新闻及香港科大故事

In the face of increasing extreme rainfall events that often trigger further dangers, School of Engineering civil engineers are setting out to develop a pioneering city-scale slope digital twin to boost forecasting, prevention, and mitigation of Hong Kong’s number one natural hazard: landslides.

吴宏伟敎授（左）及许彬教授（右）分别当选英国皇家工程科学院院士及外籍院士

由香港科技大学（科大）领导的一个国际跨学科研究团队，近日获大学教育资助委员会（教资会）批拨一笔港币9,185万元的研究经费，用以建立一个全面的极端天气及山泥倾泻预警系统。这个由科大协理副校长（研究及发展）及中电控股可持续发展学吴宏伟教授领导的创新研究，将来或可将豪雨预报期由3小时提前至6小时前，为公众及应变单位提供更充裕的时间以应对潜在的灾害。 是次由科大领导的研究项目，合作机构包括香港中文大学、香港理工大学、香港大学、以及香港特别行政区政府土力工程处和天文台。科大提供了一个合作平台，为学界、业界及决策者创造协同效应。这个跨学科团队由气象学家、土力工程师、地理讯息学家和计算器科学家组成。团队将紧密合作，并利用人工智能及机器学习技术，制作出一个崭新的实时天气预报系统、以及一个独一无二的多源立体山泥倾泻监测系统，将为经常面对山泥倾泻威胁的地区如巴西、意大利、日本及其他一带一路的国家提供借鉴。 吴教授表示：「目前，许多山峦起伏的地区，例如香港，仍未为因气候变化引发的极端暴雨及其潜在的破坏性影响做好准备。如果2008年的那场极端暴雨，所发生的地点是香港岛而非大屿山，我们将难以想象对基建造成破坏及潜在的人命伤亡。但透过优化灾难性天气的预警系统，我们的研究将有助决策者、有关当局以及救援人员有更充足的时间作好准备，从而提高香港小区的复原力。」 是次项目属教资会在港资助过的最大型山泥倾泻研究计划，范围包括研究斜坡倒塌机制，以发展一个崭新的早期山泥倾泻预警系统。此预警系统将利用深度学习，分析由遥感卫星等不同监测器中取得的多源立体数据。此外，团队亦会开发一个全新设计的多层柔韧泥石流屏障，以及其他环保防护措施，以防止山泥倾泻。项目的另一重点是成立一个斜坡安全中心，为公众及业界提供一个实感体验的学习环境，透过大规模开放在线课程(MOOC)、新兴的扩增/虚拟现实及可视化的技术等，教育并提升公众的防灾意识、同时促进技术的转移。