新聞及香港科大故事

2025

由科大工學院電子及計算機工程學系教授瞿佳男教授領導的研究團隊開發了一項嶄新技術,以近乎無創方式對清醒狀態下的實驗小鼠大腦進行高分辨率圖像掃描,未來將有助探索人類腦部在健康和疾病狀態下的運作。
新聞
計算機工程, 創新
香港科大學者開發高分辨率腦成像技術 首次實現小鼠大腦實時觀測 為人類大腦及神經疾病研究帶來突破
香港科技大學(科大)工學院的研究團隊在腦成像領域取得重大突破,成功開發出一項全球首創技術,能夠以近乎無創方式,對清醒狀態下的實驗小鼠大腦進行高分辨率圖像掃描。這項創新技術毋須對實驗動物實施麻醉,使科學家能直接觀察大腦在自然運作狀態下的組織活動,未來將有助深入探索人類腦部在健康和疾病狀態下的運作,為神經科學研究開闢全新路徑。人類大腦構造極其複雜,科學家一直試圖利用腦成像技術探索其運作機制。然而,現有成像技術如磁力共振成像、腦電圖、電腦斷層掃描和正電子發射斷層掃描等,均難以解析大腦微細結構及工作機制。由於小鼠在基因和生理結構上與人類高度相似,常被用作實驗模型,用於研究阿茲海默症、亨廷頓舞蹈症、腦癇症等神經系統疾病的治療方法,以及多種人類癌症療法和疫苗效用等。然而,在麻醉狀況下,小鼠的血液循環、膠質細胞形態及神經元活動會發生顯著改變,實驗效果遠不如清醒狀況理想。此外,小鼠在自然活動時亦會導致掃描圖像模糊,令觀察大腦細微部位的活動變得十分困難。由科大工學院電子及計算機工程學系教授瞿佳男教授帶領團隊開發的新技術「數字復用焦點感測與整形」(Multiplexing Digital Focus Sensing and Shaping,簡稱MD-FSS),建基於團隊2022年在《自然 – 生物技術》期刊發表的「類比鎖相相位檢測焦點感測與整形」(Analog Lock-in Phase Detection Focus Sensing and Shaping,簡稱ALPHA-FSS)技術進一步開發而成。ALPHA-FSS利用三光子顯微鏡,具備高精度和高校正階數的優勢,能以亞細胞級解析度觀測腦部深層組織。然而,ALPHA-FSS的焦點測量速度仍不足以清晰捕捉清醒小鼠大腦組織的活動狀況。此外,小鼠顱骨的厚度和密度亦會顯著吸收和散射進入大腦的光線,令雙光子顯微鏡難以穿透顱骨。即使是大腦表層區域,圖像質素也會因此下降,導致成像效果不佳。
香港科大與清華簽署三項合作協議   深化教研協作
新聞
發展, 大學發展, 計算機工程, 溝通
香港科大與清華簽署三項合作協議 深化教研協作
香港科技大學(科大) 早前與清華大學(清華)簽訂三項合作協議,重點推出電子與計算機工程領域首個「碩博銜接課程」、高階管理培訓項目,及共同成立跨校研究基金,全面深化兩校在教研領域的協作。加深多領域合作 共拓教育科研新機遇科大校董會主席沈向洋教授與校長葉玉如教授,日前接待由清華黨委書記邱勇教授率領的代表團、與清華校務委員會副主任楊斌教授及一眾大學高層管理人員,共同見證兩校簽署合作備忘錄。協議重點內容包括:首創碩博銜接課程:此課程特為兩校電子與計算機工程相關專業的學生而設,內容涵蓋兩部分:於2025-26學年推出的碩士生交換計劃,兩校學生於碩士畢業後可申請到對方院校攻讀博士課程。結合清華、科大全球頂尖計算機學科資源(兩校之電子與計算機工程均居世界前列),共育世界級電子信息與AI人才,應對數字新世代挑戰。跨校研究基金:清華與科大將於未來四年,雙方每年各注資一百萬元當地貨幣,成立一個跨校研究基金,以促進不同學科的研究協作。重點資助領域包括:AI的開發和應用、電子信息技術、生物醫藥、先進材料、機械人、能源與環境科學、數據科學與大數據分析、金融科技及其他交叉學科領域。除研究項目外,該基金由跨學科學院統籌管理,亦會贊助舉辦研討會,以及推動短、長期師生交流,期望鼓勵更多研究人員參與跨領域、跨地域的研究,引領創新科研突破。

2024

新聞
人工智能, 大數據, 計算機工程
科大成功研發四大AI醫學大模型 革新醫療保健領域
香港科技大學(科大)成功研發四大嶄新的AI醫學大模型,推進醫療保健領域的發展。這批AI醫學大模型旨在協助全科及專科醫生診症,能為多達 30 種癌症及疾病提供診斷和預後評估,部分模型的準確度更可與擁有 5 年或以上經驗的專業醫療人員媲美。 是次研究透過科大的人工智能運算設施進行,在充足的運算力下,這些AI醫學系統得以由大量數據建構而成,結合團隊創新的機器學習訓練策略,性能表現比其他現有模型更為優秀。領導研究的科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩教授指出,單單是其中一個針對病理學而設的 AI 基礎模型,便曾處理逾1.6億張醫學圖像,涵蓋32癌症類別。 四大模型包括: •    MOME(乳癌診斷)為首個以大模型方式分析多參數磁力共振(MRI)影像的AI模型,針對乳癌診斷而設。乳癌是本港女性最常見的癌症之一,此模型能助醫生分析病人的乳房MRI,輔助他們快速區分乳房腫瘤屬良性或惡性,從而盡量避免病人進行不必要的病理穿刺化驗。此外,此AI模型更能預測患者對化療的反應,為病人制定適合的治療方案。系統的準確度能與具有5年或以上經驗的放射科醫生相媲美,對為病人開創非入侵性及個人化的治療管理有莫大幫助。

2020

新聞
實習, 資訊科技, 計算機工程, 計算機科學, 企業管理, 風險管理
壯大創科人才庫
有別於科技巨企,中小型科技公司和初創企業並沒有足夠資源去聘請對創新科技抱有熱忱的實習生;另一方面,大型科技公司所提供的實習機會亦一位難求,競爭激烈。為了滿足雙方需求,科大參加了由香港政府推出的「創科實習計劃」,使逾300名科大學生成功獲得實習機會,人數是本地參與大學之冠。「創科實習計劃」由創新科技署提供,特別為教資會資助大學的學生而設,旨在培養他們在畢業後投身科技行業的興趣,藉此增添本地的創科人才。主修計算機工程的三年級生Monesh Govind LALWANI,便以暑期實習生的身份,受聘於本地一家研發流動教育平台的企業 — 文承智能教育有限公司。在兩個月的實習期裡,Monesh負責為公司建立網站,一手包辦設計、構建和推廣工作。他十分慶幸自己可以藉此磨練其資訊科技方面的技能,還可以學習公司的整體運作,包括其商業模式。