新闻及香港科大故事

旧式点心车今日重现香港科技大学（科大）校园的中式茶楼，盛载着精緻软餐及传统点心的怀旧点心车，为有吞咽困难的长者、照顾者以及其他合共百多名宾客，提供了一个不一样的饮茶体验。 一众科大高层管理人员与活动贵宾牵头，与学生和教职员义工队共同化身茶楼侍应，为客人送上美味点心，两所科大初创公司亦同场展示了如何透过科技创新，提升长者生活质素。 吞咽困难是常见的长者健康问题，成因包括身体机能退化或疾病，例如中风、认知障碍、柏金逊症和癌症等。本地研究显示，约六成居住于院舍、以及四成接受日间护老服务的长者，均面对不同程度的吞咽障碍。由于担心于公众地方进食时呛到引起尴尬，许多长者往往避免外出用膳，令他们难以与家人一起外出用膳。 为提升社会对此议题的关注，并促进长者的身心健康，科大联同乐龄社企「Project Futurus」及基督教灵实协会携手举办活动，透过提供软餐点心、科技示范及音乐表演，为长者缔造难忘的「饮茶」回忆。 活动主礼嘉宾﹕行政会议成员暨基督教灵实协会行政总裁林正财医生、行政会议成员暨立法会议员张宇人先生、劳工及福利局副局长何启明先生、黄大仙民政事务专员胡钜华先生，以及科大校长叶玉如教授，与40对长者及其照顾者一同享受别具意义的一餐，其间更即场在台上参与软餐制作示范，亲身体验制作软餐的挑战。 科大校长叶玉如教授很高兴看到一众长者及其照顾者与科大义工聚首一堂，她表示﹕「对吞咽困难的长者来说，一份色香味俱全的软餐点心，不仅能够唤起回忆中的滋味，更满载幸福与关怀。今天，科大的学生及校友利用科技，提升软餐的制作效率及营养，正正展示医疗及健康科技对推动社会发展的潜能。香港是全球人口老化速度最快的地区之一，我们不但要追求长寿、更要活得健康。」 

香港科技大学（科大）的师生由即日起，可率先免费试用由香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）开发、本港首个自主研发的人工智能大语言模型（LLM）HKGAI V1。该模型早前已率先获多个政府部门的公务员试用，是次进一步开放予科大师生，使科大成为全港首家试用此模型的学府，标志着大学在人工智能发展的重要里程碑，同时释放教学无限潜能，有利推动更多创新意念、研究协作及负责任的AI应用实践。 HKGAI V1是香港首个基于DeepSeek模型进行全参数微调的本地生成式AI模型，由科大牵头的跨校合作研究中心HKGAI开发，并获香港特区政府「InnoHK创新香港研发平台」资助。 HKGAI V1支援粤语、普通话及英语，并特别为香港文化及语言环境度身订造，不仅能媲美国际顶尖语言模型，更在本地化的应用场景中表现卓越，兼具安全性与语境适切性。 在科大试行期间，HKGAI V1聊天机械人将有助提升教学体验，例如：可促进更多课堂讨论；借助了解推理过程增强逻辑思维；或成为人类的协作工具等。随着HKGAI V1逐步开放及普及，将可大大扩阔教学中的AI应用，使AI 不但是人类的好帮手，亦可担当逻辑推演的助手，以至进行反思及整合分析等工作，让师生在课堂内外均可得到全方位的学习支援。此外，科大教育创新中心更会为教职员提供培训，加强他们对此崭新AI工具的理解，鼓励师生善用资源，开拓更多创新教学法，迎接 AI世代。 科大首席副校长兼HKGAI中心主任郭毅可教授表示：「人工智能的兴起，不仅大大提升了创新教学的成果及学习效能，还有利构建更具包容性的学习环境，促进个性化学习的发展。是次科大引入HKGAI V1这个港产AI大模型，能为师生提供更贴合香港文化的全新教学资源，有助他们进一步探索创新教法，并开拓相关领域的研究。」  作为教育创新的先驱，科大是全港首家积极鼓励采用生成式AI的学府，以回应生成式人工智能技术的崛起。增设HKGAI V1后，科大生成式AI平台现提供超过10种大型AI语言模型，包括GPT-4、图像生成工具DALL-E及DeepSeek-R1等，涵盖聊天机械人、文件处理、图像生成与分析、数据解析及逻辑推演等功能，为师生提供一站式的AI应用支援。    

香港科技大学（科大）学者联同世界各地研究人员一同参与的研究项目，荣获被誉为"科学界奥斯卡"的2025年基础物理突破奖。该获嘉许的项目为欧洲核子研究组织（CERN）旗下的超环面仪器（ATLAS） 合作组，而科大团队参与了「上帝粒子」希格斯玻色子以及跨越粒子物理标准模型的新物理探索工作，为该研究作出了重要贡献。是次获奖不仅表彰ATLAS合作组在大型强子对撞机上进行突破性的高能量粒子碰撞研究，亦同时印证科大研究人员过去十年来，致力于研究创新的成果。 突破奖是全球最大的科学奖项之一，由Google联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）和Meta联合创始人马克·朱克伯格（Mark Zuckerberg）等科技界重量级人物共同创立。大会特别表彰ATLAS合作组于粒子物理领域的重大贡献，包括对希格斯玻色子性质的详细测量、稀有过程（rare processes）和正反物质不对称性（matter-antimatter asymmetry）的研究， 以及在极端条件下探索自然规律。 ATLAS 合作组汇聚全球243个机构的超过6,000名科学家、学生、工程师和技术人员。 自2014年加入合作组以来，由科大、香港大学和香港中文大学数十名研究人员组成的香港研究团队，在推进对希格斯玻色子及其相互作用的理解方面发挥了关键作用，以助科学界解开宇宙奥秘。 科大于2014年开始参与合作组，协助建设ATLAS渺子（muon）探测系统，并参与数据分析以探索新物理。香港团队在基础物理联合研究（JCFP）的框架下进行协作，成员包括10个来自科大赛马会高等研究院基础物理中心的物理学家、学生和工程师，他们领导测量希格斯玻色子性质、开发先进分析技术方面的工作，包括详细测量希格斯玻色子性质以确定质量生成对称性破缺机制、研究稀有过程和正反物质不对称性，以及在CERN的大型强子对撞机（Large Hadron Collider，LHC）上探索最短距离，和最极端条件下的自然规律。

香港科技大学（科大）于第五十届日内瓦国际发明展再创辉煌。37支参展队伍共夺得38个奖项，包括两个特别大奖、22个金奖 （其中7个为评审团嘉许金奖）、以及多个银奖和铜奖，充分展现科大在包括医疗健康、人工智能、数据科学、先进製造业、新能源技术、航天工程等不同范畴的领先地位。科大今年的获奖数目冠绝往年，再度创下历史佳绩，并领先本地同侪，彰显大学于创新发明方面的领先地位。 在众多获奖项目中，科大机械及航空航天工程学系孙庆平教授领导的团队，获颁特别大奖「Prize of the Technical University of Cluj-Napoca – Romania」以及「评判特别嘉许金奖」，其零温室气体弹卡製冰机发明，如取代现时所有商用雪柜，每年预计可减少全球约 650 万吨二氧化碳气体排放。另一队荣获特别大奖「Swiss Automobile Club Prize – ACS」以及一项金奖的队伍，则由科大计算机科学及工程学系毕业生、现职科大（广州）人工智能学域助理教授刘浩所领导，团队将大语言模型应用于智能交通灯控制系统，整合即时交通数据，以改善整个城市的交通流量。 今年，不少参展项目均由科大与政府及业界伙伴共同开发，尽显科大具能力转化科研成果贡献社会。这些跨领域、跨学科的研发，旨在以坚实的科研基础，为全球包括医疗健康、气象预测、交通车流控制、汽车与机械人、洪水预警及乘客出行模式等不同领域所面对的挑战，提供实际解决方案。当中三个研究项目由具海外研究团队参与的两个科大InnoHK创新香港研发平台﹕「智能晶片与系统研发中心（ACCESS）」及「香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）」所领导。 

假如登山者在西贡偏远山径突然中暑晕倒，以往可能需等候近一小时才获得救援，现在香港研发了一套创新的无人机运送系统，只需几分钟便能穿越蜿蜒山路，把救生医疗物资「速递」到患者身旁。这并非遥远的未来憧憬，而是香港现正构筑的城市蓝图。 无人机已经成为全球城市的新宠，利用小型无人机及先进空中运输系统，能全方位提升城市交通、物流、紧急救援的速度，甚至上演壮观的无人机表演，与众同乐。中国内地预测，低空经济可望在2030年前达到两万亿元人民币的经济规模，改写市民的日常生活模式。 香港也正迎头赶上这股低空经济的浪潮，香港科技大学（科大）新成立的低空经济研究中心，致力将这片领空推向新的高度。 中心主任兼计算器科学及工程学系李默教授正是科大推动低空经济研究的领军人物，他率领团队研发一套名为「AeroRelief」的崭新救援运送系统，利用先进空中运输技术提供全自动化、一站式的紧急救援服务。这套系统能透过人工智能精准分析求救通话，自动装载医疗物品，如自动心脏除颤器及医药用注射笔等，并将物资直接送到患者手中。此系统建基于大型语言模型等尖端科技，能自动判断求救人士所需的救援物资和设备，规划最佳运送路线，并实时追踪飞行状况。 这项研发对登山爱好者及偏远居民来说，意义重大。在生死一线的危急关头，每秒钟都性命攸关，例如中暑、心脏病和严重过敏等紧急情况，病情可以急转直下，因此必须把握前15分钟黄金救援时间。 李教授表示︰「由科大飞到西贡万宜水库只需10分钟，开车却要50分钟，相信无人机紧急救援运送服务可及时到位，抢救生命。」  

香港科技大学（科大）创校校长吴家玮教授曾寄语：「立足于现实，放眼于未来。」秉承此理念及有赖前人的过往成就，我们不断求进，为人类开辟充满一片光明和创新的未来。 为庆祝与表彰科大创新旅程的丰硕成果，我们诚邀大家收看大学最新推出的电视专辑《创新先行者》。节目展示科大致力开拓知识前沿与促进创新的多元面向，一连五集早前于TVB黄金时段播出，现已上载于大学的网上平台，并将分享于各大社交媒体，供大众收看： 第一集：敢创、敢做——探索科大屡创奇迹背后的前瞻视野与凡事皆可为的精神。 第二集：研究思维与跨学科学习——认识跨学科教育和科学思维的重要性，以回应社会未来需求。 第三集：人工智能落实在医学及公共卫生领域——了解科大如何在医学领域应用新兴人工智能技术，以应对人口老化问题。 第四集：科研落地——探究大学科研突破如何转化为应对现实挑战的务实方案。 第五集：全球高校合作网络——了解院校合作的重要，并探索科大如何与不同的医院和医学院等全球伙伴跨界合作，以推进医科教育。 请即收看《创新先行者》，一同了解科大这趟创新旅程所缔造的显著成就与深远影响，并见证科大将带来的更多创新变革！

香港科技大学（科大）工学院成功研发出一款能在极低温环境下运行的新型计算方案，克服了人工智能代理与量子处理器之间的延迟问题，并提升效能，推动了量子运算与人工智能的融合。是项研究由电子及计算机工程学系助理教授邵启明领导，其技术核心是由磁性拓扑绝缘体制作的霍尔器件实现。 量子电脑被视为高效丶快速运算的未来，随着人工智能技术进步一日千里，两者的结合更成为了全球科技发展的新方向。然而，量子运算在操作环境及硬件上有一定需求，一直是个重大挑战。 邵教授介绍说：「量子电脑进行的运算非常复杂，因此需要运用数千个量子比特。为了进一步发掘它的潜力，学术界近期开始藉助机器学习技术，提升量子计算能力，尤其是在纠错方面。」 量子处理器一般需要在毫开尔文（相当于约摄氏零下273度）的超低温下运行，而图形处理器则在室温下操作。因此，两者的安装通常会相隔数米，并通过线路连接，让人工智能硬件调控量子处理器。这段距离往往对指令传输造成显着延迟（见图1a）。 因此，为解决装置之间距离所带来的延迟，由邵教授带领的研究团队提出了一种崭新的低温存内计算方案，使人工智能加速器可在量子处理器的数十厘米范围内操作（见图1b）。随着两者距离缩短，运算延误大幅削减，而效能则得以提升。 研究团队认为，磁性拓扑绝缘体在这项应用中具有巨大潜力。这类材料不仅具备绝缘体的体带隙，其表面或边缘还存在导电态。这些特性令它在低温下呈现出独特的现象，例如「自旋—动量锁定效应」（电子自旋方向垂直于动量方向），可以高效地生成自旋电流；又例如「量子反常霍尔效应」（电子只沿边缘移动，并且没有电阻），可通过手性边缘态实现，无需磁场。 研究团队还特别选择了铬掺杂刨锑碲磁性拓扑绝缘体（Cr-BST）。该材料以其巨大的量子反常霍尔电阻和高效的电流诱导磁化翻转能力着称，可显着提升霍尔器件性能。 邵教授表示：「这项研究首度验证霍尔电流求和方案于低功耗存内计算的可行性，特别聚焦低温环境应用。经实验验证，该磁性拓扑绝缘体霍尔桥阵列即使置于量子处理器所需超低温环境周边，仍能有效执行强化学习演算法，成功完成量子态制备等任务。」

香港科技大学（科大）工学院研究团队持续推动可再生能源电池技术发展，率先透过突破研究钙钛矿太阳能电池纳米结构，成功研发出一款既高效又稳定的电池，可望大幅降低其使用成本及扩大其应用范围，将科研成果落地贡献社会。 相对现行主流使用的传统硅晶太阳能电池，钙钛矿太阳能电池能量转换效率高、生产时材料成本较低及可达至永续製造，属极具发展潜质的前沿技术，是科研界重点研究课题。惟钙钛矿太阳能电池在光亮、潮湿及高温环境下，表现有欠稳定，阻碍它投产。其中，钙钛矿薄膜内部的正离子分布不均，削弱电池性能。 科大化学及生物工程学系副教授周圆圆教授领导的研究团队发现，在钙钛矿薄膜晶粒的三角边界处上，存在内凹几何结构，这些结构产生「陷阱」束缚正离子，令它分布不均。研究团队其后採用了一种化学添加剂「乙酸丁基铵」，浅化晶粒上的内凹，并将其深度降低了三分之一。经此技术所製得的钙钛矿电池，在效能上增长近26%，同时在各项标准稳定性测试中，表现优异。 周教授说：「现时研究大多聚焦于宏观或微观层面去改进钙钛矿电池，甚少研究更细微的纳米级结构。团队利用阴极射线发光显微镜，并结合一系列先进技术，发现这些纳米内凹结构影响薄膜正离子分布，这正正是影响电池光电转换效率与稳定性的关键。」 研究成果已在纳米科技领域的顶尖学术期刊《自然纳米技术》（Nature Nanotechnology）发表，论文题为「Nanoscopic Cross-Grain Cation Homogenization in Perovskite Solar Cells」。 论文的第一作者、科大博士后研究员郝明伟博士补充道：「钙钛矿是一种软晶格材料。团队在实验过程中，观察到钙钛矿薄膜与传统材料结构差异大，已开展下一阶段的研究釐清相关机制，期望扩展钙钛矿太阳能电池的商业应用，以创新产品推动再生能源市场发展。」 本研究的共同通讯作者为美国田纳西大学诺克斯维尔分校的Mahshid AHMADI教授，其他合作伙伴来自美国耶鲁大学、美国橡树岭国家实验室、韩国延世大学，以及香港浸会大学。