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長久以來，醫療人工智能模型一直面對兩難困境︰能力較全面的通用模型靈活度高，但未必具備最精準的診斷能力；而專科模型雖然在特定範疇表現出色，但功能較單一，開發及部署成本亦較高，限制了大規模應用的可能性。

科大團隊團隊近日成功研發一套人工智能「通用—專科協作」框架（Generalist-Specialist Collaboration，GSCo），結合兩者優勢聯手會診，為人工智能融入臨床診療流程開闢新方向，也為實現AI輔助臨床決策邁進重要一步。

這項研究由科大計算機科學及工程學系兼化學及生物工程學系助理教授、醫工交叉聯合創新中心主任陳浩教授帶領，並聯同哈佛醫學院、威爾康奈爾醫學院等，以及本港多所大學的研究團隊共同完成。研究成果已發表於國際權威期刊《自然—生物醫學工程》。

研究核心建基於科大研發的開源醫學通用模型 MedDr。該模型利用超過200萬份多元醫療數據進行訓練，具備廣泛的醫學知識基礎。在GSCo框架下，研究團隊並非依賴單一模型處理所有任務，而是結合多個輕量化專科模型，建立協作機制。

世界各地城市經常把減排視為個別地區的議題，然而大氣污染物和溫室氣體又怎會遵循地圖上的界線呢？面對氣候變化這項全球共同挑戰，單靠每個城市各自努力，已不足以應對其複雜性。

科大最新研究指出，全球城市實際上正處於一個高度互聯的碳排放網絡之中。一個城市的環境表現，既受自身政策影響，也與周邊以至遠方城市的減排行動息息相關。

這項研究由科大土木及環境工程學系陸萌茜教授領銜，成果已發表於國際學術期刊《自然·通訊》。研究發現，城市之間若能開展深度協同減排，可將整體可持續發展表現提升逾一成。

為全面分析城市之間的環境互動關係，研究團隊利用2010年至2020年間的衛星觀測數據，評估全球103個國家、4,116個城市的環境表現。這些城市合共貢獻全球超過九成國內生產總值，對全球減碳進程具有舉足輕重的影響。

傳統上，城市的環境治理屬於地方事務，但數據顯示了各城市之間的互依互存：高達 93.5% 城市的環境指標均受到周邊城市影響。 當鄰近城市的空氣質素和碳排放每改善10% 時，相關城市在聯合國可持續發展目標表現亦會隨之提升高達 0.45%。

這種跨城域影響會在城市間引發漣漪效應，並衍生兩種不同的結果。

全球工廠與城鎮每天都排放大量污水，當中含有難以降解的有機污染物，對生態環境及公眾健康造成威脅。然而，業界一貫常用的「高級氧化程序」，本質上是以無差別破壞的方式處理廢水。這種方法不僅需消耗大量氧化劑、總有機碳清除率有限，過程中往往還會衍生出具毒性的化學副產物。

面對這個需要精準治理的環保難題，科大的研究團隊找到了一個截然不同的全新路徑。

團隊由土木及環境工程學系講座教授勞敏慈教授帶領，最新研究成果已刊登於權威期刊《自然·通訊》。他們發現了一種嶄新的無氧化劑電催化機制，能把有害的可溶性污染物精準地轉化為不溶於水、具附加價值的聚合物，讓污水處理從破壞降解邁向資源回收的新境界。

勞敏慈教授解釋：「我們要充分發揮聚合反應處理廢水的潛力，必須突破傳統框架，克服動力學失衡的限制，並提升對目標污染物的選擇性。這項研究的核心突破，在於發現了一種嶄新的機制，能夠精準鎖定有害的可溶性污染物並進行選擇性聚合，將其轉化為不溶於水且具附加價值的產物。這不僅能提升廢水處理效能，更為環境資源回收開闢了新方向。」

在微重力環境下，香港首位載荷專家黎家盈博士與神舟二十三號的航天員默契合作，將科大研發的「天韻相機」順利組裝在中國天宮太空站外。

這台儀器是全球首款輕小型、高分辨率、高精度二氧化碳與甲烷點源協同探測儀。隨着其順利發射與投入運作，香港航空航天史迎來了雙重突破——這不僅是香港首位航天員親赴太空執行任務，更是香港首項登上國家太空站的科研載荷，標誌着本港的頂尖科研與優秀人才均踏上新台階。

天韻相機又被稱為「太空之眼」，重量不足80 公斤，體積僅相當於一台家用洗衣機。如今，這雙太空之眼已在距離地面數百公里的軌道上正式「甦醒」。它以每秒 7.7 公里的超高速環繞地球運行，速度接近中國高速鐵路的百倍，並實時拍攝高清影像，將關鍵的溫室氣體信號傳回地面。

項目負責人、科大土木及環境工程學系講座教授蘇慧教授表示︰「要在如此高速運動的狀態下捕捉清晰而精準的影像，難度相當高。現時儀器運作正常穩定，對整個科研團隊是一大鼓舞，亦充分反映香港具備研製高端航天科研載荷的實力，有能力承擔國家太空站的長期科學任務。」

海洋覆蓋地球表面積逾七成，不僅調節全球氣候，也孕育豐富的海洋生態，維繫地球萬物的生命系統。然而，浩瀚深海的壯闊複雜因隱沒於水面下，難以為大眾所見。

科大海洋科學系主任兼講座教授甘劍平教授及其研究團隊，多年來深耕海洋系統研究，致力推動公眾認識海洋、關注保育。如今，隨着新一代互動海洋數位孿生平台 WavyOcean 3.0 的推出，這份願景邁出了重要一步。

這個平台早前曾在「第51屆日內瓦國際發明展」中榮獲金獎。透過數位孿生技術，它帶用戶進入一個沉浸式的動態海洋世界，讓用戶能跨越時空限制，探索壯闊的海洋奧秘。最新版本更首次開放予公眾網上使用，進一步拉近海洋科學與大眾之間的距離。

甘教授表示：「海洋是地球最龐大的生命支持系統，卻常常因為隱藏於人們視線之外而容易被忽略。WavyOcean希望透過數位孿生技術架起一座橋樑，讓每個人都有機會觀察海洋、了解海洋，並進一步主動地參與海洋保育。」

他期望把這扇認識海洋的窗口開得更寬闊，帶來公眾細看從河口到大洋、從區域生態系統到海盆尺度的氣候驅動機制，了解海洋背後的精彩故事。

科大鄭家純機器人研究院於日前正式啟動「企業合作夥伴計劃」，並舉辦首屆機器人行業高峰會，為產學研之間搭建更緊密的合作橋樑，加速科研成果落地應用。

計劃旨在匯聚學界與業界力量，建立一個高效協作的平台，讓前沿智能科研成果能在真實場景中測試、優化並應用。計劃配合國家「十五五」規劃中提出的「人工智能+」行動，致力促進具身智能及其他新興科技的發展。

首批合作夥伴涵蓋多個關鍵領域，包括無人系統、空中機器人、船舶系統、電力設備、計算與晶片技術以及光學技術等。

在合作架構下，科大提供堅實的研究支援與技術基礎，企業夥伴則提供測試場景與應用環境。科大學生亦能參與聯合研發項目或到企業實習，學以致用。透過結合學術優勢與產業資源，研究院期望構建一個促進技術轉化與人才培育的可持續創新生態。

科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授強調該計劃具有戰略意義。他表示：「自2015年至今，科大在控制與機器人、自動化系統、智慧交通及機器學習等領域已構築起強勁的科研實力。今次的企業合作夥伴計劃讓科大學者的科研成果在真實應用場景中測試與優化，從而加速業界技術升級換代，特別是在推動人形機器人的落地應用，以及支持具身智能的蓬勃發展方面，均發揮關鍵作用。」

國家深海載人科考船「深海一號」載人潛水器「蛟龍號」前往南海「海馬冷泉」開展科學考察。這是首次有大批香港青年學者團隊參與深海載人深潛航次，標誌香港學者在國家深海研究平台與國際深海科學計劃的深度參與。

本次科考已獲納入聯合國「海洋十年」與「科學十年」倡議，由科大海洋科學系講座教授錢培元教授領銜兩項國際深海大科學計劃 ——「甲烷滲漏對全球氣候的影響（CliMetS）」與「海洋冷泉界面之謎（MOCSI）」。

科大團隊聚焦於深海冷泉生態系統、甲烷滲漏過程，以及調控甲烷形成與轉化的生物地球化學機制等前沿科學難題。
研究這些深海系統將結合海洋學研究與應對全球氣候挑戰，極具科學與環保意義。

首席科學家錢培元教授指出︰「深海冷泉系統是一個重要且跨學科的前沿領域，它橫跨生命科學、地球科學、環境科學以及氣候變化研究。」

「蛟龍」出海

本次科考由中國大洋事務管理局、國家深海基地管理中心主導部署，並得到科大潘樂陶氣候變化與可持續發展研究中心，以及南方海洋科學與工程廣東省實驗室（廣州）的支持。

科考團隊乘搭「蛟龍號」深潛器，多次潛入深達約 1,400 米的南海「海馬冷泉」。科學家們在深海現場進行了細致的原位觀測與環境測量，並成功採集了極其珍貴的生物、沉積物及水體樣本。

師生之間的互動與情感連繫，一直被視為提升學習成效的重要因素。不過，如果這種「課前互動」由人工智能取代，又會帶來怎樣的效果？

科大近日在神經科學頂尖期刊《Neuron》發表一項研究，發現學生在課前與 AI 進行簡短的互動，就足以改變大腦，讓腦子更好地準備高效的學習。

這項由人文社會科學學院進行的研究，首次從神經科學角度顯示，課前與AI短暫互動，在提升線上學習體驗方面，可達到與真人教師相近的效果，並為改善線上教學成效、增加學生投入感提供了一種可擴展的 AI 方案。

AI與真人實驗

為了探究課前互動對學習的影響，科大人文社會科學學院院長兼心理學及認知科學講座教授李平教授帶領研究團隊，將 57 名大學生隨機分成三組進行實驗：

•    無互動組：學生直接觀看課堂錄影，正如目前大多數線上學習的情形。
•    真人互動組：學生在課前與真人教師進行 8 至 10 分鐘的面對面交流。
•    AI 互動組：學生與 GPT-4 生成的AI教師進行同等時長的交流。該 AI 化身是根據真人導師的外觀與聲音定制而成，高度逼真。