新闻及香港科大故事
2021

新闻
专家系列:拥抱人工智能还是保持警惕?
「机器有思考能力吗?」早于上世纪四十年代,计算机科学先驱艾伦 ‧ 图灵已提出上述问题。自此,围绕机器学习的议题至今未止。近十年来,人工智能(AI)的应用一日千里,人类应如何面对AI的不确定性?身为这个领域的知名专家,冯雁教授一向致力提倡在符合道德的大前提下广泛使用AI。在这篇专访中,冯教授阐释了AI的优点和潜在威胁;但叫她关心的是大众对AI的一些常见谬误,可能会窒碍这个领域的发展甚至人类的进步。
AI 创造而非淘汰职位
AI 高速发展,促成工业增长和自动化,不少工种因而消失或式微,像消毒机械人取代了清洁工人、机器代替了收银员等。这股威胁尽管看似来势汹汹,但冯教授认为只是工业化过程中的自然现象,不足为虑。
她说:「一如工业革命,我们身处的数码年代也在创造新的职位,程式设计员就是最佳例子。 智能手机出现前,这种工作并不存在。应用程式兴起,便催生了以千万计的相关工作机会。
「我们必需把 AI视为改善生活质素的工具,善用 AI,不是抗拒它。」
就像各种针对新冠肺炎疫苗注射计划的阴谋论,冯教授认为:「社交媒体充斥着大量有关新科技的错误资讯和谣言。人们作出毫无根据的揣测,不少都是子虚乌有。我有些家人也深信不疑。放眼全球,反疫苗的人其实是将人类置于险境。」
她说:「机器本身没有意识。这年头,很多人抗拒学习新知识,实属不幸!如你愿意多听多看,就会知道大部分谣言缺乏逻辑。」

新闻
弃脱口秀深耕学术:汪扬谈际遇和目标
失之东隅,收之桑榆,正是科大新任副校长(大学拓展)汪扬教授的人生写照。年轻时一心投身笑话创作的他,最终选择在学术领域驰骋,成就斐然。在访问中,他除了笑谈事业上的际遇,也阐述了就任新职后的抱负和目标。
1978年,年轻的汪扬获中国科学技术大学录取,可惜入学体检证实他患有色盲,令一心修读物理学的他无法如愿,只好改修数学。自此,小伙子开始在数字世界打拼,1989年取得哈佛大学博士学位后,随即加入乔治亚理工学院。只要顺势而为,这位年轻学者大概会顺理成章地埋首教研工作,成为著作等身、享誉国际的数学家。然而,当时他对于自己是否要走上学术研究之路,始终举棋未定。
汪教授笑说:「我那时还真的未有立定主意,心里总希望多作尝试。我认识一位哈佛同学,一边在著名的贝尔实验室工作,一边受聘为David Letterman(美国著名「脱口秀」节目主持人) 撰写笑话,而且老是吹嘘笔耕比从事科研更易赚钱!我当时心里嘀咕,自己的幽默感还要胜他一筹呢! 」
2020

新闻
COVID-19, City Lockdowns, and Air Pollution: Evidence from China (只供英文版本)
The rapid spread of COVID-19 is a global public health challenge. To prevent the escalation of its transmission, China locked down one-third of its cities and strictly restricted personal mobility and economic activities. Using timely and comprehensive air quality data in China, we show that these counter-COVID-19 measures led to a remarkable improvement in air quality. Within weeks, the Air Quality Index and PM2.5 concentrations were brought down by 25%. The effects are larger in colder, richer, and more industrialized cities. We estimate that such improvement would avert 24,000 to 36,000 premature deaths from air pollution on a monthly basis.

新闻
从抗菌空气净化器到配送机器人,科大以新发明对抗2019冠状病毒病
校长史维教授在世界经济论坛发表署名文章,分享科大研究团队与全球伙伴携手努力共同对抗2019冠状病毒病疫情。以下为文章全文:
随着2019冠状病毒病(Covid-19)遍及各大洲,影响着数百万人,各国卫生部门决策者和世界各地的科研人员都在加紧研究抑制这种病毒进一步传播的方法。我们坚定不移地相信,大学正在并且应该一直为这场战役作出贡献,以应对当前以及未来像这样严重并且可能长期持续的公共卫生危机。
新冠病毒具有高度传染性,这意味着我们迫切需要从加快病毒载体的检测、阻止病毒的传播到研发疫苗上找到相应的解决方案。香港科技大学的研究团队不懈努力,为全球冠状病毒控制工作做出了贡献。
在疫情爆发的早期, 1月中旬获得冠状病毒的基因序列后,我们采用了最新的微流生物芯片技术来提供便携式检测仪,将检测所需时间减少到40分钟,该设备是提供早期并可靠的新冠病毒核酸分子检测的最大飞跃之一。
在感染控制方面,我们开发了PECD抗菌涂层,可杀灭多达99.99%的各种感染性病毒。在医院的空气净化系统中,将其用作空气微粒过滤器的涂层将有助于遏制病毒的传播,该技术已在武汉市火神山医院采用。最近开发的另一种新的抗菌配方MAP-1可有效杀死比冠状病毒更具抵抗力的病毒。可在不同的物体表面甚至衣服和外科口罩上使用,它可以提供持久防护,防止病毒污染公共场所。
此外,我们的研究人员还开发了许多无人车,这些无人车配备了全地形3D影像以及大规模的视觉和传感器导航技术,已在中国多个疫情严重的城市部署。尽量减少人与人之间的接触,以降低人与人之间传播的风险。同样,我们校友生产的数百台机器人也被送往中国各地的医院和隔离区,为患者提供食物和药物的运送服务,防止交叉感染。
说回中国香港地区,我们以新技术支持香港政府进行体温监控和检疫措施。我们还了解到,防护口罩和消毒剂的供应稀缺,因此我们正在投入研究资源,以寻找可能的方式来高效率、低成本地生产这些防护用品,以缓解供应紧张的情况。