新聞及香港科大故事

由香港科技大學（科大）領導的國際研究合作取得了重大進展，標誌著阿爾茲海默症診斷和管理方面的一個重要里程碑。研究團隊由科大校長、晨興生命科學教授兼香港神經退行性疾病中心主任葉玉如教授帶領，成功開發了一項前沿的血液測試，可早期檢測阿爾茲海默症和輕度認知障礙，其準確率分別超過96%和87%。這項血液測試適用於不同人群，為全球阿爾茲海默症的診斷和管理提供了切實的解決方案。 要點： 高準確率：檢測阿爾茲海默症的準確率超過96%，檢測輕度認知障礙的準確率超過87% 適用於不同人群，包括中國和歐洲人群 實現阿爾茲海默症的早期檢測和病情監測 涵蓋多個與阿爾茲海默症相關的生物途徑 對阿爾茲海默症的診斷和精準治療帶來革命性影響 阿爾茲海默症正影響著全球逾5000萬人口。該病的一個主要特徵是有害的澱粉樣蛋白（Aβ）斑塊在大腦中積聚，導致腦細胞功能障礙和喪失，進而導致漸進式的記憶力衰退、認知能力下降以及日常活動和溝通困難。最近批准的阿爾茲海默症藥物Lecanemab為大腦中Aβ水平異常升高的輕度認知障礙及早期阿爾茲海默症患者帶來了治療新希望。因此，疾病的早期診斷將極大地幫助這些患者得到有效的治療。目前，Aβ水平的測量只能通過昂貴的腦部影像或入侵性的採集方式來實現。同時，現在阿爾茲海默症的診斷主要透過臨床觀察症狀，惟臨床症狀在發病10至20年後才出現，此時病情已發展至中晚期，難以獲得有效治療。因此，研發一項能夠準確識別輕度認知障礙和早期阿爾茲海默症患者，同時能夠檢測到大腦中升高的Aβ水平的簡單血液測試，將為阿爾茲海默症的診斷和治療帶來革命性影響。

香港科技大學的研究人員開發了一種新的集成技術，用於將III-V族化合物半導體器件與矽高效集成，為低成本、大容量、高速和高輸送量的光子集成提供了基礎，有助改革數據通信的發展。 有別於使用電子的傳統集成電路或微芯片，光子集成電路使用光子或光粒子。 光子集成結合了光和電子學以加速數據傳輸。 當中，矽光子學（Si-photonics）處於這場革命的最前沿，它能夠創建同時處理大量數據的高速、低成本連接。 雖然矽能夠實現無源光學功能，但它難以實現有源功能，例如，生成光（鐳射器）或檢測光（光電探測器）——兩者都是關鍵的數據生成與讀出組件。 因此，需要將III-V族半導體（使用來自週期表第III族和第V族的材料）集成到矽襯底上，以實現完整的功能並提高效率。 然而，儘管III-V族半導體能夠很好地完成有源功能，但它們無法自然地與矽結合。 在新興跨學科領域學部研究助理教授薛瑩和研究教授劉紀美的帶領下，研究團隊找到了一種能夠讓III-V族器件與矽高效結合的方法，從而解決了這項挑戰。 他們開發了一種名為橫向縱橫比捕獲（LART）的技術，這是一種新穎的選擇性直接外延法，可以在絕緣體上矽（SOI）上，橫向選擇性生長III-V族材料，而無需厚緩衝層。 儘管根據現有文獻，尚無任何集成方法能夠以高耦合效率和高產量方式來解決III-V族有源功能與矽無源功能結合這一挑戰，但團隊的LART方法有效地實現了面內III-V族鐳射器，從而使III-V族鐳射器與矽可以在同一平面內耦合，因而高效。 薛瑩教授指出：「我們的方案解決了III-V族器件與矽的失配問題。 該方案實現了III-V族器件的優異性能，讓III-V族與矽的耦合變得簡單高效。 」 過去幾十年，在大數據、雲應用和傳感器等新興技術的推動下，數據流量呈指數級增長。 積體電路（IC，也稱為微電子）技術通過縮小電子器件的尺寸並提高其運行速度，實現了符合摩爾定律（Moore’s Law）的指數級增長——微芯片上的晶體管數量大約每兩年翻倍。 然而，數據流量的持續爆炸性增長，已將傳統電子器件推到了極限。

來自香港科技大學（科大）物理系的傑出學者羅錦團教授，獲全球華人物理和天文學會頒發2023「亞洲成就獎」，以表彰他發現「伊辛超導體（Ising Superconductors）」，以及肯定其在「馬約拉納費米子（Majorana fermions）」和非傳統超導現象的理論工作之成就。

香港科技大學（科大）電子及計算機工程系榮休教授兼新興跨學科領域學部研究教授劉紀美，獲選為美國國家工程院院士。據美國國家工程院指出，此乃工程學的最高專業榮譽之一。 劉紀美教授憑籍她於「 III-V半導體器件在矽組件上的應用，對光子學及電子學所作出的貢獻」，當選為美國國家工程院院士。她是今屆新增114位院士和21位國際院士中唯一當選的香港學者。劉教授在其研究生涯中屢創突破，是少數於電子及光電技術領域享負盛名的學者。她是次當選院士，不但成為少數香港土生土長的院士之一，亦證明了她在科大所領導的世界級研究，備受世界各地同儕讚譽。 美國國家工程院頒發院士，用以表揚「對工程學的研究、實踐或教育 - 包括對工程學著作有重要貢獻」，以及「開創新科技，推動工程學的傳統範疇作重大改進，或發展/實踐革新工程學教育」的專家。 劉教授表示：「我非常榮幸能當選美國國家工程院院士。此崇高的殊榮不僅肯定了我在半導體材料及元件方面的貢獻，亦為我科大的研究團隊，開啟更多與卓越的工程界領袖交流與聯繫的機會，讓我們能共同突破創新的界限，為這個領域帶來深遠影響。科大一直以來於鼓勵學者研究不遺餘力，讓我過去廿載所取得的成果得到認同。我亦非常欣慰很多當年的學生與研究員，今天在不同的大學、研究院和業界繼續實踐使命，體現薪火相傳的精神。」 校長葉玉如教授對消息感到欣喜：「我們衷心祝賀劉教授當選美國國家工程院院士，這項殊榮印證了她在光子學和電子學領域的卓越貢獻，以及她為研究和創新所付出的不懈努力。作為這些領域的先驅，劉教授一直致力開拓突破性的研究，讓科大引以為傲，我們希望她的傑出成就能啟發香港的年輕一代投身科學及工程領域，追求創新。」

突破與創新的一年

在當今科技飛速發展的時代，人工智能(AI)已經成為推動創新和變革的核心動力。其中，AI模型扮演著至關重要的角色，為各個領域帶來前所未有的機會和挑戰。本文將深入探討AI模型的本質、分類、工作原理及其廣泛應用，並展望未來發展趨勢與隱憂。 1. 什麼是AI模型 (AI Models)? AI模型(Artificial Intelligence Models)是一種基於數學和統計學原理，旨在模仿人類智能某些方面的電腦程序。開發人員輸入規則稱為算法 (algorithms)， 使程序能夠做出決策、注意到模式並做出預測。 成功的模型具有用戶友好的介面。這意味著新用戶可以在沒有太多指示的情況下與之互動。 例如Bing Chat 是一款由AI驅動的聊天機器人應用程序 (AI-powered chatbot app)， 可以與用戶進行來回對話。 2. AI模型有哪些分類？ AI模型可以根據學習方式和目標任務進行分類，主要包括: 監督式學習模型 (Supervised learning models): 利用標註數據進行訓練，用於分類、回歸等任務。 非監督式學習模型 (Unsupervised learning models): 從未標註數據中發現隱藏模式，常用於聚類和降維。 強化學習模型 (Reinforcement learning models):通過與環境交互獲得獎勵，用於決策和控制問題。 生成式模型 (Generative models): 基於給定輸入生成新的輸出，如文本生成和圖像合成。 以下是一些AI模型例子:

辰龍新春將至，為弘揚中國傳統文化，香港科技大學（科大）今日邀請近20位知名中國書法家，齊聚校園的逸夫演藝中心潑墨揮毫，與百多名科大師生一同提前賀新歲。是次「金龍迎春快閃活動」由科大、中央廣播電視總台原創品牌「總台文創」與中國書法大廈聯合舉辦，屬香港篇的重要節目之一。 策劃並促成是次活動在科大校園舉行的科大副校長（大學拓展）汪揚教授致開幕辭時表示：「不同文化的交流和傳播，推動了世界文化的發展。香港作為中西文化的交融地，科大有責任推動傳統文化的傳承和創新，透過不同形式的活動與課程，讓學生親身體會人文藝術的魅力。」 書法會友墨沁人心，書法家現場題字為活動揭幕。活動中，學生們不僅欣賞到書法家們精湛的書法技藝，還與書法家進行了面對面的交流請教筆法技巧、探討藝術創作的靈感來源，共同感受書法藝術世界的美。 此次活動的舉辦地逸夫演藝中心，是科大展現人文與創意發展、藝術文化的地標。一直以來，科大都十分重視學生在人文藝術領域的發展，鼓勵學生修讀與藝術相關的課程、積極參與各類藝術活動，旨在提升學生的藝術修養之餘，亦有望促進藝術與科技的互補作用。

香港科技大學（科大）校長葉玉如教授早前出席瑞士達沃斯-克洛斯特斯舉辦的世界經濟論壇年會，與不同國家及地區的代表會面，深入探討全球重大議題。葉教授在多場熱烈的討論中，就健康老齡化、氣候變化對全球帶來的挑戰，以及大學於推動可持續發展和人工智能在研究與教育中的角色，分享其精闢見解。 今年世界經濟論壇年會的主題為「重建信任」，雲集全球逾125個國家和地區的3,000多名來自政商界的代表及社會賢達，當中包括七國集團、二十國集團及其他國際組織的成員，藉以重建互信基礎、促進全球合作，以及攜手應對當前嚴峻而複雜的挑戰，包括氣候變遷、經濟發展和人工智能等迫切議題。      作為香港高教界唯一獲邀出席活動的大學校長，葉教授參與了多場重要的交流活動，當中包括關注人口變化，探索人類長壽之路的專題研討會，與來自包括歐洲聯盟委員會、宏利金融和美世等跨國企業和國際組織的代表交流。她指出，隨著年齡增長，維持大腦健康及生活品質，至為重要。 葉教授認為：「我們不僅追求更長壽，亦應增添有生命力的歲月。在延齡增壽之餘，更重要的是保持思維清晰、充滿活力，並能為社會作出有意義的貢獻。」科技的進步大大改善了人類的健康，然而，長者仍面臨不少疾病風險。例如有研究顯示，全球阿爾茨海默症（AD）患者的人數至2050年或超過一億。 有見及此，葉教授提倡推動「全民腦健康」（brain health for all）。她呼籲公營及私人機構投放更多資源於大腦研究，了解構成大腦老化背後複雜的機制，從而降低長者患神經退化疾病的風險。作為一名高教界領袖，葉教授亦強調大學應鼓勵終身學習，引入彈性和靈活的課程，協助有志工作的退休人士重返職場。 葉教授是全球知名的神經科學家，她在AD預測、診斷和治療領域取得卓越成就，廣受國際認同。其中，她的研究團隊成功研發了一個簡單而可靠的血液檢測方法，能及早篩查並識別AD患者，為應對這項全球重大健康挑戰貢獻良多。