新聞及香港科大故事

In the face of increasing extreme rainfall events that often trigger further dangers, School of Engineering civil engineers are setting out to develop a pioneering city-scale slope digital twin to boost forecasting, prevention, and mitigation of Hong Kong’s number one natural hazard: landslides.

吳宏偉敎授（左）及許彬教授（右）分別當選英國皇家工程科學院院士及外籍院士

由香港科技大學（科大）領導的一個國際跨學科研究團隊，近日獲大學教育資助委員會（教資會）批撥一筆港幣9,185萬元的研究經費，用以建立一個全面的極端天氣及山泥傾瀉預警系統。這個由科大協理副校長（研究及發展）及中電控股可持續發展學吳宏偉教授領導的創新研究，將來或可將豪雨預報期由3小時提前至6小時前，為公眾及應變單位提供更充裕的時間以應對潛在的災害。 是次由科大領導的研究項目，合作機構包括香港中文大學、香港理工大學、香港大學、以及香港特別行政區政府土力工程處和天文台。科大提供了一個合作平台，為學界、業界及決策者創造協同效應。這個跨學科團隊由氣象學家、土力工程師、地理訊息學家和計算機科學家組成。團隊將緊密合作，並利用人工智能及機器學習技術，製作出一個嶄新的實時天氣預報系統、以及一個獨一無二的多源立體山泥傾瀉監測系統，將為經常面對山泥傾瀉威脅的地區如巴西、意大利、日本及其他一帶一路的國家提供借鑒。 吳教授表示：「目前，許多山巒起伏的地區，例如香港，仍未為因氣候變化引發的極端暴雨及其潛在的破壞性影響做好準備。如果2008年的那場極端暴雨，所發生的地點是香港島而非大嶼山，我們將難以想像對基建造成破壞及潛在的人命傷亡。但透過優化災難性天氣的預警系統，我們的研究將有助決策者、有關當局以及救援人員有更充足的時間作好準備，從而提高香港社區的復原力。」 是次項目屬教資會在港資助過的最大型山泥傾瀉研究計劃，範圍包括研究斜坡倒塌機制，以發展一個嶄新的早期山泥傾瀉預警系統。此預警系統將利用深度學習，分析由遙感衛星等不同監測器中取得的多源立體數據。此外，團隊亦會開發一個全新設計的多層柔韌泥石流屏障，以及其他環保防護措施，以防止山泥傾瀉。項目的另一重點是成立一個斜坡安全中心，為公眾及業界提供一個實感體驗的學習環境，透過大規模開放線上課程(MOOC)、新興的擴增/虛擬實境及可視化的技術等，教育並提升公眾的防災意識、同時促進技術的轉移。