香港科技大学（科大）校长叶玉如教授对香港特别行政区财政司司长今日（2 月 25 日）发表的 2026-27 年度《财政预算案》表示热烈欢迎。她指出：「今年是国家『十五五』规划的开局之年，《财政预算案》就香港主动对接国家规划、融入并服务国家整体发展大局，以及推动国家与香港长远高质量发展作出重要部署。」科大将全力支持《财政预算案》的落实，并与社会各界携手合作，全力支持香港建设国际创新科技中心，加速北部都会区与河套香港园区的创科布局，发挥香港「内联外通」的独特优势，打造国际高端人才集聚高地。

叶校长欢迎特区政府成立「AI+与产业发展策略委员会」，推动以人工智能带动产业转型升级，并积极对接国家「人工智能＋」行动。她表示：「科大《策略发展计划 2031》将『人工智能、未来运算与电子学』列为核心研究方向，并致力以 AI 加速跨学科创新，赋能教育、医学、材料科学、艺术科技、气候科学、金融及交通等多个领域的发展。以生物医药与健康科技为例，科大目前约三成科研成果与此相关，其他热门应用范畴亦涵盖新材料、新能源及微电子等。」

香港科技大学（科大）四位学者获颁全球最大计算机专业组织「国际计算机学会」（ACM）颁授会士荣衔。今年全球共71位学者获颁此荣衔，在亚洲地区的12位新选会士中，其中四位便来自科大，包括科大副校长（研究及发展）、电子及计算机工程学系和计算机科学及工程学系讲座教授郑光廷教授; 计算机科学及工程学系讲座教授、冯诺依曼研究院院长贾佳亚教授、计算机科学及工程学系教授易珂教授，以及科大（广州）协理副校长（知识转移）及人工智能学域讲座教授熊辉教授，以分别表彰其在电子电路和计算系统设计自动化、软硬件协同设计; 计算机视觉分割、场景和纹理分析; 数据库查询处理理论及实践; 以及人工智能及移动计算方面的杰出贡献。

香港科技大学（科大）研究团队成功开发人工智能（AI）工具GrainBot，能从显微图像中自动提取并量化多种材料的微结构特征。GrainBot旨在应对材料科学领域对数据驱动及自主研究流程日益增长的需求，提供系统化的方法将复杂图像信息转化为可量化数据，从而加速新一代材料的研发进程。

微结构的定量分析一直是材料科学多个领域的关键难题。尽管先进显微技术能够获取高质量的材料图像，但其中蕴含的信息往往难以通过可靠且高效的方式进行分析。现有方法多聚焦于识别简单特征或进行图像分类，难以揭示不同微结构参数之间的互动关系，阻碍了研究人员深入理解材料结构与性能的关联，减缓新材料的设计与优化。