出席「業界交流日——人工智慧+醫藥: 智慧醫療創未來」與會者皆認同，隨著數據分析和技術發展突飛猛進，人工智慧與醫療創新在未來將大幅度重塑醫療行業的面貌。
是次業界交流日吸引了共逾150位教職員、學生、校友及行業合作夥伴出席。活動已於於4月28日在賽馬會高等研究院演講廳圓滿舉行
培養新世代臨床科學家
科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授在致開幕辭時強調，隨着新醫學院成立，科大會致力將人工智能、數據科學及工程學融入醫學教育中。他指出，智能醫療的未來有賴新一代的臨床科學家，他們必須同時精通創新科技及醫學知識。
鄭教授表示：「我們在科大一直嘗試突破界限。我們不僅探索人工智在醫療行業中的應用，更探討人工智能、數據與臨床實務應如何融匯貫通，從而構建一個智能、多方整合亦符合倫理守則的醫療體系。」
他亦指出，科技與醫學日趨融合，機遇處處，例如人工智能輔助診斷、生物感測器、生物醫學裝置等。
鄭教授說：「這些平台有助我們的研究團隊加快邁步前行。憑藉政府強而有力的支持，以及各界深化合作，香港已具備優良條件成為亞洲領先的生物醫學創新樞紐。」
發展國際醫療樞紐
香港特別行政區政府創新科技及工業局副局長張曼莉女士透過預錄視像致辭。她對醫療發展表示全力支持，並指香港具備潛力發展為國際醫療創新樞紐。
張曼莉強調： 「若我們要充分釋放智能醫療的潛力，就必須建構一套值得信賴、透明且以人為本的人工智能系統。」她續指︰「這不但能提升臨床效率，亦可讓大眾更易獲得醫療服務，確保服務更普及、公平且可持續。」
由實驗室到臨床應用
人工智能對日常健康管理及醫學研究至為重要，例如有助精確管理私隱數據。
科大計算機科學及工程學系助理教授兼醫工交叉聯合創新中心主任陳浩教授在其演講中，就回顧由傳統顯微鏡病理檢查，演進至以人工智能驅動的多模態精準腫瘤學的發展。
陳教授正致力發展基礎模型、生成式人工智能、多模態人工智能、代理式人工智能，以及可解釋的高效人工智能工具等，推動技術從實驗室走向臨床應用。他進一步強調說︰「我們的研究目標是要讓臨床專家掌握人工智能工具，以改進癌症的診斷流程。」
由大數據到「好數據」
儘管人工智能日益普及，與會者普遍認為醫療專業人士在應用人工智能於診斷上仍較為審慎保守。多位講者亦指出，人工智能可通過善用高質數據，強化醫護人員的能力、知識與工作表現。
中國內地領先的網上醫療平台丁香園的創始人及董事長李天天、華為醫療高級業務方案工程師郝石博，及微軟亞洲研究院首席研究員劉樹杰博士均強調，只有確保數據高質可靠，人工智能才可造福醫療產業。
讓醫療服務更普及
會上，港怡醫院執行總裁及IHH醫療北亞區域總裁曾慶亷醫生分享道，儘管人工智能未必可在短期內提升利潤，但卻可大幅提升病人護理以及醫療服務的質量。
曾醫生的發言正好呼應科大新醫學院的願景，他認為醫療服務在追求「多、快、好、省」的同時，首要仍是將病人放在首位，透過理解病人的需求，讓醫療照料更安全、更精準，帶來更佳的治療成效與病人體驗。
跨學科協作至為關鍵
各位講者慷慨分享智能醫療的發展、臨床實踐、人才賦能，到基建轉型、人工智能安全以及前沿基礎模型等，顯示醫療的未來發展不僅取決於演算法， 更有賴各部門之間如何協作。
科大知識轉移辦公室不時會舉辦具啟發性的行業交流日聚會。有興趣者請按此關注未來活動
