花旗集团国际案例分析比赛吸引国际顶尖商学院参赛

由香港科技大学（科大）电子及计算机工程学系教授瞿佳男教授、生命科学部访问助理教授Julie L. SEMMELHACK教授共同领导的跨学科研究团队，成功研发一项崭新的激光控制技术。该技术运作方式犹如智能调光器，可在激光扫描过程中精准、选择性地控制每个像素的亮度，从而避免非目标神经元被意外激活，大幅提升全光学脑成像和调控的精准度。此科研突破有望推动脑部疾病机制研究，并促进相关动物疾病模型在新药研发中的应用。此研究成果已发表于国际学术期刊 《自然通讯》，论文题为「用于无串扰全光学脑神经环路解析的主动像素功率控制方法」。

香港科技大学（科大）日前举办被誉为「大专界诺贝尔奖」的全球学生创业比赛——「霍特奖」（Hult Prize）2026香港区赛。本届赛事由设计农作物损失验证机制、协助保险机构进行风险评估及处理赔偿的创业团队Thorani夺得冠军，将代表香港晋级下一轮全球竞赛，角逐最高达一百万美元的创业种子基金。

本届赛事由科大创业中心主办，吸引全港大专院校共16支学生创业队伍参与，参赛项目涵盖健康科技、体育科技、智慧建筑及生物科技等多个范畴。比赛过程竞争激烈，参赛队伍须就其创业构思及应用情境，向来自业界、商界及学术界的评审阐述理念。其中，科大团队Smart Cool Tech亦凭其商业楼宇人工智能（AI）冷水机组系统脱颖而出，成功获得季军，充分展现科大学生将工程技术与实际营运需求相结合的能力。另外两支科大团队，包括为足球员研发的人工智能护胫及运动监测系统Cresento及协助更年期妇女记录与管理身体状况的流动应用程式HerDays则获颁发优异奖。

香港科技大学（科大）领导的研究团队最近成功研发出一套创新的人工智能（AI）病理分析系统。该系统仅需要极少量样本，且毋须额外训练，即可准确识别多种癌症，显著提升AI辅助医疗的灵活性与效率，为智能病理诊断的普及化带来重要突破。

全球每年新增近2,000万宗癌症病例，病理检查在临床诊断和治疗决策中扮演关键角色。然而，面对病理学医生严重短缺的挑战，医疗界十分渴求创新的解决方案，以提高病理分析的效率。尽管AI在自动化病理诊断方面展现巨大潜力，现有技术的实际应用仍面对多重瓶颈。传统AI模型须针对每一种癌症种类或诊断任务，收集数以万计的病理图像及数据进行训练，过程不仅耗时，亦涉及高昂的运算与人力成本。此外，现有病理基础模型往往缺乏通用性，在不同肿瘤类型的临床分析中往往需要大量微调训练，限制了其在资源匮乏地区及多元临床场景中的应用。