新闻及香港科大故事

2025

由科大工学院电子及计算机工程学系教授瞿佳男教授领导的研究团队开发了一项崭新技术,以近乎无创方式对清醒状态下的实验小鼠大脑进行高分辨率图像扫描,未来将有助探索人类脑部在健康和疾病状态下的运作。
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计算机工程, 创新
香港科大学者开发高分辨率脑成像技术 首次实现小鼠大脑实时观测 为人类大脑及神经疾病研究带来突破
香港科技大学(科大)工学院的研究团队在脑成像领域取得重大突破,成功开发出一项全球首创技术,能够以近乎无创方式,对清醒状态下的实验小鼠大脑进行高分辨率图像扫描。这项创新技术毋须对实验动物实施麻醉,使科学家能直接观察大脑在自然运作状态下的组织活动,未来将有助深入探索人类脑部在健康和疾病状态下的运作,为神经科学研究开辟全新路径。人类大脑构造极其复杂,科学家一直试图利用脑成像技术探索其运作机制。然而,现有成像技术如磁力共振成像、脑电图、电脑断层扫描和正电子发射断层扫描等,均难以解析大脑微细结构及工作机制。由于小鼠在基因和生理结构上与人类高度相似,常被用作实验模型,用于研究阿兹海默症、亨廷顿舞蹈症、脑痫症等神经系统疾病的治疗方法,以及多种人类癌症疗法和疫苗效用等。然而,在麻醉状况下,小鼠的血液循环、胶质细胞形态及神经元活动会发生显著改变,实验效果远不如清醒状况理想。此外,小鼠在自然活动时亦会导致扫描图像模糊,令观察大脑细微部位的活动变得十分困难。由科大工学院电子及计算机工程学系教授瞿佳男教授带领团队开发的新技术「数字复用焦点感测与整形」(Multiplexing Digital Focus Sensing and Shaping,简称MD-FSS),建基于团队2022年在《自然 – 生物技术》期刊发表的「 模拟锁相相位检测焦点感测与整形(Analog Lock-in Phase Detection Focus Sensing and Shaping,简称ALPHA-FSS)技术进一步开发而成。 ALPHA-FSS利用三光子显微镜,具备高精度和高校正阶数的优势,能以亚细胞级分辨率观测脑部深层组织。然而,ALPHA-FSS的焦点测量速度仍不足以清晰捕捉清醒小鼠大脑组织的活动状况。此外,小鼠颅骨的厚度和密度亦会显著吸收和散射进入大脑的光线,令双光子显微镜难以穿透颅骨。 即使是大脑表层区域,图像质素也会因此下降,导致成像效果不佳。
香港科大与清华签署三项合作协议   深化教研协作
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发展, 大学发展, 计算机工程, 沟通
香港科大与清华签署三项合作协议 深化教研协作
香港科技大学(科大) 早前与清华大学(清华)签订三项合作协议,重点推出电子与计算机工程领域首个「硕博衔接课程」、高阶管理培训项目,及共同成立跨校研究基金,全面深化两校在教研领域的协作。加深多领域合作 共拓教育科研新机遇科大校董会主席沈向洋教授与校长叶玉如教授,日前接待由清华党委书记邱勇教授率领的代表团、与清华校务委员会副主任杨斌教授及一众大学高层管理人员,共同见证两校签署合作备忘录。协议重点内容包括:首创硕博衔接课程:此课程特为两校电子与计算机工程相关专业的学生而设,内容涵盖两部分:于2025-26学年推出的硕士生交换计划,两校学生于硕士毕业后可申请到对方院校攻读博士课程。结合清华、科大全球顶尖计算机学科资源(两校之电子与计算机工程均居世界前列),共育世界级电子信息与AI人才,应对数字新世代挑战。跨校研究基金:清华与科大将于未来四年,双方每年各注资一百万元当地货币,成立一个跨校研究基金,以促进不同学科的研究协作。重点资助领域包括:AI的开发和应用、电子信息技术、生物医药、先进材料、机械人、能源与环境科学、数据科学与大数据分析、金融科技及其他交叉学科领域。除研究项目外,该基金由跨学科学院统筹管理,亦会贊助举办研讨会,以及推动短、长期师生交流,期望鼓励更多研究人员参与跨领域、跨地域的研究,引领创新科研突破。

2024

新闻
人工智能, 大数据, 计算机工程
科大成功研发四大AI医学大模型 革新医疗保健领域
香港科技大学(科大)成功研发四大崭新的AI医学大模型,推进医疗保健领域的发展。这批AI医学大模型旨在协助全科及专科医生诊症,能为多达30 种癌症及疾病提供诊断和预后评估,部分模型的准确度更可与拥有5 年或以上经验的专业医疗人员媲美。 是次研究透过科大的人工智能运算设施进行,在充足的运算力下,这些AI医学系统得以由大量数据建构而成,结合团队创新的机器学习训练策略,性能表现比其他现有模型更为优秀。领导研究的科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩教授指出,单单是其中一个针对病理学而设的 AI 基础模型,便曾处理逾1.6亿张医学图像,涵盖32癌症类别。 四大模型包括: •    MOME(乳癌诊断)为首个以大模型方式分析多参数磁力共振(MRI)影像的AI模型,针对乳癌诊断而设。乳癌是本港女性最常见的癌症之一,此模型能助医生分析病人的乳房MRI,辅助他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性,从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。此外,此AI模型更能预测患者对化疗的反应,为病人制定适合的治疗方案。系统的准确度能与具有5年或以上经验的放射科医生相媲美,对为病人开创非入侵性及个人化的治疗管理有莫大帮助。

2020

新闻
实习, 资讯科技, 计算机工程, 计算机科学, 企业管理, 风险管理
壮大创科人才库
有别于科技巨企,中小型科技公司和初创企业并没有足够资源去聘请对创新科技抱有热忱的实习生;另一方面,大型科技公司所提供的实习机会亦一位难求,竞争激烈。为了满足双方需求,科大参加了由香港政府推出的「创科实习计划」,使逾300名科大学生成功获得实习机会,人数是本地参与大学之冠。「创科实习计划」由创新科技署提供,特别为教资会资助大学的学生而设,旨在培养他们在毕业后投身科技行业的兴趣,借此增添本地的创科人才。主修计算机工程的三年级生Monesh Govind LALWANI,便以暑期实习生的身份,受聘于本地一家研发流动教育平台的企业 — 文承智能教育有限公司。在两个月的实习期里,Monesh负责为公司建立网站,一手包办设计、构建和推广工作。他十分庆幸自己可以借此磨练其资讯科技方面的技能,还可以学习公司的整体运作,包括其商业模式。