新聞及香港科大故事

2024

新聞
大學盛事, 人工智能, 人文學科, 化學, 計算機科學
科大舉行學位頒授典禮2024 頒授榮譽博士予四位傑出領袖
香港科技大學(科大)今天舉行學位頒授典禮2024,科大副監督陳祖澤博士於典禮上向四位傑出領袖頒授榮譽博士,表揚他們的重大成就及其對社會的貢獻。其他出席典禮的嘉賓包括科大校董會主席沈向洋教授、校長葉玉如教授及大學其他高級管理人員。獲頒授榮譽博士學位的四位傑出人士分別為(按英文姓氏順序排列): NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳博士 — 工程學榮譽博士 終身成就金獅獎得主梁朝偉先生 — 人文學榮譽博士 2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾.萊維特教授 — 理學榮譽博士 菲爾茲獎得主大衛.曼福德教授 — 理學榮譽博士 科大校董會主席沈向洋教授讚揚四位榮譽博士的傑出成就,對社會有重大貢獻。他表示:「今年四位榮譽博士堪稱全球公民的典範,勉勵我們要懷抱遠大目光,砥礪前行。他們在各自的專業領域成就非凡,對社會作出無私奉獻,充分展現對人類福祉的深遠關懷。四位榮譽博士乃科大楷模,啟發我們要在瞬息萬變的人工智能新世代,勇於開拓智慧和知識的疆界。」 科大校長葉玉如教授亦讚揚四位榮譽博士的奉獻精神、毅力和非凡成就,並於典禮上祝賀畢業生邁向人生重要的里程碑:「你們(畢業生)在科大日子的收穫遠勝於一紙學歷。一路走來,你們已獲得堅實的學術知識基礎、多元技能、應對生活挑戰的能力、以及珍貴的人脈和友誼等。以上種種將助你們開闢坦途,我祝願同學們能秉持信念、乘風破浪,以自信迎接未來。」葉教授亦向畢業生分享科大立志籌建醫學院的願景,並已蓄勢待發,致力培育符合未來需求的新一代醫療專才,加強本港醫療服務及推動生物醫學創新,支持香港發展成為國際醫療創新樞紐。(致辭全文及片段)
新聞
工程學, 計算機科學, 本科生, 人工智能, 工程學教育創新
A Journey into Computer Science and Engineering at HKUST with New BEng in Artificial Intelligence Program(只供英文版本)
Hello, aspiring wizards and witches of technology! If you’ve ever dreamed of casting spells with code or inventing extraordinary devices, let me take you on a journey through the Department of Computer Science and Engineering (CSE) at the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST). Whether you’re a curious Muggle or a prospective student, prepare for an adventure filled with excitement and discovery!

2022

求學在科大?體驗個人化的學習旅程
新聞
學生發展, 商業, 公共政策, 計算機科學, 應用數學
求學在科大? 體驗個人化的學習旅程
在今年《求學在科大?》訪問系列的第二篇,來自菲律賓的兩位同學和一位校友,分享他們如何在科大的跨學科教學模式下靈活規劃課程內容,幫助自己在個人成長及專業發展兩方面獲得長足進步。按個人需要規劃課程Clyde說:具備多方專才的求職者現時在市場更具競爭能力,因此科大的跨學科學習模式很有吸引力。Clyde ANG是來自馬尼拉的尖子學生,四年前獲獎學金入讀科大,修讀「數據科學與技術 及計算機科學」雙學位課程。表現卓越的他除了以一級榮譽畢業,更是「學業成就獎」得主。Clyde說,科大的跨學科教育達世界級水平,彈性的課程編排在亞洲的大學也屬罕見,是學生日後發展事業的絕佳起點。他說:「具備多方專才的求職者現時在市場更具競爭能力,因此科大開創先河的跨學科學習模式很有吸引力,是我選擇在這裏升學的主要原因。我攻讀的學位課程由理學院與工學院合辦,我能同時選修數學和計算機科學的學科,我亦因此獲得相關的實習職位,以至畢業後能順利投身數理金融及科技業界。」 Clyde現時在一家環球自營交易公司任職計量交易員,職位須具備金融、數學及電腦程式的知識和技能。Clyde修讀的課程範疇廣闊,他可因應個人志趣  和日後的事業發展需要,去規劃合適的學習路徑;而為了開拓更多出路,他更把握機會加入「本科生研究計劃」(UROP),盡早體驗研究工作。「我在科大修讀的學科包羅萬有,例如數學領域中的微積分和統計學,還有屬於計算機科學的演算法和數據結構等。因此,我可以運用在各個科目學到的基本知識,在不同領域繼續發展。另外,修讀數據科學,使我有機會對一些以數據為本的現實生活課題進行研究。舉例說,我的UROP和專題研習項目,便利用了真實數據來試驗或深入研究我的演算模型,從中獲得新的見解。」

2021

梁高浚與小學生
新聞
獎學金, 個人發展, 數據科學, 計算機科學, 青年創業
化逆境為機遇
科大數據科學與技術(DSCT)課程三年級生梁高浚(Kevin)出身貧寒,年紀輕輕已吃過不少苦頭,但小伙子卻從不自慚形穢。他除了學業成績驕人,其創業精神及關愛他人的美德讓他在芸芸學生中脫穎而出,獲頒多個科大獎學金,但其最令人印象深刻的特質,卻是將逆境視作動力、奮力扭轉形勢的堅毅個性。積極向前Kevin在單親家庭成長,父親因腎衰竭而無法工作,使他在幼年即背負重擔:「我從小一便開始幫忙料理家務,還要照顧爸爸的起居飲食。」 父子倆省吃儉用,家中至今連冷氣機也負擔不了。雖然忙於備戰公開考試,但為了幫補家計,Kevin不得不兼職工作,當過侍應及店務助理。談到以往的苦日子,他卻始終感恩:「現在回想起來,從前的經歷其實是一種訓練,使我學會如何解決困難,向前邁進。家境如此,我沒有放棄的本錢,我知道我只能比別人更努力讀書!」日復日的挑燈苦讀,終於迎來成果。2017年,他在香港中學文憑考試取得四科5*佳績,順利獲科大錄取,修讀風險管理及商業智能學。 出類拔萃不過Kevin並不因為如願入讀大學而滿足:「我對編碼和編程興趣濃厚,13歲起已參考YouTube 短片和其他開源軟體,學習有關技巧和編寫應用程式。」2018年,機會終於來臨。科大當時推出香港首個以技術為本的數據科學學士課程;反覆思量後,Kevin把握機會,成為DSCT 的首批學生,更額外主修計算機科學及數學。 數據科學的發展一日千里,而Kevin顯然對投身這個蓄勢待發的領域已經作好準備。他說:「我的三個主修科可以產生相輔相成的效果。要了解大數據的發展趨勢,不但要掌握編程知識,也須懂得基本的數學理論。」 兼顧三個主修科絕不輕鬆,但Kevin的總GPA卻一直維持在3.8分以上。埋頭苦讀之餘,他亦熱心參與義務工作,如收集剩餘麵包、探訪長者,以及為弱勢社群學生補習。他說:「多年來,我得到很多善心人的幫助,只要能力所及,我都應該回饋社會。」

2020

新聞
智慧城市, 大數據, 人工智能, 資訊科技, 計算機科學
構建香港智慧城市(只供英文版本)
Prof. CHEN Kai, Associate Professor of Computer Science and Engineering, is now the brain behind what will become Hong Kong’s ‘brain’ in future – the next-generation artificial intelligence (AI) computing hub for the entire city that encompasses smart bus schedules, taxi dispatch, typhoon warning, medical diagnosis, fintech and others. 
新聞
實習, 資訊科技, 計算機工程, 計算機科學, 企業管理, 風險管理
壯大創科人才庫
有別於科技巨企,中小型科技公司和初創企業並沒有足夠資源去聘請對創新科技抱有熱忱的實習生;另一方面,大型科技公司所提供的實習機會亦一位難求,競爭激烈。為了滿足雙方需求,科大參加了由香港政府推出的「創科實習計劃」,使逾300名科大學生成功獲得實習機會,人數是本地參與大學之冠。「創科實習計劃」由創新科技署提供,特別為教資會資助大學的學生而設,旨在培養他們在畢業後投身科技行業的興趣,藉此增添本地的創科人才。主修計算機工程的三年級生Monesh Govind LALWANI,便以暑期實習生的身份,受聘於本地一家研發流動教育平台的企業 — 文承智能教育有限公司。在兩個月的實習期裡,Monesh負責為公司建立網站,一手包辦設計、構建和推廣工作。他十分慶幸自己可以藉此磨練其資訊科技方面的技能,還可以學習公司的整體運作,包括其商業模式。
新聞
獎項及排名, 土力工程學, 科學計算, 土木及環境工程, 計算機科學
Geotechnical and Mobile Computing Innovators Elected as Fellows of Royal Academy of Engineering
吳宏偉敎授(左)及許彬教授(右)分別當選英國皇家工程科學院院士及外籍院士
新聞
仿真建模, 公共政策, 健康, 跨學科, 計算機科學
科大共同領導研究:隨社交距離限制放寬   全民戴口罩防止第二波新冠肺炎疫情爆發具迫切性
正當全球政府計劃逐步解除因新型冠狀病毒肺炎而實施、導致日常生活受到影響的「封城」或社交距離限制措施,一個由香港科技大學(科大)計算機科學家共同領導的跨學科研究最近發現,全民戴口罩是具迫切性的非藥物解決方案,可以在沒有任何有效疫苗或治療方法面世之前遏止新冠肺炎傳播或防止第二波疫情爆發。 由計算機科學系吳德愷教授共同領導的團隊,建立了兩個理論性數學模型預測隨時間推移,人民戴口罩對疫情的影響。第一個模型運用了標準流行病學SEIR模型1推算全民戴口罩的效果。第二個模型是由人工智能啟發的行為者基礎模型,清晰地模擬因為在物理空間中移動的個體之間的接觸而發生的感染。研究團隊亦考慮到口罩的有效過濾程度不同,發現民眾即使只使用廉價、十分容易購置的非醫用口罩,或僅具有70%有效過濾程的自製口罩,模擬結果仍然相同。此結果是一個重要因素,因為一些個別地區必須為醫護人員保留醫用口罩。 團隊的模擬結果顯示如果在首輪疫情爆發大約50天後及解除「封城」措施之前,絕大多數(80-90%)的公眾都佩戴口罩,新的新冠肺炎感染數字可顯著下降,避免第二波爆發。不過,如果沒有全民戴口罩(例如,只有一半的人口使用口罩)或者如果遲了推行全民戴口罩(例如推遲到首輪疫情爆發後第75天才進行),要顯著減緩的病毒傳播就變得不可能。