态锂电池的性能，有望为电动车及大规模储能系统提供更安全、更高能量密度的创新解决方案。研究成果已于国际权威期刊《先进科学》发表，论文题为「用于固态锂金属电池的单晶硼酸盐共价有机框架」。传统锂金属电池面对锂枝晶生长带来的安全风险，以及不稳定电解质界面导致的快速退化。共价有机框架（COFs）具多孔结构和稳定的特性，是极具潜力的电解质材料，然而大多数COFs为多晶体，巨大颗粒间产生的阻力会限制COFs的性能。为克服此难题，研究团队利用COF-303作为模板，构建了具高度有序离子通道的单晶三维B-COF。这种单晶显著降低了晶界阻力，并促进锂的均匀沉积，能有效抑制枝晶的生长，提升固态锂电池在以下三方面的性能：•    卓越的离子电导率与选择性：在准固态下，室温离子电导率达到8.1 mS cm–1，锂离子迁移数达0.98，确保离子能快速并选择性地移动。 •    优越的界面稳定性与安全性：在对称电池中，可稳定支持逾2,000小时的锂沉积与剥离，并有效抑制具危险性的枝晶形成。 •    高效能与长期耐用性：采用磷酸铁锂（LiFePO4）正极的全电池表现出稳定的循环性能。 在0.5C倍率下循环600次后， 容量保持率达91.8%， 库伦效率达99.98%，初始容量为147 mAh g–1。

由香港科技大学（科大）领导、多所大学共同参与的「香港生成式人工智能研发中心」（HKGAI）于「香港国际创科展2026」中，展出由该中心研发的七大人工智能应用产品，并诚邀公众担任「AI测试官」，体验各项贴近港人日常生活需要的实用功能，全面响应特区政府「人工智能+」及全民AI策略。获香港特区政府的InnoHK创新香港研发平台资助，HKGAI自去年发布全港首个「港产」大模型以来，先后自主研发多个因应不同场景而推出的人工智能应用，当中以「香港市民AI好帮手」为定位的人工智能助理「港话通」，自去年11月推出以来，获得逾72万市民下载注册使用。在本届「香港国际创科展」中，HKGAI首次向公众推介多项「港话通」全新功能，邀请市民率先试用：「选校」指南：针对本港家长对子女升学的信息需求，提供精准的中小学选校配对与数据分析。「悭钱」攻略：即时彚整全城消费情报，为市民提供信用卡折扣与悭钱策略。「AI马经」：以AI技术推广本港独特的赛马体育文化，邀请市民现场测试文化导览及信息准确度。由HKGAI于去年推出的智能办公应用港文通及港会通亦进一步全面升级，成为《文会贯通》系列。当中「港文通」的两文三语智能写作功能，与智能会议记录助手「港会通」的三语混合语音转写能力完美结合，市民于现场可亲身体验新一代「文会贯通」为日常工作带来的产能提升。人工智能体（AI Agent）的兴起和发展引起关注。HKGAI的人工智能体研发项目ClawNet亦于国际创科展中首次面向公众。现场提供人工智能体安全防御测试，验证人工智能在严格的「个人授权」下执行作业，确保可治理并降低数据泄露风险 。此外，HKGAI亦于展位中向公众展示多项专业级AI应用：涵盖结合AIGC支持环保监测的「港环通」、提供高效合规问答的「港法通」，以及具备 AI 内容生成能力的「港乐通」，将技术全面拓展至专业与创意领域 。

为铭谢施子清博士家族慷慨捐赠，并表彰其长期以来对香港科技大学（科大）的支持，大学将李兆基图书馆地下的学习空间命名为施子清吴淑敏伉俪研习空间。 施博士与他的四位公子施荣怡先生、 施荣怀先生、 施荣恒先生及施荣忻先生，亲临3月30日举行的命名典礼，与科大管理层，包括校长叶玉如教授、首席副校长郭毅可教授、副校长（大学拓展）吴宏伟教授、副校长（研究及发展）郑光廷教授及副校长（发展）邝家陞工程师，一同见证这个重要时刻。 叶玉如校长于典礼中致辞表示：「施子清博士是备受尊崇的企业家、书法家及慈善家，一直致力于中华文化艺术的推广与传承。 他的成就充分展现出非凡智慧和坚毅精神，以及勇于开拓、精益求精的风范。」叶校长续指，施家四子继承家风，热心支持科大发展，既体现了对科大的信任，也反映四位对全人教育的重视。 「今年适逢科大创校35周年，四位的捐赠更显意义非凡。 我们将继续致力推动创新、跨学科与文化教育。 衷心感谢施子清博士及四位公子对科大的鼎力支持。」她说。 施荣怡先生于致辞中分享了双亲对他们的教导..父母一向热心支持社会公益和人才培育。 他们从小便鼓励我们不断学习，勇于尝试，无惧挫折。 这点与科大重视创新、追求卓越、以及强调全人教育的信念不谋而合。 科大立足于全球教育与科研的前沿，必定能够培育出更多引领未来的优秀人才。」

香港科技大学（科大）研究团队成功研发出全球首个能够模拟人体天然纤毛快速、复杂及三维运动的人工纤毛系统，在仿生软材料及微型工程领域迈出重要一步。该突破性研究成果已发表于《自然》期刊，论文题为《三维列印低电压驱动水凝胶纤毛微型致动器》。纤毛遍布人体，属于微米级毛状结构，负责清除呼吸道黏液、推动脑脊液循环流动，并协助与生殖相关的体内运作。尽管科研界多年来致力于模拟其精密的机械特性，但在人工系统中重现其逼真、高速且协调的运动，一直是一项极具挑战性的任务。由科大机械及航空航天工程学系助理教授胡文琪教授领衔的研究团队，通过整合多项前沿技术成功破解上述难题。团队采用高精度3D打印技术，制备出体积微小且具有高度柔韧性的仿生结构，并进一步优化水凝胶的内部结构，以加快离子传输速度，使人工纤毛能够实现快速而灵敏的运动。此外，研究团队自主研发的微型电极系统可对每一根纤毛进行独立控制，实现高度协调且可编程的运动模式。综合上述创新，人工纤毛在运行速度、动作复杂度及耐用性等方面，均达到了前所未有的水平。科大团队亦牵头与德国斯图加特马普智能系统研究所合作，引入其在微型机器人领域具国际领先水平的专业知识及实验验证技术，同时亦与土耳其科奇大学合作，充分结合其在物理智能及系统层面整合方面的优势。此外，科大团队亦与来自瑞士苏黎世联邦理工学院、北京航空航天大学及韩国嘉泉大学的学者共同开展研究。通过跨国协作，研究团队成功制备出可在极低电压（与普通家用电池相当）条件下驱动的水凝胶微纤毛，其内部带电粒子可在电场作用下移动，从而使纤毛产生可控弯曲。研究人员还可通过调节电信号输入，生成类似生物系统的复杂弯曲与旋转运动。胡文琪教授表示：“以往的人工纤毛在速度、柔软度或控制精度方面均存在不足。我们的设计首次将天然纤毛的所有关键特性集于一身——柔软、快速、耐用，并能够在大规模阵列中实现同步运动。”

由香港科技大学（科大）综合系统与设计学部助理教授顾红曰教授带领的国际跨学科研究团队，近日取得一项突破性发现，成功颠覆了三百年来人类对摩擦现象的传统理解。自阿蒙顿定律提出以来，科学界普遍认为，当两个表面相互接触时，施加在其上的载荷越大，摩擦力就会单调地随之增加。然而，团队的最新研究首次揭示，摩擦力甚至可以在完全没有实际物理接触的情况下产生。这一发现不仅为开发无磨损技术开辟了全新路径，亦重塑了我们对这个关乎行走以至汽车煞车等日常活动的基本定律之认知。相关研究成果已发表于国际学术期刊《Nature Materials》，论文题为「Nonmonotonic Magnetic Friction from Collective Rotor Dynamics」。是次研究由科大与奥地利因斯布鲁克大学及德国康斯坦茨大学的学者联合开展。研究结果显示，摩擦力可以在完全没有任何机械接触的情况下产生，其驱动机制源自集体磁性动力学。更值得关注的是，摩擦力并非随载荷持续增加，而是在某一特定距离达到峰值; 在该距离下，磁性相互作用呈现受抑状态并产生磁滞效应。顾教授表示：「这项研究表明，摩擦不仅限于机械接触引发的现象。即使两个表面从未实际接触，摩擦力也可以完全源自身系统内部的集体磁重构。」由磁性引发的摩擦现象