科大环境研究所(科大-IENV)今天推出「PRAISE-HK-EXP」—全新流动应用程序,协助用户分析个人空气污染暴露预算,由户外、室内,到不同微环境(包括不同交通工具),让使用者在不同的微环境,也能好好管理空气污染的暴露情况。得到汇丰150 周年慈善计划的支持,PRAISE-HK项目以三个阶段为目标推出不同功能的手机应用程序:
(1) 第一阶段—2019年6月21日推出了「PRAISE-HK 应用程序」,提供了非常高准确度及"户外"空气质素地图,能分辨出街道之间仔细至2-20米的空气质素变化
(2) 第二阶段—今日(2021年11月24日)推出的「PRAISE-HK-EXP应用程序」提供全日累积的空气污染暴露风险预算(包括户外街道、室内建筑物内或不同交通方式)的详细数据。有助用户了解在空气污染来袭的时可以做些什么来减少健康风险
(3) 第三阶段—将是一个健康警报应用程序,根据对空气污染敏感的用户所提供的症状报告记录,提供特定的警报讯息
完成互动应用程序及系统,根据个人对空气污染的反应提供健康预测警报
今天发布的PRAISE-HK-EXP 应用程序是整个项目的重点,展示了PRAISE-HK项目的重要技术核心。2019年推出的一阶段App为为使用者提供仔细及准确的「室外」空气质素信息(包括实时及48小时预测),整个项目奠定了重要的数据基础。然而,一阶段App的信息未足以为用户提供「室内」及在交通工具内的相关信息,亦未能就如何减少个人空气污染暴露风险提供具体建议。
今天发布的第二阶段应用程序(PRAISE-HK-EXP)是一款空气污染暴露风险追踪器。在用户的授权下,应用程序会从早到晚,追踪和分析我们在不同处所(包括室内和室外)所接触的空气污染量变化。应用程序会向用户显示他们在何时、何地,以及在什么活动之中接触最多的空气污染物,并就如何降低空气污染暴露风险提供建议。
虽然空气污染是全球最大的环境健康风险,但科大环境研究所所长及PRAISE-HK首席研究员刘启汉教授解释:「近年香港的空气质素改善了很多,但仍然有好些日子或地点出现空气质素差的情况。大众普遍认为我们能做的不多,可这不再是事实了!」
「什么是跑步最佳的时间?在我的住所或办公室,我应该何时做些什么来减少接触空气污染物?打开窗户使空气流通,与闭上窗户防止污染物吹入屋内,两者之间我应该如何作平衡?」刘教授指出:「以往,我们没有充足的数据为我们的日常生活中许多用家提供信息,但现在,PRAISE-HK-EXP为这些种种实际问题提供了仔细的数据及建议。我希望大家(特别是对空气污染敏感的人士)使用这个应用程序,以降低大家的暴露和健康风险。
香港科技大学校长史维教授衷心感谢汇丰银行、环境局及所有项目合作伙伴的信任与支持。史维校长称:「科大荣幸能为制定可持续发展政策提供广受信赖的数据和理据。我们会继续加强与志同道合的持份者合作,特别是透过『校园生活实验室』的方式,改善环境和公众健康,为实现全城碳中和目标提供有效的可持续发展解决方案。」
什么是PRAISE-HK?
PRAISE-HK代表「个人化实时空气污染风险信息系统」(http://praise.ust.hk)。
旨让公众手握个人化实时空气质素信息,改善健康及生活质素,并希望藉此为香港提升成为世界级的智慧及健康城市。
香港现在共有18个固定的官方空气质素监测站,旨在测量不同地区的平均空气质素。但与此监测站网络的目的不同,PRAISE-HK-EXP可以显示如街道与街道之间的细微空气质素变化,以及个人化的空气污染暴露风险信息,这些重要的信息,与每一个人的日常生活中,每天在不同微环境中逗留的时间有非常密切的关系。PRAISE-HK-EXP告诉每一个用户,他/她从哪里接触到最多空气污染物,然后帮助我们就日常活动的种种安排作出决定,尽量减低接触污染物风险,保护我们的健康。
多重技术融合的PRAISE-HK-EXP是提供高度仔细和准确的个人空气污染暴露风险追踪器:
由科大环境研究所领导的跨学科专家合作开发,PRAISE-HK-EXP应用程序结合以下重要技术,达到高度仔细和准确的卓越性能:
(1) 空气质素和大气模型—用作分析和预测空气质素,理解以下现象:邻近地区和香港排放的污染物分散情况,以及相关的复杂光化作用;从建筑物密度及其「街道峡谷」看城市形态对当地污染物扩散的影响。系统能绘制出高密度(细致度达2米至20米)空气质素预测图,标示污染黑点和较佳空气质素区域;整合仿真和测量的浓度数据确保预报的准确性;
(2) 交通模型—显示来自3万多个路段的路边空气污染的重要数据。团队率先开发了全港首个微观交通活动模型,其高端技术能够捕捉每日400架次交通工具的日常活动模式,涵盖所有公共交通及私家车使用方法的模式。该模型产生详尽的交通动态模式,用作估算路边排放量;
(3) 传感器技术与微环境空气质素渗透特性—开发体积轻巧、便携,但质量达专业水平的传感器,以满足复杂的微环境监测需求;过去数年,我们已经进行了大量的空气质素测量工作,掌握不同的通风条件,如何影响各类微环境(例如家庭,学校,办公室,购物中心和不同运输方式)的空气质素渗透特性,以了解室内与室外之间空气污染物浓度的关系;
(4) 大数据—填补各方面的数据不足(例如交通速度变化及特殊交通事故等数据),以提高PRAISE-HK的整体准确性及实时表现;
(5) 空气质素暴露科学—评估个人在不同时间及地点接触各类空气污染物的比例和相关的健康影响;以及
(6) 流动通讯系统技术—识别用户不论在室外还是室内的位置、身处哪类建筑物或交通工具,以便 PRAISE-HK 系统分析用户身在不同位置或处所的周边的空气质素暴露风险。
下载材料(1) 新闻稿、(2)活动照片、(3)项目小册子及(4)应用程序编程接口图片:https://bit.ly/HKUSTienv_20211124
下载 PRAISE-HK-EXP 应用程序:
Google Play: https://bit.ly/PRAISE-HK-EXP-android
App Store (iOS): https://bit.ly/PRAISE-HK-EXP-ios
传媒查询:
香港科技大学环境研究所 传讯经理梁姿韵小姐
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