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大赛前的终极备战

今年初夏，全港大专生机械人大赛（即 「亚太广播联盟机械人大赛」 的香港区赛事）前夕，科大机械人竞赛团队的基地气氛绷到最紧。这项赛事是亚太区最大规模的大学机械人竞赛之一，对学生工程师来说，是实力与意志的终极考验。

科大今年派出「火之龙」和「征龙」两支队伍参赛。为了让机械人在赛场上发挥最佳状态，队员们在实验室经历了无数次24至36小时的马拉松式调试。机械人团队成员吴子乐忆述：「有一晚，我亲眼看见一位队友实在太累，直接趴在工作枱上睡着了。」

然而，压力愈大，队友间的互相扶持就愈显珍贵。另一位队员锺言隽说：「每当我遇到困难和压力，我都会找队友倾诉，这样就不会觉得孤单，也令一切辛劳变得值得。」

比赛当日，在香港科学园大展览厅的擂台，参赛的机械人灵活穿梭于障碍赛道，应付「武林至尊」主题下的各种精准任务。对他们来说，能够代表科大站上这个舞台，已是最大的胜利。

世界各地城市经常把减排视为个别地区的议题，然而大气污染物和温室气体又怎会遵循地图上的界线呢？面对气候变化这项全球共同挑战，单靠每个城市各自努力，已不足以应对其复杂性。

科大最新研究指出，全球城市实际上正处于一个高度互联的碳排放网络之中。一个城市的环境表现，既受自身政策影响，也与周边以至远方城市的减排行动息息相关。

这项研究由科大土木及环境工程学系陆萌茜教授领衔，成果已发表于国际学术期刊《自然·通讯》。研究发现，城市之间若能开展深度协同减排，可将整体可持续发展表现提升逾一成。

为全面分析城市之间的环境互动关系，研究团队利用2010年至2020年间的卫星观测数据，评估全球103个国家、4,116个城市的环境表现。这些城市合共贡献全球超过九成国内生产总值，对全球减碳进程具有举足轻重的影响。

传统上，城市的环境治理属于地方事务，但数据显示了各城市之间的互依互存：高达 93.5% 城市的环境指标均受到周边城市影响。 当邻近城市的空气质素和碳排放每改善10% 时，相关城市在联合国可持续发展目标表现亦会随之提升高达 0.45%。

这种跨城域影响会在城市间引发涟漪效应，并衍生两种不同的结果。

一个创新构想能否真正打动人心，往往不在于千言万语的花巧说明，而是能否化为切实可行的产品原型，更让人眼前一亮。在8月8日举行的科大「火鸟黑客松」决赛现场，评审团秉持一个简单而直接的原则：让作品自己说话。

作为科大35周年校庆重点活动之一，这次黑客松充分展现科大一直以来致力把卓越研究成果转化为现实影响力的理念。

活动由科大内地生校友会、蓝海湾孵化港及香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）联合主办，凸显了科大校友网路与香港创新科技生态圈之间的协同效应。

科大协理副校长（学术发展）许佳龙教授表示：「三十五年来，科大始终透过科研与教育回应时代需求。人工智能正在重新塑造知识产生与人才培育的方式。大学的责任不仅是在科技前沿探索新知，更在于培育下一代人才，让他们能够把技术转化为真正的社会价值。」

是次赛事反应热烈。7月18日举行的线上初赛共吸引104支队伍、逾200名参赛者参加，当中包括来自中国内地、香港特别行政区、澳洲、日本、巴基斯坦、瑞典、瑞士、英国及美国的学生、开发者、研究人员及创业者。

经过激烈竞争后，共有20支顶尖队伍晋级决赛，向由科大教授、云端工程师、AI研究员及企业高管等组成的10人评审团，即场展示其产品原型。

在德国电讯（Deutsche Telekom）的办公室里，决策分析学工学士2023年毕业生何诗诺（Niki）的桌面与一般员工无异，唯一不同的是屏幕上的工作节奏。一份过去耗时三星期、费尽心力搜集数据的市场情报报告，如今只需三分之一时间便能完成。

Niki坦言，最初接触生成式AI时，也曾担心它会削弱自身价值。但当她看着演算法完成大量数据分析后，逐渐明白真正属于她的工作才刚开始。AI将让专业人士把精力集中于更需人际互动、策略思考与专业判断的工作。

另一边厢，国际奢侈品牌 Louis Vuitton广东道旗舰店内，环球商业管理学士2023年毕业生、现任顾客经理林俏琦（Agnes）合上电脑，亲自迎接顾客。她的后台团队使用集团专属的AI助手MaIA，短短数秒便能翻译产品规格、整合客户资料。这些行政琐事如今都可交给AI处理，让她能将心力完全投放于建立真诚而个人化的客户关系。

长久以来，医疗人工智能模型一直面对两难困境︰能力较全面的通用模型灵活度高，但未必具备最精准的诊断能力；而专科模型虽然在特定范畴表现出色，但功能较单一，开发及部署成本亦较高，限制了大规模应用的可能性。

科大团队团队近日成功研发一套人工智能「通用—专科协作」框架（Generalist-Specialist Collaboration，GSCo），结合两者优势联手会诊，为人工智能融入临床诊疗流程开辟新方向，也为实现AI辅助临床决策迈进重要一步。

这项研究由科大计算机科学及工程学系兼化学及生物工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任陈浩教授带领，并联同哈佛医学院、威尔康奈尔医学院等，以及本港多所大学的研究团队共同完成。研究成果已发表于国际权威期刊《自然—生物医学工程》。

研究核心建基于科大研发的开源医学通用模型 MedDr。该模型利用超过200万份多元医疗数据进行训练，具备广泛的医学知识基础。在GSCo框架下，研究团队并非依赖单一模型处理所有任务，而是结合多个轻量化专科模型，建立协作机制。

全球工厂与城镇每天都排放大量污水，其中含有难以降解的有机污染物，对生态环境及公众健康造成威胁。然而，业界一贯常用的「高级氧化程序」，本质上是以无差别破坏的方式处理废水。这种方法不仅需消耗大量氧化剂、总有机碳清除率有限，过程当中往往还会衍生出具毒性的化学副产物。

面对这个需要精准治理的环保难题，科大的研究团队找到一个截然不同的全新路径。

团队由土木及环境工程系讲座教授劳敏慈教授带领，最新研究成果已刊登于权威期刊《自然·通讯》。他们发现了一种嶄新的无氧化剂电催化机制，能把有害的可溶性污染物精准地转化为不溶于水、具附加价值的聚合物，让污水处理从破坏降解迈向资源回收的新境界。

劳敏慈教授解释：「我们要充分发挥聚合反应处理废水的潜力，必须突破传统框架，克服动力学失衡的限制，并提升对目标污染物的选择性。这项研究的核心突破，在于发现了一种嶄新的机制，能够精准锁定有害的可溶性污染物并进行选择性聚合，将其转化为不溶于水且具附加价值的产物。这不仅能提升废水处理效能，更为环境资源回收开辟了新方向。」

在金融科技方面，科大正与香港金融管理局共同牵头开发「后量子密码学（PQC）工具包」。此项计划旨在协助银行应对量子运算技术发展可能对现有加密技术带来的潜在挑战，并提前做好准备。

在生物科技领域，由科大化学系助理教授黄敬皓教授领导的研究团队，开发出一种可在生物环境下进行的新型金催化化学反应，旨在推动新一代抗癌药物的研发。