新闻及香港科大故事

由香港科技大学（科大）物理系和化学系副教授潘鼎带领的研究团队，近日在深地条件下C-H-O-N流体中有机分子的非生物合成与稳定性研究中，取得重大进展。 研究为生命起源的潜在场所提供了新启示，成果已发表在Journal of the American Chemical Society《美国化学学会期刊》*上。 生命起源是一个引人入胜的科学问题，多年来吸引了众多研究者的关注，并提出了许多理论，但至今仍未能完全解开这项谜题。 早在大约150年前由达尔文首先提出生命可能诞生在一个温暖的小池塘中，到后来被Alexander Oparin和J. B. S. Haldane发展为著名的「原始汤」理论，即无机小分子在原始地球通过反应生成第一批有机化合物，通过进一步的转化，「汤」中出现了更复杂的有机聚合物，最终产生了生命。 1953年，著名的Miller-Urey实验通过模拟原始地球大气层受闪电的影响对这假设进行了验证。 在众多学说中，深海热液喷口的极端压力及温度普遍被认为有符合生命起源的条件，但一些研究亦指出，喷口中的高温可能会迅速降解水溶液中的关键生物分子，影响生命的诞生。

香港科技大学工商管理学院（科大商学院）继去年研究团队成功开发本港首个专为金融界而设、应用于生成式人工智能（生成式AI）的开源大语言模型InvestLM后，现正式推出「InvestLM生成式人工智能平台」，并将分阶段开放予金融服务业免费登记使用。该平台可处理金融相关生成式AI任务，回应质素更可媲美知名通用聊天机器人，可望有效提高业界人士的工作效率。 InvestLM旨在支持本地金融服务业，尤其中小型金融企业把握生成式AI技术的潜力。由即日起，首阶段限量提供予本地金融机构免费网上登记使用，网址为：investlm.hkust.edu.hk。1 2经过优化后，InvestLM能分析及生成金融文本，有助撮写财经新闻及报告、分析市场情绪及主题、从财务表格获取数据、分析ESG（环境、社会与治理）相关信息等任务，提高金融及投资专业人士的工作效率3。 科大副校长（行政）兼信息系统讲座教授谭嘉因教授表示：「人工智能的应用具备潜力提升金融服务业的效率。科大致力推动生成式AI于金融服务业的应用，不少中小型金融企业碍于资源所限，无法推展相关服务开发，InvestLM生成式人工智能平台将有助这类金融企业应用生成式AI技术。此平台为金融服务业提供教育及试验场所，以探索及评估各类生成式AI解决方案的潜力。」 谭嘉因教授续指：「InvestLM平台的运作由科大的算力资源所支持，并通过开放平台供业界使用，响应政府鼓励业界充分利用市场上现有的人工智能模型及基础建设。透过分阶段提供这项免费服务，我们期望能确保良好系统表现，提升用户体验。我们将密切留意用户需求，以决定如何进一步开放这项服务予业界使用。」

The “Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)-MTR Joint Research Laboratory” (“Joint Laboratory”) is dedicated to leveraging innovative technology for effective smart traffic management. In one of its research projects, the team utilized artificial intelligence and big data to simulate and predict changes in Hong Kong citizens’ travel patterns under various scenarios, thereby assisting the operations team in implementing appropriate operational plans. This project has won multiple awards at the “Hong Kong ICT Awards 2024”, including the “Smart Mobility (Smart Transport) Gold Award”, “Best Use of AI Award”, “Smart Mobility Grand Award”, and the highest honor, the “Award of the Year”.

香港科技大学（科大）今天举行学位颁授典礼2024，科大副监督陈祖泽博士于典礼上向四位杰出领袖颁授荣誉博士，表扬他们的重大成就及其对社会的贡献。其他出席典礼的嘉宾包括科大校董会主席沈向洋教授、校长叶玉如教授及大学其他高级管理人员。获颁授荣誉博士学位的四位杰出人士分别为（按英文姓氏顺序排列）： NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋博士 — 工程学荣誉博士 终身成就金狮奖得主梁朝伟先生 — 人文学荣誉博士 2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔．莱维特教授 — 理学荣誉博士 菲尔兹奖得主大卫．曼福德教授 — 理学荣誉博士 科大校董会主席沈向洋教授赞扬四位荣誉博士的杰出成就，对社会有重大贡献。他表示：「今年四位荣誉博士堪称全球公民的典范，勉励我们要怀抱远大目光，砥砺前行。他们在各自的专业领域成就非凡，对社会作出无私奉献，充分展现对人类福祉的深远关怀。四位荣誉博士乃科大楷模，启发我们要在瞬息万变的人工智能新世代，勇于开拓智慧和知识的疆界。」 科大校长叶玉如教授亦赞扬四位荣誉博士的奉献精神、毅力和非凡成就，并于典礼上祝贺毕业生迈向人生重要的里程碑：「你们（毕业生）在科大日子的收获远胜于一纸学历。一路走来，你们已获得坚实的学术知识基础、多元技能、应对生活挑战的能力、以及珍贵的人脉和友谊等。以上种种将助你们开辟坦途，我祝愿同学们能秉持信念、乘风破浪，以自信迎接未来。」叶教授亦向毕业生分享科大立志筹建医学院的愿景，并已蓄势待发，致力培育符合未来需求的新一代医疗专才，加强本港医疗服务及推动生物医学创新，支持香港发展成为国际医疗创新枢纽。（致辞全文及片段）

你有否想过微小的分子蕴藏着什么奥秘？对人类有多重要？当你思考这些问题时，大脑中数以亿计的分子正在交织互动，微妙地塑造出每一个思维、每一分情感，这些微小而神奇的生命基石，正是解开人类各种未解难题的金钥匙。 香港科技大学（科大）最近举办的「分子前沿研讨会」，正是一场激发对分子科学好奇心的盛会。会议在2024年11月15至17日首次在大中华区举行，以「科学新知的前沿」为题，云集约40位讲者，当中更包括四位诺贝尔奖得主——斯特凡．赫尔（Stefan HELL）教授、蒂姆．亨特（Tim HUNT）爵士、卡尔．巴里．夏普利斯（K. Barry SHARPLESS）教授及格雷戈里．温特（Gregory WINTER）爵士，星光熠熠。 连日举行的精彩演讲和小组会议，涵盖不同的前沿议题，从抗体和荧光显微镜的强大力量，到基因编辑的潜力和应对气候变化的策略等，深入浅出地探讨分子研究的复杂性及各项技术的最新发展。科大校长、知名脑神经科学家叶玉如教授亦主讲了一场让人翘首以盼的专题演讲，深入剖析先天免疫系统与阿尔兹海默症发病机制的关联，并提出以免疫调节作为新治疗法的潜力，为这个棘手的医学难题开辟新路向。   叶玉如教授分享她的科学探索之旅和阿尔兹海默症的开创性研究。  

动物一向具愈疗心灵的奇妙能量，香港科技大学（科大）今年与非牟利兽医服务协会（NPV）合作，首度邀得两只「治疗猫」到访校园与同学见面互动。它们是已通过考试及评估的合资格「动物老师」，性格温驯可爱，具有丰富的「行医」经验，为一众学生带来欢乐及慰藉，于考试季节前夕稍作放松，释放压力。 自2019年起，科大推出「毛牵无挂」动物辅助计划， 该计划于2022年获得施熙嘉医生家庭基金慷慨赞助，持续为科大学生服务。 目前校园有三只的驻校治疗犬， 定期与学生见面，让学生借着与治疗犬及朋辈互动，缓解压力，减轻焦虑，每学年惠及逾700名同学，涵盖各个年级及学科。科大指，未来会继续开拓各式各样别具特色的活动，例如邀请不同动物医生来访，并举办教育讲座、义工服务等，务求关心学生的同时，亦提升同学对动物权益的关注。

香港科技大学（科大）校长叶玉如欢迎香港政府今天公布的《河套深港科技创新合作区香港园区发展纲要》（纲要）。她认为纲要为河套香港园区的发展制定了高屋建瓴且具前瞻性的指导规划，对香港成为国际创科中心带来重大的推动力。 叶教授认为，纲要提出通过打造世界级产学研平台、建设具国际竞争力的产业中试转化基地等措施构建蓬勃的创科生态圈，同时利用香港的国际化优势，吸引和汇聚国际化资源，这些举措均与政府此前推出的《香港创新科技发展蓝图》一脉相承。此外，纲要还充分发挥河套合作区的战略地位，针对性地推动制度和政策创新，相信将最大程度发挥香港和内地合作的优势，展示两地合作的新模式和新机遇。 叶校长强调，科大将全力支持河套香港园区的发展，期望能成为首批入驻的机构之一，积极参与并作出贡献。她表示，河套香港园区的重点战略方向，包括生命健康、人工智能与数据科学，以及先进制造等，正是科大的学术和科研优势所在，也是我们正在重点推进的战略领域。而纲要所提出的一系列举措，包括成立生命健康研发院和生命健康创新科研中心、致力吸引更多本地及海内外生命健康科研企业、药厂与人才来港进行研究和临床试验、进一步提升内地生物样本和医疗数据安全有序的跨境流动，以及协调两地临床试验工作以加速新药物和治疗方法的开发等，将有效推动香港发展成为国际医疗创新枢纽。 科大高度重视河套合作区的战略意义和发展潜力，是首批入驻河套深圳园区的香港高校，并于2020年成立香港科技大学深港协同创新研究院，目前正积极拓展在河套深圳园区的进一步发展。展望未来，科大对于参与河套香港园区的发展建设抱持着极大的期待，并期盼透过科大在河套香港和深圳园区的发展建设形成合力，发挥协同发展效应，为两地合作新模式、新制度、新政策的探索做出贡献，助力香港发展成为国际创科中心、推动国家科技强国的建设。    

多序列膝关节磁共振成像（MRI）是一种非侵入式的先进诊断技术，可准确评估膝关节病理。然而，解读MRI影像的过程非常复杂，须依靠放射科医生的高度专业知识，而且十分耗时。香港科技大学（科大）工学院研发了一款新型深度学习模型，以协助医生辨别12种常见的膝关节异常状况，同时提升诊断的准确度和效率。 本研究由香港科大的智慧医疗实验室（Smart Lab）与广州南方医科大学第三附属医院合作开展，其成果最近发表于《自然通讯》期刊，论文标题为「Learning Co-Plane Attention Across MRI Sequences for Diagnosing Twelve Types of Knee Abnormalities」。 膝关节是一个复杂的铰链型关节，也是人体主要的承重关节之一，支撑我们在日常生活中的各种动作。老化或受伤均可引致各种异常状况，造成痛楚及损害膝关节功能，影响患者的生活质素。要为每位病人制订适切的治疗方案，就必须先有精准的诊断。 由于膝关节的解剖结构相当复杂，因此采用不同的成像扫描方法，往往会得出不同的参数。此外，若医生经验不足，亦未必能够辨识出一些细微病变，可能会影响对病理的判断。 针对这些问题，研究团队与五家医院合作，收集到1,748名患者的资料，以此建立了一套数据集，当中包括T1加权（T1W）丶T2加权（T2W）和质子密度加权（PDW）MRI序列的矢状面丶冠状面和轴面成像。 在膝关节病理的诊断中，医学界普遍以关节镜检查结果为黄金标准。因此，研究人员将上述数据集与关节镜检查所得的资料结合，再进行全面分析，以确定这些病人所患的12类常见膝关节异常状况。 另一方面，团队开发了一款深度学习模型，利用人工智能对这些病例进行自动分类。该模型结合了跨MRI序列的共平面注意力机制（CoPAS），并将空间特徵与MRI序列进行解耦，有效捕捉了不同扫描参数下的体素值强度变化，并成功识别出平面与该12类型异常状况之间的复杂相关性，从而提高分类工作的准确度。