新闻及香港科大故事

由香港科技大学工商管理学院（科大商学院）商业及社会信息分析研究中心、投资者及理财教育委员会(投委会)及数码港携手合办的Web3创意大赛—「2025 Hong Kong Web3 Ideathon: Innovations Empowering the City」经已圆满结束。这项教育活动有36队，逾150名来自不同大专院校的学生参与，展现本港大专生在Web3前沿领域的创造力。

香港科技大学（科大）与冯氏集团旗下利丰今天联合宣布成立香港科技大学利丰供应链研究院（研究院），旨在推动全球供应链管理的研究与创新商业模式。 研究院结合科大卓越研究实力及利丰于供应链管理方面的深厚行业知识，以于大湾区、大中华区、亚洲以至全球的行业发挥影响力，并且协助推展最新财政预算案提出有关香港迈向成为跨国供应链管理中心的愿景。研究院的工作重点包括供应链领域的研究协作、进行产业与政策研究构建商业资讯，以及推展高级管理人员课程及与伙伴合办的课程，强化人才培训。 研究院的启动礼今天举行，主礼嘉宾香港特别行政区政府署理财政司司长黄伟纶先生、科大校长叶玉如教授，以及冯氏集团主席冯国经博士及副主席冯国纶博士，在典礼上致辞。紧接启动礼的研究院创院峰会，主题为「应对全球供应链的挑战与创新」，邀得政府官员、立法会议员、商界领袖、科大顾问委员会及校董会成员、科大伙伴等近150名嘉宾出席，当中包括科大顾问委员会荣誉主席及瑞安集团主席罗康瑞博士。 黄伟纶先生致辞时表示：「在地缘政治局势越趋紧张下，企业尤其是内地企业， 更加需要藉着推展业务多元化，包括重组供应链等，以管理风险。香港具备独特优势，有助企业面对这些挑战。香港科技大学利丰供应链研究院的工作，将令香港作为跨国供应链管理中心的地位更具吸引力。研究院结合科大的卓越学术和研究基础，以及利丰集团的环球专业知识和强大财政资源，定必在推动创新和变革上发挥重要作用，为香港、内地及全球发展作出贡献。」 冯氏集团副主席兼研究院顾问委员会主席冯国纶博士表示：「地缘政治紧张局势加剧以及科技加速变革，扰乱了全球供应链，带来深远影响——生产商正重新设计制造业供应链以提高韧性和敏捷性，零售商则须不断分散供应市场来降低风险。有鉴于此，我们希望，香港科技大学利丰供应链研究院能够成为全球供应链趋势及相关议题的思想先驱，并透过研究和教学，鼓励和赋能业内专业人士与企业家，培养新一代商业领袖，助力他们掌控供应链，拥抱变化，把握机遇。」

为探索央行数码货币（CBDC）的发展潜力，香港科技大学工商管理学院（科大商学院）与香港金融管理局（金管局）以及金融学院辖下香港货币及金融研究中心，今天联合举办“央行数码货币和支付系统国际会议”。 会议吸引了国际货币机构、亚洲、欧洲及北美洲地区的中央银行及学界专家，以及金融机构及金融科技企业的从业者参与，一同探讨包括政策影响、技术创新、营运挑战及行业动态等CBDC关键议题。 金管局总裁余伟文先生于会上致主题演讲，而国际货币基金组织（IMF）货币与资本市场部副主任何东博士则就“CBDC与货币政策”发表主题演讲，揭开会议序幕。透过专题讨论及简报，会议讲者还就有关CBDC的广泛议题，分享精辟见解。 科大商学院院长谭嘉因教授表示：“CBDC作为一种创新形式的数字货币，具备提高金融生态系统及整体经济交易效率的潜力，成就全球金融业变革。各地央行也正积极探索释放其潜力的方法。要于批发和零售层面多方面推展CBDC，需要先解决技术、宏观经济及金融等不同领域带来的挑战。藉著促进跨学科讨论、研究协作及知识交流，大学可于此发挥重要作用。我们衷心感谢金管局及香港货币及金融研究中心与我们联手举办这次国际会议。” 凭藉其在金融科技的跨学科专长，科大商学院致力于推动CBDC的探讨与项目研究，包括行业研究、公众意见调查、研讨会，以及数码港元用例试验，并积极连繫有关持份者。两名科大商学院的教授亦为金管局CBDC专家小组成员，协助探究CBDC相关题目，推动香港成为主要金融科技枢纽。 本次会议共设两场专题讨论，其中一场聚焦各地探讨及实施CBDC带来的启示，讲者包括来自阿联酋央行行长顾问李树培先生、金管局助理总裁（金融基建）鲍克运先生，以及菲律宾中央银行副行长Mamerto E. TANGONAN先生，国际结算银行创新枢纽辖下香港中心主管Bénédicte NOLENS女士主持研讨。

香港科技大学工商管理学院（科大商学院）研究团队成功开发本港首个专为金融界而设、应用于生成式人工智能（生成式AI）的开源大语言模型 — 「InvestLM」，可就金融相关题目跟用户对话，响应质素更可媲美知名商业聊天机器人，包括OpenAI旗下 的ChatGPT。研究团队已公开该模型参数[i]及开发过程所得见解，以支持业界及研究人员应用大语言模型相关技术。建基于拥有逾数十亿甚至百亿个参数大语言模型（LLM）的AI聊天机器人，在处理不同类型的实时文本生成任务有出色表现。由于开发大语言模型需要动用庞大资源，通常需要大企业才能应付，而年初面世的开源大语言模型改变有关情况，让算力资源有限的群体也能根据自身需求训练大语言模型。科大商学院研究团队通过指令微调技术[ii]（instruction-finetuning），利用经精选的广泛类型财经问答文本[iii]对开源基础通用大语言模型LLaMA-65B[iv] 进行训练，开发出先进[v]的财经领域开源大语言模型。研究团队指出，「InvestLM」的表现获包括对冲基金经理及财经分析师的金融专家评为可媲美最先进商用大语言模型，如GPT-3.5、GPT-4和Claude-2等[vi]，印证「InvestLM」在理解金融文本的强大能力，同时具备提高金融专业人士工作效率的潜力，包括提供投资意见、撮写财经文章、从文件报告中提取数据和总结等。相对于基础通用大型语言模型LLaMA-65B，「InvestLM」在控制输出「人工智能幻觉」内容方面有更好的表现。科大商学院院长谭嘉因教授表示：「金融机构内部开发大语言模型，有助透过应用生成式AI取得竞争优势，同时确保对专有数据及客户数据有较佳管控。科大在拥抱生成式AI方面走在香港高等教育界前列，商学院这个大语言模型项目，不但为金融界于这发展迅速领域开展创新应用带来启发，更将性能卓越的财经大语言模型开放予各界使用。」

该项目示范了学术界和私营机构透过紧密合作，共同探索和试验在香港应用央行数码货币。

旅游指数可协助行业持份者制订前瞻性政策及商业部署，支持旅游业的长远发展。 

多位非本地学生分享他们选择科大的种种原因。 年轻读者也可借镜他们的经验，学习如何充实自己的大学生活并为未来铺路

现时在科大商学院修读管理的三年级学生Krishna JHANGIANI (KJ)，虽然身患末期心力衰竭，但永不言败的性格让他成功入读大学，又成为生命导师和到处公开演说，他走过的求学路绝不平凡。最近获学务长办公室颁发社会服务大奖的他，正好以身作则，演绎如何凭坚毅意志扭转逆境，以创意帮助自己和别人重谱人生的奋斗故事。 「我觉得自己好像生活在泡沫里 16 年，患病令泡沫爆破了！」KJ 忆述险死还生的往事，脸上笑容依然灿烂，令人难以置信他曾与死神擦身而过。 2016年， KJ 趁暑假回印度探访朋友，胃痛病倒，初时不以为意，只当是旅途不适。然而，他的情况在回港后继续恶化，就在17岁生日前的三天，不幸确诊末期心力衰竭及扩张型心肌病。  他说：「每一下心跳输出血液量的正常频率大约是60 %，我当时却只剩下15%。最常听到的说话就是我只能多活几天、几小时，甚至几分钟！」   剥极而复　越挫越勇