新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）今日宣布，向現正就讀哈佛大學的國際本科生及研究生，以及持有哈佛學位課程錄取通知的學生，發出公開邀請，歡迎他們加入科大繼續學業，延續學術追求。此舉旨在應對全球學術環境的變化，並彰顯科大致力營造多元、世界級學習環境的承諾。    作為全球頂尖大學之一，科大希望提供此機會，讓優秀學子能無間斷地追求學術理想。大學將為有意轉學的學生提供無條件錄取、簡化入學程序及學術支援，協助他們順利過渡。    創新與包容的全球樞紐  科大以尖端研究、創新驅動的課程及多元文化校園聞名，始終秉持兼容並蓄與追求學術卓越的理念。科大首席副校長郭毅可教授表示：「多元化的格局是激發創意與進步的基石。我們已準備好迎接哈佛學生加入科大社群，為成就他們在其學術領域的追求，盡力提供所需的教學資源與生氣盎然的學習環境。」    為轉學生提供全面支援  科大將優先處理這些學生的入學申請、學分轉移及定制支援（包括簽證協助與住宿安排），確保他們順利轉學。大學已成立專責團隊，協助學生處理入學申請、學分轉移、住宿及簽證等事宜。有意的學生請透過專屬電郵 hkust-Harvard@ust.hk 獲取詳細資訊。   

香港科技大學（科大）今年透過「學生運動員學習支援及入學計劃」（SALSA）計劃，取錄了超過11名傑出香港運動員，人數創歷年來最高。科大今日舉辦歡迎典禮，特別邀請到一眾傑出學生運動員新生、香港體育學院代表、運動員的教練、中學校長、老師及家人等出席，一同慶祝各精英運動員即將展開人生新一頁，並祝願他們在學業和運動上的發展都能再創高峰。 11名傑出運動員將於今年九月入讀科大，涵蓋桌球、劍擊、賽艇、棒球、花樣滑冰、拯溺、帆船和田徑等項目，當中包括： 賽艇運動員 林新棟 工商管理學課程

香港科技大學（科大）的師生由即日起，可率先免費試用由香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）開發、本港首個自主研發的人工智能大語言模型（LLM）HKGAI V1。該模型早前已率先獲多個政府部門的公務員試用，是次進一步開放予科大師生，使科大成為全港首家試用此模型的學府，標誌着大學在人工智能發展的重要里程碑，同時釋放教學無限潛能，有利推動更多創新意念、研究協作及負責任的AI應用實踐。 HKGAI V1是香港首個基於DeepSeek模型進行全參數微調的本地生成式AI模型，由科大牽頭的跨校合作研究中心HKGAI開發，並獲香港特區政府「InnoHK創新香港研發平台」資助。 HKGAI V1支援粵語、普通話及英語，並特別為香港文化及語言環境度身訂造，不僅能媲美國際頂尖語言模型，更在本地化的應用場景中表現卓越，兼具安全性與語境適切性。 在科大試行期間，HKGAI V1聊天機械人將有助提升教學體驗，例如：可促進更多課堂討論；藉著了解推理過程增強邏輯思維；或成為人類的協作工具等。隨著HKGAI V1逐步開放及普及，將可大大擴闊教學中的AI應用，使AI 不但是人類的好幫手，亦可擔當邏輯推演的助手，以至進行反思及整合分析等工作，讓師生在課堂內外均可得到全方位的學習支援。此外，科大教育創新中心更會為教職員提供培訓，加強他們對此嶄新AI工具的理解，鼓勵師生善用資源，開拓更多創新教學法，迎接 AI世代。 科大首席副校長兼HKGAI中心主任郭毅可教授表示：「人工智能的興起，不僅大大提升了創新教學的成果及學習效能，還有利構建更具包容性的學習環境，促進個性化學習的發展。是次科大引入HKGAI V1這個港產AI大模型，能為師生提供更貼合香港文化的全新教學資源，有助他們進一步探索創新教法，並開拓相關領域的研究。」 

When I tell prospective students about our Mechanical and Aerospace Engineering (MAE) programs at HKUST, their eyes light up at a surprising feature – not just our wind tunnels or robotics labs, but how they can first experience these facilities through their smartphones or tablets. Welcome to engineering education reimagined, where augmented reality (AR) and artificial intelligence (AI) transform how our students learn and prepare for their engineering careers.

香港科技大學（科大）教育創新中心近日榮獲三項國際教育殊榮，充分展現科大在開創AI教育方面的領先地位。獲獎的兩個課程均由中心團隊開拓，積極將人工智能（AI）融入於教學當中，透過嶄新教學法，提升學生的課堂參與度之餘，亦促進自主學習。 其中一個獲嘉許的科大教學團隊，於被譽為教育界「奧斯卡」的2024 年「QS 全球教學創新大獎（QS Reimagine Education Awards）」中，在「混合及在場式學習（ Blended and Presence Learning）」組別獲得銀獎。QS 全球教學創新大獎旨在表彰創新兼能提升學習成效的教學方法，今年一共接獲逾1,300份參賽提名，為歷屆最高。同一團隊亦在2024年「亞洲數位學習論壇」中獲優異教學組別金獎。此外，另一團隊則在2024年「世界慕課與在線教育聯盟優秀課程獎」中脫穎而出，該比賽旨在表揚傑出的線上課程及創新的STEM教學教案，而科大是本港唯一一所於該比賽獲獎的大學。 兩項獲表彰的課程分別是「高等教育教學導論」及「 AI 智能與社會：道德、認知與批判」。前者由科大教育創新中心專業發展主管朱子碧博士領導，利用 AI聊天機器人及遊戲化教學模式啟發研究生思考創新教學方法，以培育新一代具前瞻性的教學人員。後者由科大教育創新中心主任Sean MCMINN博士和科大商學院客座副教授崔俊洛教授共同設計及指導，透過AI工具即時在課堂上評核學生作業及其回應，並引導學生反思評核結果，掌握AI工具的優勢及潛在風險，從而激發學生的思辯能力及分析性思維，推動自主學習。 Sean MCMINN博士表示：「作為創新教育的先驅，科大一直致力提倡創新思維，善用先進的教育科技及創新教學法，提升學生的學習興趣及動機，促進教學相長。是次教育創新中心團隊主導的課程榮獲國際認可，充分肯定了中心為擁抱AI世代的準備工作，我們將繼續努力不懈，引領教育創新，以啟發新一代。」

不少人常會選擇逗留在自己熟悉的專業領域內發展，即使已經取得顯著成就，也未必敢於衝出舒適圈。然而，周圓圓教授拒絕固步自封，為拓展他的研究領域永不停息，更不畏困難，積極推動新型太陽能技術走向商業化。 周教授透過「30周年策略招聘計劃」加入科大，現為化學及生物工程學系副教授。他在親自設計的新實驗室中，帶領研究團隊研發嶄新材料，期望可逐步將可持續能源融入日常生活。 在周教授實驗室內，研究人員正忙於操作不同精密儀器，全神貫注地研究和仔細分析一種名為「鈣鈦礦」的先進材料。這種新材料可用於製造如紙般輕薄的薄膜太陽能電池，其生產成本較現時市場常用的矽電池更低，更有潛質展現更高的能量轉換效率。 周教授解釋：「製造矽電池的實際工藝成本依然高昂且工序繁複，而鈣鈦礦太陽能電池作為一種薄膜光伏技術，能通過極低成本的溶液塗層技術製備，擁有龐大商機。」   現時可利用低成本的溶液塗層技術，製成鈣鈦礦太陽能電池。圖為鈣鈦礦薄膜的溶液形成過程。  

大家日常與同事、朋友、家人甚或陌生人對話時，會否覺得難以看透對方心思？對認知科學家而言，即使對方自身也不為意的舉動，也可以提供蛛絲馬跡，用以解讀其思想和行為——蕭惠文教授正是研究這種「讀心術」的科學家。她最近通過香港科技大學（科大）「30周年策略招聘計劃」，加入人文社會科學學院。 蕭教授對解讀心理充滿熱誠，她解釋道：「認知科學是跨領域的學科，融合人工智能、神經科學、心理學及語言學等專業範疇，讓我們可從多角度去深入解讀人們的思維。」   一個計算機科學家邂逅心理學 認知科學可透過電腦運算方式，解讀複雜的人類思維。蕭教授運用計算機科學與心理學的跨領域專業知識，開創以隱馬可夫模型（Hidden Markov Models）分析人們的眼睛移動軌跡。她運用此統計學方法，量化個人的眼動模式，並找出各人差異，是運用眼球追蹤數據研究認知的先驅。 她指出：「眼球追蹤數據可揭示人類思維的奧秘。舉例說，我們可以藉此分析學生的閱讀模式，協助老師評估學生的閱讀能力和發展歷程。」 蕭教授踏上跨學科旅程至今逾二十載，仍然深深陶醉於人工智能的變革力量。在加拿大攻讀計算機科學碩士期間，她偶然讀到一篇關於人工智能如何模仿人類處理英文句子的文章。她憶述：「我一向喜歡以人為本的課題，而人工智能與人類認知的互動更激發了我對心理學的熱誠。」 之後，蕭教授懷着這股學習衝勁負笈英國，在愛丁堡大學取得信息學博士學位，並將人工智能的專業知識應用到數據分析和認知科學上，為日後的眼球追蹤研究打下堅實基礎。  

香港科技大學（科大）將於本周六舉辦本科入學資訊日，並於今日率先公佈將在下學年（2025/26）推出五個新課程，涵蓋生物醫學及健康科學、數據分析、人工智能、微電子和能源等範疇。新課程既回應社會對醫療科研和新興科技專業人才的需求，亦為同學提供更廣闊的課程選擇。此外，工學院除了一直沿用的「學院」收生制，今年將新加入「學系」收生途徑，實行「學院學系」雙軌入學架構，為已有清晰學術志向的同學提供更多升學選項。 五個新課程分別由科大的理學院和工學院推出。由理學院推出的「生物醫學及健康科學」和「科學數據分析及人工智能」課程，前者讓同學接觸先進的診斷和疾病建模技術，後者則培訓同學把數據分析技巧應用至各個科學領域當中。「生物醫學及健康科學」課程的畢業生，將來可成為製藥或醫學科技公司、研究機構及醫療諮詢領域的專業人士。他們亦可選擇於臨床醫學、遺傳病諮詢和生物醫學研究等方面繼續深造，將來為香港發展成為國際醫療創新樞紐出力。而「科學數據分析及人工智能」課程則期望透過人工智能深度學習，提升同學於實用數學方面的能力。畢業生應能熟練應用各種專業工具，就不同領域議題進行數據分析，以應對各行各業所面對的挑戰。 至於工學院所推出的三個新課程，則涵蓋「人工智能」、「微電子及集成電路」和「能源及環境工程學」。其中，「人工智能」課程將培訓同學利用設計及編寫人工智能演算法等，解決不同領域的實際問題；畢業生未來除可選擇繼續深造，亦可在人工智能相關的崗位擔任工程師、數據科學家，甚或創業。「微電子及集成電路」課程內容則涵蓋半導體運作原理，以及晶片電路設計和打印等，課程亦將致力啟發學生推動量子技術、機械人、微電子和先進材料等新興領域的創新。而「能源及環境工程學」課程內容則包括可持續能源、再生能源以及轉化原材料的原理及相關政策; 同學畢業後可於相關行業出任工程師，或在環境工程顧問行業發展。