新闻及香港科大故事

2026

Prof. Fugee Tsung
香港科大故事
工程学, 工业工程及决策分析学
How Prof. Fugee TSUNG Builds Bridges Between Data, Industry, and Human Spirit(只供英文版本)
hen Prof. Fugee TSUNG looks back on his career, he does not see a straight line from engineering to statistics to artificial intelligence. Instead, he sees a series of “seeds” planted early in life, each one growing into a way of thinking that defines his work across industrial engineering, quality control, and interdisciplinary innovation.
科大学者入选国际计算机学会「计算机图形学名人堂」 首位香港院校学者夺此殊荣 科研成就备受国际肯定
新闻
人机交互
科大学者入选国际计算机学会「计算机图形学名人堂」 首位香港院校学者夺此殊荣 科研成就备受国际肯定
香港科技大学(科大)艺术与机器创造力学部署理主任兼教授傅红波教授获选为2026年国际计算机学会计算机图形学院(ACM SIGGRAPH Academy)成员。此为全球计算机图形学领域最高荣誉之一,充分肯定了傅教授在基于草图的建模与互动式三维内容创作方面的杰出贡献,以及其在国际计算机图形学领域的领先地位。ACM SIGGRAPH Academy素有「计算机图形学名人堂」之誉,旨在表彰于相关研究及业界发展作出卓越贡献、推动技术创新与进步的领军人物,包括研究人员、业界专家及教育工作者等。 自2018年成立以来,全球累计仅有118位成员,今年共有八位来自世界各地的顶尖专家入选,傅教授为首位来自香港高等院校的成员。迄今该学院仅有三位来自大中华区院校的学者入选,傅教授成功当选,充分彰显其在计算机图形学与人机交互研究领域的国际影响力。科大跨学科学院院长屈华民教授衷心祝贺傅教授获得此荣誉,并表示:「傅教授多年来深耕计算机图形学领域,其研发的创新工具为互动式三维内容创作提供了强大的技术支撑。这项荣誉不仅彰显傅教授在全球计算机图形学界的卓越影响力,更充分体现科大致力推动艺术与科技融合发展、培育新一代跨界创意人才的使命,相信这将进一步激励跨学科创新研究持续迈向新高峰。」傅教授对获得ACM SIGGRAPH Academy的认可深感荣幸,并表示:「我的研究一直致力于弥合人类直觉与数码复杂性之间的鸿沟,让视觉内容创作如同纸上素描般自然流畅。我衷心感谢团队成员和合作伙伴多年来的支持与付出,凭借共同努力及创意,携手缔造了丰硕的研究成果。我们将继续在科大践行这一使命,为新一代创作者提供艺术与科技的前沿技术,为创意产业注入源源不绝的创新动能。」
全球首款轻小型高分辨率高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪随天舟十号登「天宫」
新闻
土木及环境工程, 可持续發展, 气候韧性, 创新, 研究及科技
全球首款轻小型高分辨率高精度二氧化碳与甲烷点源协同探测仪随天舟十号登「天宫」
香港科技大学(科大)牵头研製的全球首款轻小型、高分辨率、高精度二氧化碳(CO₂)与甲烷(CH₄)点源协同探测仪「天韵相机」(Multi‑Spectral Imaging Carbon Observatory, MUSICO),于5月11日随天舟十号货运飞船顺利升空,并成功运抵中国「天宫」太空站。这不仅是香港首项登上国家太空站的科研载荷,更标志着香港在高端航天仪器研发领域实现历史性突破。此项目充分印证香港具备研製国家级世界先进水平的航天科研载荷的雄厚实力,能够参与太空站长期科学任务,并在应对全球气候变化、服务国家「碳达峰、碳中和」战略目标中发挥关键作用。该项目由科大研究团队领军,汇聚跨学科领域的专家学者,成员来自土木及环境工程学系、新兴跨学科领域学部、环境及可持续发展学部、计算机科学及工程学系,以及公共政策学部。项目于2024年底获中国载人航天工程空间应用系统总体单位——中国科学院空间应用工程与技术中心(空间应用中心)正式委托立项,并与中国科学院长春光学精密机械与物理研究所合作研製,同时获香港特别行政区政府创新科技署辖下创新及科技支援计划「特别征集(航天科技)」资助。MUSICO 是一套轻小型、高解析度、高精度的温室气体点源探测载荷,可从太空精准测量二氧化碳(CO₂)及甲烷(CH₄)两大主要温室气体。仪器体积比家用洗衣机更小,却能维持极高的光谱解析度及百米级空间分辨率。其原理是分析太阳光穿过大气层并经地表反射后的光谱变化,识别不同气体的吸收特征,从而计算浓度分布并锁定具体排放来源,可有效监测发电厂、堆填区等重点排放设施。香港特区政府创新科技及工业局局长孙东教授指出:「科大牵头的项目是香港首项进驻国家『天宫』太空站的科研载荷,为香港参与国家航天任务写下重要里程碑。国家『十五五』规划明确将加快绿色低碳转型、建设航天强国、推进碳达峰列为核心方向。香港科研团队自主研发的载荷成功在『天宫』开展任务,充分证明香港科学家在航天科技与绿色低碳前沿领域具备顶尖科研实力与成果转化能力,能够为国家提供高质量、可验证的科学数据,有力支撑国家加速实现双碳目标。」
科大学者荣获裘槎前瞻科研大奖2026
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科大学者荣获裘槎前瞻科研大奖2026
香港科技大学(科大)物理学系助理教授王珏教授,凭借其在实验凝聚态物理领域的突破性研究,荣获2026年「裘槎麦德华前瞻科研大奖」。王教授的研究利用极短光脉冲,在超薄材料与器件中创造并精准控制量子态,为未来电子、光电与资讯科技发展带来变革性的潜力。王教授将获得裘槎基金会拨款港币500万元,以资助其开创性的前沿研究。「裘槎前瞻科研大奖」是基金会的最高荣誉之一,旨在表彰香港最具潜质的年轻科学家,支持他们在其专业领域取得重大突破。以光控制量子世界王教授的研究聚焦於原子级超薄器件,这些器件由仅数层原子组成的超薄材料制成。尽管该领域的大部分研究都集中於稳定、静态条件下的材料,他则致力探索当系统在超短光脉冲激发下而处于偏离平衡状态时可能涌现的「隐藏」量子态。通过结合超快光谱学、量子器件工程及低温实验技术,王教授探索多种光诱发的全新物理现象,如超导性、磁性与其他集体量子效应。相关研究有望为新一代电子产品、创新的资讯处理方法,以及能在极端环境下运行的装置奠定基础。奖项为科研带来「天使投资」他表示:「对于能获得『裘槎前瞻科研大奖』,我深感荣幸。在得悉获奖的消息时,我感到难以置信,这份殊荣对我来说意义非凡。奬金犹如一笔『天使投资』,让我能够开展全新的实验平台,并朝更具前瞻性的科研方向进行探索。」开拓量子研究前沿王教授是专注於研究低维材料与强关联现象的实验物理学家,他於哥伦比亚大学取得博士学位,并曾在哈佛大学量子研究院任职博士后研究员。他的研究团队运用超快雷射、纳米制程技术,以及低至毫开尔文的超低温稀释制冷系统,来研究新型量子物质。通过研究在非平衡态下受激发的材料性质,其团队旨在将凝聚态物理中的基础问题与光学物理的强大工具相结合,为新兴的量子科技与未来应用奠定基础。
科大第二届AI电影节
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人工智能
科大举办第二届AI电影节 展现全球AI创意力量
香港科技大学(科大)致力推动人工智能+(AI+)跨学科创新,并积极促进AI赋能艺术科技的发展。继去年成功举办大中华区首届AI电影节后,今年再接再厉,将于本周六及日(5月16至17日)在逸夫演艺中心举办第二届AI电影节(AIFF)。作为科大创校35周年的重点志庆活动之一,今届AI电影节以「虚实破界,共创新机」为主题,增设多个奖项类别,包括最佳技术创新奖、最佳人机协作奖、最佳写实探索奖及最佳跨文化对话奖等。为回应新兴创作趋势,今届电影节亦特别增设两个全新参赛组别,分别是AI竖屏短片组别,让参赛者于当下流行的社交媒体竖屏短片叙事中展示创新元素;以及AI音乐组别,突显AI辅助作曲在电影配乐及叙事表达中的创作潜力。今届电影节共收到来自近80个国家及地区、逾千部由资深及新晋电影人、影像创作者及学生提交的作品,充分反映全球对AI电影创作的高度关注与蓬勃发展,并进一步巩固电影节作为展示AI驱动创意表达的重要国际平台地位。电影节邀得多位国际影视娱乐界的重量级人物担任评审,包括两度荣获格林美奖的歌手兼演员Tia Carrere、Netflix旗下Eyeline Studios首席研究官Paul Debevec,以及2025年Runway AI电影节大奖得主Jacob Adler。承接首届电影节的成功经验,今届AI电影节将进一步扩大影响力,发展为多元化的公众文化盛事。除加长入围作品放映环节外,电影节将展映六部由科大及科大(广州)成员创作的入围作品,电影节亦邀得本地着名导演唐季礼先生担任主题演讲嘉宾,并会举办三场由学者及业界专家主讲的专题研讨会,题目分别为《未来・AI电影・制作技术》、《重塑光影:AI时代下的电影美学与创作主体》,以及《文化记忆与数码遗产》。讲者包括本地电影导演兼科大校友贾胜枫先生、本地电影监制杜致朗女士,以及腾讯在线视频AI影视表达工作室总经理李大任先生等。
在科大校长叶玉如教授(左一)与李宁品牌创始人、集团董事长李宁博士(右一)的见证下,科大副校长(研究及发展)郑光廷教授(左二)与李宁集团副总裁、首席运动官洪玉儒先生(右二)主持“香港科技大学—李宁运动科技联合实验室”揭牌仪式。
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科大举行“香港科技大学—李宁运动科技联合实验室”揭牌仪式
香港科技大学(科大)与李宁集团达成战略合作协议,共同成立“香港科技大学—李宁运动科技联合实验室”(联合实验室)。该实验室将聚焦运动装备设计、材料创新,以及运动科学领域的人机工程研究,推动科研成果转化,共同构建具国际影响力的产学研协同创新平台。联合实验室揭牌仪式早前于科大举行。在科大校长叶玉如教授与李宁品牌创始人、集团董事长李宁博士的见证下,科大副校长(研究及发展)郑光廷教授与李宁集团副总裁、首席运动官洪玉儒先生为联合实验室揭牌,标志着双方的战略合作正式展开。叶校长在致辞中感谢李博士多年来对科大的支持和信任。她表示,李博士不仅通过慷慨捐赠支持大学的策略性招聘计划,吸引多位优秀学者加盟,从而进一步推动大学在前沿科技领域的探索和突破。此外,李博士还赞助大学在机械及动力学领域的深入研究,促进学界和业界之间的交流合作。她指出:“联合实验室的成立,为各方展开更紧密的科研合作提供了平台,并将推动机械与航空航天工程、材料科学、人工智能及数据分析等领域的研发与技术创新。同时,科大亦期望在运动科学应用转化方面实现新的突破。这样的跨学科、跨领域合作,将有助提升对运动员、教练及体育机构的专业支持,亦可丰富公众的运动体验。”李博士表示:“科大致力于开放创新与追求卓越,这与李宁集团的理念高度契合。凭借在产业实践、体育专业及市场资源方面的优势,李宁集团将与科大深化合作,通过运动科技联合实验室,推动运动科学的研究与科技创新的应用,建立具国际竞争力的产学研合作平台,加快科研成果在体育领域的落地,为运动员及运动爱好者带来实际效益,并促进产业的持续创新与发展。”郑教授表示:“科大设有体育工程科学研究中心,汇聚了一批顶尖科研人才,在运动科学与工程技术领域开展跨学科研究,始终坚持将基础科学探索与工程技术应用深度融合,致力学术前沿的突破,积极推动研究成果的工程化转化与实际应用。联合实验室的成立,必将进一步提升科大的科研实力,推动体育科技的持续创新与突破,并加速科研成果向产业的转化,为中国乃至全球体育事业的发展贡献智慧与力量。”
科大人文社会科学学院院长兼心理学及认知科学讲座教授李平教授(右)与论文第一作者、科大博士后研究员彭颖滢博士(左)合照。李教授领导的研究团队发现,学生在观看线上教学视频前,若先与真人或AI教师进行简短对话,可有效促进学生的大脑活动同步,提升整体学习效果。
新闻
科大研究揭示AI教师课前互动堪比真人教师 有助提升学生大脑同步及学习成效
全球数以百万计的学生长期透过独自观看预录视频进行学习,这种学习模式一直是世界各地大型公开网上课程(MOOC)及大型线上课程的基础。新冠疫情爆发以来,社会对线上视频教学的依赖显著加深,学习人数大幅上升,惟学生的学习参与度及整体学习成效却普遍出现下降,引发学界对线上学习模式成效的广泛关注。香港科技大学(科大)人文社会科学学院院长兼心理学及认知科学讲座教授李平教授领导的研究团队发现,学生在观看线上教学视频前,若先与授课教师(不论是真人还是人工智能[AI]教师)进行简短对话(8至10分钟),可有效促进学生的大脑活动同步,提升整体学习效果。真人教师与AI教师可达致相若的学习成效,但其所涉及的神经处理路径并不相同。人际互动同时启动认知鹰架的构建及强烈的社会情感处理,并透过视线同步加以调节;而AI互动则主要支持由上而下的认知处理。研究显示,无论由AI或由人类教师主导的课前互动,在记忆、理解及知识传递三个层面上,学习成效在统计上并无显著差异。相关研究成果于国际学术期刊《Neuron》发表,题为〈Scaffolding human and AI instruction: neural alignment and learning gains in online education〉,首次从神经科学层面提供实证,显示AI教师在提升网上学习成效方面,可媲美真人教师。研究方法研究团队招募了57名大学生,并将他们随机分为三组进行实验:
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新闻
生医材料及化学生物学, 生命科学
科大研究人员颠覆CRISPR传统概念 开发全球首个DNA引导的基因编辑工具 精准诊断传染病及促进抗病毒治疗发展
由香港科技大学(科大)化学及生物工程学系教授邢怡铭教授带领的研究团队,联同生命科学部副教授翟元梁教授,成功开发全球首个DNA引导的CRISPR-Cas系统,实现可编程的RNA靶向和切割,扭转传统 CRISPR系统以RNA作为引导,靶向目标DNA的方式。新系统的临床应用潜力巨大,能为RNA靶向治疗及诊断开辟新路径,包括提升快速传染病诊断的准确度,促进抗病毒治疗发展等。研究成果已刊登于国际权威期刊《自然 - 生物技术》。简单比喻:重新设定GPS导航系统CRISPR-Cas系统的运作可比拟为全球定位导航系统 (GPS)。邢怡铭教授解释:「RNA导向分子就像你输入的地址,而Cas蛋白就是前往该地址(即DNA目标)的汽车。传统检测平台包括SHERLOCK及DETECTR,均以此为基础。」科大团队则提出新方法,结合新开发的DNA引导Cas12a系统和恒温扩增技术,建构出名为「利用靶向水解进行特定基因座评估」(SLEUTH)的革命性检测平台,成功颠覆传统方法。团队通过工程手段,设计出一种名为「CRISPR DNA」(crDNA)的人工合成分子,成功将Cas12a蛋白重新编程,使其能够以DNA作为引导,指引Cas蛋白靶向不同的RNA分子。这个新典范为可编程的RNA工具开辟了全新的设计空间。关键突破:将「指令」与「启动」功能分离这项突破的关键在于一个巧妙的结构设计。研究团队将传统 CRISPR 系统中两个通常结合在一起的功能分离:「启动」讯号(即 PAM 序列)和承载「信息」的地址。透过设计出一段能模仿PAM序列的短链DNA,团队成功制造出具功能性的去氧核糖核蛋白复合物,能够识别并切割任何选定的RNA目标。