新闻及香港科大故事

一项基于智能数据模型的新研究揭示，增加对弱势社群的疫苗接种投入，是实现为社会最大健康利益的有效途径。 要想同时提升有限疫苗资源的社会效用和公平性，政府应将更多的疫苗优先分配给最弱势的社群——即使这类人士对疫苗表现出更强烈的犹豫。由香港科技大学（科大）和科大(广州)的许彬教授、芝加哥大学的James EVANS教授和清华大学的李勇教授共同领导的国际研究团队，设计了能准确预测美国都会区新型冠状病毒案例曲线的传染病模型，并基于该模型揭示了在复杂的流行病环境中平衡多种伦理价值的关键。 传统流行病模型往往对人群混合模式做出了很强的假设，认为一个地理区域内的所有人均匀混合，从而有相同的机率感染病毒并传给他人。这与新型冠状病毒疫情中的情形显然不相符。有见及此，研究团队设计了一个会考虑出行行为和人口属性差异的流行病模型，以捕捉不同小区面临不同疫情风险的程度。出行数据和人口结构在小区层面的整合，使团队能够更真实地描述不同人群的混合方式。例如，在新型冠状病毒疫情中，低收入家庭的情况会更糟，因为他们为了生计必须维持原来的小区流动水平，这使他们面临更大的风险。因此，与许多可以在家工作的白领相比，他们有更大的机率感染和传播病毒，这也使他们成为接种疫苗、阻断疫情传播的关键群体。 研究得到两个关键结果：首先，它强调在设计疫苗分配政策时，应将出行行为和人口属性同时纳入考虑。大多数现有的疫苗接种计划仅基于年龄或年龄与职业的组合来设计；美国部分地区采用一个社会脆弱性指数来指导疫苗的分配先后次序。尽管如此，它仍无法捕获出行行为导致的传播和暴露于新型冠状病毒的不同可能性。相比之下，该研究提出的模型显著提高了疫苗分配策略的针对性，透过分配疫苗给最弱势的群体，有限的疫苗资源便能被充分利用，实现社会的最大福祉。研究团队还指出，他们的智能模型仅使用粗粒度的聚合出行数据，从而消除了个人私隐泄露的担忧。事实上，许多优秀的聚合数据源可被用于构建流行病模型，而不必担心私隐或其他问题。

正当全球政府计划逐步解除因新型冠状病毒肺炎而实施、导致日常生活受到影响的「封城」或社交距离限制措施，一个由香港科技大学（科大）计算器科学家共同领导的跨学科研究最近发现，全民戴口罩是具迫切性的非药物解决方案，可以在没有任何有效疫苗或治疗方法面世之前遏止新冠肺炎传播或防止第二波疫情爆发。 由计算器科学系吴德恺教授共同领导的团队，建立了两个理论性数学模型预测随时间推移，人民戴口罩对疫情的影响。第一个模型运用了标准流行病学SEIR模型1推算全民戴口罩的效果。第二个模型是由人工智能启发的行为者基础模型，清晰地模拟因为在物理空间中移动的个体之间的接触而发生的感染。研究团队亦考虑到口罩的有效过滤程度不同，发现民众即使只使用廉价、十分容易购置的非医用口罩，或仅具有70％有效过滤程的自制口罩，模拟结果仍然相同。此结果是一个重要因素，因为一些个别地区必须为医护人员保留医用口罩。 团队的模拟结果显示如果在首轮疫情爆发大约50天后及解除「封城」措施之前，绝大多数（80-90％）的公众都佩戴口罩，新的新冠肺炎感染数字可显著下降，避免第二波爆发。不过，如果没有全民戴口罩（例如，只有一半的人口使用口罩）或者如果迟了推行全民戴口罩（例如推迟到首轮疫情爆发后第75天才进行），要显著减缓的病毒传播就变得不可能。