新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）与香港金融管理局（金管局）合作开发「后量子密码学工具」（Post-Quantum Cryptography Toolkit，简称PQC Toolkit），旨在协助银行业应对量子计算发展对现有加密技术带来的潜在挑战，并为过渡至后量子密码学作好准备。此项合作于金管局的旗舰金融科技活动——第八届 FiNETech（FiNETech8）上正式公布。该活动由金管局、香港数码港管理有限公司、香港金融科技协会及科大工商管理学院（科大商学院）共同主办。随着量子计算技术持续快速发展，全球金融机构正积极为量子时代作好准备，以应对现行加密技术可能无法充分保障敏感数据及关键金融基础设施的风险。后量子密码学工具将为银行提供实务框架及指引，协助业界识别过渡工作的优先次序，并提升「密码敏捷性」（Cryptographic Agility），以便因应技术标准演进而有效调整及升级加密系统的能力，从而为未来量子相关风险作好准备。作为牵头开发该工具的唯一大学，科大汇聚单一院校中少见的跨学科专业知识，融合网络安全、密码学、金融、经济学、企业管治及科技应用等范畴的优势，并凭借其在计算机科学及工程学方面的雄厚科研实力，将复杂的技术标准转化为切实可行的业务策略及实施框架，供金融机构在实际营运环境中应用。金管局助理总裁（银行监理）朱立翘女士表示：「量子科技的讨论焦点已由量子技术的可能性，逐步转向如何为相关风险及机遇作好准备。对银行而言，相关工作涉及两方面：管理量子技术带来的风险，以及善用量子技术提升风险管理能力。」金管局早前发表《香港银行业量子准备度白皮书》，将密码敏捷性列为银行业应对未来量子相关风险的一项关键建议。科大商学院院长安思远教授强调：「过渡至后量子密码学不仅是一项技术挑战，更考验机构的前瞻部署及策略规划能力。金融机构需要就未来数年可能出现的风险及早作出决策。科大商学院具备独特优势，能够连系前沿研究与实际应用，协助机构将新兴科技转化为可行策略及具前瞻性的行动方案。透过与金管局合作，我们很荣幸能够为提升香港金融业的长远韧性及竞争力作出贡献。」

香港科技大学（科大）研究团队成功开发一套创新的人工智能（AI） 「通用—专科协作」框架（Generalist–Specialist Collaboration, GSCo），实现了医学通用基础模型和专科模型在疾病诊断任务的高效协作。研究结果显示，GSCo在医学影像诊断、视觉问答及放射报告生成等多项任务的表现，均比单独运作的通用或专科模型显著优胜；同时，该框架能大幅降低训练医学模型，以适配全新临床任务的研发成本。此项成果有望加速医学基础模型应用在日常临床工作。研究成果已于国际顶尖期刊《自然—生物医学工程》发表，题为「透过通用—专才协作实现医学人工智能的通用化」。是次研究由科大计算机科学及工程学系、化学及生物工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任陈浩教授带领的团队，联同哈佛医学院、威尔康奈尔医学院、香港中文大学、香港大学，以及中山大学等合作开展。医疗AI模型一直面对两难局面。通用基础模型虽然基于庞大的医学语料库进行训练，具备灵活应对多元任务和精准识别影像模态的能力，但在单一疾病诊断上往往不够精准。反观专科模型，虽然提供精准的临床推理和专业诊断，但因过于专门，一旦面对新任务或部署于新医院时，便需重新训练。专科模型亦无法与临床医生一同以自然语言进行推理，面对新的医学影像诊断任务时，其准确率会大幅下降。此外，为每项新任务重复训练通用基础模型，运算成本不仅高昂，更受限于病人私隐合规限制，数据不能离开医院。因此，单一使用通用或专科模型，皆难以满足实际临床工作需求。为应对上述挑战，是次跨院校国际团队开发出全新协作式 AI 框架「GSCo」。该框架建基于陈浩教授团队开发的开源医学通用模型 MedDr，利用多元医学影像模态和逾200万个样本对MedDr进行深度训练，并同步构建了一组轻量级专科模型，仅需单张消费级显示适配器（GPU）即可完成训练。在双向协作下，专科模型在AI推论过程中负责比对相似的过往病例，并提供诊断预测；MedDr则担当「核心决策者」的角色，负责将专科模型提供的证据与自身医学知识整合，从而作出最终诊断结果。

香港科技大学（科大）华人置业工程学教授、土木及环境工程学系讲座教授招捷达教授及其国际合作团队与学生，凭借在「逆向水波」领域的前沿研究，并成功将其转化为用于承压管道网络的新型诊断技术，荣获第12届Prince Sultan Bin Abdulaziz国际水资源奖（PSIPW）创意奖。此「创意奖」奖金高达266,000美元，获全球水利工程与科学界公认为该领域的至高荣誉之一。联合国维也纳总部于今年六月在联合国和平利用外层空间委员会（COPUOS）第69届会议中的水资源专题会议上，正式公布此获奖名单。本届颁奖典礼亦将于本年度下半年在同一地方举行。PSIPW于2003年由已故沙特阿拉伯王储苏尔坦·本·阿卜杜勒-阿齐兹·阿勒沙特殿下（His Royal Highness Crown Prince Sultan bin Abdulaziz Al Saud）创立，是表彰水资源管理领域前沿科学突破的全球顶尖奖项。这一愿景如今在沙特阿拉伯国王兼两圣地守护者萨勒曼（His Royal Highness King Salman bin Abdulaziz Al Saud）的鼎力支持下蓬勃发展，并由PSIPW主席哈立德·本·苏尔坦·本·阿卜杜勒-阿齐兹王子殿下（HRH Prince Khalid Bin Sultan Bin Abdulaziz）的大力推动下持续推进。为共同推动水资源领域的可持续发展目标（SDGs），PSIPW与联合国保持紧密的策略伙伴关系，并携手打造了「PSIPW-UN Space4Water」等具代表性的国际合作项目。

近年来，抗癌前药凭借提升治疗精准度及降低副作用的潜力，备受医学界及科研界关注。此类药物经特殊设计，能在体内特定部位或生理条件下被激活后，才会释放药效，从而减少传统化疗药物在攻击癌细胞时对健康组织造成的损害，有助克服化疗常见的「错杀良民」问题。然而，要在复杂的生物环境中实现药物的精准激活并不容易，现有相关化学技术仍面对不少挑战和局限。由香港科技大学（科大）化学系助理教授黄敬皓教授率领的研究团队，成功开发出一种可在生物环境下进行的新型金催化化学反应。研究团队发现一种名为乙炔基联苯丁酰胺（EBB）的独特化学结构，具备应用于广泛生物领域的潜力，包括用于开发抗癌前药。这项成果亦为近年备受关注的生物正交化学研究增添新工具。生物正交化学旨在让化学反应在生物系统中进行，同时不干扰正常生物过程。虽然全球科学家已开发出大量金属催化反应，但能够在生物条件下顺利进行的反应仍然不多。近年来，生物正交化学已成为推动化学生物学、生物医学和生物技术等相关学科的发展与技术创新的重要工具。因此，开发更多种类的生物正交反应，对促进相关领域的持续创新至关重要。在众多生物正交反应中，能够裂解酰胺键的反应尤其备受关注。酰胺键是自然界中最常见且最稳定的化学键之一。尽管其应用价值巨大，现有的生物正交酰胺键裂解技术仍面对反应速度慢、适用范围有限等挑战。为突破这些限制，黄教授的团队发现，在生物相关条件下，EBB基团于接触金催化剂时能快速裂解酰胺键。值得注意的是，EBB反应速度远较目前文献报告的同类反应快。研究团队利用EBB开发出一款抗癌前药，能在实验室条件下于侵袭性乳癌细胞中选择性激活，展现其应用于精准癌症治疗的潜力。相关研究成果近日已于国际权威学术期刊《Journal of the American Chemical Society》发表，题为《Bioorthogonal Gold-Catalyzed Hydrothiolation Leading to Amide Bond Cleavage of Ethynylated Biarylbutanamide Precursors》。

香港科技大学（科大）在研究资助局（研资局）最新公布的2026/27年度「高级研究学者计划」及「研究学者计划」中，共有三名学者获颁殊荣，以表彰其在电化学合成、量子材料及生成式人工智能（AI）等前沿领域所开展的创新研究，以及在推动具深远影响力的科研成果方面作出的卓越贡献。其中，科大化学及生物工程学系系主任兼讲座教授邵敏华教授获颁「研资局高级研究学者」荣衔 ; 物理学系副教授刘军伟教授，以及市场学系兼工业工程及决策分析学系副教授刘佳教授则获颁「研资局研究学者」荣衔。三位学者合共获得逾港币1,972万元经费，将用于深化前沿科研探索，加快科研成果转化，并为推动产业升级注入新动力。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授衷心祝贺三位学者，并表示：「香港特区政府正积极编制本港首份五年规划，与国家『十五五』规划紧密对接。其中一项重点策略，是推动基础科研成果转化，并以人工智能赋能产业发展，从而加快香港建设成为国际创新科技中心。科大学者在电化学合成及量子材料领域取得的突破性成果，正为产业转型升级注入新动力 ; 同时，我们研发的生成式人工智能搜寻技术，正协助企业在日益由人工智能驱动的市场环境中提升竞争力。」他指出：「科大在研资局各项杰出学者计划中表现卓越，充分彰显大学的世界级科研实力，亦突显科大在跨学科创新、产学研协作，以及科研成果转化方面的优势与巨大发展潜力。展望未来，科大将继续强化创新生态系统，提供更完善的支持和资源，促进科研成果商品化及培育新一代创科人才。 我们亦衷心感谢研资局一直以来的鼎力支持，让科大学者得以持续开展前沿科研、推动突破性创新，并为香港、国家以至全球的社会经济发展创造长远价值。」邵敏华教授（研资局高级研究学者得主）项目名称：用于肟类和氨基酸的计量电化学合成方法

香港科技大学（科大）研究团队研发出一种崭新的芯片架构，令智能手机内的微型声学器件承受逾12倍的功率负载，同时保持更低温、更稳定的运作。在每秒振动超过二十亿次的换能器测试中，这项名为「层状声波」（Layered Acoustic Wave，简称LAW）的新平台，成功将工作温升降低70%，并创下36.4瓦/平方毫米的阈值功率密度纪录。这项突破打破了数十年来声学芯片只能处理小讯号的限制，为卫星直连手机通讯、6G网络以至小型化功率转换等新一代应用铺路。此项研究由科大电子及计算机工程学系助理教授杨岩松教授领导、其博士生钱芳晟担任第一作者的研究团队完成，成果已发表于国际学术期刊《自然‧通讯》，名为《抑制声致迁移与温升 实现高功率高可靠声学》。论文所有作者均来自科大电子及计算机工程学系射频微系统实验室（RFMY Lab）。声波器件是现代生活中最普及却鲜为人知的芯片之一。透过将电磁讯号转换为以吉赫（GHz）频率振动的声波，它们为每部智能手机及流动通讯基站筛选射频讯号。由于声速较光速慢约十万倍，声学器件能将GHz频率的能量压缩至芯片尺度，其小巧体积无可替代。如今，声学器件更逐步拓展至多个跨学科前沿，包括与量子位耦合以处理量子信息、驱动微流控及声光系统，以及作为非磁性能量储存单元，应用于可持续功率转换。高功率声学的战略价值正日益凸显。2025年，SpaceX收购声学滤波器公司Akoustis Technologies，以开发用于卫星直连手机网络的高性能声学滤波器。在此类应用中，声学器件的功率承载能力直接影响卫星与用户手机之间通讯链路的可靠性、覆盖范围和传输效率。然而，一个根本性的技术瓶颈数十年来始终未能突破：声学器件难以在高功率下稳定运作。正如剧烈摇晃能把对象「摇散」并产生热量，高功率GHz振动会将巨大能量集中于微小体积的器件内，触发三种相互交织的失效机制：机械应力与自发热驱动的「声致迁移」，令电极中的金属原子迁移，形成隆起与空洞，导致电路失效；积聚的热能会改变声速，令工作频率漂移失准；集中应力更会令压电薄膜开裂或分层。