大家日常与同事、朋友、家人甚或陌生人对话时，是否觉得难以看透对方心思？对认知科学家而言，即使对方自身也不为意的举动，也可以提供蛛丝马迹，用以解读其思想和行为——萧惠文教授正是研究这种「读心术」的科学家。她最近通过香港科技大学（科大）「30周年策略招聘计划」，加入人文社会科学学院。
萧教授对解读心理充满热诚，她解释道：「认知科学是跨领域的学科，融合人工智能、神经科学、心理学及语言学等专业范畴，让我们可从多角度去深入解读人们的思维。」
一个计算机科学家邂逅心理学
认知科学可通过计算机运算方式，解读复杂的人类思维。萧教授运用计算机科学与心理学的跨领域专业知识，开创以隐马可夫模型（Hidden Markov Models）分析人们的眼睛移动轨迹。她运用此统计学方法，量化个人的眼动模式，并找出各人差异，是运用眼球追踪数据研究认知的先驱。
她指出：「眼球追踪数据可揭示人类思维的奥秘。举例说，我们可以借此分析学生的阅读模式，协助老师评估学生的阅读能力和发展历程。」
萧教授踏上跨学科旅程至今逾二十载，仍然深深陶醉于人工智能的变革力量。在加拿大攻读计算器科学硕士期间，她偶然读到一篇关于人工智能如何模仿人类处理英文句子的文章。她忆述：「我一向喜欢以人为本的课题，而人工智能与人类认知的互动更激发了我对心理学的热诚。」
之后，萧教授怀着这股学习冲劲负笈英国，在爱丁堡大学取得信息学博士学位，并将人工智能的专业知识应用到数据分析和认知科学上，为日后的眼球追踪研究打下坚实基础。
建立人类与人工智能间的信任
萧教授作为认知科学专家，经常徘徊于人类思维与人工智能那错综复杂的交汇处。她视人工智能的认知为新趋势，故将研究范畴延伸至「可解释人工智能」（explainable AI）领域，帮助了解人工智能的决策过程，从而促进人类对科技的信任。
来到科大，萧教授再下一城，参与研发用于长者护理、以人为本的人工智能与机械人技术。这项研究由科大老龄科学研究中心主任施毅明教授带领，早前获研究资助局2024-25年度「卓越学科领域计划」拨款，获得8,800万港元的资助。
「人口老化的挑战日深，令长者护理不再局限于医疗需求，更要顾及其社交及心理层面，包括情绪支持和陪伴。」萧教授强调：「在未来的智慧城市，人工智能将会变得更加人性化，能够从不同方面照顾到使用者的需要。」
2024年8月，萧教授在科大校园举办了国际级认知科学盛会「CogSci 2024 Hong Kong Meetup」，以促进深度学术交流。这次活动获国际著名的美国认知科学学会（Cognitive Science Society）支持，萧教授本身亦是该会的理事会成员。会议云集来自香港、日本和韩国顶尖大学的人工智能及认知科学权威学者，意义重大。
萧教授分享：「凭借科大在神经科学和人工智能的雄厚实力，我期望促进大学科研人员和学生对认知科学的认识，增强校园的跨学科氛围。」
顿悟空手道的「无心」境界
萧教授研究人类思维多年，启发她寻求武术的「无心」（Mushin）哲学，即达致心无所想的境界。闲暇时，她会练习空手道，锻炼身心。这位空手道黑带好手沉思道：「练习空手道不仅能强健体魄，还要修习者沉思并维持高度专注力，才能进入无心境界，最终让内心得到平和。」
从探索人工智能与心理学的奥秘，到追求无心的和谐境界，扑朔迷离的人类思维始终让萧教授着迷不已。萧教授总结道：「这正是认知科学的迷人之处，我希望让更多学生领略这个跨学科领域的奥妙。」
