新闻及香港科大故事

2026

科大与清华大学携手推出计算机科学「3+1+X」本硕联培项目
新闻
教育, 计算机科学
科大与清华大学携手推出计算机科学「3+1+X」本硕联培项目
香港科技大学(科大)计算机科学及工程学系与清华大学计算机科学与技术系(计算机系)将于2026/2027学年开展「3+1+X」本硕联培项目,为两校计算机科学系的优秀本科生提供无缝衔接的升学蹊径。参与学生将于清华大学或科大修读第四年课程,毕业后更有机会直接升读该校的硕士甚或博士学位课程,进一步提升学术及专业水平。合作协议由科大计算机科学及工程学系主任及讲座教授周晓方教授与清华大学计算机系主任尹霞教授代表签署,并由科大首席副校长郭毅可教授及清华大学校务委员会副主任杨斌教授在场见证签署仪式。郭毅可教授感谢清华大学长期以来的支持,并表示:「此次协议签署是科大首次与内地顶尖高校在本科与研究生阶段建立贯通式培养机制,为两校在计算机与资讯科技领域开启深度合作的重要里程碑,不仅反映双方对高层次人才培养使命的共同担当,也标志着在创新教育模式上迈出坚实一步。两所大学拥有世界一流的计算机科学、人工智能和数据科学学科,两强携手,资源汇聚,将为学生提供更宽广的知识视野和科研环境,培养更多能够肩负国家与时代重任的卓越青年,为中国乃至全球科技发展贡献力量。」杨斌教授表示:「自签署战略合作备忘录以来,两校一直在多个领域积极加强合作,并取得了丰硕成果。此次双方签署合作协议,进一步聚焦于人才培养,对两校计算机学科发展具有重要意义。在当前计算机学科发展机遇与挑战并存的时代背景下,通过本硕联合培养,实施贯通式合作模式,将能有效整合两校的资源优势,为学生打造优质的多元化、国际化的优质教育环境。这不仅有助学生深度参与前沿科研实践项目,培育创新思维,扩阔国际视野,也将为建设教育强国和人才强国贡献力量。」

2025

谢源教授荣获2025年度「CCF海外科技人物奖」
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工程学, 电子及计算机工程学, 计算机科学, 积体电路系统, 奖项, 奖项及排名
谢源教授荣获2025年度「CCF海外科技人物奖」
香港科技大学(科大)方氏工程学教授、电子及计算机工程学系和计算机科学及工程学系讲座教授谢源,荣获中国计算机学会(China Computer Federation,简称 CCF)颁发2025年度「CCF海外科技人物奖」。谢教授同时是赛马会未来先进计算技术创科实验室及集成电路与系统研究所的主任。
香港科大研发AI病理系统SmartPath 提供一站式癌症诊断支援
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医学研究, 计算机科学
香港科大研发AI病理系统SmartPath 提供一站式癌症诊断支援
香港科技大学(科大)成功研发创新人工智能(AI)系统SmartPath,革新癌症病理诊疗全流程。系统由科大计算机科学及工程学系和化学及生物工程学系助理教授兼医工交叉联合创新中心主任陈浩教授带领的团队所开发,整合临床诊断、分型、生物标记物量化、治疗评估及预后跟进功能,涵盖多种癌症类型,以加快诊断速度,为患者提供更个人化的治疗方案。SmartPath建基于全球其中一个规模最大及最多元的病理数据集,涵盖34种主要人体组织部位、逾50万张全切片影像。系统可辅助专业医疗人员执行逾百项临床任务,包括癌症病情分级、分型、治疗反应评估、存活率预测,以及生成详细病理报告等。系统的关键突破在于能通过综合病理基础模型框架,精准诊断多种香港发病率最高的癌症,包括肺癌、乳腺癌、大肠癌及胃癌。创新功能一站式支援临床诊疗全流程SmartPath系统的核心能力由两大整合式AI模型驱动:卓越的跨癌种通用能力:系统核心的通用病理基础模型(GPFM)提供了统一框架,能精准识别不同肿瘤类型及癌症亚型与生物标记物量化。该系统不仅能进行诊断,更能预测患者的生存期及评估潜在治疗反应,为个人化治疗奠定基于数据的基础。多模态智能深化病理分析:系统另一重要的多模态全切片病理基础模型(mSTAR)整合了病理影像及海量的文字数据,包括病理报告及转录组学数据,可在短短数分钟内自动生成资料详尽的病理报告,并具备视觉谘询功能,让病理学家能针对切片细节提问。
香港科大研发SmartCare智能医疗平台 推广以病人为本的诊疗体验
新闻
医学研究, 研究, 研究及科技, 计算机科学
香港科大研发SmartCare智能医疗平台 推广以病人为本的诊疗体验
香港科技大学(科大)最近于校园医疗中心推出由科大科研团队研发的人工智能医疗平台 - SmartCare系统,旨在革新医疗服务流程,提升从分流至就诊全流程的患者体验。这项先导计划为期六个月,冀为超过1.5万名学生及教职员等提供更优质的医疗服务。 SmartCare由计算机科学及工程学系助理教授暨Smart Lab主任陈浩教授研发,此系统建基于早前由科大研发、全球最大型的医学界多模态语言模型MedDr 发展而成,以简化临床治理流程、改善医患沟通及支援医学教育为三大核心目标。系统具备多语音实时转换功能,并能自动生成医疗纪录,更能将整个病人的诊症流程,包括诊前、诊中及诊后跟进的资料整合至同一平台,有望减轻医护人员的行政负担,让医生更专注于照顾病人。系统更设有「虚拟患者」的功能,可提供模拟诊症咨询和即时AI反馈,日后有望可应用至医学教育,这项模块正在申请专利。 作为一站式的AI医疗平台,SmartCare的重点功能涵盖:
Revolutionizing Breast Cancer Diagnosis: HKUST Launches Large AI Model “MOME” for Testing in Over Ten Hospitals
新闻
研究, 医学研究, 研究及科技, 计算机科学, 人工智能
科大研发人工智能大模型MOME 伙拍逾十间医院开展试验
香港科技大学(科大)工学院研究团队成功研发一款名为MOME的人工智能(AI)大模型,利用全国规模最大的多参数磁力共振成像(mpMRI)数据建构,能够准确区分良性及恶性肿瘤,准确度媲美拥有五年以上经验的放射科医生。团队正与深圳市人民医院、广州市第一人民医院、云南省肿瘤医院等超过十间医院及机构合作,展开大规模验证,以进一步评估系统成效,为投入实际应用做好准备。 中国最大mpMRI数据集 乳癌是全球女性最常见且致命的癌症之一,早期筛查、准确的分子亚型分类,以及对治疗反应的预测,对乳癌治疗十分关键。尽管mpMRI数据能提供丰富的诊断资讯,但对于传统AI系统而言,整合这些数据的多种成像模态(即磁力共振中不同的成像序列)仍存在不少挑战,特别是在真实临床环境中,某些模态或有缺失的情况。 为了应对这些挑战,科大研究团队与多家医疗机构合作,构建了目前市场上最大的中国人乳腺多参数磁力共振成像数据集,并设计出一款能够处理异构输入的AI大模型。这个名为MOME的模型采用「混合专家框架」,并以「Transformer」深度学习架构为基础,能够灵活融合多模态信息,即使在部分成像序列缺失的情况下,依然能维持高稳定性。该模型亦支援分子亚型分类,并预测患者对治疗方案的反应。 可避免不必要化验及预测治疗成效 在测试中,MOME对乳癌的诊断准确度达到了拥有五年以上经验的放射科医生的水平。该模型能够准确识别BI-RADS 4类患者中(乳癌风险在2%至95%之间)的良性个案,从而减少此类患者接受穿刺化验的需要。MOME对预测病人进行前辅助化疗的反应亦有出色表现,该治疗方案能在手术前缩小肿瘤,提高手术成功率。此外,系统亦能及分辨高侵袭性乳癌亚型,以及需采用专门治疗方案的三阴性乳癌。
Prof. Gary Chan Shueng-Han (center), Professor of Computer Science and Engineering, and his team members Dr. Lai Ki-Kit (left), Manager of Innovation and Product Development, and Jerry Lin Zhongming (right), Assistant IT Manager, in front of the huge LED walls that display university entrances’ bus queue status and occupancy of selected study space on campus – one of the research innovations they developed and being newly featured at the Engineering Commons.
香港科大故事
工程学, 计算机科学, 研究, 人工智能, 物联网, 社区, 大数据
HKUST Community Benefits from Award-Winning AIoT Project to Estimate Queue Status and Occupancy(只供英文版本)
HKUST’s Engineering Commons, opened in 2013, has been the School of Engineering’s “family room” that enhances interaction of the engineering community and enables the display of top-notch research of its faculty members. Located at a key intersection of the campus, the Engineering Commons was renovated in 2024 after being used for more than a decade. As the Commons officially reopened in October 2024, it features an array of new research applications that are most relevant to campus life, including AIoT sensing research led by Prof. Gary CHAN Shueng-Han of the Department of Computer Science and Engineering.

2024

香港科大故事
科技领导, 计算机科学, 人工智能, 创业
妙语谈芯片:黄仁勋博士揭秘人工智能世界
人工智能(AI)等新科技席卷全球,世界正经历前所未有的蜕变,面对这场风起云涌的科技革命,我们借鉴杰出领袖的卓识远见,当可指引迈向前路的方向。 最近在香港科技大学(科大)校园上演一场充满智慧的对话。科大于11月23日向NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋博士颁授工程学荣誉博士学位,黄博士甫成为科大一分子,即与校董会主席兼知名计算器科学家沈向洋教授展开了一场「炉边谈话」,共同探讨科技、领导力与创业精神等议题。 这天,黄博士穿上其标志性黑色皮衣,一如以往展现时尚魅力,不同的是这件皮衣印有「HKUST」(科大英文简写)字样,在场几百位观众更被他的活力风釆以及与沈教授的睿智对谈慑住,无不听得屏息凝神。   黄博士和沈教授身穿印有 「HKUST 」字样的时髦皮衣上台,瞬间点燃了现场气氛。   人工智能的所学所思 沈教授开场时首先指出人工智能在未来十年将呈现前所未有的飞速发展,并邀请黄博士分享他对此革命性科技的看法和展望。 黄博士将人工智能比喻为「万能翻译机」,让使用者一机在手即可掌握世间事物,他概括了人工智能发展的三个主要阶段:事前训练、深化训练及思维跃进。
新闻
大学盛事, 人工智能, 人文学科, 化学, 计算机科学
科大举行学位颁授典礼2024 颁授荣誉博士予四位杰出领袖
香港科技大学(科大)今天举行学位颁授典礼2024,科大副监督陈祖泽博士于典礼上向四位杰出领袖颁授荣誉博士,表扬他们的重大成就及其对社会的贡献。其他出席典礼的嘉宾包括科大校董会主席沈向洋教授、校长叶玉如教授及大学其他高级管理人员。获颁授荣誉博士学位的四位杰出人士分别为(按英文姓氏顺序排列): NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋博士 — 工程学荣誉博士 终身成就金狮奖得主梁朝伟先生 — 人文学荣誉博士 2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔.莱维特教授 — 理学荣誉博士 菲尔兹奖得主大卫.曼福德教授 — 理学荣誉博士 科大校董会主席沈向洋教授赞扬四位荣誉博士的杰出成就,对社会有重大贡献。他表示:「今年四位荣誉博士堪称全球公民的典范,勉励我们要怀抱远大目光,砥砺前行。他们在各自的专业领域成就非凡,对社会作出无私奉献,充分展现对人类福祉的深远关怀。四位荣誉博士乃科大楷模,启发我们要在瞬息万变的人工智能新世代,勇于开拓智慧和知识的疆界。」 科大校长叶玉如教授亦赞扬四位荣誉博士的奉献精神、毅力和非凡成就,并于典礼上祝贺毕业生迈向人生重要的里程碑:「你们(毕业生)在科大日子的收获远胜于一纸学历。一路走来,你们已获得坚实的学术知识基础、多元技能、应对生活挑战的能力、以及珍贵的人脉和友谊等。以上种种将助你们开辟坦途,我祝愿同学们能秉持信念、乘风破浪,以自信迎接未来。」叶教授亦向毕业生分享科大立志筹建医学院的愿景,并已蓄势待发,致力培育符合未来需求的新一代医疗专才,加强本港医疗服务及推动生物医学创新,支持香港发展成为国际医疗创新枢纽。(致辞全文及片段)