香港科技大學（科大）成功研發四大嶄新的AI醫學大模型，推進醫療保健領域的發展。這批AI醫學大模型旨在協助全科及專科醫生診症，能為多達 30 種癌症及疾病提供診斷和預後評估，部分模型的準確度更可與擁有 5 年或以上經驗的專業醫療人員媲美。
是次研究透過科大的人工智能運算設施進行，在充足的運算力下，這些AI醫學系統得以由大量數據建構而成，結合團隊創新的機器學習訓練策略，性能表現比其他現有模型更為優秀。領導研究的科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩教授指出，單單是其中一個針對病理學而設的 AI 基礎模型，便曾處理逾1.6億張醫學圖像，涵蓋32癌症類別。
四大模型包括：
• MOME（乳癌診斷）為首個以大模型方式分析多參數磁力共振（MRI）影像的AI模型，針對乳癌診斷而設。乳癌是本港女性最常見的癌症之一，此模型能助醫生分析病人的乳房MRI，輔助他們快速區分乳房腫瘤屬良性或惡性，從而盡量避免病人進行不必要的病理穿刺化驗。此外，此AI模型更能預測患者對化療的反應，為病人制定適合的治療方案。系統的準確度能與具有5年或以上經驗的放射科醫生相媲美，對為病人開創非入侵性及個人化的治療管理有莫大幫助。
• mSTAR（病理輔助工具）是世界領先的病理學基礎模型之一。病理檢查是世界認可診斷癌症的「黃金標準」，然而，撰寫病理報告的過程非常耗時，而且容易出錯，而mSTAR這個模型正是為改善此一流程而建構。與一般模型不同，mSTAR並非將整張切片分割及獨立分析，而是將整幅病理全景影像作分析，並引入多模態知識增強識別能力，有助病理學家執行多達40 項診斷和預後任務，減低病理分析所需的時間，並提升診斷的準確性。
• MedDr (全科) 仿如一位AI 全科醫生。此多模態語言模型猶如醫學界的「GPT」，能解答問題、撰寫醫療報告，並根據醫學圖像為病人作初步診斷等，為目前全科醫學中最具規模的開源軟體，有助醫生做出快速、準確及可靠的診斷。在上海人工智慧實驗室近日進行的一項評測中，MedDr更被評為全球同類模型中性能最佳的AI系統之一。
• XAIM（可解釋的人工智能）是一個創新的AI框架，用於剖析各個AI醫學系統如何作出決策，以提升醫療人員對AI模型的信任度。雖然現時不少AI系統準確度甚高，惟透明度欠奉，惹來疑慮。XAIM遂為系統的診斷結果，提供圖像及文字解釋，提升醫療人員對系統分析結果原由的理解。
陳教授身兼科大與華中科技大學同濟醫學院附屬醫院「醫工交叉聯合創新中心」主任，他表示：「我們期望這批AI系統能成為醫生的得力助手，協助完善診斷、促進個人化治療並簡化流程工作。在目前的成功基礎上，我們正研發一系列針對不同臨床任務的AI系統，包括精準腫瘤學和計算機輔助介入等醫療工作。同時，我們亦會繼續收集更多數據作訓練，以不斷優化現有的AI模型。長遠而言，我們冀透過與臨床合作夥伴保持緊密合作，為病人謀福祉。」
作為AI研究的領航者，科大過往亦於醫學領域取得不少極具影響力的研究突破，包括能預測腦癌患者接受治療後的進程和結果的AI模型、一項可精準檢測阿爾茲海默症和輕度認知障礙的血液測試、以及一種嶄新的AI細胞成像技術，協助醫生在手術期間及時判斷癌肺細胞切除的準確範圍，減輕患者可能承受第二次開刀的風險。
關於香港科技大學
香港科技大學（科大）（https://www.hkust.edu.hk/） 是國際知名的大學，致力推動創新教學、卓越研究及具影響力的知識轉移。科大著重為學生提供全面及跨學科的教學，於《泰晤士高等教育全球年輕大學排名榜2024》中排行第三，並有12個科目躋身《2024年QS 世界大學學科排名》全球50強，其中「數據科學及人工智能」學科更位列全球第10，為本地大學之首。此外，科大在全球大學就業能力排名中，一直位處全球首30名以內，反映畢業生極具競爭力。在研究及創業創新方面，逾八成的科大研究，於香港的大學教育資助委員會最新的「2020研究評審工作」被評為「國際卓越」或「世界領先」水平。直至2024年10月，科大成員共創立了逾1,800間至今活躍的初創公司，當中包括10間獨角獸企業和14間成功退場的公司（上市集資或被併購）。
