新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）教育创新中心近日荣获三项国际教育殊荣，充分展现科大在开创AI教育方面的领先地位。获奖的两个课程均由中心团队开拓，积极将人工智能（AI）融入于教学当中，透过崭新教学法，提升学生的课堂参与度之余，亦促进自主学习。 其中一个获嘉许的科大教学团队，于被誉为教育界「奥斯卡」的2024 年「QS 全球教学创新大奖（QS Reimagine Education Awards）」中，在「混合及在场式学习（ Blended and Presence Learning）」组别获得银奖。QS 全球教学创新大奖旨在表彰创新兼能提升学习成效的教学方法，今年一共接获逾1,300份参赛提名，为历届最高。同一团队亦在2024年「亚洲数位学习论坛」中获优异教学组别金奖。此外，另一团队则在2024年「世界慕课与在线教育联盟优秀课程奖」中脱颖而出，该比赛旨在表扬杰出的线上课程及创新的STEM教学教案，而科大是本港唯一一所于该比赛获奖的大学。 两项获表彰的课程分别是「高等教育教学导论」及「 AI 智能与社会：道德、认知与批判」。前者由科大教育创新中心专业发展主管朱子碧博士领导，利用 AI聊天机器人及游戏化教学模式启发研究生思考创新教学方法，以培育新一代具前瞻性的教学人员。后者由科大教育创新中心主任Sean MCMINN博士和科大商学院客座副教授崔俊洛教授共同设计及指导，透过AI工具即时在课堂上评核学生作业及其回应，并引导学生反思评核结果，掌握AI工具的优势及潜在风险，从而激发学生的思辩能力及分析性思维，推动自主学习。 Sean MCMINN博士表示：「作为创新教育的先驱，科大一直致力提倡创新思维，善用先进的教育科技及创新教学法，提升学生的学习兴趣及动机，促进教学相长。是次教育创新中心团队主导的课程荣获国际认可，充分肯定了中心为拥抱AI世代的准备工作，我们将继续努力不懈，引领教育创新，以启发新一代。」

Electronic and Computer Engineering (ECE) drives computation, energy, information, and communications technologies that are at the core of a vibrant, interconnected global economy. It is the innovation engine behind 5/6G wireless networks, robotics, Internet of Things (IoT), micro-displays for augmented/virtual reality, power systems for electric vehicles and data centers, and artificial intelligence running on integrated circuits fabricated on semiconductor chips, all of which have fundamentally impacted our society. By constantly adapting to an ever-changing world, electronic and computer engineers turn challenges into possibilities.

大家日常与同事、朋友、家人甚或陌生人对话时，是否觉得难以看透对方心思？对认知科学家而言，即使对方自身也不为意的举动，也可以提供蛛丝马迹，用以解读其思想和行为——萧惠文教授正是研究这种「读心术」的科学家。她最近通过香港科技大学（科大）「30周年策略招聘计划」，加入人文社会科学学院。 萧教授对解读心理充满热诚，她解释道：「认知科学是跨领域的学科，融合人工智能、神经科学、心理学及语言学等专业范畴，让我们可从多角度去深入解读人们的思维。」   一个计算机科学家邂逅心理学 认知科学可通过计算机运算方式，解读复杂的人类思维。萧教授运用计算机科学与心理学的跨领域专业知识，开创以隐马可夫模型（Hidden Markov Models）分析人们的眼睛移动轨迹。她运用此统计学方法，量化个人的眼动模式，并找出各人差异，是运用眼球追踪数据研究认知的先驱。 她指出：「眼球追踪数据可揭示人类思维的奥秘。举例说，我们可以借此分析学生的阅读模式，协助老师评估学生的阅读能力和发展历程。」 萧教授踏上跨学科旅程至今逾二十载，仍然深深陶醉于人工智能的变革力量。在加拿大攻读计算器科学硕士期间，她偶然读到一篇关于人工智能如何模仿人类处理英文句子的文章。她忆述：「我一向喜欢以人为本的课题，而人工智能与人类认知的互动更激发了我对心理学的热诚。」 之后，萧教授怀着这股学习冲劲负笈英国，在爱丁堡大学取得信息学博士学位，并将人工智能的专业知识应用到数据分析和认知科学上，为日后的眼球追踪研究打下坚实基础。  

Hey there! I’m excited to share my journey with you. Growing up as a beach lover, I spent countless summer days swimming, yachting, and surfing. I loved the beach, but I always hated accidentally gulping down salty water! I wondered why seawater was salty and if it could be made tasty to drink. Little did I know, this curiosity would spark my passion for energy and environmental engineering.

Becoming a leading-edge early career faculty member in smart mobility has proved transformative professionally and personally for Prof. JIAN Sisi, a journey she is now encouraging others to try.

「快乐的课堂造就快乐的学生」，可说是香港科技大学工学院工程教育助理教授梁炜霆的座右铭。梁教授是三届卓越核心课程教学奖的得主，他深信教学具有改变人生的力量，因此积极鼓励学生投入学习。

香港科技大学（科大）六名学者获研究资助局（研资局）2024/25年度「研究学者计划」及「高级研究学者计划」嘉许，合共取得逾3,700万港元的研究经费，以表扬并支持他们的研究工作。是次佳绩不仅属科大历来最好的成绩，其获奖数目及研究经费拨款亦为本地院校之首。 六个获奖学者的卓越研究涵盖多个学术领域，当中电子及计算机工程学系陈敬教授及计算机科学及工程学系张黔教授透过「高级研究学者计划」获冠予「研资局高级研究学者」名衔，前者专攻宽禁带半导体的研究，后者则致力发展用于医疗的非接触式传感框架。 而透过「研究学者计划」赢得「研资局研究学者」名衔的四位教授分别为：研究肌肉干细胞的张晓东教授（生命科学学部），研究脊髓损伤的刘凯教授（生命科学学部）、专攻宇宙对撞机物理的王一教授（物理系），及致力研究四大城市及区域发展系统的朱鹏宇教授（公共政策学部）。其中，朱教授于人文学、社会科学及商科小组（H-Panel）入选，而其他科大学者则于科学、科技、工程及数学小组（S-Panel）获奖。 科大校长叶玉如教授在赞扬六位学者的超卓成绩时表示：「科大刚于研资局『卓越学科领域计划』和『主题研究计划』取得佳绩不久，便再下一城，于『高级研究学者计划』及『研究学者计划』取得佳绩，实在是另一重大成就。一直以来，科大致力吸引和培育顶尖研究人才，并期望透过进行具影响力的研究，应对全球挑战。我尤其欣喜的是，在这次评选中，科大除于科学及工程领域表现卓越外，人文科学及社会科学学者亦获得认可，彰显了科大在不同范畴的研究实力。透过营造有利的科研环境，我们期望学者们能继续秉承对科研的热诚，推动创新，为人类作出贡献。」 科大副校长（研究及发展）郑光廷教授亦对他们的成就表示欣喜。他说：「在研资局的资助及支援下，一众学者得以投放更多时间从事基础研究，同时为培育下一代的科研人才出力，让科大持续迈向目标，成为创新及卓越的汇聚地。」

香港科技大学（科大）今日宣布成立香港首个艺术与机器创造力学部（学部）。 作为一个促进科技与艺术融合的跨学科中心，新学部将推出媲美麻省理工学院著名媒体实验室等知名学府的研究生课程，致力培育能在艺术创作过程中活用人工智能（AI）和机器学习等尖端技术的艺术科技人才。近年来，艺术科技逐渐成为全球文化领域的焦点，对人才的需求与日俱增，尤其是在新兴艺术创作、数码资产、人机互动、区块链和艺术交易等领域。 虽然很多本地的艺术课程都具有科技元素，但艺术与机器创造力学部推出的研究生课程将会是香港首个聚焦于人类与机器之间协同创作和创新的课程。艺术与机器创造力学部正与十多间全球、国内及本地知名的业界领袖及学术机构探讨建立合作伙伴关系，包括华为、索尼娱乐、腾讯、美国巴德学院、北京电影学院、中央音乐学院、英国皇家艺术学院及香港演艺学院1。 这些合作将集中于课程发展、研究合作，以及为科大学生提供行业经验。 新学部预计于2025年9月迎接首批学生。学部计划将于2025-26新学年提供四个研究生课程，涵盖四大重点领域包括：机器创造力、机器辅助艺术实践、艺术管理、艺术与机器创造力批判性研究。 其中，两个授课式课程，包括文学硕士（MA）和艺术硕士（MFA），旨在担当艺术创造力与科技创新之间的桥梁，培养下一代成为管理及创意实践方面的领导人才。 而另外两个研究式课程，包括哲学硕士 （MPhil） 和哲学博士 （PhD），将着重于艺术与机器创意领域的进阶研究与学术探索。 此外，新学部亦会为有意发掘自己创意潜能的本科生提供艺术与机器创意的核心课程，同时亦会为修读数码媒体及创意艺术延伸主修（Major +X）的本科生推出更多选修课程。