出席「业界交流日——人工智能+医药: 智慧医疗创未来」与会者皆认同，随着数据分析和技术发展突飞猛进，人工智能与医疗创新在未来将大幅度重塑医疗行业的面貌。
是次业界交流日吸引了共逾150位教职员、学生、校友及行业合作伙伴出席。 活动已于于4月28日在赛马会高等研究院演讲厅圆满举行。
培养新世代临床科学家
科大副校长（研究及发展）郑光廷教授在致开幕辞时强调，随着新医学院成立，科大会致力将人工智能、数据科学及工程学融入医学教育中。 他指出，智能医疗的未来有赖新一代的临床科学家，他们必须同时精通创新科技及医学知识。
郑教授表示：「我们在科大一直尝试突破界限。 我们不仅探索人工智在医疗行业中的应用，更探讨人工智能、数据与临床实务应如何融汇贯通，从而构建一个智能、多方整合亦符合伦理守则的医疗体系。」
他亦指出，科技与医学日趋融合，机遇处处，例如人工智能辅助诊断、生物传感器、生物医学装置等。
郑教授说：「这些平台有助我们的研究团队加快迈步前行。 凭借政府强而有力的支持，以及各界深化合作，香港已具备优良条件成为亚洲领先的生物医学创新枢纽。 」
发展国际医疗枢纽
香港特别行政区政府创新科技及工业局副局长张曼莉女士透过预录视像致辞。 她对医疗发展表示全力支持，并指香港具备潜力发展为国际医疗创新枢纽。
张曼莉强调：「 若我们要充分释放智能医疗的潜力，就必须建构一套值得信赖、透明且以人为本的人工智能系统。 」她续指：「这不但能提升临床效率，亦可让大众更易获得医疗服务，确保服务更普及、公平且可持续。 」
由实验室到临床应用
人工智能对日常健康管理及医学研究至为重要，例如有助精确管理私隐数据。
科大计算机科学及工程学系助理教授兼医工交叉联合创新中心主任陈浩教授在其演讲中，就回顾由传统显微镜病理检查，演进至以人工智能驱动的多模态精准肿瘤学的发展。
陈教授正致力发展基础模型、生成式人工智能、多模态人工智能、代理式人工智能，以及可解释的高效人工智能工具等，推动技术从实验室走向临床应用。 他进一步强调说：「我们的研究目标是要让临床专家掌握人工智能工具，以改进癌症的诊断流程。 」
由大数据到「好数据」
尽管人工智能日益普及，与会者普遍认为医疗专业人士在应用人工智能于诊断上仍较为审慎保守。 多位讲者亦指出，人工智能可通过善用高质数据，强化医护人员的能力、知识与工作表现。
中国内地领先的网上医疗平台丁香园的创始人及董事长李天天、华为医疗高级业务方案工程师郝石博，及微软亚洲研究院首席研究员刘树杰博士均强调，只有确保数据高质可靠，人工智能才可造福医疗产业。
让医疗服务更普及
会上，港怡医院执行总裁及IHH医疗北亚区域总裁曾庆亷医生分享道，尽管人工智能未必可在短期内提升利润，但却可大幅提升病人护理以及医疗服务的质量。
曾医生的发言正好呼应科大新医学院的愿景，他认为医疗服务在追求「多、快、好、省」的同时，首要仍是将病人放在首位，透过理解病人的需求，让医疗照料更安全、更精准，带来更佳的治疗成效与病人体验。
跨学科协作至为关键
各位讲者慷慨分享智能医疗的发展、临床实践、人才赋能，到基建转型、人工智能安全以及前沿基础模型等，显示医疗的未来发展不仅取决于算法， 更有赖各部門之间如何协作。
科大知识转移办公室不时会举办具启发性的行业交流日聚会。 有兴趣者请按此关注未来活动
