新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大） 早前与清华大学（清华）签订三项合作协议，重点推出电子与计算机工程领域首个「硕博衔接课程」、高阶管理培训项目，及共同成立跨校研究基金，全面深化两校在教研领域的协作。 加深多领域合作 共拓教育科研新机遇 科大校董会主席沈向洋教授与校长叶玉如教授，日前接待由清华党委书记邱勇教授率领的代表团、与清华校务委员会副主任杨斌教授及一众大学高层管理人员，共同见证两校签署合作备忘录。协议重点内容包括： 1)    首创硕博衔接课程：此课程特为两校电子与计算机工程相关专业的学生而设，内容涵盖两部分： 于2025-26学年推出的硕士生交换计划， 两校学生于硕士毕业后可申请到对方院校攻读博士课程。 结合清华、科大全球顶尖计算机学科资源（两校之电子与计算机工程均居世界前列），共育世界级电子信息与AI人才，应对数字新世代挑战。 2)    跨校研究基金：清华与科大将于未来四年，双方每年各注资一百万元当地货币，成立一个跨校研究基金，以促进不同学科的研究协作。 重点资助领域包括：AI的开发和应用、电子信息技术、生物医药、先进材料、机械人、能源与环境科学、数据科学与大数据分析、金融科技及其他交叉学科领域。除研究项目外，该基金由跨学科学院统筹管理，亦会贊助举办研讨会，以及推动短、长期师生交流，期望鼓励更多研究人员参与跨领域、跨地域的研究，引领创新科研突破。 3)    高阶管理培训项目：继今年推出中英双语工商管理博士课程后，科大商学院与清华大学五道口金融学院再度合作，启动聚焦科技+管理+金融的跨学科课程。透过跨学科交叉培养，课程将结合分析产业领域实际问题，致力培育能在科技、管理金融等多领域具备创新精神的商业领袖。

香港科技大学（科大）成功研发四大崭新的AI医学大模型，推进医疗保健领域的发展。这批AI医学大模型旨在协助全科及专科医生诊症，能为多达30 种癌症及疾病提供诊断和预后评估，部分模型的准确度更可与拥有5 年或以上经验的专业医疗人员媲美。 是次研究透过科大的人工智能运算设施进行，在充足的运算力下，这些AI医学系统得以由大量数据建构而成，结合团队创新的机器学习训练策略，性能表现比其他现有模型更为优秀。领导研究的科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩教授指出，单单是其中一个针对病理学而设的 AI 基础模型，便曾处理逾1.6亿张医学图像，涵盖32癌症类别。 四大模型包括： •    MOME（乳癌诊断）为首个以大模型方式分析多参数磁力共振（MRI）影像的AI模型，针对乳癌诊断而设。乳癌是本港女性最常见的癌症之一，此模型能助医生分析病人的乳房MRI，辅助他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。此外，此AI模型更能预测患者对化疗的反应，为病人制定适合的治疗方案。系统的准确度能与具有5年或以上经验的放射科医生相媲美，对为病人开创非入侵性及个人化的治疗管理有莫大帮助。

有别于科技巨企，中小型科技公司和初创企业并没有足够资源去聘请对创新科技抱有热忱的实习生；另一方面，大型科技公司所提供的实习机会亦一位难求，竞争激烈。为了满足双方需求，科大参加了由香港政府推出的「创科实习计划」，使逾300名科大学生成功获得实习机会，人数是本地参与大学之冠。「创科实习计划」由创新科技署提供，特别为教资会资助大学的学生而设，旨在培养他们在毕业后投身科技行业的兴趣，借此增添本地的创科人才。主修计算机工程的三年级生Monesh Govind LALWANI，便以暑期实习生的身份，受聘于本地一家研发流动教育平台的企业 — 文承智能教育有限公司。在两个月的实习期里，Monesh负责为公司建立网站，一手包办设计、构建和推广工作。他十分庆幸自己可以借此磨练其资讯科技方面的技能，还可以学习公司的整体运作，包括其商业模式。