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香港科技大學專訪紅杉資本主席及科大榮譽博士Michael Moritz 爵士
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香港科技大學(科大)領導的研究團隊最近成功研發出一套創新的人工智能(AI)病理分析系統。該系統僅需要極少量樣本,且毋須額外訓練,即可準確識別多種癌症,顯著提升AI輔助醫療的靈活性與效率,為智能病理診斷的普及化帶來重要突破。
全球每年新增近2,000萬宗癌症病例,病理檢查在臨床診斷和治療決策中扮演關鍵角色。然而,面對病理學醫生嚴重短缺的挑戰,醫療界十分渴求創新的解決方案,以提高病理分析的效率。儘管AI在自動化病理診斷方面展現巨大潛力,現有技術的實際應用仍面對多重瓶頸。傳統AI模型須針對每一種癌症種類或診斷任務,收集數以萬計的病理圖像及數據進行訓練,過程不僅耗時,亦涉及高昂的運算與人力成本。此外,現有病理基礎模型往往缺乏通用性,在不同腫瘤類型的臨床分析中往往需要大量微調訓練,限制了其在資源匱乏地區及多元臨床場景中的應用。
香港科技大學(科大)兩項國際深海大科學計劃獲得聯合國教科文組織(UNESCO)正式批准,將分別透過研究海底甲烷滲漏對全球暖化的影響,以及探索極端深海生態系統的生物多樣性,填補當前氣候科學的關鍵缺口。兩項計劃均旨在加強全球合作,為應對未來氣候挑戰提供重要的科學依據。
兩項國際大科學計劃——「甲烷滲漏對全球氣候的影響(CliMetS)」及「深海冷泉界面之謎(MOCSI)」,已分別獲納入「聯合國海洋科學促進可持續發展十年(2021-2030)」(海洋十年)及「聯合國科學促進可持續發展國際十年(2024-2033)」(科學十年)兩大合作框架。此聯合國的雙重認可,不僅彰顯科大在氣候影響研究方面的雄厚實力與國際領導地位,更凸顯其在全球海洋科學中部分有待深入探索領域所作出的貢獻。