新闻及香港科大故事

In the face of increasing extreme rainfall events that often trigger further dangers, School of Engineering civil engineers are setting out to develop a pioneering city-scale slope digital twin to boost forecasting, prevention, and mitigation of Hong Kong’s number one natural hazard: landslides.

该项目示范了学术界和私营机构透过紧密合作，共同探索和试验在香港应用央行数码货币。

卫星成功发射标志着科大与长光卫星的合作正式展开。

香港科技大学(科大)的研究人员发现了干细胞微环境如何控制干细胞分化为各种功能性细胞，这对于未来利用干细胞治疗各种人类疾病具有重要意义。 人体干细胞拥有独特的能力，可以复制和分化为特定的组织细胞，从而支持人体正常发育和维持组织功能运作。基于这种特性，干细胞具有潜力将受损或患病的细胞替换为健康的细胞，用于治疗柏金逊症、阿尔兹海默症及1 型糖尿病等疾病。 虽然干细胞具有治疗人类疾病的潜力，但开发干细胞疗法并不简单。其中一个挑战在于如何有效地将干细胞分化为具有不同功能的细胞，以替换退化组织中的受损细胞。干细胞周围的组织（即干细胞微环境）对干细胞分化成功能性细胞起着控制作用，但科学家对其中的分子机制了解有限，这使得这一任务更加困难。 近日，科大生命科学部主任及讲座教授解亭所带领的团队首次发现，干细胞微环境利用一种称为「间隙连接」（Gap junction）的蛋白通道，将干细胞微环境内的第二信使(Secondary messenger )cAMP传送到干细胞及其子代细胞，以控制其分化过程。作为细胞内最重要的第二信使，cAMP负责调节多个细胞功能，包括干细胞的分化。 本身亦为嘉里理学教授的解教授选择果蝇卵巢作为实验模型，研究了两种干细胞微环境如何分别控制干细胞自我复修和分化过程。 透过了解干细胞微环境的调节机制，有助我们引导干细胞分化为适当的细胞类型，以移植到已退化的人体组织。另外，退化性疾病一般会破坏干细胞微环境和干细胞，因此了解干细胞微环境的调节机制也有助于重建干细胞微环境，以移植并帮助干细胞分化为功能性细胞。

「香港科大-雄彬一号」的多光谱光学卫星将监测与全球环境、灾害及可持续发展相关的遥感数据。

香港科技大学（科大）领导的研究团队研发出新技术，可以使氨基酸在大面积上有序地自行组装一层薄膜。团队发现该生物薄膜具备高压电性能，或可在未来用以制成具生物相容性和可降解性的生物医学微型装置，例如心脏起搏器和可植入体内的传感器。 从压电效应——动能与电能间的相互转换——中产生的生物电在生命系统中具有生理意义，例如人类行走时胫骨产生的压电电荷会促进骨骼再生，而呼吸时肺部产生的压电电荷亦有助血红蛋白与氧气结合。 目前，大部分的压电材料都是低可塑性、脆弱的，有些甚至含有毒物质（例如铅和石英），所以不适合植入人体体内。生物压电材料具有天然的生物相容性、可靠性和环境可持续性，因此是最合适的替代品。然而，以一致的排序方向大规模操纵生物分子使其正常运作，80年来一直是一个国际学术难题。 为解决这一长期挑战，由科大机械及航空航天工程学系副教授杨征保领导的研究团队，最近研发出一种自组装技术，透过协同的纳米限域技术和原位极化（见图），制造生物压电薄膜。它使生物分子能够在大面积自行组装，并且呈相同方向。更重要的是，团队在使用新技术下发现β-甘氨酸薄膜具有的压电应变系数，高达11.2pmV-1，是目前所有生物压电薄膜中性能最高。 团队自组装的生物压电薄膜，能够从肌肉伸展、呼吸、血流和微小身体运动的机械应力中产生生物电。薄膜无需电池，在任务完成后能从体内自然分解。 杨教授表示：「我们的研究发现，整个β-甘氨酸薄膜展现出高压电效应和杰出的热稳定性。它的出色输出性能、天然生物相容性和生物可降解性，在高性能生物机械电应用，例如可植入体内的传感器、生物可吸收的无线充电装置、智能晶片和生物电子等具有重要意义。」在未来，团队将继续研究如何提升薄膜的柔韧性以配合生物组织，以及大规模以低成本生产生物压电薄膜。此外，团队亦会进行动物实验，将研究成果进一步应用于生物医学。

2023年8月3日 – 随着香港及内地恢复通关，本港旅游业迎来复苏。 香港科技大学工商管理学院（科大商学院）与慧科讯业有限公司（慧科）联手推出香港首个利用人工智能展望旅游业短期走势的前瞻性旅游指数–慧科–香港科技大学旅游指数（慧科科大旅游指数），协助行业持份者制订前瞻性政策及商业部署，支持旅游业的长远发展。 慧科科大旅游指数为科大商学院旗下商业及社会信息分析研究中心，以及慧科旗下Wisers AI的合作项目。 指数应用分析内地旅客访港意欲的预测模型，相关模型利用自然语言处理及机器学习等前沿人工智能技术构建，可以分析内地社交媒体平台、网上旅行社及旅游论坛的逾1，000万条数据1，以助预示主要旅游行业数据的变化，支持旅游业界及相关机构拟订前瞻性策略发展规划。 目前主要旅游业统计数据的整理需时约两个月，例如一月份数据一般于三月出台，行业势态相关数据有所滞后，为旅游业规划业务带来一定挑战。 作为短期行业市况的指标，旅游指数针对整体旅游业前景、到港内地旅客人数、酒店入住率及酒店房价等主要旅游业数据，提供当月以及未来两个月的预测值2 ，以助业界掌握旅游业短期走势。 慧科科大旅游指数的数据会于每月 10 日更新，过程中亦会参考历史数据以及 20 多项影响旅游业市道的因素，包括分析社交/网上媒体帖文后得出的旅游意愿及取态概况。 

人工智能（AI）近来备受瞩目，在AI迅速发展下，如何使其促进我们日常工作生活仍是一个许多科学家关注的复杂问题。 最近，香港科技大学（科大）的研究团队对AI应用于教育方面，进行了一项展望性研究，探究了AI可以如何让评分更合理，同时观察了在拥有AI同伴的情况下，人类参与者的行为。 团队发现，部分老师们乐于有AI的参与，但直到要决定人类或AI可担当主导地位时，则发生争论，相关情况非常类似人类互动过程中，一个新成员进入其他人的专业领域时的情形。 这项研究由科大计算机科学及工程学系博士生郑成博和四名团队成员，在副教授麻晓娟的指导下进行。 他们开发了一个名为AESER（Automated Essay ScorER，自动作文评分器）的AI作文评审成员，并将20名英语教师分成十个小组，以研究AESER在小组讨论环境中的影响。 AI与人类教师交换意见、协商、问答，甚至参与最终决策投票。 基于受控式「绿野仙踪（Wizard of OZ Testing）」实验研究方法，AESER的行为受深度学习模型和一名人类研究员的共同左右，在线上会议中与其他参与者交换观点并讨论。 实验结果符合研究团队关于AESER能促进评分客观性，并提供独特观点的预期。 但他们也同时发现了潜在问题。 首先，AI可能引起从众行为。 AI的参与会促使形成「多数派」，扼杀一些讨论。 其次，AESER的发言被认为是相对僵硬，甚至固执。 当参与者发现他们永远无法「赢得」争论时，他们会感到沮丧。 此外，许多参与研究的教师认为，AI更适合成为助手，而不应该让AI的观点和人的观点拥有相同的权重。 麻晓娟副教授指出：「目前在某种程度上，AI在它的人类合作者眼里是『固执』的，这有好有坏。 一方面，AI是固执的，所以它敢于坦率地表达自己的观点。 另一方面，当人类无法有效地说服AI改变观点时，会感到挫败。 而不同的人均对AI持不同的态度，有些人认为它是一个独立的智能个体，而有些人则认为AI是来自大数据集体智能的声音。 因此，权力和偏见等问题值得再仔细讨论。」 研究团队下一步计划扩大实验范围，收集更多数据，为AI如何影响团队决策提供更精确的洞察。 团队还希望引入大语言模型（LLMs），例如将ChatGPT加入到研究当中，冀为群体行为领域带来新发现和见解。