科大与环太平洋大学联盟携手推动构建AI有效融合教育的发展框架

香港科技大学（科大）学者领导的研究团队发现，北极海冰的融化速度自2012年起放缓，由以往每十年融化11.3%急剧下降至每十年0.4%，其主因与北大西洋涛动（North Atlantic Oscillation, 下称NAO）的气压形势变化转为正位相有关，北极区冷空气因而受限制在北极圈内。然而，NAO正位相将在2030-2040年间达至顶峰，其后料进入负位相周期，北极海冰将进入新一轮加速融化阶段。若温室气体排放量持续高企，有可能会在未来数十年内引发一系列严重的气候和环境危机。

香港科技大学（科大）与南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）合作推出全球首个深海组学数据库（https://DeepOceanOmics.org/）。作为同类中规模最大的平台，数据库一站式整合及分析极端海洋环境中生物的多组学数据，并提供个性化分析工具，支持跨物种比较与演化研究。平台旨在善用深海生物资源、加深科学界对深海生物多样性及生态系统的理解，从而推动极端环境生物适应机制的全球研究与应用。

深海，即海面以下逾1,000 米深的区域，是地球上最庞大且极少被探索的生态系统之一，其生物多样性在高压、缺氧、黑暗、低温及营养匮乏等极端环境下孕育而成。虽然近年研发的高通量测序技术已有助取得大量深海物种的多组学数据，揭示它们在基因、代谢和共生机制等方面的独特适应性，但科学家缺乏统整资源、标准化数据及专用分析工具，阻碍了这些多组学数据的有效整合与探索。

可编程光子学利用光传送信号，能达到比电子学更快、更节能的运算。然而，现有片上功率监测器的性能不足，令可编程光子系统的发展受限。香港科技大学（科大）工学院研究团队成功开发一种注入锗离子的硅波导光电二极管，这种新型光探测器具备高响应度、超低光学损耗及低暗电流的特点，能大大提高片上功率监测器的效能，为节能、超灵敏生物感测系统提供关键硬件，以促进可编程光子学的实际应用。研究成果已于国际期刊《先进光子学》发表。