新聞及香港科大故事

2025

科大研究團隊揭示細胞內部蛋白質運輸機制
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研究, 醫學研究, 細胞生物學
科大研究團隊揭示細胞內部蛋白質運輸機制
香港科技大學(科大)生命科學部副教授郭玉松教授領導的研究團隊在理解細胞如何管理蛋白質內部運輸的機制上取得重大突破。此運輸過程不僅對維持生命至關重要,還與多種遺傳性疾病關係密切。通過利用創新的囊泡蛋白質組學平台進行分析,研究團隊有系統地識別與兩種關鍵細胞運輸複合體AP-1和AP-4相關的新型運送蛋白及其關鍵輔助因子。該項研究成果已於國際知名期刊《美國國家科學院院刊》(PNAS)上發表,研究團隊將創新的體外囊泡重組技術及定量質譜基質蛋白組學相結合,成功繪製出前所未見運送蛋白與調控因子的完整圖譜。分泌運輸路徑如同細胞的「郵政服務」,確保蛋白質能夠準確地送到正確的目的地,以維持細胞的正常功能。這個系統一旦出現錯誤,便可能導致嚴重的生理缺陷。郭教授表示:「長久以來,科學界一直致力於全面繪製適配複合體如AP-1及AP-4的運送蛋白組,這些複合體的功能失常與MEDNIK綜合症、X染色體相關智力障礙及AP-4缺陷綜合症等嚴重遺傳疾病有直接關係。」郭教授進一步解釋:「我們的研究透過在體外重構運輸過程,並應用定量蛋白組學,開闢了全新的研究領域。這方法讓我們能夠直接識別出需要依賴AP-1或AP-4將其包裝到囊泡中的蛋白質,從分散和零碎的認知轉向對其運輸全貌的整體性掌握。這揭示了新的客戶蛋白,以及AP-4所依賴的、意想不到的細胞機制。」該團隊的創新方法將體外囊泡重組與定量質譜分析技術相結合,讓研究人員能夠在受控的環境中建立運輸囊泡,並對其蛋白質組成進行全面分析。此項研究與香港理工大學姚鍾平教授團隊合作完成。透過此方法,研究人員識別出依賴AP-1或AP-4運輸的特定運送蛋白,這些蛋白從細胞內的中央分選樞紐——高爾基體的反面網絡運輸。他們確認,蛋白質CAB45為依賴AP-1的貨物,而ATRAP(一種I型血管緊張素II受體相關蛋白)則是AP-4的一種新型貨物。
科大正式啟動新醫學院籌備工作
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醫學教育, 醫學研究
科大正式啟動新醫學院籌備工作
香港科技大學(科大)獲香港特別行政區政府支持,正式啟動新醫學院的籌建工作。新醫學院旨在培養擁抱科技的新一代醫生,支持本地醫療體系面向未來的發展,並支持香港成為國際醫學培訓、研究和醫療創新樞紐。科大校董會主席沈向洋教授表示:「科大正式啟動籌建香港第三所醫學院,是大學創校以來最重要的里程碑之一。這項計劃不僅是應對本港未來醫療需求的關鍵一步,更有助強化本港醫療體系的韌性與發展。科大衷心感謝特區政府『籌備新醫學院工作組』的全面審議,同時感謝過去兩年來眾多專家學者及社會各界對科大的支持。」沈教授強調,科大期待在不久的將來能與香港大學和香港中文大學的醫學院攜手合作,通過資源分享與優勢互補,共同推動香港醫學教育與科研的發展。同時,香港浸會大學和香港理工大學已分別在中醫學、專職醫療及護理人才培養方面奠定堅實基礎,科大相信未來存在廣泛空間與這兩所大學開展多元協作,共同促進香港醫療教育的多元化發展。科大校長葉玉如教授再次感謝行政長官、醫務衛生局局長及教育局局長對科大的支持,她表示:「特區政府一直以長遠目光推動香港發展為國際科研與醫學教育樞紐,積極回應國家教育強國的戰略目標。科大必將全力配合特區政府的規劃,積極把握北部都會區發展等重大機遇。新醫學院的成立,正是對接《教育強國建設規劃綱要(2024–2035年)》的重要舉措,將助力香港建設世界一流的大學與學科。我們期待在北都大學城的平台上,深化產學研協作,為國家與香港培育更多高層次的醫療與科技人才。」
香港科大研發AI病理系統SmartPath提供一站式癌症診斷支援
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醫學研究, 計算機科學
香港科大研發AI病理系統SmartPath 提供一站式癌症診斷支援
香港科技大學(科大)成功研發創新人工智能(AI)系統SmartPath,革新癌症病理診療全流程。系統由科大計算機科學及工程學系和化學及生物工程學系助理教授兼醫工交叉聯合創新中心主任陳浩教授帶領的團隊所開發,整合臨床診斷、分型、生物標記物量化、治療評估及預後跟進功能,涵蓋多種癌症類型,以加快診斷速度,為患者提供更個人化的治療方案。SmartPath建基於全球其中一個規模最大及最多元的病理數據集,涵蓋34種主要人體組織部位、逾50萬張全切片影像。系統可輔助專業醫療人員執行逾百項臨床任務,包括癌症病情分級、分型、治療反應評估、存活率預測,以及生成詳細病理報告等。系統的關鍵突破在於能通過綜合病理基礎模型框架,精準診斷多種香港發病率最高的癌症,包括肺癌、乳腺癌、大腸癌及胃癌。創新功能一站式支援臨床診療全流程SmartPath系統的核心能力由兩大整合式AI模型驅動:卓越的跨癌種通用能力:系統核心的通用病理基礎模型(GPFM)提供了統一框架,能精準識別不同腫瘤類型及癌症亞型與生物標記物量化。該系統不僅能進行診斷,更能預測患者的生存期及評估潛在治療反應,為個人化治療奠定基於數據的基礎。多模態智能深化病理分析:系統另一重要的多模態全切片病理基礎模型(mSTAR)整合了病理影像及海量的文字數據,包括病理報告及轉錄組學數據,可在短短數分鐘內自動生成資料詳盡的病理報告,並具備視覺諮詢功能,讓病理學家能針對切片細節提問。
香港科大科學家揭示中國人群遺傳風險因子對阿爾茲海默症的關鍵影響
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醫學研究, 研究及科技
香港科大科學家揭示中國人群遺傳風險因子對阿爾茲海默症的關鍵影響
香港科技大學(科大)最新研究顯示,一種名為TREM2 H157Y的遺傳變異會顯著增加中國人群罹患阿爾茲海默症的風險。研究發現,此遺傳變異所帶來的致病風險,與目前已知最強的阿爾茲海默症遺傳風險因子APOE-ε4相近,能使病情迅速惡化和帶來更嚴重的神經退行性病變。這項研究是該領域首個針對中國人群多發的阿爾茲海默症遺傳風險因子TREM2 H157Y遺傳變異所進行深入的家族臨床個案研究。研究成果已刊登於國際權威科學期刊 Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association,對疾病監測和病人照顧影響深遠。主要研究結果包括:TREM2 H157Y 遺傳變異與阿爾茲海默症風險增加相關。大約每 200 名中國阿爾茲海默症患者就有一人攜帶 TREM2 H157Y 遺傳變異。攜帶TREM2 H157Y遺傳變異患者的臨床病情惡化更迅速。攜帶TREM2 H157Y遺傳變異的阿爾茲海默症患者出現更嚴重的病理影響。TREM2 H157Y遺傳變異攜帶者的血液蛋白生物標誌物的變化揭示了特定的潛在生物學機制,凸顯其在監測疾病進程及制定個人化疾病管理策略方面的應用潛力。
香港科大研發SmartCare智能醫療平台 推廣以病人為本的診療體驗
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醫學研究, 研究, 研究及科技, 計算機科學
香港科大研發SmartCare智能醫療平台 推廣以病人為本的診療體驗
香港科技大學(科大)最近於校園醫療中心推出由科大科研團隊研發的人工智能醫療平台 - SmartCare系統,旨在革新醫療服務流程,提升從分流至就診全流程的患者體驗。這項先導計劃為期六個月,冀為超過1.5萬名學生及教職員等提供更優質的醫療服務。 SmartCare由計算機科學及工程學系助理教授暨Smart Lab主任陳浩教授研發,此系統建基於早前由科大研發、全球最大型的醫學界多模態語言模型MedDr 發展而成,以簡化臨床治理流程、改善醫患溝通及支援醫學教育為三大核心目標。系統具備多語音實時轉換功能,並能自動生成醫療紀錄,更能將整個病人的診症流程,包括診前、診中及診後跟進的資料整合至同一平台,有望減輕醫護人員的行政負擔,讓醫生更專注於照顧病人。系統更設有「虛擬患者」的功能,可提供模擬診症諮詢和即時AI反饋,日後有望可應用至醫學教育,這項模塊正在申請專利。 作為一站式的AI醫療平台,SmartCare的重點功能涵蓋:
香港科大與華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院攜手 
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香港科大與華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院攜手 共建「醫工交叉聯合創新中心」
香港科技大學(科大)與華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院(武漢協和醫院)攜手設立「醫工交叉聯合創新中心」,今日正式於科大校園揭牌,標誌着雙方在醫工結合領域邁向全新里程。此次合作聚焦超聲波、病理及放射等核心項目,通過人工智能(AI)與醫療影像的深度融合,推動醫學科技創新,為全球醫療進步注入新動力。 揭牌儀式由武漢協和醫院黨委書記張玉教授、黨委副書記汪宏波教授等一行人親臨科大校園出席,與會的科大代表則包括科大副校長(研究及發展)鄭光廷教授、工學院副院長(研究及研究生教務)鍾志成教授等。一眾嘉賓更參訪科大馮諾依曼研究院,並與科大的學者交流,商討中心的發展計劃,並就創新項目基金及醫學生與研究生聯合培養模式進行了深入討論。 根據協議,聯合創新中心將以醫工交叉為核心,聚焦AI賦能醫療技術研發,並通過學術互訪、師資培訓、聯合申報項目及成果轉化等方式深化合作。通過優勢互補與資源共享,雙方將致力於在放射、超聲波及病理領域方面,加快推動多模態醫療大模型的研發,推動智能診斷系統、精準診療及智能醫療裝備的創新。 鄭光廷教授表示:「人工智能的飛速發展是推動醫療創新的的重要力量,而醫學與工程學、數據科學等前沿學科的深度融合,為疾病預防、診斷、監測,照護及治療開闢全新的發展方向。科大在數據融合、創新算法及超算基建方面具有領先優勢,與武漢協和醫院豐富的臨床資源相結合,將加速AI醫療技術的突破性進展。此次合作不僅彰顯跨學科跨地域協作的巨大潛力,更將推動智能診斷、精準醫療等前沿應用成果轉化落地,為全球醫療健康貢獻創新解決方案。」 
香港科大研發新型AI醫學影像技術 大幅降低99%輻射量
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醫學研究, 創新, 醫療健康科技
香港科大研發新型AI醫學影像技術 大幅降低99%輻射量
香港科技大學(科大)研究團隊研發出一項突破性的人工智能(AI)技術,只需利用極少量X光影像,即可精準建構立體三維(3D)骨骼與器官影像模型,與原先需進行電腦掃描(CT 掃描)的程序相比,有助病人減少接收99%輻射量。新技術不但能加強保障病人安全,更可大幅減省醫療成本及輪候CT 掃描的時間,其應用層面涵蓋術前規劃、手術即時成像及定制植入物等領域。科大團隊現正與不同行業夥伴,包括醫療3D打印廠商科能三維技術(醫療)有限公司(科能三維)合作,計劃將此技術推展至公營醫院。 CT掃描是常見的醫學影像工具,用於醫療診斷、指導手術程序和製作3D骨科與解剖模型以處理畸形、骨折及腫瘤等複雜病況。然而,CT掃描會令患者暴露於高劑量輻射,尤其不利於兒童、孕婦及需要頻繁接受檢查的長者。 科大突破性3D成像技術:更安全、快速、具成本效益的新方案 不過,由科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌教授領導的研究團隊所開發的一套創新AI模型,現只需極少量X光影像(相當於CT掃描百分之一或更低的X光掃瞄次數),便可建構出3D骨骼與內臟圖像,大幅降低病人接收的輻射量達99%。新技術的優勢包括:
科大七研究項目獲第二輪RAISe+撥款 加快推動創新研發市場化
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研究及科技, 醫學研究, 研究, 人工智能, 科技及先進材料, 電子及計算機工程學
科大七研究項目獲第二輪RAISe+撥款 加快推動創新研發市場化
香港科技大學(科大)在創新科技署推出的「產學研1+計劃」(RAISe+)第二輪撥款中表現超卓,共有七個研究項目獲批資助,在本港高教界領跑。 這七個研究項目涵蓋不同領域的創新研究和發展,其中三個聚焦健康與醫療,包括診斷、治療及基因療法等層面,另外三個專注於人工智能(AI)晶片、半導體及其材料的開發,第七個項目則有關開發顯示器及先進光電設備。 科大副校長(研究及發展)鄭光廷教授表示:「我們很高興看到香港政府過去幾年實施了多項新措施,以孕育本地的研究、創新和創業生態系統,而RAISe+正是其中一項關鍵的舉措。科大在這一輪RAISe+中取得破紀錄成績,不僅展示了科大學者在研究與創新方面的卓越成就,也反映了大學在營造有利環境,以推動孵化初創企業及促進知識轉移方面的努力。展望未來,我們將繼續與官產學研各方夥伴緊密合作,把更多研究成果轉化為對社會有影響力的解決方案。」 項目一:8英寸新型襯底上的3.3 kV高功率GaN器件 主要研究員:劉紀美教授 – 科大新興跨學科領域學部研究教授暨電子及計算機工程系榮休教授、Ainfinity 聯合創始人 項目負責人:梁琥博士 – Ainfinity 聯合創始人 項目詳情:至2030年,預計全球高達80%的電力將依賴電力電子技術發展,其能源效率至關重要。劉紀美教授領導的研究團隊,成功研發出一種能夠支持高電壓應用的新型襯底,可望實現在該8吋的新型襯底(AiN襯底)上(可擴展至12吋的規格),開發更高性能的GaN(用於充電器半導體的物料「氮化鎵」)功率器件,該新型襯底製作成本約為極具競爭力的1,000港元。智銘電子、海威華芯等電子企業對此技術表達強烈興趣,該團隊計劃利用 RAISe+ 資金製造量產這些新型襯底器件和襯底。 項目二:人工智能協助開發靶向腺相關病毒載體(AAV)藥物遞送 主要研究員:朱丹青教授 – 科大化學及生物工程學系助理教授 項目負責人:朱丹青教授