新闻及香港科大故事

2026

HKUST Faculty and Students Gather on Campus to Celebrate the Successful Launch of the Shenzhou‑23 Manned Spacecraft
新闻
土木及环境工程, 气候变化, 气候韧性
科大师生齐聚校园 同贺神舟23载人飞船顺利升空
神舟二十三号载人飞船顺利升空,并首次有香港载荷专家参与国家航天任务,为香港航天发展谱写崭新篇章。为见证这历史性时刻,香港科技大学(科大)约50名师生今日齐聚校园,共同观看电视直播,现场气氛热烈高涨。当火箭腾飞一刻,师生们纷纷报以热烈掌声及欢呼,对能够同步见证国家航天任务圆满成功,均感到无比激动与自豪。近年来,科大科研团队积极及深度参与国家航天任务。在现场观看直播的师生之中,不少亦曾参与由科大团队牵头研制的全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪——「天韵相机」(MUSICO)项目。该项目由多位科大教授领导,包括科大土木及环境工程学系讲座教授苏慧教授、土木及环境工程学系系主任兼讲座教授张利民教授,以及新兴跨学科领域学部副教授翟成兴教授。曾于美国太空总署(NASA)任职长达17年的大气科学专家苏慧教授表示:「看到火箭顺利升空,大家心情都无比激动,难以言喻。航天任务从研发到发射,每一个环节都需要大量专家与科研人员倾注心力,付出巨大努力;当中涉及的技术攻关与严谨测试,确实不计其数。我们亦特别为今次有来自香港的载荷专家参与其中而深感自豪,衷心祝愿她在天宫太空站上各项任务圆满成功。」全港唯一一位拥有「国家卓越工程师」头衔的学者张利民教授表示:「看到任务圆满成功,令人倍感振奋,也为国家航天科技的发展感到自豪。我们十分期待,未来有机会由香港载荷专家黎家盈参与并协助『天韵相机』的安装工作,由香港载荷专家操作本地科研团队研制的载荷,实在是意义非凡;科大科研团队将继续与相关单位紧密合作,确保项目在轨运行顺利、发挥最佳效能,为国家双碳目标贡献科大力量。」
科大热烈祝贺首位香港载荷专家入选神舟二十三号乘组
新闻
机械及航空航天工程, 土木及环境工程, 合伙
科大热烈祝贺首位香港载荷专家入选神舟二十三号乘组
中国载人航天工程办公室今日公布神舟二十三号载人飞行任务乘组名单,香港特别行政区载荷专家黎家盈博士获选为乘组成员,参与国家太空站任务。 香港科技大学(科大)谨此致以最热烈的祝贺,并对黎博士代表香港特区迈向太空深感振奋与自豪。科大校长叶玉如教授表示:「黎家盈博士成为首位香港载荷专家,不仅是香港历史性的时刻,更充分体现国家对香港青年及科技人才的莫大信任与厚爱。 国家航天事业成果丰硕,令港人深感自豪,能参与其中是香港的光荣。 我们衷心感谢国家对香港特区的支持,科大全体师生祝愿黎博士及其他几位航天员任务圆满成功,平安凯旋!」叶校长指出,在国家航天工程发展的道路上,香港一直积极参与,包括为国家的月球及火星探测任务提供系统、仪器和技术支持,以及于太空进行空间搭载实验等。 科大作为香港唯一参与此轮国家空间站科研载荷项目——「天韵相机」(MUSICO)的高等院校,正是香港科研力量深度融入国家航天事业的最佳写照。科大唯一在港高校项目进驻国家空间站 助力国家「双碳」战略由科大牵头研制的「天韵相机」(MUSICO)为全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪,已于本月随天舟十号货运飞船成功抵达「天宫」太空站,成为香港首个进驻「天宫」太空站的科研载荷。 该项目是香港高等教育界唯一入选参与国家空间站的科研载荷项目,标志着香港在高端航天仪器研发领域实现历史性突破。项目负责人、科大土木及环境工程学系讲座教授兼「杰出创科学人」苏慧教授表示:「作为香港的一名科学家,对于我们本土培养的载荷专家即将进驻天宫太空站,我感到无比自豪。 她将操作由科大牵头研发的天韵相机(MUSICO),这份荣耀令我深感振奋。 这项成就充分印证:香港不仅能研发世界领先的科学仪器,也能培养出世界级的太空人。 这对每一位香港人而言,都是历史性的里程碑。 我衷心期盼,这一刻能激励更多香港年轻人追求STEM教育,勇敢投身太空探索的行列。」
全球首款轻小型高分辨率高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪随天舟十号登「天宫」
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土木及环境工程, 可持续發展, 气候韧性, 创新, 研究及科技
全球首款轻小型高分辨率高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪随天舟十号登「天宫」
香港科技大学(科大)牵头研製的全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳(CO₂)与甲烷(CH₄)点源协同探测仪「天韵相机」(Multi‑Spectral Imaging Carbon Observatory, MUSICO),于5月11日随天舟十号货运飞船顺利升空,并成功运抵中国「天宫」太空站。这不仅是香港首项登上国家太空站的科研载荷,更标志着香港在高端航天仪器研发领域实现历史性突破。此项目充分印证香港具备研製国家级世界先进水平的航天科研载荷的雄厚实力,能够参与太空站长期科学任务,并在应对全球气候变化、服务国家「碳达峰、碳中和」战略目标中发挥关键作用。该项目由科大研究团队领军,汇聚跨学科领域的专家学者,成员来自土木及环境工程学系、新兴跨学科领域学部、环境及可持续发展学部、计算机科学及工程学系,以及公共政策学部。项目于2024年底获中国载人航天工程空间应用系统总体单位——中国科学院空间应用工程与技术中心(空间应用中心)正式委托立项,并与中国科学院长春光学精密机械与物理研究所合作研製,同时获香港特别行政区政府创新科技署辖下创新及科技支援计划「特别征集(航天科技)」资助。MUSICO 是一套轻小型、高解析度、高精度的温室气体点源探测载荷,可从太空精准测量二氧化碳(CO₂)及甲烷(CH₄)两大主要温室气体。仪器体积比家用洗衣机更小,却能维持极高的光谱解析度及百米级空间分辨率。其原理是分析太阳光穿过大气层并经地表反射后的光谱变化,识别不同气体的吸收特征,从而计算浓度分布并锁定具体排放来源,可有效监测发电厂、堆填区等重点排放设施。香港特区政府创新科技及工业局局长孙东教授指出:「科大牵头的项目是香港首项进驻国家『天宫』太空站的科研载荷,为香港参与国家航天任务写下重要里程碑。国家『十五五』规划明确将加快绿色低碳转型、建设航天强国、推进碳达峰列为核心方向。香港科研团队自主研发的载荷成功在『天宫』开展任务,充分证明香港科学家在航天科技与绿色低碳前沿领域具备顶尖科研实力与成果转化能力,能够为国家提供高质量、可验证的科学数据,有力支撑国家加速实现双碳目标。」
科大于「产学研1+计划」第三轮拨款中再创佳绩
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科大于「产学研1+计划」第三轮拨款中再创佳绩
香港科技大学(科大)在创新科技署今日公布「产学研1+计划」(RAISe+)第三批获建议资助项目中再创佳绩,共有七个研究项目获建议资助,占本轮获批项目近三分之一。连同首两批获资助项目,科大至今累计共有19个研究项目获批,为本地大学之冠,充分彰显科大在推动科研成果转化及产学研协作方面的领先地位。是次获批的科大项目涵盖医疗健康、人工智能(AI)运算、新材料与新能源,以及太空科技等多个重点创科领域。相关项目不仅展现了卓越的技术创新,更针对临床应用及产业需求提出具体的落地实践方案,体现出科大科研成果的应用价值与市场潜力。科大副校长(研究及发展)郑光廷教授向成功获批资助的研究团队致以祝贺,并表示:「科大一直透过多元化的支援机制、完善的资源配套及跨学科研究平台,积极支持科研团队在知识与技术转移、创业发展及产业合作等方面稳步推进。是次在第三批RAISe+计划中,科大再有七个项目获建议资助,令累计获资助项目增至19个,这不仅充分肯定大学卓越的科研实力及成果转化能力,更印证科大在构建本地创科生态圈方面所作出的重要贡献。展望未来,科大将继续与政府及产业伙伴紧密合作,协助研究团队将研究成果转化为具实际社会效益的解决方案,为推动香港发展成为国际创新科技枢纽贡献力量。」七个获建议资助研究项目详情如下(排名不分先后):项目名称项目负责人大模型驱动的全栈式计算病理精准肿瘤平台陈浩教授
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新闻
海洋科学
科大牵头两项国际深海大科学计划 获联合国教科文组织双重认证
香港科技大学(科大)两项国际深海大科学计划获得联合国教科文组织(UNESCO)正式批准,将分别透过研究海底甲烷渗漏对全球暖化的影响,以及探索极端深海生态系统的生物多样性,填补当前气候科学的关键缺口。两项计划均旨在加强全球合作,为应对未来气候挑战提供重要的科学依据。两项国际大科学计划——「甲烷渗漏对全球气候的影响(CliMetS)」及「深海冷泉界面之谜(MOCSI)」,已分别获纳入「联合国海洋科学促进可持续发展十年(2021–2030)(海洋十年)」及「联合国科学促进可持续发展国际十年(2024–2033)(科学十年)」两大合作框架。此联合国的双重认可,不仅彰显科大在气候影响研究方面的雄厚实力与国际领导地位,更凸显其在全球海洋科学中部分有待深入探索领域所作出的贡献。连结海洋科学与气候行动CliMetS大科学计划由科大与南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)(广州海洋实验室)共同发起,针对现今气候模型中一项重要研究空白——海底甲烷渗漏如何影响全球气候系统。此计划汇聚全球53个国家、138所科研机构逾220名研究人员,致力建立全球甲烷渗漏排放的观测与测绘网络,透过对各海域主要甲烷渗漏区域展开长期监测,并构建全面的全球甲烷渗漏综合数据库。CliMetS将取得关键科学数据,用以改进气候预测模型,并完善对全球暖化及气候临界点的评估,为未来气候政策与治理提供重要的科学基础。破解深海冷泉生命之谜配合CliMetS,科大亦与广州海洋实验室联合发起MOCSI大科学计划,专门研究西北太平洋、南太平洋、西印度洋和大西洋的冷泉生态系统。此计划将应用跨学科技术,有系统地揭示生物如何适应极端冷泉环境,探索冷泉生物的基因及种群连通性,发掘潜在生物资源,并阐明关键的生物地球化学循环机制。通过构建全方位的冷泉生态系统科学蓝图,MOCSI将深化全球对冷泉生物多样性、生态系统韧性及生物地球化学动力学的理解,为深海保育、海洋资源管理与可持续发展提供坚实的科研根基。
科大学者揭示热带太平洋气候变化加剧北极海冰融化
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气候变化
科大学者揭示热带太平洋气候变化加剧北极海冰融化
香港科技大学(科大)学者领导的研究团队发现,自2000年以来,赤道附近的海洋温度改变及其与太平洋地区大气系统之间的相互作用明显加速,成为推动北极秋季海冰加速融化的关键因素。研究结果显示,在全球暖化日益严重的背景下,地球各区域气候系统之间的连动性比预期更迅速,亦更为复杂。研究由科大土木及环境工程学系讲座教授兼「杰出创科学人」苏慧教授领导,联同土木及环境工程学系研究助理教授王岑教授、研究助理教授李亚娜教授、博士生王彦笳及朱奎霖,以及中国科学技术大学、陕西理工大学的合作伙伴共同完成。团队分析自1979至2023年共45年的气候资料,以〈Post-2000 faster ENSO phase transitions amplify autumn sea ice loss in the Laptev–East Siberian Sea〉为题在《科学进展》期刊发表。团队聚焦分析「厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)」现象。一般而言,厄尔尼诺现象会导致赤道太平洋中东部海水出现异常偏暖的情况,而拉尼娜则令同一区域的海水异常偏冷;至于南方涛动,则反映太平洋与「印尼—澳洲」地区之间的大气压变化,与厄尔尼诺及拉尼娜现象有密切关系,属于ENSO的大气组成部分。海洋与大气之间的相互作用,使ENSO成为影响全球气候变化的重要因素之一。
科大研究揭示热带气旋靠岸前降雨率骤增原因
新闻
气候变化, 气候韧性, 海洋科学
科大研究揭示热带气旋靠岸前降雨率骤增原因
香港科技大学(科大)研究团队分析过去40年间约1,500个热带气旋的数据后发现,热带气旋在登陆前约60小时,其平均降雨率会明显上升,增幅逾20%,并首次清楚揭示这一现象背后的物理成因。研究指出,当风暴靠近陆地时,由于湿度上升及海陆摩擦差异扩大等「海陆差异」效应,令风暴在靠岸前的雨势进一步加剧,从而提高沿岸地区的潜在风险。此研究成果有助提升沿海地区的防灾部署及预警能力。研究由科大海洋科学系主任兼讲座教授、港澳海洋研究中心主任甘剑平教授领导,并以〈Global increase in rain rate of tropical cyclones prior to landfall〉为题刊登于国际期刊《Nature Communications》。过往研究多着眼于全球气候暖化下的长期降雨变化,然而对气旋登陆前数十小时这个最关键的预警窗口,雨量如何变化及其背后的物理成因始终欠缺系统性的研究。为填补这空白,科大团队分析了1980至2020年间的全球卫星降雨数据,全面检视气旋靠岸前的降雨变化及其动力机制。研究结果显示,不论风暴所处的海域、强度及纬度为何,气旋在登陆前的降雨量均呈现一致增强的现象。这种增幅并非由海水温度上升直接造成,而是源于风暴逼近陆地时所产生的海陆差异效应,包括沿岸低层空气湿度上升、陆地与海洋摩擦差异导致气流更易汇聚,以及大气不稳定度提高。多重因素叠加,使热带气旋在登陆前约60小时的暴雨显著加剧,增幅逾20%,令沿海地区在风暴正式登陆前已承受更高的潜在风险。
科大AI突破:全球首个实现四小时强对流天气预警模型
新闻
研究及科技, 人工智能, 土木及环境工程, 可持续發展
科大AI突破:全球首个实现四小时强对流天气预警模型
在应对极端天气、提升气候韧性的关键领域,香港科技大学(科大)取得了一项突破性进展。科大研究团队成功研发出一种人工智能模型,能够提前长达四小时预警危险的强对流风暴,包括多次袭港的「黑色暴雨」及雷暴及突发性强降雨等。这项全球首创的技术由科大与国家级气象机构合作开发。与现有系统相比,该模型利用卫星数据及先进的深度扩散技术,能在48平方公里的空间尺度上将预报准确率提升超过15%,这不仅显著增强了国家气象预报系统的整体精准度,也为亚洲乃至全球防灾能力较弱的地区带来了更有效的早期预警,以应对气候突变的风险。这项研究与「沿海城市气候韧性国家重点实验室」(SKL CRCC)的核心目标高度契合。该实验室于去年获中国科学技术部批准成立,现由实验室主任吴宏伟教授领导。他同时担任科大副校长(大学拓展)、及中电控股可持续发展学教授。研究团由科大沿海城市气候韧性全国重点实验室之气候变化与极端天气方向科研主管、土木及环境工程学系讲座教授兼「杰出创科学人」苏慧教授,联同博士后研究员代快博士,并与哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院、中国气象局热带海洋气象研究所及国家卫星气象中心的学者组成。研究成果已发表于《美国国家科学院院刊》,论文题为〈利用卫星数据驱动的深度扩散模型实现四小时对流预报〉。近年极端天气的情况愈趋频繁,香港去年夏季曾在八日内四度发出黑色暴雨警告;印尼峇里岛、泰国南部等地亦遭受暴雨洪涝重创,造成重大人命伤亡和经济损失。现行天气预报主要依靠数值模式模拟大气状态,运算成本高昂且易受大气混沌性及观测资料不足的影响,对于快速发展且尺度细小的对流系统(如雷暴及暴雨),准确预报时间通常仅能提前20分钟至两小时。如此短暂的预警时间,令政府部门、应急部门和公众在灾害来临前几乎来不及部署、疏散或采取有效防灾措施。