新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）成功研發四大嶄新的AI醫學大模型，推進醫療保健領域的發展。這批AI醫學大模型旨在協助全科及專科醫生診症，能為多達 30 種癌症及疾病提供診斷和預後評估，部分模型的準確度更可與擁有 5 年或以上經驗的專業醫療人員媲美。 是次研究透過科大的人工智能運算設施進行，在充足的運算力下，這些AI醫學系統得以由大量數據建構而成，結合團隊創新的機器學習訓練策略，性能表現比其他現有模型更為優秀。領導研究的科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩教授指出，單單是其中一個針對病理學而設的 AI 基礎模型，便曾處理逾1.6億張醫學圖像，涵蓋32癌症類別。 四大模型包括： •    MOME（乳癌診斷）為首個以大模型方式分析多參數磁力共振（MRI）影像的AI模型，針對乳癌診斷而設。乳癌是本港女性最常見的癌症之一，此模型能助醫生分析病人的乳房MRI，輔助他們快速區分乳房腫瘤屬良性或惡性，從而盡量避免病人進行不必要的病理穿刺化驗。此外，此AI模型更能預測患者對化療的反應，為病人制定適合的治療方案。系統的準確度能與具有5年或以上經驗的放射科醫生相媲美，對為病人開創非入侵性及個人化的治療管理有莫大幫助。

有別於科技巨企，中小型科技公司和初創企業並沒有足夠資源去聘請對創新科技抱有熱忱的實習生；另一方面，大型科技公司所提供的實習機會亦一位難求，競爭激烈。為了滿足雙方需求，科大參加了由香港政府推出的「創科實習計劃」，使逾300名科大學生成功獲得實習機會，人數是本地參與大學之冠。 「創科實習計劃」由創新科技署提供，特別為教資會資助大學的學生而設，旨在培養他們在畢業後投身科技行業的興趣，藉此增添本地的創科人才。 主修計算機工程的三年級生Monesh Govind LALWANI，便以暑期實習生的身份，受聘於本地一家研發流動教育平台的企業 — 文承智能教育有限公司。在兩個月的實習期裡，Monesh負責為公司建立網站，一手包辦設計、構建和推廣工作。他十分慶幸自己可以藉此磨練其資訊科技方面的技能，還可以學習公司的整體運作，包括其商業模式。