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香港科技大学(科大)研究团队研发出一项突破性的污水处理技术。该技术结合了基于生物沉积形成的生物膜滤网与超音波空蚀清洗技术,能在厌氧条件下于3.8秒内完成滤网清洗,其处理污水量较现行传统生物膜反应器(MBR)高出10至20倍。新技术不仅在极低能源消耗下维持高效运作,经处理后的水质亦高于国际及本地标准,每立方米汙水的处理成本亦更低至传统MBR的50%。这项创新技术为处理生活和工业汙水带来可持续性的崭新方案。
研究团队由科大土木及环境工程学系讲座教授陈光浩教授领导,团队成员包括土木及环境工程学系博士后研究员郭洪骁博士及博士生罗宇等人,研究以「瞬态空化实现滤网式生物反应器中滤饼层的超快速去除,从而高效完成污水处理过程中的泥-液分离」为题于《自然 – 水》期刊发表。
在应对极端天气、提升气候韧性的关键领域,香港科技大学(科大)取得了一项突破性进展。科大研究团队成功研发出一种人工智能模型,能够提前长达四小时预警危险的强对流风暴,包括多次袭港的「黑色暴雨」及雷暴及突发性强降雨等。这项全球首创的技术由科大与国家级气象机构合作开发。与现有系统相比,该模型利用卫星数据及先进的深度扩散技术,能在48平方公里的空间尺度上将预报准确率提升超过15%,这不仅显著增强了国家气象预报系统的整体精准度,也为亚洲乃至全球防灾能力较弱的地区带来了更有效的早期预警,以应对气候突变的风险。
这项研究与「沿海城市气候韧性国家重点实验室」(SKL CRCC)的核心目标高度契合。该实验室于去年获中国科学技术部批准成立,现由实验室主任吴宏伟教授领导。他同时担任科大副校长(大学拓展)、及中电控股可持续发展学教授。