新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）成功研发四大崭新的AI医学大模型，推进医疗保健领域的发展。这批AI医学大模型旨在协助全科及专科医生诊症，能为多达30 种癌症及疾病提供诊断和预后评估，部分模型的准确度更可与拥有5 年或以上经验的专业医疗人员媲美。 是次研究透过科大的人工智能运算设施进行，在充足的运算力下，这些AI医学系统得以由大量数据建构而成，结合团队创新的机器学习训练策略，性能表现比其他现有模型更为优秀。领导研究的科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩教授指出，单单是其中一个针对病理学而设的 AI 基础模型，便曾处理逾1.6亿张医学图像，涵盖32癌症类别。 四大模型包括： •    MOME（乳癌诊断）为首个以大模型方式分析多参数磁力共振（MRI）影像的AI模型，针对乳癌诊断而设。乳癌是本港女性最常见的癌症之一，此模型能助医生分析病人的乳房MRI，辅助他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。此外，此AI模型更能预测患者对化疗的反应，为病人制定适合的治疗方案。系统的准确度能与具有5年或以上经验的放射科医生相媲美，对为病人开创非入侵性及个人化的治疗管理有莫大帮助。

香港科技大学（科大）今天与阿里巴巴集团（阿里巴巴）签署合作备忘录，计划成立「香港科技大学– 阿里巴巴大数据与人工智能联合实验室」(联合实验室)，就生成式人工智能和大数据等新兴技术，开展前瞻性的研究协作。 科大副校长（研究及发展）郑光廷教授与阿里巴巴集团首席技术官吴泽明今天于校园进行签署仪式。根据协议，阿里巴巴计划于未来三年，与科大携手成立联合实验室，以及于人工智能、数据科学、语言模型及多模态训练推理、算力基础设施和系统软件等方面进行前沿研究。阿里巴巴与科大将各自派出不同领域的专家，就联合实验室的管理和学术范畴组成委员会，以协调、组织及计划不同的研究项目。 阿里巴巴集团首席技术官吴泽明表示：「科大是一所世界领先的大学，在大数据、人工智慧领域更是拥有世界一流的水平与实力。阿里巴巴拥有全球领先的数字零售业务和亚太地区领先的云计算业务，也造就了丰富且多元化的业务场景。在用户为先，AI驱动的战略下，先进科技是阿里巴巴未来发展的重要驱动力。我非常高兴能与科大加强合作关系，期待双方在关键领域强强联手、突破创新，一方面促进科研成果在丰富的业务场景中快速应用与发展；另一方面携手培养年轻人才，以推动引领科技的快速变化。」 科大副校长（研究及发展）郑光廷教授感谢阿里巴巴对科大的信任：「科大与阿里巴巴为长期的合作伙伴，双方多年来在人工智能和大数据等前沿领域，促成了不少科研上的突破以及成果转化。这次我们计划成立的联合实验室，将为双方人才提供更紧密的合作与交流机会。事实上，过往有不少优秀的科大毕业生投身到阿里巴巴发展，而阿里巴巴亦有为数不少的精英加盟科大进行学术科研工作。借着研究资源共享，我们将进一步推进人工智能及大数据方面的创新应用，实现互惠共赢，在培养面向未来的人才之时，亦助力国家发展数字经济，驱动高质量发展。」 科大和阿里巴巴自2018年起，共开展了超过10个协作研究及人才培育项目。 2022年，科大与阿里云签署合作备忘录，共同培育在数据分析、云计算及人工智能领域的专才，协助壮大香港人才库。除此以外，阿里巴巴亦一直大力支持科大的创新创业举措，不但是科大创业基金的支持伙伴之一，「阿里巴巴创业者基金」亦有为科大成员创立的初创企业提供投资基金及企业策略指导，为完善科创生态圈作出贡献。

旅游指数可协助行业持份者制订前瞻性政策及商业部署，支持旅游业的长远发展。 

联合研究中心旨在研发创新工业科技，解决制造商面临的技术挑战

平台将促进海洋研究工作，以使政策制订者能于海洋保育和社会发展之间取得平衡

屠厚钧和其他 Dayta AI 的创始人毋惧创业路上的失败和挑战，沉着应变，重整旗鼓。  屡败屡战，越挫越勇，是初创企业的生存之道。 在四年的创业路上，屠厚钧（Patrick）和拍档面对一个又一个的挫折。 然而，这群只有26岁的初生之犊，已懂得如何迅速应变，摆脱困境。 每次失败，都代表一个新的契机。 凭着这股信念，他们重整旗鼓，最终创业成功，公司甚至入围《福布斯30位30 岁以下菁英榜》。  他们的创业之旅始于2017年。 当时Patrick还是学生，一边在科大修读最后一年的工商管理课程，一边当兼职补习老师。  他回忆说：「我与两位朋友成立了一个人工智能网上学习平台，透过大数据分析改善学生的学习成效。」 事与愿违，这个经营模式当时无法吸引足够投资者，三位创始人最终亏本，并决定结束业务。  Patrick说：「虽然未能打响头炮，但更重要的是怎样重新出发！ 我们掌握了人工智能技术，加上市场对人工智能有庞大的需求，我们欠缺的是一个更有吸引力的商业模式。」  机会总是留给有心人。 几个月后，创业团队参加由全球最大奢侈品巨擘LVMH举办的初创大赛，提出以闭路电视收集顾客的行为数据，在不辬识客人身分的情况下进行实时分析，协助店铺调配资源，提升效益。 

Don和Kelvin在2015年成立AQUMON，矢志将投资服务改革得更透明和大众化。 2015年，科大校友黄耀东博士（Don）仍在科大教授金融工程，有天收到旧同事雷春然（Kelvin）来电，邀请他合伙创业，Don二话不说，爽快答应！  他说：「Kelvin跟我分享他希望改革财富管理方式的愿景，好让每个人都享用到优质服务。 当中涉及的演算法和财务模型非常复杂，但发展潜力很大。」 Kelvin是资深银行家，曾任职多家著名投资银行；2008年爆发金融海啸，促使他停下脚步反思：银行有充分维护客户的权益吗？    Kelvin说：「业界鼓励银行从业员销售复杂的衍生产品，但客户并不了解当中风险。 此外，优质的投资顾问服务通常属于贵宾客户的专利，一般零售客户很难获得个性化的投资建议。 金融海啸让我洞悉到当中的商机，市场需要一些以演算法为基础的自动化财富管理产品！」 由零开始 双剑合壁迅即成军，两人创办名为AQUMON的财富管理服务程式，为所有投资者提供使用方便的智能顾问服务，并涵盖各式各样的投资产品。创业之初，由于没有办公室和资金，科大图书馆便成了开展前期工作的主要场地。 他们待在图书馆和大学餐厅一共九个月，研发出程式演算法和制订集资策略，而首批员工和实习生，也是在校园里实地招聘。