新聞及香港科大故事

神舟二十三號載人飛船順利升空，並首次有香港載荷專家參與國家航天任務，為香港航天發展譜寫嶄新篇章。為見證這歷史性時刻，香港科技大學（科大）約50名師生今日齊聚校園，共同觀看電視直播，現場氣氛熱烈高漲。當火箭騰飛一刻，師生們紛紛報以熱烈掌聲及歡呼，對能夠同步見證國家航天任務圓滿成功，均感到無比激動與自豪。 近年來，科大科研團隊積極及深度參與國家航天任務。在現場觀看直播的師生之中，不少亦曾參與由科大團隊牽頭研製的全球首款輕小型、高分辨率、高精度二氧化碳與甲烷點源協同探測儀——「天韻相機」（MUSICO）項目。該項目由多位科大教授領導，包括科大土木及環境工程學系講座教授蘇慧教授、土木及環境工程學系系主任兼講座教授張利民教授，以及新興跨學科領域學部副教授翟成興教授。 曾於美國太空總署（NASA）任職長達17年的大氣科學專家蘇慧教授表示：「看到火箭順利升空，大家心情都無比激動，難以言喻。航天任務從研發到發射，每一個環節都需要大量專家與科研人員傾注心力，付出巨大努力；當中涉及的技術攻關與嚴謹測試，確實不計其數。我們亦特別為今次有來自香港的載荷專家參與其中而深感自豪，衷心祝願她在天宮太空站上各項任務圓滿成功。」 

中國載人航天工程辦公室今日公布神舟二十三號載人飛行任務乘組名單，香港特別行政區載荷專家黎家盈博士獲選為乘組成員，參與國家太空站任務。香港科技大學（科大）謹此致以最熱烈的祝賀，並對黎博士代表香港特區邁向太空深感振奮與自豪。 科大校長葉玉如教授表示：「黎家盈博士成為首位香港載荷專家，不僅是香港歷史性的時刻，更充分體現國家對香港青年及科技人才的莫大信任與厚愛。國家航天事業成果豐碩，令港人深感自豪，能參與其中是香港的光榮。我們衷心感謝國家對香港特區的支持，科大全體師生祝願黎博士及其他幾位航天員任務圓滿成功，平安凱旋！」 葉校長指出，在國家航天工程發展的道路上，香港一直積極參與，包括為國家的月球及火星探測任務提供系統、儀器和技術支援，以及於太空進行空間搭載實驗等。科大作為香港唯一參與此輪國家太空站科研載荷項目——「天韻相機」（MUSICO）的高等院校，正是香港科研力量深度融入國家航天事業的最佳寫照。 科大唯一在港高校項目進駐國家太空站 　助力國家「雙碳」戰略 由科大牽頭研製的「天韻相機」（MUSICO）為全球首款輕小型、高分辨率、高精度二氧化碳與甲烷點源協同探測儀，已於本月隨天舟十號貨運飛船成功抵達「天宮」太空站，成為香港首個進駐「天宮」太空站的科研載荷。該項目是香港高等教育界唯一入選參與國家太空站的科研載荷項目，標誌着香港在高端航天儀器研發領域實現歷史性突破。 

香港科技大學（科大）牽頭研製的全球首款輕小型、高分辨率、高精度二氧化碳（CO₂）與甲烷（CH₄）點源協同探測儀「天韻相機」（Multi‑Spectral Imaging Carbon Observatory, MUSICO），於5月11日隨天舟十號貨運飛船順利升空，並成功運抵中國「天宮」太空站。這不僅是香港首項登上國家太空站的科研載荷，更標誌着香港在高端航天儀器研發領域實現歷史性突破。此項目充分印證香港具備研製國家級世界先進水平的航天科研載荷的雄厚實力，能夠參與太空站長期科學任務，並在應對全球氣候變化、服務國家「碳達峰、碳中和」戰略目標中發揮關鍵作用。該項目由科大研究團隊領軍，匯聚跨學科領域的專家學者，成員來自土木及環境工程學系、新興跨學科領域學部、環境及可持續發展學部、計算機科學及工程學系，以及公共政策學部。項目於2024年底獲中國載人航天工程空間應用系統總體單位——中國科學院空間應用工程與技術中心（空間應用中心）正式委託立項，並與中國科學院長春光學精密機械與物理研究所合作研製，同時獲香港特別行政區政府創新科技署轄下創新及科技支援計劃「特別徵集（航天科技）」資助。MUSICO 是一套輕小型、高解析度、高精度的溫室氣體點源探測載荷，可從太空精準測量二氧化碳（CO₂）及甲烷（CH₄）兩大主要溫室氣體。儀器體積比家用洗衣機更小，卻能維持極高的光譜解析度及百米級空間分辨率。其原理是分析太陽光穿過大氣層並經地表反射後的光譜變化，識別不同氣體的吸收特徵，從而計算濃度分佈並鎖定具體排放來源，可有效監測發電廠、堆填區等重點排放設施。

香港科技大學（科大）在創新科技署今日公布「產學研1+計劃」（RAISe+）第三批獲建議資助項目中再創佳績，共有七個研究項目獲建議資助，佔本輪獲批項目近三分之一。連同首兩批獲資助項目，科大至今累計共有19個研究項目獲批，為本地大學之冠，充分彰顯科大在推動科研成果轉化及產學研協作方面的領先地位。是次獲批的科大項目涵蓋醫療健康、人工智能（AI）運算、新材料與新能源，以及太空科技等多個重點創科領域。相關項目不僅展現了卓越的技術創新，更針對臨床應用及產業需求提出具體的落地實踐方案，體現出科大科研成果的應用價值與市場潛力。科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授向成功獲批資助的研究團隊致以祝賀，並表示：「科大一直透過多元化的支援機制、完善的資源配套及跨學科研究平台，積極支持科研團隊在知識與技術轉移、創業發展及產業合作等方面穩步推進。是次在第三批RAISe+計劃中，科大再有七個項目獲建議資助，令累計獲資助項目增至19個，這不僅充分肯定大學卓越的科研實力及成果轉化能力，更印證科大在構建本地創科生態圈方面所作出的重要貢獻。展望未來，科大將繼續與政府及產業夥伴緊密合作，協助研究團隊將研究成果轉化為具實際社會效益的解決方案，為推動香港發展成為國際創新科技樞紐貢獻力量。」七個獲建議資助研究項目詳情如下（排名不分先後）：項目名稱項目負責人大模型驅動的全棧式計算病理精準腫瘤平台陳浩教授

香港科技大學（科大）兩項國際深海大科學計劃獲得聯合國教科文組織（UNESCO）正式批准，將分別透過研究海底甲烷滲漏對全球暖化的影響，以及探索極端深海生態系統的生物多樣性，填補當前氣候科學的關鍵缺口。兩項計劃均旨在加強全球合作，為應對未來氣候挑戰提供重要的科學依據。兩項國際大科學計劃——「甲烷滲漏對全球氣候的影響（CliMetS）」及「深海冷泉界面之謎（MOCSI）」，已分別獲納入「聯合國海洋科學促進可持續發展十年（2021-2030）」（海洋十年）及「聯合國科學促進可持續發展國際十年（2024-2033）」（科學十年）兩大合作框架。此聯合國的雙重認可，不僅彰顯科大在氣候影響研究方面的雄厚實力與國際領導地位，更凸顯其在全球海洋科學中部分有待深入探索領域所作出的貢獻。連結海洋科學與氣候行動CliMetS大科學計劃由科大與南方海洋科學與工程廣東省實驗室（廣州）（廣州海洋實驗室）共同發起，針對現今氣候模型中一項重要研究空白——海底甲烷滲漏如何影響全球氣候系統。此計劃匯聚全球53 個國家、138 所科研機構逾 220名研究人員，致力建立全球甲烷滲漏排放的觀測與測繪網絡。透過對各海域的主要甲烷滲漏區域展開長期監測，以及構建全面的全球甲烷滲漏綜合數據庫。CliMetS將取得關鍵科學數據，用以改進氣候預測模型，並完善對全球暖化及氣候臨界點的評估，為未來氣候政策與治理提供重要的科學基礎。

香港科技大學（科大）學者領導的研究團隊發現，自2000年以來，赤道附近的海洋溫度改變及其與太平洋地區大氣系統之間的相互作用明顯加速，成為推動北極秋季海冰加速融化的關鍵因素。研究結果顯示，在全球暖化日益嚴重的背景下，地球各區域氣候系統之間的連動性比預期更迅速，亦更為複雜。研究由科大土木及環境工程學系講座教授兼「傑出創科學人」蘇慧教授領導，聯同土木及環境工程學系研究助理教授王岑教授、研究助理教授李亞娜教授、博士生王彥笳及朱奎霖，以及中國科學技術大學、陝西理工大學的合作夥伴共同完成。團隊分析自1979至2023年共45年的氣候資料，以〈Post-2000 faster ENSO phase transitions amplify autumn sea ice loss in the Laptev–East Siberian Sea〉為題在《科學進展》期刊發表。團隊聚焦分析「厄爾尼諾—南方濤動（ENSO）」現象。一般而言，厄爾尼諾現象會導致赤道太平洋中東部海水出現異常偏暖的情況，而拉尼娜則令同一區域的海水異常偏冷；至於南方濤動，則反映太平洋與「印尼—澳洲」地區之間的大氣壓變化，與厄爾尼諾及拉尼娜現象有密切關係，屬於ENSO的大氣組成部分。海洋與大氣之間的相互作用，使ENSO成為影響全球氣候變化的重要因素之一。

香港科技大學（科大）研究團隊分析過去40年間約1,500個熱帶氣旋的數據後發現，熱帶氣旋在登陸前約60小時，其平均降雨率會明顯上升，增幅逾20%，並首次清楚揭示這一現象背後的物理成因。研究指出，當風暴靠近陸地時，由於濕度上升及海陸摩擦差異擴大等「海陸差異」效應，令風暴在靠岸前的雨勢進一步加劇，從而提高沿岸地區的潛在風險。此研究成果有助提升沿海地區的防災部署及預警能力。研究由科大海洋科學系主任兼講座教授、港澳海洋研究中心主任甘劍平教授領導，並以〈Global increase in rain rate of tropical cyclones prior to landfall〉為題刊登於國際期刊《Nature Communications》。過往研究多着眼於全球氣候暖化下的長期降雨變化，然而對氣旋登陸前數十小時這個最關鍵的預警窗口，雨量如何變化及其背後的物理成因始終欠缺系統性的研究。為填補這空白，科大團隊分析了1980至2020年間的全球衛星降雨數據，全面檢視氣旋靠岸前的降雨變化及其動力機制。研究結果顯示，不論風暴所處的海域、強度及緯度為何，氣旋在登陸前的降雨量均呈現一致增強的現象。這種增幅並非由海水溫度上升直接造成，而是源於風暴逼近陸地時所產生的海陸差異效應，包括沿岸低層空氣濕度上升、陸地與海洋摩擦差異導致氣流更易匯聚，以及大氣不穩定度提高。多重因素疊加，使熱帶氣旋在登陸前約60小時的暴雨顯著加劇，增幅逾20%，令沿海地區在風暴正式登陸前已承受更高的潛在風險。

在應對極端天氣、提升氣候韌性的關鍵領域，香港科技大學（科大）取得了一項突破性進展。科大研究團隊成功研發出一種人工智能模型，能夠提前長達四小時預警危險的強對流風暴，包括多次襲港的「黑色暴雨」及雷暴及突發性強降雨等。這項全球首創的技術由科大與國家級氣象機構合作開發。與現有系統相比，該模型利用衛星數據及先進的深度擴散技術，能在48平方公里的空間尺度上將預報準確率提升超過15%，這不僅顯著增強了國家氣象預報系統的整體精準度，也為亞洲乃至全球防災能力較弱的地區帶來了更有效的早期預警，以應對氣候突變的風險。這項研究與「沿海城市氣候韌性國家重點實驗室」（SKL-CRCC）的核心目標高度契合。該實驗室於去年獲中國科學技術部批准成立，現由實驗室主任吳宏偉教授領導。他同時擔任科大副校長（大學拓展）、及中電控股可持續發展學教授。研究團由科大沿海城市氣候韌性全國重點實驗室之氣候變化與極端天氣方向科研主管、土木及環境工程學系講座教授兼「傑出創科學人」蘇慧教授，聯同博士後研究員代快博士，並與哈爾濱工業大學（深圳）計算機科學與技術學院、中國氣象局熱帶海洋氣象研究所及國家衛星氣象中心的學者組成。研究成果已發表於《美國國家科學院院刊》，論文題為〈利用衛星數據驅動的深度擴散模型實現四小時對流預報〉。近年極端天氣的情況愈趨頻繁，香港去年夏季曾在八日內四度發出黑色暴雨警告；印尼峇里島、泰國南部等地亦遭受暴雨洪澇重創，造成重大人命傷亡和經濟損失。現行天氣預報主要依靠數值模式模擬大氣狀態，運算成本高昂且易受大氣混沌性及觀測資料不足的影響，對於快速發展且尺度細小的對流系統（如雷暴及暴雨），準確預報時間通常僅能提前20分鐘至兩小時。如此短暫的預警時間，令政府部門、應急部門和公眾在災害來臨前幾乎來不及部署、疏散或採取有效防災措施。