新闻及香港科大故事

组织病理分析是临床诊断的重要基石，在癌症诊断中尤其关键。然而，传统化学染色流程往往耗时费力，并可能消耗珍贵的组织样本。香港科技大学（科大）工学院团队最近成功研发出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在两幅训练图像未能精确配准情况下，仍可生成高保真度的虚拟染色图像，为更快速、更省样本的组织病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式AI实现配准误差鲁棒的虚拟染色，加速组织病理学工作流程」为题，已于国际期刊《自然-通讯》上发表。是次研究由科大计算机科学及工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任兼SmartX Lab主任陈浩教授带领，联同化学及生物工程学系副系主任及副教授、医工交叉联合创新中心副主任黄子维教授，以及广州南方医科大学、香港中文大学及其他合作机构的研究人员合作开展。在常规病理流程中，组织样本通常需要经过化学染色处理，例如最常用的「苏木精—伊红染色」（H&E染色），可显示细胞核及组织结构; 而「糖原-爱先蓝」（PAS-AB）等结合两种特殊染色法的技术则可进一步标记特定生物成分。这些染色流程对疾病诊断和生物医学研究至关重要，但制备多种染色切片通常耗时较长，也可能消耗有限且珍贵的活检组织样本。因此，虚拟染色被视为改善传统病理流程的重要方向。研究人员可通过AI技术将无标记图像或常规染色图像，以数码方式转换为目标染色图像。例如虚拟染色可由自发荧光图像生成类似H&E的图像，再将H&E图像转换为类似 PAS-AB的特殊染色图像，或生成多重免疫组织化学图像。这种方法有望减少重复使用化学染色，并保留组织样本，为诊断、科研分析和多模态建模提供更多「虚拟通道」。

香港科技大学（科大）研究团队发现特定基因突变会引发罕见呼吸道疾病的病因，并剖析了细胞结构「纤毛」的关键作用。纤毛是细胞表面伸出的微小的毛发状细胞器，具有感知或运动功能。在眼睛中，感光细胞依靠「感觉纤毛」来维持视觉功能;呼吸道表面则布满运动纤毛，负责清除肺部黏液和吸入的病原体。

香港科技大学（科大）郑家纯机器人研究院（研究院）今日宣布启动「企业合作伙伴计划」，并举办首届机器人行业高峰会，汇聚学界及业界翘楚，加强科大研究团队与产业伙伴之间的连系，推动科研发展、技术应用及人才培育方面的深度合作。研究院期望透过此联盟建立具体而长远的协作平台，促进机器人与人工智能（AI）技术在不同场景中的应用，并全面对接国家「十五五」规划提出的「人工智能+」行动，推动具身智能及相关技术的发展。伙伴计划首批参与企业来自多个领域，包括无人系统、空中机器人、船舶系统、电力设备、计算与晶片技术，以及光学技术等。各方将共同建立协作平台，由科大提供研究支援与技术基础，企业伙伴则提供测试场景及应用环境；学生亦可亲身参与相关项目或到企业实习，将所学融入实际工作。通过此模式，研究院期望逐步构建蓬勃的机器人产学研生态圈，携手推动业界持续发展。计划启动典礼同日举行首届机器人行业高峰会，吸引逾16间机构代表参与。高峰会更成功邀得多位学界及业界专家担任讲者，包括科大电子与计算机工程学系教授兼林高演教授席教授李泽湘教授、滴滴自动驾驶首席技术官盛克华先生、洛桑联邦理工学院智能系统实验室主任Dario FLOREANO教授、美的集团中央研究院机器人研究所所长陈文杰博士及腾讯Robotics X实验室主任张正友博士。与会者分享机器人及AI技术的最新发展方向与应用情况，并就相关议题深入交流。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授表示：「自2015年成立机器人研究院以来，科大在控制与机器人、无人系统、智能交通与制造、机器学习等领域的研究已建立坚实实力，并持续深化跨学科协作与实践。在此基础上，研究院启动『企业合作伙伴计划』，旨在为学界及产业界搭建协作平台，让科大学者的科研成果在真实应用场景中测试与优化，从而加速业界技术升级换代，逐步形成结合产学研的互助互利发展生态。此项举措进一步促进AI技术与各行各业深度融合，特别是在推动人形机器人的落地应用，以及支持具身智能的蓬勃发展方面，均发挥关键作用。」

香港科技大学（科大）于今天公布的《QS世界大学排名榜2027》中大幅上升11位至全球第33位。科大校长叶玉如教授对科大在QS世界大学排名中的表现感到欣喜。她表示：「今年科大排名录得显著跃升，成绩令人鼓舞，充分反映全校师生、教职员及校友的共同努力，亦再次肯定我们在教研及人才培育上的卓越实力。」「与以往一样，我们视排名为参考指标，推动我们不断求进。展望未来，科大将继续秉持『凡事皆可为』的精神，以创新教研应对社会挑战，培育具国际视野的未来领袖，并积极支持香港建设国际创科中心及教育枢纽，服务国家发展大局。大学社群将一如既往，努力不懈，精益求精。」今年适逢国家「十五五」规划开局之年，最新排名突显科大在培育未来领袖方面的卓越成就，充分印证其毕业生兼具职场竞争力及国际视野，深受业界广泛认可。科大师生亦将继续以宏观与前瞻视野洞察社会所需，致力把科研成果转化为应对全球挑战、造福社会的创新方案，并持续培养人才、服务国家所需，以积极回应人工智能时代社会经济的发展需求。

近年来，香港屡次出现对社会运作带来显著影响的极端暴雨，包括2023年9月的“世纪暴雨”、2024年5月的特大暴雨，以及2025年8月初的连续黑色暴雨。相关天气不仅对市民日常出行及公共设施造成影响，也凸显沿海高密度城市应对极端天气的挑战。由香港科技大学（科大）海洋科学系讲座教授兼系主任、香港与澳门海洋研究中心主任甘剑平教授领导的研究团队发现，这类强降雨并非仅由大尺度天气系统主导。作为粤港澳大湾区的重要城市之一，香港的天气正受到区内快速城市扩张及人为热排放的影响。研究显示，城市化过程改变地表性质及能量收支，并可通过加强局地大气环流及水汽输送，在夏季放大气温上升与降雨增强的效应，从而增加极端高温与强降雨出现的风险。该研究题为《Warming and Wetting Induced by Urbanization and Anthropogenic Heat over a Fast-Developing Large River Delta》，剖析城市化及人为热排放如何共同影响区域天气与气候系统，已发表于国际期刊Journal of Applied Meteorology and Climatology，并获选为2026年3月美国气象学会（AMS）Science Preview的重点研究之一。研究以大湾区内地城市群为研究对象，该地区人口密集、地形复杂且受沿海环境影响显著，面临多重气候挑战，并对香港天气有直接影响。

香港科技大学（科大）联同香港科技大学（广州）元宇宙与计算创意研究中心，举办「SURREALITY．幻实之境」混合实境（MR）×人工智能（AI）数码艺术跨城市展览。 作为科大35周年志庆活动之一，这项全球首个大型跨地域MR × AI艺术展，今天于清水湾校园举行传媒优先体验场，率先呈献多位国际及中国内地知名数码艺术家，以及两地校园师生以创意结合虚拟现实（VR）、MR及AI技术的精选作品， 将校园打造成为汇聚艺术创新及卓越科技的全球交流平台。展览将于明天正式移师科大（广州）盛大展开，展期至今年7月31日，其后返回香港向公众展示。 此项跨城市展览彰显科大以创新科技推动文化流动、促进国际交流的前瞻性愿景。科大校长叶玉如教授致辞时表示：「是次活动标志着科大在推动科技、人文及跨地域创新融合方面的重要里程碑。今年，国家发表『十五五』规划纲要，明确支持香港深化中外文化艺术交流中心的建设 ; 香港特区政府亦于 2024 年公布《文艺创意产业发展蓝图》，提出发展多元及国际化文化艺术产业，并建立国际平台以促进中外交流，而本地大学在当中扮演关键角色。科大『2031年策略发展计划』将融合创新与人文列为重要发展方向之一，并于2024年成立全港首个『艺术与机器创造力学部』，致力打造汇聚科技与艺术的创新平台，培育具跨学科视野的新一代创意人才。SURREALITY和科大AI电影节等活动的举办，正正体现此一策略，并将逐步发展成为促进香港中外文化艺术交流的重要国际平台。 」

香港科技大学（科大）研究团队与科大培育的医疗科技初创公司遨天医疗科技有限公司（遨天医疗）成功研发出全球首创人工智能（AI）赋能无切片病理成像系统 Glanzir®。该系统可毋须经过传统病理化验中的冷冻、切片及染色等繁复程序，即可在三分钟内为身体组织生成高质素组织学影像，适用于手术室环境，协助医生进行即时病理诊断。与现时被视为金标准的石蜡切片（FFPE）检测相比，Glanzir® 已达至85%以上的诊断一致性。随着未来大规模临床测试完成后，团队预期可进一步提升至约95%的一致性水平。这项技术有助缩短术中诊断时间，并同时保留完整组织，以供后续深入化验之用。团队正计划与本地公私营医院合作开展大规模临床应用，相信这将有助进一步缩短整体检测流程。面对人口老化及癌症个案持续上升，医疗系统对病理诊断服务的需求日益殷切。组织切片分析是癌症诊断的重要基础。在现行临床实务中，组织评估主要采用两种技术：石蜡切片技术及冷冻切片检测技术。前者被广泛视为诊断的金标准，准确度高，但通常需时数天至一星期方可完成分析；后者则透过快速冷冻组织并切割成薄片，再进行染色处理，让病理学专家在显微镜下判读细胞形态及病变特征，可在约30至45分钟内提供初步结果，惟其准确度一般低于FFPE，部分情况甚至可能需要病人接受二次手术。为应对上述限制，由科大化学及生物工程学系副系主任兼副教授黄子维教授领导的团队及其创办的遨天医疗，开发出一套AI赋能病理组织成像系统Glanzir®，该系统运作原理是透过自发萤光成像技术（AFI），运用紫外光激发新鲜组织表面产生自发萤光讯号，并配合深度学习技术进行虚拟染色，将影像转换为类似传统 H&E 染色的组织学图像。

香港科技大学（科大）研究团队在界面聚合领域取得两项重大突破，为制备先进功能材料提供关键方法。通过结合量子力学与机器学习，团队揭示水分子如何在分子层面促进反应的机制；同时成功将微胶囊设计由传统试错模式，转化为可预测的科学方法。这两项研究展现了基本机制洞见与数据驱动方法如何相辅相成，凸显两者在推动界面聚合研究上的协同效应。相关研究由科大机械及航空航天工程学系教授杨晶磊教授的团队与加州理工学院、中国科学院及香港中文大学（深圳）合作完成，成果发表于《ACS Catalysis》，论文题为〈Interfacial Polymerization of TEPA and HMDI: The Role of Water〉，并同时刊登于《Advanced Materials》，题为〈Programming Interfacial Polymerization: Machine Learning Unveils Quantitative Rational Design Rules for Microcapsules and Beyond〉。其中前者的共同第一作者为杨教授团队的博士后研究员刘碧媛博士与张雍淋博士，后者的独立第一作者为杨教授团队的博士候选人韩昱子。在其中一项研究中，团队探讨胺与异氰酸酯为何能在水油界面迅速反应。通过量子力学计算，研究人员发现单一水分子可充当质子转移的桥梁，大幅降低反应所需能垒。这项原子尺度的发现揭示了水的催化作用，亦为调控反应速率及聚合物形貌奠定理论基础。杨教授指出：“这项研究为水分子如何在分子层面促进界面聚合提供直接证据。有效掌握这个机制，是调控反应动力学及所得薄膜纳米形貌的关键。”